教育統(tǒng)計與測量自考復(fù)習(xí)資料

1、名詞解釋1、統(tǒng)計：就是“統(tǒng)而計之”對 所考察事物的量的取值在其出 現(xiàn)的全部范圍內(nèi)作總體的把握， 全局性的認(rèn)識。 教育統(tǒng)計 ：對教 育領(lǐng)域各種現(xiàn)象量的取值從總 體上的把握與認(rèn)識， 它是為教育 工作的良好進行，科學(xué)管理、革 新發(fā)展服務(wù)的。 教育統(tǒng)計學(xué) ：社 會科學(xué)中的一門應(yīng)用統(tǒng)計， 是數(shù) 理統(tǒng)計跟教育學(xué)、 心理學(xué)交叉結(jié) 合產(chǎn)物2、測量：按一定規(guī)則給對象在 某種性質(zhì)的量尺上指定值。 教育 測量 ：就是給所考察研究的教育 現(xiàn)象， 按一定的規(guī)則在某種性質(zhì) 量尺上指定值3、心理量表 ：心理測驗工具與 常模的結(jié)合4、數(shù)據(jù)：用數(shù)量或數(shù)字形式表 示的資料事實稱為數(shù)據(jù)。 計數(shù)數(shù) 據(jù)：是以計算個數(shù)或次數(shù)獲得 的，多

2、表現(xiàn)為整數(shù)。 測量評估數(shù) 據(jù)：借助測量工具或評估方法對 事物的某種屬性指派給數(shù)字后 所獲數(shù)據(jù)。 人工編碼數(shù)據(jù) 以人們 按一定規(guī)則給不同類別的事物 指派適當(dāng)?shù)臄?shù)字號碼后所形成 的數(shù)據(jù)5、稱名變量 ：只說明某一事物 與其他事物在名稱、 類別或?qū)傩?上的不同， 并不說明事物與事物 之間差異的大小、 順序的先后及 質(zhì)的優(yōu)劣。 順序變量 ：是指可以 就事物的某一屬性的多少或大 小按次序?qū)⒏魇挛锛右耘帕械?變量，具有等級性和次序性的特 點。等距變量 ：除能表明量的相 對大小外，還具有相等的單位。 比率變量 ：除了具有量的大小、 相等單位外，還有絕對零點。比 率變量數(shù)據(jù)可以進行加、 減、乘、 除運算6、次數(shù)

3、分布 ：一批數(shù)據(jù)中各個 不同數(shù)值所出現(xiàn)次數(shù)多少的情 況，或者是這批數(shù)據(jù)在數(shù)軸上各 個區(qū)間內(nèi)所出現(xiàn)的次數(shù)多少的 情況。 簡單次數(shù)分布表 ：通常簡 稱為次數(shù)分布表， 其實質(zhì)是反映 一批數(shù)據(jù)在各等距區(qū)組內(nèi)的次 數(shù)分布結(jié)構(gòu)。 相對次數(shù) ：各組的 次數(shù) f 與總次數(shù) N 之間的比值 7 、次數(shù)分布曲線 ：從理論上講， 如若總次數(shù)無限增大， 則隨著組 距的縮小， 這些折線所接近的極 限便將成為極光滑而富有規(guī)則 性的曲線，稱為次數(shù)分布曲線8、散點圖 ：用平面直角坐標(biāo)系 上點的散布圖形來表示兩種事 物之間的相關(guān)性及聯(lián)系模式。 散 點圖適合于描述二元變量的觀 測數(shù)據(jù)。 線形圖： 以起伏的折線 來表示某種事物的發(fā)

4、展變化及 演變趨勢的統(tǒng)計圖， 適用于描述 某種事物在時間序列上的變化 趨勢，也適用于描述一種事物隨 另一事物發(fā)展變化的趨勢模式， 還可適用于比較不同的人物團 體在同一心理或教育現(xiàn)象上的 變化特征及相互聯(lián)系9、觀測數(shù)據(jù)不僅具有離散性的 特點，而且還具有向某點集中的 趨勢，反映次數(shù)頒分布集中趨勢 的量數(shù)叫 集中量數(shù) 。中位數(shù)： 位 于數(shù)據(jù)分布正中間位置上的那 個數(shù)。如果一組數(shù)據(jù)從小到大排 列，則中位數(shù)通常是將這批數(shù)據(jù) 個數(shù)一分為二， 居于中間的那個 數(shù)。眾數(shù) ：一個次數(shù)分布中出現(xiàn) 次數(shù)最多的那個數(shù)， 眾數(shù)不唯一 可有一個或多個。用符號 Mo 表 示。離中趨勢 ：數(shù)據(jù)具有偏離中 心位置的趨勢， 它反

5、映了一組數(shù) 據(jù)本身的離散程度和變異性程 度。差異量數(shù) ：反映一組數(shù)據(jù)離 散程度的量10、一批數(shù)據(jù)的 算術(shù)平均數(shù) 指的 是這批數(shù)據(jù)總和數(shù)除以數(shù)據(jù)總 次數(shù)后所得的商數(shù)。 平均差 ：各 數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差絕對值 的平均值。 方差 ：數(shù)據(jù)的離差平 方數(shù)的算術(shù)平均數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)差 ：方 差的算術(shù)平方根11、差異系數(shù) ：差異量數(shù)和集中 量數(shù)兩相對比后所形成的相對 差異量數(shù)。 地位量數(shù) ：凡反映次 數(shù)分布中各數(shù)據(jù)所處地位的量 就叫地位量數(shù)12、相關(guān) ：行為變量或現(xiàn)象之間 存在著種種不同模式、 不同程度 的聯(lián)系。這種聯(lián)系叫做相關(guān)。 直 線性相關(guān) ：兩個變量的成對觀測 數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系上描點 構(gòu)成的散點圖會環(huán)

6、繞在某一條 直線附近分布13、原始分?jǐn)?shù) ：在測量工具上直 接得到的測值（數(shù)字），叫原始 分?jǐn)?shù)。相對評分分?jǐn)?shù) ：通過被試 間相互比較而確定意義的分?jǐn)?shù) 叫相對評分分?jǐn)?shù)。 絕對評分分 數(shù)：通過拿被試測值跟應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn) 作比較來確定其意義的分?jǐn)?shù)叫 絕對評分分?jǐn)?shù)14、常模：測驗常模簡稱常模即 指一定人群在測驗所測特性上 的普遍水平或水平分布狀況。 組 內(nèi)常模 ：解釋被試原始分?jǐn)?shù)的參 照體系，即被試所屬那類群體的 人，在所測特性上測驗取值的分 布狀況。 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模 ：用被試 所得測驗分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成的標(biāo)準(zhǔn)分 數(shù)來揭示其在常模團體中的相 對地位的組內(nèi)常模15、線性變換 ：對所有要作變換 的值，都乘以同一確定值然后再

7、 都加上另一確定值。 測繪項目的 難度：被試完成項目作答任務(wù)時 所遇到的困難程度。 項目的難度 指數(shù)：定量刻畫一個測驗項目的 被試作答困難程度的量數(shù)就叫 項目的難度指數(shù)。 得分率（通過 率） ：最通用的項目難度指數(shù)的 求法，就是計算被試在項目上的 得分率或者說通過率。 項目區(qū)分 度：就是項目區(qū)別被試水平高低 的能力的量度。 測驗信度： 測驗 在測量它所測特質(zhì)時得到的分 數(shù)（測值）的一致性。它是對測 驗控制誤差能力的量度， 是反映 測驗性能的一個重要質(zhì)量指標(biāo)16、觀察分?jǐn)?shù) ：如果從測驗實施 過程中實際得到的被試分?jǐn)?shù)叫 觀察分?jǐn)?shù)。 真分?jǐn)?shù) ：被試在所測 特質(zhì)上客觀具有的水平值。 測量 誤差 ：觀察

8、分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)的差就 是測量誤差。 信度系數(shù) ：利用同 一測驗向同一批被試重測兩次 所得的兩批獨立測值， 求出其間 的相關(guān)系數(shù)， 就可利用這種重測 相關(guān)系數(shù)作為測驗信度的估計 值。這樣的相關(guān)系數(shù)就叫信度系 數(shù)。 穩(wěn)定性系數(shù) ：由于重側(cè)法十 分強調(diào)特質(zhì)的穩(wěn)定性， 所以用這 種方法求取的信度系數(shù)就叫做 穩(wěn)定性系數(shù)。 等值性系數(shù) ：用平 行形式相關(guān)求得的信度系數(shù)， 因 為特別強調(diào)兩測驗形式的等值 關(guān)系所以又叫等值性系數(shù)17、測量標(biāo)準(zhǔn)誤 ：實際測驗中所 得測值偏離真分?jǐn)?shù)的程度叫做 測量標(biāo)準(zhǔn)誤可記為 SEM。測驗效 度：測驗實際上測到它打算要測 的東西的程度。 內(nèi)容效度 ：測驗 項目構(gòu)成應(yīng)測行為領(lǐng)域代表性

9、 樣本的程度。 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度 ：測 驗預(yù)測個體在類似或某種特定 情境下行為表現(xiàn)的有效性。 結(jié)構(gòu) 效度 ：測驗測得心理學(xué)理論所定 義的某一心理結(jié)構(gòu)或特質(zhì)的程 度。 效度系數(shù) ：測驗分?jǐn)?shù)與效標(biāo) 測量值間的相關(guān)系數(shù)叫效度系 數(shù)18、安置性測驗 ：學(xué)期開始或單 元教學(xué)開始時確定學(xué)生實有水 平以便針對性地做好教學(xué)安排 而經(jīng)常使用的測驗。 形成性測 驗：在教學(xué)進行過程中實施的用 于檢查學(xué)生掌握知識和進步情 況的測驗， 這可為師生雙方提供 有關(guān)學(xué)習(xí)成敗的連續(xù)反饋信息。 診斷性測驗 ：為探測與確定學(xué)習(xí) 困難原因而施測的一類測驗。 終 結(jié)性測驗 ：在課程結(jié)束或教學(xué)大 周期結(jié)束時， 用于確定教學(xué)目標(biāo) 達(dá)到程度和學(xué)

10、生對預(yù)期學(xué)習(xí)結(jié) 果掌握程度的一類測驗， 稱為終 結(jié)性測驗19、常模參照測驗 ：實是參照著 常模使用相對位置來描述測驗 成績水平的一種測驗。 標(biāo)準(zhǔn)參照 測驗 ：跟一組規(guī)定明確的知識能 力標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)內(nèi)容對比時， 對學(xué)習(xí)者的測驗成績作出解釋 的一類測驗。 職業(yè)能力傾向測 驗：測量人的某種潛能，從而預(yù) 測人在一定職業(yè)領(lǐng)域中成功可 能性的心理測驗20、能力傾向 ：一個人獲得新的 知識、能力和技能的內(nèi)在潛力21、確定性現(xiàn)象 ：在相同的條件 下其結(jié)果也一定相同的現(xiàn)象。 不 確定性現(xiàn)象 ：在相同的條件下其 結(jié)果卻不一定相同的現(xiàn)象， 又稱 隨機現(xiàn)象22、隨機變量 ：我們稱記錄各種 隨機試驗結(jié)果的變量為隨機變

11、 量。概率：通俗地說，某事件發(fā) 生的概率就是該事件發(fā)生的可 能性大小記作為 P（ A）23、正態(tài)分布 是連續(xù)性隨機變量 中常見的一種概率分布形態(tài)也 稱常態(tài)分布。 總體 ：我們把客觀 世界中具有某種共同特征的元 素的全體稱為總體。 樣本 ：從總 體中抽取的部分個體組成的群 體稱為樣本。 統(tǒng)計量 ：在總體數(shù) 據(jù)基礎(chǔ)上求取的各種特征量數(shù) 我們稱其為參數(shù)， 應(yīng)用樣本數(shù)據(jù) 計算的各種特征量數(shù)我們稱其 為統(tǒng)計量。 抽樣分布 ：從一個總 體中隨機抽取若干個等容量的 樣本，計算每個樣本的某個特征 量數(shù)，由這些特征量數(shù)形成的分 布，稱為這個特征量數(shù)的抽樣分 布24、小概率事件 ：在教育統(tǒng)計中 常常把概率取值小于

12、 0.05 或小 于 0.01 的隨機事件稱為小概率 事件。小概率事件原理 ：認(rèn)為小 概率事件在一次抽樣中不可能 發(fā)生的原理25、統(tǒng)計假設(shè)檢驗的顯著性水 平：在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中，公認(rèn)的 小概率事件的概率值被稱為統(tǒng) 計假設(shè)檢驗的顯著性水平。 記為 。虛無假設(shè) 又稱為原假設(shè)、零 假設(shè)，以符號 H0表示。 虛無假設(shè) 在假設(shè)檢驗中將被視作為已知 條件而應(yīng)用， 因此虛無假設(shè)應(yīng)是 一個相對比較明確的陳述命題， 一定要含有“等于什么”的成分。 備擇假設(shè) 又稱解消假設(shè)， 研究假 設(shè)等，以符號 H1表示。 備擇假設(shè) 作為虛無假設(shè)的對立假設(shè)而存 在，因此它也是一個陳述命題， 備擇假設(shè)是對虛無假設(shè)的否定 26 方差分

13、析 ：統(tǒng)計學(xué)中一種獨特 的假設(shè)檢驗方法， 它的最基本功 能就是一次性檢驗多個總體平 均數(shù)的差異顯著性單選、填空、多選1 、教育統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容 主要包括： 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計2、測量結(jié)果能在其上取定數(shù)值 的量尺，從量化水平高低的角度 可分為： 名義量尺、順序量尺、 等距量尺與比率量尺 。在名義量 尺上所指定的數(shù)字， 只具有類別 標(biāo)志的意義，而無性質(zhì)優(yōu)劣，分 量多寡的意義。 順序量尺上的數(shù) 字量化水平則較高，有優(yōu)劣、大 小、先后之別，如學(xué)業(yè)成績評定 優(yōu)劣。等距量尺上的數(shù)字量化水 平又更高， 這種數(shù)字是單位相等 但零點可任意指定的線性連續(xù) 體系上的值， 如溫度、可比可加。 比率量尺是一種有絕對零點的，

14、 等單位的線性連續(xù)體系。如身 高、體重等。能加、減、乘、除3、測量工作按一定的規(guī)則進行 ， 體現(xiàn)為三種東西即：測量工具、 施測和評分的程序與要求、 結(jié)果 解釋參照系或參照物4、心理測量跟物理測量的兩點 突出差異 ：一間接性；二要抽樣 進行5、數(shù)據(jù)的種類 從數(shù)據(jù)來源分 成計數(shù)數(shù)據(jù)、 測量評估數(shù)據(jù)和人 工編碼數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)所反映 的變量的性質(zhì)分分為稱名變量 數(shù)據(jù)、順序變量數(shù)據(jù)、等距變量 和比率變量數(shù)據(jù)6、區(qū)別； 順序變量數(shù)據(jù)之間雖 有次序與等級關(guān)系， 但不具有相 等單位，也不具有絕對的數(shù)量大 小和零點。 因此只能進行順序遞 推運算，不能做加減乘除運算。 等距變量不能用乘、 除法運算來 反映兩個數(shù)據(jù)之

15、間的倍比關(guān)系， 能做加減運算。 比率變量數(shù)據(jù)可 以進行加、減、乘、除運算7、數(shù)據(jù)三個特點 數(shù)據(jù)的離散 性數(shù)據(jù)的變異性數(shù)據(jù)的規(guī) 律性8、統(tǒng)計一批數(shù)據(jù)的次數(shù)分布兩 種方法 ：一、按不同的測量值逐 點統(tǒng)計次數(shù)；二、為了簡縮數(shù)據(jù) 以區(qū)間跨度來統(tǒng)計次數(shù)。 如分?jǐn)?shù) 段統(tǒng)計9、編制簡單次數(shù)分布步驟 求 全距定組數(shù)定組距寫組 限求組中值歸類劃記登 記次數(shù)10、相對次數(shù)分布表主要能反映 各組數(shù)據(jù)的百分比結(jié)構(gòu)11、累積次數(shù)分布表還分成“以 下”累積次數(shù)分布表與“以上” 累積次數(shù)分布表兩種?！耙韵隆?累積其目的在于反映位于某個 分?jǐn)?shù)“以下”的累積次數(shù)共有多 少12、次數(shù)分布圖兩種表達(dá)方式 ： 次數(shù)直方圖和次數(shù)多邊圖

16、13、次數(shù)分布曲線按形狀有各種 不同類型 單峰對稱分布曲線。 正態(tài)分布曲線也是這一類型曲 線中的一種非對稱曲線即偏 態(tài)分布。正偏態(tài)：次數(shù)分布有朝 數(shù)量大的一邊偏尾， 曲線高峰偏 向數(shù)量小的方向，在一些考試 中，若題目偏難，多數(shù)考分偏低 時，可形成正偏態(tài)分布。而負(fù)偏 態(tài)的次數(shù)分布偏向正好與正偏 態(tài)相反14、幾種常用統(tǒng)計分析圖 ：散點 圖、線形圖、條形圖和圓形圖15、圓形圖有其獨特的功能 ，特 別適用于描述具有百分比結(jié)構(gòu) 的分類數(shù)據(jù)16、集中量數(shù)有三個作用 向人 們提供整個分布中多數(shù)數(shù)據(jù)的 集結(jié)點位置集中反映一批數(shù) 據(jù)在整體上的數(shù)量大小一批 數(shù)據(jù)的典型代表值17、集中量數(shù)有多個種類 ，最常 用的是

17、算術(shù)平均數(shù)、 中位數(shù)和眾 數(shù)三種。其中算術(shù)平均數(shù)是使用 最普通的一個集中量數(shù)。 中數(shù)在 下列情況中有較好的應(yīng)用價值 數(shù)據(jù)分布中有個別異常值或 極端值出現(xiàn)時， 用平均數(shù)作分布 的代表值倒不如用中數(shù)作分布 的代表值來得客觀合理在次 數(shù)分布的某端或兩端的數(shù)據(jù)只 有次數(shù)而沒有確切數(shù)量時在 一些態(tài)度測驗、 價值觀測驗或一 般的民意問卷測試中， 通常向被 調(diào)查對象提出一些事項， 要求被 調(diào)查對象對這些事項排序。那 么，在這種資料的信息數(shù)據(jù)整理 分析中可應(yīng)用中數(shù)來概括各個 事項的總體排序結(jié)果18、常用的差異量數(shù) 是平均差、 標(biāo)準(zhǔn)差和方差等指標(biāo)19、差異系數(shù) 又稱為變異系數(shù)和 變差系數(shù)，用符號 CV表示。差

18、異系數(shù)是一種反映相對離散程 度的系數(shù)，即相對差異量數(shù)。它 消去了單位， 因而適合于不同性 質(zhì)數(shù)據(jù)的研究與比較。 數(shù)據(jù)在次 數(shù)分布中所處的地位可用百分 等級來表示。 百分等級也稱百分 位。用記號 PR表示。百分等級 反映的是某個觀測分?jǐn)?shù)以下數(shù) 據(jù)個數(shù)占總個數(shù)的比例的百分 數(shù)，在 0 到 100 之間取值。如百 分等級 PR=75，與其對應(yīng)的這個 百分位數(shù)， 讀作第 75百分位數(shù)， 記作 P7520、相關(guān)： 統(tǒng)計學(xué)上用相關(guān)系數(shù) 來定量描述兩個變量之間的直 線性相關(guān)的強度與方向。 如相互 關(guān)聯(lián)著的兩變量， 一個增大另一 個也隨之增大， 一個減小另一個 也隨之減小， 變化方向一致是正 相關(guān)。如相互關(guān)聯(lián)

19、著的兩變量， 一個增大另一個反而減小， 變化 方向相反是負(fù)相關(guān)。 相關(guān)系數(shù)用 r 表示， r 在 -1 和 +1 之間取值。 相關(guān)系數(shù) r 的絕對值大小， 表示 兩個變量之間的相關(guān)強度； 相關(guān) 系數(shù) r 的正負(fù)號， 表示相關(guān)的方 向，分別為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；相 關(guān)系數(shù) r=0 ，稱零線性相關(guān)，簡 稱零相關(guān)；相關(guān)系數(shù) |r|=1 時， 表示兩個變量是完全相關(guān)。當(dāng) 0.7 |r| < 1，稱為高相關(guān)；當(dāng) 0.4 |r| < 0.7 時，稱為中等相 關(guān)；當(dāng) 0.2 |r| <0.4 時，稱為 低相關(guān)；當(dāng) |r| <0。 2 時，稱極 低相關(guān)或接近零相關(guān)21、積差相 關(guān)是應(yīng)用最普

20、遍、最 基本的一種相關(guān)分析方法， 尤其 適合于對兩個連續(xù)變量之間的 相關(guān)情況進行定量分析22、等級相關(guān) 適用的幾種情況 兩列觀測數(shù)據(jù)都是順序變量數(shù) 據(jù)，或一列是順序變量數(shù)據(jù)，另 一列是連續(xù)變量的數(shù)據(jù)。 如對學(xué) 生的繪畫、 體育測試成績排名就 屬順序變量數(shù)據(jù)兩個連續(xù)變 量的觀測數(shù)據(jù)， 其中有一列或兩 列數(shù)據(jù)的獲得主要依靠非測量 方法進行粗略評估得到。 如語文 基礎(chǔ)知識水平可測驗加以測量 但學(xué)生的課文朗讀水平卻只能 根據(jù)若干準(zhǔn)則由老師給予大體 的評估。 點雙列相關(guān)適用于雙變 量數(shù)據(jù)中， 有一列數(shù)據(jù)是連續(xù)變 量數(shù)據(jù)，如體重、身高以及許多 測驗與考試的分?jǐn)?shù)； 另一列數(shù)據(jù) 是二分類的稱名變量數(shù)據(jù)， 如性

21、 別23、原始分?jǐn)?shù)的意義必須要跟一 定的參照物（系統(tǒng)）作比較，才 能真正明確起來。 原始分?jǐn)?shù)意義 的參照物 大體有兩類， 一是其他 被試的測值， 即其他被試在所測 特性上的普遍水平或水平分布 狀態(tài)；二是社會在所測特性上的 客觀要求， 即被試在所測特性上 發(fā)展應(yīng)該達(dá)到程度的標(biāo)準(zhǔn)24、常模總是指某一具體測驗 （不能簡單地看成是其名稱所 指特性）上的常模。常?？偸翘?定的、具體的，是就一定人群在 具體測驗上的表現(xiàn)來說的。 常模 又可分為發(fā)展常模與組內(nèi)常模 兩大類。 發(fā)展常模又有年齡常模 與年級常模之別， 組內(nèi)常模又有 百分等級常模與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模 之別25、歷史上第一個提出常模這一 科學(xué)概念的是法國心

22、理學(xué)家 比 納 。他最早建立了 智力測驗的年 齡常模 。發(fā)展常模就是某類個體 正常發(fā)展進程各特定階段的一 般水平26、智商（ IQ ）=智力年齡 / 生理 年齡× 10027、組內(nèi)常模又可分為百分等級 常模與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模兩個類別。 一個分?jǐn)?shù)的百分等級， 就是該分 數(shù)在所屬分?jǐn)?shù)組中， 取值比它小 的分?jǐn)?shù)個數(shù)占該分?jǐn)?shù)組總個數(shù) 的百分?jǐn)?shù)。 百分等級值只有可比 性而無可加性， 不能累加求和與 進一步求平均； 這是百分等級常 模的一個局限所在28、一個測驗分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)， 就是以它所屬分?jǐn)?shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差 為單位的， 對它所屬分?jǐn)?shù)組的平 均數(shù)的距離29、難度指數(shù)（ p ）取值越大并 不意味著項目越難

23、，而是越易； 指數(shù) p 的數(shù)字值與其代表的含 義，方向恰好相反30、三種偏態(tài)分布 ：如果一個測 驗對某一被試團體來說， 難度相 對顯得大，那么，被試團體中大 多數(shù)人就會得低分， 被試總分分 布就會形成正偏態(tài)分布； 如果一 個測驗對某一被試團體來說， 難 度相對顯得小， 被試團體中就會 有很多人得高分， 總分分布就會 形成負(fù)偏態(tài)； 假定被試團體在某 一特定方面， 其水平分布事實上 是呈正態(tài)分布的， 若測驗項目的 難度確能做到對這個被試團體 來說是恰當(dāng)?shù)模?那么對這個團體 施測這一測驗， 所得被試測驗總 分分布自然也會呈正態(tài)分布31、“高、低分組求得分率差” 的辦法就是將全體被試按總分 多寡加以排

24、隊， 然后取得分最多 的 27%的被試作為“高分組”， 得分最少的 27%的被試作為“低 分組”，最后求這兩個組上項目 得分率（通過率）的差來作為區(qū) 分度指數(shù)的取值 31、人們就使用兩個平行形式測 驗來測查同一批被試， 這樣也可 獲得同一批被試的兩批獨立測 值，從而通過求相關(guān)系數(shù)，估出 測驗的信度 32、效度驗證工作大 體分為三類即內(nèi)容效度、 效標(biāo)關(guān) 聯(lián)效度和結(jié)構(gòu)效度。 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效 度又包含“并存”效度和“預(yù)測” 效度這兩個小類別33、測驗即使相當(dāng)有效，效度系 數(shù) rXY 的取值也很少能超過 0.70 ，一般取值能達(dá)到 0.40 就 相當(dāng)不錯了34、根據(jù)課堂教學(xué)運用測驗的一 般順序來分可把 學(xué)

25、業(yè)成就測驗 分成安置性測驗、形成性測驗、 診斷性測驗和終結(jié)性測驗。 根據(jù) 解釋測驗分?jǐn)?shù)的方法不同可把 學(xué)業(yè)成就測驗分成常模參照測 驗和標(biāo)準(zhǔn)參照測驗兩類。 根據(jù)成 就測驗的實施方式與測驗載體， 我們把成就測驗分成口頭測驗、 紙筆測驗和操作測驗35、紙筆測驗優(yōu)點 提高測驗的 效率，即同時可以進行大團體的 測驗便于完整記錄學(xué)生在題 目作答上的反應(yīng)便于施測和 評分過程的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化從 而提高學(xué)業(yè)成就測驗的信度與 效度便于對測驗中答題信息 的分析研究36、課堂成就測驗特點 簡易性 靈活性隨意性測量性能 較差37、對教育目標(biāo)分類的認(rèn)識 ：布 盧姆認(rèn)為作為完整的教育目標(biāo) 應(yīng)當(dāng)包括三個主要的領(lǐng)域： 認(rèn)知 領(lǐng)

26、域、情感領(lǐng)域和動作技能領(lǐng) 域。布盧姆把認(rèn)知領(lǐng)域中的行為 目標(biāo)分為六個不同的層次， 它們 依次是知識（識記）、領(lǐng)會、應(yīng) 用、分析、綜合和評價知識： 回憶或辨認(rèn)某些特定的事實 領(lǐng)會：初步理解材料的意義應(yīng) 用：能夠運用已學(xué)過的材料分 析：把事物整體分解為部分，以 便了解整體與部分以及部分與 部分之間的關(guān)系綜合： 把各個 部分有機地組織成一個整體的 能力評價： 根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)對 事物的價值作出合乎邏輯的判 斷，如對小說、詩歌、電影、哲 學(xué)流派、環(huán)保方案、測驗設(shè)計等 作出價值判斷的行為與能力38、我國教育工作者提出目標(biāo)層 次分為識記、理解（領(lǐng)會）、簡 單應(yīng)用和綜合應(yīng)用這四個層次39、學(xué)業(yè)測驗中考試題目類

27、型 分 為客觀題、主觀題40、客觀題： 有一些考試題目， 如果評分規(guī)則一旦明確下來， 只 要依照這些規(guī)則，無論誰去評 分，都會得出相同的分?jǐn)?shù)，典型 的客觀題類型常見的有填空題、 簡答題、是非題、匹配題、單項 選擇題或多項選擇題等。 簡答題 和填空題適合于測量相對簡單 的學(xué)習(xí)成就。 是非題這種題型的 缺陷也是明顯的，一是容易猜 測，（猜對的可能性有 50%）， 二是適合于用是非題來測量的 學(xué)習(xí)成就其范圍有限。 多項選擇 題更適合于測量具有較復(fù)雜結(jié) 構(gòu)的學(xué)習(xí)成就41、主觀題 型如論述題、 證明題、 計算題、作圖題、作文題等42、心理測驗主要用途 人才選 拔人員安置與人事管理臨 床心理學(xué)研究學(xué)校心理

28、服務(wù) 建立和檢驗假設(shè) 43、智力測驗 在國內(nèi)常見比納智力測驗 斯坦福比納智力測驗韋克 斯勒智力測驗瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理 測驗和中小學(xué)生團體智力篩 選測驗 44、吉爾福特認(rèn)為， 發(fā)散思維所 表現(xiàn)出來的一個人的外在的行 為，即代表這個人的創(chuàng)造力 45 、發(fā)散性思維在行為 上表現(xiàn)三 種基本特征：流暢性、變通性、 獨特性46、人格測驗的方法與類型 主要 有自陳量表法、投射測驗法、情 境測驗法、評定量表法47、客觀世界中發(fā)生的各種現(xiàn)象 分為兩類： 確定性現(xiàn)象不確定性 現(xiàn)象48、按照概率的定義 ，概率的取 值范圍在區(qū)間 0，1 上，如某個 事件概率為 1，表示該事件肯定 發(fā)生，這樣的事件稱為必然事 件，在實際研究

29、中更多事件的概 率介于 0 與 1 之間， 人們把發(fā)生 概率很小的事件，如概率小于 0.05 ，或 0.01 ，稱為小概率事件49、一個離散性隨機變量的概率 分布是指這個隨機變量所有取 值點的概率的分布情況。 一個連 續(xù)性隨機變量的概率分布是指 這個隨機變量所有取值區(qū)間上 概率取值的分布情況50、從形態(tài)看，正態(tài)分布是一條 單峰、對稱呈鐘形的曲線，其對 稱軸為過 x=u 的縱線。曲線在 X=u 點取得最大值。從 x=u 點開 始，曲線向正負(fù)兩個方向遞減延 伸，不斷向 X 軸逼近，但永不與 X 軸相交。一個隨機變量服從正 態(tài)分布的最大特點是其取值在 平均數(shù)附近的概率很大， 而取值 離平均數(shù)越遠(yuǎn)，其

30、概率越小。在 這許許多多的正態(tài)分布中有平 均數(shù)為 0、標(biāo)準(zhǔn)差為 1 的正態(tài)分 布可以作為正態(tài)分布的一個典 型代表，其他各種正態(tài)分布都可 以通過一定的數(shù)學(xué)方法與它相 互轉(zhuǎn)化51、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，夾中間 面積 90%的兩個 Z 值分別為± 1.96; 夾中間面積 99%的兩個 Z 值分別為± 2.5852、統(tǒng)計學(xué)中，推斷統(tǒng)計的直接 操作對象是總體的一個樣本， 但 其推斷的卻是總體的各種特征。 影響 樣本對總體代表性的因素 主要有三總體本身的離散性 所抽取樣本容量的大小對 總體代表性強弱的因素是抽樣 方法53、隨機抽樣方法 簡單隨機抽 樣分層抽樣分階段抽樣 等距抽樣54、隨機抽

31、樣方法原則 機會均 等相互獨立。 簡單隨機抽樣最 常見的形式就是抽簽。 較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?簡單隨機抽樣是借助隨機數(shù)碼 表而作的隨機抽樣55、分層抽樣的實質(zhì) 就是將總體 各部分按其容量在總體規(guī)模中 的比分派到樣本結(jié)構(gòu)中去， 然后 進行抽樣。 所以分層抽樣是分兩 步進行按比例求出各部分入 樣元素數(shù)各部分按要求的人 樣數(shù)用簡單隨機抽樣的方法產(chǎn) 生入樣元素，最終合成總樣本。 分階段抽樣實際上進行兩次抽 樣，第一次是以“部分”為元素 進行抽樣， 然后再在人樣的這些 “部分”中抽取入樣元素。等距 抽樣的第一步也是首先對總體 所有元素編號， 所編號碼應(yīng)該是 連續(xù)有序的。 第二步計算每相鄰 兩入樣元素的間隔距離。 第

32、三步 是在第一間隔中隨機確定第一 個入樣元素的號碼， 比如說取定 為 00003。第四步則開始抽取入 樣元素56、要認(rèn)識抽樣分布必須學(xué)會識 別三種分布：總體分布、子樣分 布和抽樣分布57、值常取 0.05 和 0.01 兩個 水平，偶而也有取 0.001 的。在 假設(shè)檢驗中， 的取值越小，稱 此假設(shè)檢驗的顯著性水平越高58、統(tǒng)計假設(shè)檢驗中使用的假設(shè) 有兩種，一種稱為 虛無假設(shè) ，一 種稱為 備擇假設(shè) 。統(tǒng)計假設(shè)檢驗 中冒犯 I 型錯誤的概率大小就等 于顯著性水平 值的大小， 同 時也是犯型錯誤的概率值符 號。型錯誤稱為 錯誤，影響 型錯誤概率大小的因素有三 個。第一因素是客觀的真值與假 設(shè)的偽

33、值兩者之間的差異。 第二 因素是 值的大小。 值越大， 犯型錯誤的概率就越小， 值 越小， 就越大。第三因素是樣 本容量。樣本容量越大，犯型 錯誤的概率就越小； 樣本容量越 小，犯型錯誤的概率就越大59、如果檢驗的目的 是為了判斷 某個總體參數(shù)是否等于某個定 值，或者是為了推斷某兩個總體 參數(shù)是否相等， 則應(yīng)該使用雙側(cè) 檢驗。如果檢驗的目的是為了推 斷某個總體參數(shù)是否大于或是 否小于某個定值， 或者是為了推 斷某兩個總體參數(shù)之間有無大 于或小于的關(guān)系60、X1平均數(shù) -X2平均數(shù)的抽樣分 布形態(tài)以及它的各種參數(shù)估計 公式主要 受到四個因素的影響 。 第一是受到兩個總體是否相關(guān) 的影響，第二是受

34、到兩個總體分 布是否正態(tài)的影響， 第三是受到 兩個總體方差是否已知以及是 否相等的影響， 第四是受到所抽 樣本容量的影響61、把人按四種氣質(zhì)類型統(tǒng)計人 數(shù)；學(xué)習(xí)成績按優(yōu)、良、中、差 分類統(tǒng)計； 對某項改革措施按所 持贊成、反對以及無所謂態(tài)度統(tǒng) 計；把一個教師群體同時按職稱 類別和態(tài)度等交叉分類。 對于這 一類數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗， 最 適合的檢驗方法是 x2 檢驗 62、2計算 x 時若實際觀測次數(shù) f 0 和理論期待次數(shù) f e完全相同， 則 x2 為 0，表明觀測的次數(shù)分布與 設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布沒 有差異當(dāng)實際觀測次數(shù) f 0和 理論期待次數(shù) f e 相差越大時， 則 x2 值也越大

35、，這表明觀測的次數(shù) 分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù) 分布之間的差異也越大63 、 （讀作卡方） 是檢驗實際 觀測次數(shù)與理論期待次數(shù)之間 差異程度的指標(biāo)， 其最一般表達(dá) 式為 f 0 表示實際觀測次數(shù)； fe 表示理論期待次數(shù)。 2 檢驗最 重要的最關(guān)鍵的一步是如何從 虛無假設(shè)出發(fā)， 確定各類事物的 理論期待次數(shù)64、總體分布的擬合良度檢驗包 括非連續(xù)變量觀測次數(shù)分布的 擬合良度檢驗、 連續(xù)變量觀測數(shù) 據(jù)次數(shù)分布的擬合良度檢驗65、在計算理論次數(shù)時，根據(jù) 2 統(tǒng)計量的特性，對此要求把理 論次數(shù)小于 5 的組同相鄰的組進 行合并， 直至所有組的理論次數(shù) 均不小于 5 方可66、列聯(lián)系數(shù) C與 值，在對

36、 r × K 列聯(lián)表檢驗中 （這里 r 與 K 中至少有一個大于 2），當(dāng)所得 的2值大于由預(yù)定顯著性水平 及特定自由度決定的 2 臨界值 時，我們有理由拒絕虛無假設(shè)并 推斷說， 兩種特征或?qū)傩灾g具 有相互依存的連帶關(guān)系； 但這種 相關(guān)關(guān)系的程度怎樣呢？在統(tǒng) 計學(xué)中， 人們用列聯(lián)系數(shù) C來表 示這種相關(guān)的程度。關(guān)系式為： C= 列聯(lián)系數(shù)在 0與 1之間取值67、在實際工作中我們有時需要 同時對多于兩個的總體平均數(shù) 有無顯著性差異作出檢驗， 三個 或三個以上用方差分析68、方差齊性檢驗方法：多總體 方差是否齊性常采用 Hartley 最 大 F 值法69、方差分析作出各總體平均數(shù) 有

37、顯著差異之后， 還必須作進一 步的分析， 目的以探清到底有多 少對平均數(shù)之間有顯著差異， 到 底哪些平均數(shù)之間有顯著差異。 方差進一步分析方法有 N-K 法。簡答題、論述題1、算術(shù)平均數(shù)的運算性質(zhì) 數(shù) 據(jù)組全部觀測值與其平均數(shù)的 離差之和必定為 0每一觀測值 都加上一個相同常數(shù) C 后，則計 算變換后數(shù)據(jù)的平均數(shù)等于原 有數(shù)據(jù)的平均數(shù)加上這個常數(shù) C 每一觀測值都乘以一個相同 常數(shù) C后，所得新數(shù)據(jù)的平均數(shù)， 其值等于原數(shù)據(jù)的平均數(shù)同樣 乘以這個常數(shù) C對每個觀測值 作線性變換， 即乘上相同的常數(shù) C，再加上另一常數(shù) d，則計算變 換數(shù)據(jù)的平均數(shù)， 其值等于原數(shù) 據(jù)的平均數(shù)作相同線性變換后 的

38、結(jié)果2、標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)與應(yīng)用 全組 數(shù)據(jù)每一觀測值都加上一個相 同的常數(shù) C后計算得到的標(biāo)準(zhǔn)差 不變?nèi)裘恳挥^測值都乘以一 個相同的非零常數(shù) C，則所得到 的標(biāo)準(zhǔn)差等于原標(biāo)準(zhǔn)差乘以這 個常數(shù)的絕對值每個觀測值 都乘以同一個非零常數(shù) C，再加 上另一個常數(shù) d，所得數(shù)據(jù)的標(biāo) 準(zhǔn)差等于原標(biāo)準(zhǔn)差乘以這個常 數(shù)C3、建立常模步驟 科學(xué)抽樣， 從清楚而明確地定義的 “特定人 群”總體中，抽取到容量足夠大、 并確具代表性的被試樣組要 用擬建立常模的測驗， 采用規(guī)范 化施測手續(xù)與方法對標(biāo)準(zhǔn)化樣 組（常模組）中的所有被試，施 測該測驗， 以便恰當(dāng)而準(zhǔn)確地收 集到所有這些被試在該測驗上 的實際測值對收集到的全部 資

39、料進行統(tǒng)計分析處理， 真正把 握被試樣組在該測驗上的普遍 水平或水平分布狀況4、年級常模的缺點 ：年級常模 雖直觀好懂，但也有一定缺點。 一是許多學(xué)?？颇坎⒉贿B年授 課所以無法求年級常模； 即使多 學(xué)年授課的科目，如數(shù)學(xué)，隨年 級的遞升內(nèi)容重點也不斷轉(zhuǎn)移， 二是所得年級等值常易引起誤 解5、百分等級常模的應(yīng)用優(yōu)點 ？ 它應(yīng)用得相當(dāng)廣泛。 這主要是因 為百分等級的意義直觀、 好解釋 而且若幾個不同測驗對同一常 模組實施， 建立起了這不同測驗 的百分等級常模，那么，原來無 法相互比較的不同測驗上的原 始分?jǐn)?shù)，就可以通過百分等級而 相互直接比較6、百分等級本身不是等單位的 量度 ？心理和教育測驗分?jǐn)?shù)

40、的 分布狀態(tài)， 一般不會形成平行分 布狀態(tài)，而會形成“兩頭小中間 大”的形狀，或者就呈正態(tài)分布。 這樣，第一百分等級（ PR=1）跟 第二百分等級（ PR=2）所對應(yīng)的 原測驗分?jǐn)?shù)的差， 和第五十百分 等級（ PR=50）跟第五十一百分 等級（ PR=51）對應(yīng)的原測驗分 數(shù)的差，是不會相等的。尾端一 個百分等級的差， 要比中部一個 百分等級的差大得多7、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是等單位的量度， 不存在尾端單位大而中部單位 小的問題 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是一個比 值，分子是原始測驗分?jǐn)?shù)的離均 差，它是會隨測驗分?jǐn)?shù)聯(lián)歡會取 值不同而變化的； 但分母卻是一 個固定值， 是所屬分?jǐn)?shù)組的標(biāo)準(zhǔn) 差，不會隨測驗分?jǐn)?shù)是在尾端或 是中部

41、取值而變化就位置不 同測驗分?jǐn)?shù)的離均差來求比值 時，被比的基數(shù)都是相同的，所 以標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的單位就是相等的 了8、建立標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模步驟 ？我 們要為性能優(yōu)良的測驗建立標(biāo) 準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模步驟從明確界定 好的該測驗應(yīng)該測查的被試總 體中，抽取一個容量足夠大的代 表性樣組，即建立起常模組（常 模團體） 對該代表性樣組按應(yīng) 有規(guī)范施測該測驗， 獲得代表性 樣組中每一被試的測驗分?jǐn)?shù)， 即 得到常模團體的測驗分?jǐn)?shù)組 求取常模團體測驗分?jǐn)?shù)組的平 均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，按公式求取從 -3.000 到 3.000 這一區(qū)間上若 干個點的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（ Z 值）跟測 驗原始分?jǐn)?shù)的對照表， 就得到了 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模表1、為什么不同測驗

42、分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為 Z 分?jǐn)?shù)就能比較 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) Z 值是 以被試所屬組分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為 單位來表示的被試個體分?jǐn)?shù)對 平均數(shù)的距離標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的分 布狀態(tài)，就是原始分?jǐn)?shù)整個分布 狀態(tài)的“平移放縮”后的產(chǎn)物； 兩個分布狀態(tài)是完全的相似形， 只是標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)分布中， 平均數(shù)取 0 而標(biāo)準(zhǔn)差為 1若兩個測驗上 原始分?jǐn)?shù)分布狀態(tài)相同， 比如都 呈正態(tài)分布， 那么兩個測驗上的 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，就可直接比較了2、求整份測驗難度 當(dāng)所有項 目的滿分值都相等時， 才能用求 算術(shù)平均數(shù)辦法； 如果各項目的 滿分值并不相等， 就要用求加權(quán) 平均數(shù)的辦法在后一種情況 下，各項目難度指數(shù)都要用本項 目的滿分值來加權(quán)當(dāng)有了全 部被試的測驗總分后

43、， 就可直接 利用它們來求取被試總分的平 均數(shù)，然后再求它對全卷滿分的 比3、標(biāo)準(zhǔn)化常模參照測驗難度 一般的標(biāo)準(zhǔn)化常模參照測驗?zāi)?的是要盡可能把握信住被試的 個別差異， 因此希望測驗后所有 被試的分?jǐn)?shù) “盡可能拉開距離” ， 好、中、差被試都能得到相應(yīng)的 彼此有足夠差異的分?jǐn)?shù)測驗 項目的恰當(dāng)難度應(yīng)該是 p值盡量 接近 0.50 只有當(dāng)項目難度指 數(shù)值愈接近 0.50 時，項目才愈 具有區(qū)分被試的能力4 、標(biāo)準(zhǔn)參照測驗難度？ 教育領(lǐng) 域中有不少測驗是標(biāo)準(zhǔn)（目標(biāo)） 參照測驗其目的是要考察被 試的水平是否達(dá)到應(yīng)有要求。 這 種測驗其項目的難度， 就不應(yīng)該 由被試的實際通過率來決定， 而 應(yīng)由項目的考

44、核要求是否體現(xiàn) 了應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)來決定 即使一個測驗項目的通過率 為 1.00 ，但考核要求確實體現(xiàn)了 應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)， 項目的難 度仍然是恰當(dāng)?shù)摹?合理的。相反， 如果一個測驗項目的通過率很 低，甚至為 0.00 ，但考核要求并 無不當(dāng)， 體現(xiàn)的是應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)和教 學(xué)目標(biāo)，那么，項目難度也是合 理的、必要的，應(yīng)予堅持 5、 項目區(qū)分度指數(shù)取值范圍 多高為好 區(qū)分度指數(shù)值若在 0.20 以下說明項目區(qū)別被試優(yōu) 劣的能力很差 , 應(yīng)從測驗中淘汰 這類項目區(qū)分度指數(shù)取值在 0.20 至 0.29 之間說明這類項目 區(qū)別被試優(yōu)劣的能力還相當(dāng)弱 應(yīng)通過修改來提高其區(qū)分能力 區(qū)分度指數(shù)取值在 0.3

45、0 至 0.39 間就說明這類項目的區(qū)別 被試優(yōu)劣的能力合格 ; 若區(qū)分度 指數(shù)取值大于 0.40, 試題區(qū)別被 試優(yōu)劣的能力就很強 , 是性能優(yōu) 良的試題6 各種信度系數(shù)適用情況 重測 相關(guān)求信度系數(shù)， 就特別著重考 察跨時距上所得分?jǐn)?shù)的一致性。 經(jīng)常測試如智力、 能力傾向和人 格特點。 因此穩(wěn)定性系數(shù)多用在 預(yù)測性測驗上用平行形式相 關(guān)法求信度系數(shù)， 特別強調(diào)測驗 內(nèi)容結(jié)構(gòu)要平行等值性， 多用于 學(xué)業(yè)成就測驗中內(nèi)部一致性 系數(shù)強調(diào)測驗中各個項目都要 測查同一個特質(zhì)。 要求其所含項 目具有高度的同質(zhì)性7 常模參照測驗與標(biāo)準(zhǔn)參照測驗 的差異 常模參照測驗的成績 通常是一種相對評分， 說明被試

46、在某一被試團體中的相對地位； 而標(biāo)準(zhǔn)參照測驗的成績通常是 一種絕對評分， 說明被試達(dá)成某 一教學(xué)目標(biāo)， 或掌握某一范圍內(nèi) 的知識技能的實有程度常模 參照測驗在設(shè)計意圖上比較強 調(diào)對個體能力的區(qū)分鑒別， 而標(biāo) 準(zhǔn)參照測驗在設(shè)計意圖上考慮 的是測驗內(nèi)容抽樣是否良好地 代表一組既定的能力標(biāo)準(zhǔn)或既 定的教學(xué)目標(biāo)常模參照測驗 通常涉及更廣泛的、 難以明確限 定的學(xué)習(xí)內(nèi)容與能力目標(biāo)， 對每 一項而標(biāo)準(zhǔn)參照測驗相對來講， 測驗內(nèi)容集中在限定的學(xué)習(xí)任 務(wù)上，對每一項學(xué)習(xí)任務(wù)或目標(biāo) 通常用較多數(shù)量的題目來測量 8、 實驗技能考核三原則 實 踐性為主的原則。 應(yīng)以動手操作 為主，不能停留在筆試形式下考 查實驗操作

47、知識的方式上全 面性原則。 要盡力考核到實驗計 劃與設(shè)計、實驗的實施與操作、 實驗的分析與解釋、 實驗報告撰 寫等環(huán)節(jié)；因此可結(jié)合筆試、口 試和演示進行客觀化原則。 要 建立在行為觀察的基礎(chǔ)上， 客觀 地評價學(xué)生的實驗技能9、標(biāo)準(zhǔn)化成就測驗特點 由 有關(guān)教育測量專家和學(xué)科專家 編制實現(xiàn)了測驗全過程的標(biāo) 準(zhǔn)化測驗題目經(jīng)過專家審查， 常常還抽取代表性被試樣本進 行預(yù)測備有測驗指導(dǎo)手冊 通常備有等價的或平行的幾份 測驗測驗的質(zhì)量經(jīng)過檢驗， 信 度高、效度好標(biāo)準(zhǔn)化成就測驗 還具有相對穩(wěn)定性的特點10、編制命題雙向細(xì)目表通常以 教學(xué)大綱或考試大綱為根據(jù)， 采 取步驟 確定考試內(nèi)容要目， 并 把它們排列在

48、表中最左邊一欄 上。這有兩種方法；一按照教材 章節(jié)名稱依次羅列； 二是根據(jù)教 學(xué)內(nèi)容知識塊分別羅列界定 該科目應(yīng)考查的掌握目標(biāo)層次， 并把這些目標(biāo)層次從低級到高 級依次安排在表中頂端第一行 有關(guān)格子上確定各項考試內(nèi) 容要目下的分?jǐn)?shù)比重把每一 項考試內(nèi)容的分?jǐn)?shù)比重 （如第一 章緒論分?jǐn)?shù)比重 10 分）逐一分 配到若干必要的考查目標(biāo)即掌 握層次上去， 形成網(wǎng)格的分?jǐn)?shù)分 配方案，即是命題雙向細(xì)目表11、主觀題突出的特點和長處 不允許簡單猜測， 適于考察分析 綜合能力、 組織表達(dá)能力以及計 算與推論等較為復(fù)雜的心智技 能提倡自由反應(yīng)， 有利于考察 應(yīng)用能力乃至創(chuàng)造能力可以 獲得較為豐富的作答反應(yīng)過程

49、資料，便于分析被試的技能、策 略和知識缺陷等內(nèi)容和形式 更為接近教學(xué)與實踐中的問題 情境，被試不陌生、好接受，教 師命擬比較方便 主觀題不足作答反應(yīng)費事， 有 大量的書寫任務(wù)，造成被試“忙 于寫而無暇想”，“手指累而頭腦 松” 單位時間中施測的問題 量減少，限制了測驗內(nèi)容的覆蓋 面，不利測驗效率的提高允許 被試以文字技巧和作答風(fēng)格來 搪塞胡弄主試，靠“模棱兩面可 的詞句”與“面面俱到的分析” 來賺得高分評分易受閱卷者 主觀因素的影響1、心理測驗分類方法 測驗 編制程序是否系統(tǒng)、 科學(xué)和完備 可分為標(biāo)準(zhǔn)化心理測驗和非標(biāo) 準(zhǔn)化心理測驗根據(jù)測驗實施 時每次可測試一個人還是可同 時測試一批人可分為個別

50、心理 測驗和團體心理測驗根據(jù)測 驗有無嚴(yán)格與苛刻的時間限制 可分為限時測驗和非限時測驗 根據(jù)測驗材料（刺激）是語言 文字形式還是非語言文字可分 成文字式心理測驗和非文字式 心理測驗根據(jù)測驗引起的被 試反應(yīng)的特點可分為最高成就 測驗和典型作為測驗（ 6）根據(jù) 測驗內(nèi)容的性質(zhì)， 可分為智力測 驗、能力傾向測驗、創(chuàng)造力測驗 以及人格測驗等2 、 三種情況下的平均數(shù)抽樣 分布 ？ 1、原總體正態(tài)、總體方 差已知情況下的平均數(shù)抽樣分 布所得樣本平均數(shù)的分布， 也就 是我們所說的平均數(shù)的抽樣分 布服從正態(tài)分布。 這個呈正態(tài)的 平均數(shù)抽樣分布的平均數(shù)等于 原總體平均數(shù)， 這個分布的標(biāo)準(zhǔn) 差等于原總體標(biāo)準(zhǔn)差的 分之 一。 N 即樣本容量。 2、原總體正 態(tài)，總體方差未知情況下的平均 數(shù)抽樣分布一個總體服從正態(tài) 分布，但是并不知總體的方差大 小，從這個總體中所抽取的容量 為 n 的樣本， 其樣本平均數(shù)服從 一個自由度為 n-1 的 t 分布， 這 個 t 分布的平均數(shù)就是原總體平 均數(shù)，這個 t 分布的標(biāo)準(zhǔn)差，也 就是平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤等于 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 分之一，也即 SEx=S/ .t 分布與正態(tài)分布一樣， 也是一個單峰對稱呈鐘形的分 布，其對稱軸通過分布的平均 數(shù)， t 分布曲線在正負(fù)兩個方向 上也以