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文檔簡介

1、    山西省城鎮(zhèn)化的影響因素分析    姜麗敏+韓慧婧【摘要】十八大以來,中國新型城鎮(zhèn)化步伐加快,本文以山西省為對象,通過描述性分析、多重共線性檢驗來探討城鎮(zhèn)化的影響因素?!娟P鍵詞】城鎮(zhèn)化 影響因素 多重共線性檢驗一、城鎮(zhèn)化影響因素的理論回顧在較早的一些研究中,配第和克拉克(1957)提出,人均國民收入增加,就業(yè)人口會在產業(yè)結構中逐步發(fā)生轉移?;趪鴥瘸擎?zhèn)化的發(fā)展理論研究中,陳立泰和劉藝(2013)提出,產業(yè)結構合理化對城鎮(zhèn)化的發(fā)展有明顯的促進作用。蔡窻(1999)也提出了消費需求與城鎮(zhèn)化之間的關系。蔣偉(2009)等研究了教育發(fā)展水平、人均gdp、城

2、鄉(xiāng)收入差距、對外開發(fā)程度、第二產業(yè)比重、第三產業(yè)比重六大因素對城鎮(zhèn)化的影響。本文遵循從理論引導到實證分析的路徑,選取多個指標通過多重共線性檢驗進行實證分析,探討山西省城鎮(zhèn)化的影響因素。二、城鎮(zhèn)化影響因素的實證分析本文利用eviews8.0軟件,選取19782013年的山西調查統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過多重共線性檢驗對山西省城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響因素進行實證分析。(一)變量選取城鎮(zhèn)化指標(czh),選取山西省城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總人口數(shù)的比重作為衡量城鎮(zhèn)化水平的指標。產業(yè)結構指標(is),本文借鑒徐德云(2008)的產業(yè)結構升級測度指標,用以下公式來測度產業(yè)結構的優(yōu)化升級:is=i1×1+i2×2

3、+i3×3,其中,ii為第i產業(yè)的產值與總產值的比值。消費結構指標(cs),采用居民非食品支出占總消費支出的比重為居民消費結構的評價指標。另外,以每年末就業(yè)人數(shù)代表勞動力,教育財政支出衡量教育水平。本研究選取城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構、消費結構、勞動力、固定資產投資、教育水平為指標,研究山西城鎮(zhèn)化的影響因素。山西省城鎮(zhèn)化水平一直呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢,但是1996年以來基本上低于全國平均城鎮(zhèn)化水平。(二)模型的多重共線性檢驗為了減少異方差和偏誤,我們在實證分析之前,對所有變量均進行了自然對數(shù)處理,處理后的變量命名為lczh、lis、ltz、lcs、ljy、lld。本文用eviews8.0對變量進

4、行回歸估計,得到如下方程:(4.447) (0.716) (2.949) (4.899) (-2.071)r2=0.994,dw=1.628,f=1017.3方程總體擬合良好,但是lis系數(shù)不顯著,ltz的經濟意義不能通過檢驗,懷疑方程存在多重共線性。求變量之間的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)變量間相關性很大,因此采用逐步回歸法消除多重共線性,以下是逐步回歸的結果。表1 逐步回歸結果以lczh作為因變量,分別對lis、ltz、lcs、ljy、lld進行回歸,結果,lczh和ljy的擬合度最高,且系數(shù)全部通過檢驗,因此先引入ljy。在引入ljy的基礎上引入其余變量,結果如表1。從表1可以發(fā)現(xiàn),在引入ljy的基礎

5、上引入lis時,不僅模型的擬合度升高,而且系數(shù)全部通過檢驗,而引入其他變量時,要么系數(shù)通不過檢驗,要么擬合度不夠高。在引入ljy和lis的基礎上,繼續(xù)引入其他變量,最后得出ltz、lcs是引起多重共線性的主要因素,應予以剔除。至此,模型修正為:(13.323) (5.841) (3.517)r2=0.992,dw=1.564,f=1312.22其中r2=0.992,說明模型擬合良好,并且解釋變量均顯著且經濟意義通過。所以,影響山西省城鎮(zhèn)化的因素有產業(yè)結構,勞動力及教育水平。參考文獻1c.clark,the conditions of economic progressm.macmillan edition,1957,56.2陳立泰,劉藝.中國產業(yè)結構變遷對城市化發(fā)展的影響基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究j.經濟問題探索,2013,(8):6166.3蔡窻,都陽.加快城市化進程啟動城鄉(xiāng)消

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