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1、農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)探析 摘要:我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高的同時(shí),也使我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)量不斷的上升,以及效率不斷的加強(qiáng)。在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程當(dāng)中,對(duì)機(jī)械的利用率也在不斷的增強(qiáng),大型的和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的農(nóng)機(jī)類型也逐漸的進(jìn)入到人們的生產(chǎn)生活當(dāng)中去,農(nóng)業(yè)的機(jī)械化也在不斷的向復(fù)雜化、大型化和精密化以及高效率化進(jìn)行發(fā)展,同時(shí)也對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械在使用時(shí)的故障預(yù)警和診斷的技術(shù)提出了更高的要求,從而也使農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)在故障診斷的全方面都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),本文主要針對(duì)現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況,以及農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)的不斷發(fā)展,進(jìn)行了深入的分析和探討,并且還依據(jù)了未來農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的水平來對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)的發(fā)
2、展前景進(jìn)行了深入的分析。 關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械;故障診斷;技術(shù)研究 因?yàn)楦鱾€(gè)地區(qū)的天氣或者季節(jié)的影響,就會(huì)使農(nóng)業(yè)機(jī)械經(jīng)常出現(xiàn)各方面的故障問題,尤其是在田間進(jìn)行工作的時(shí)候,會(huì)因?yàn)榈赜蚧蛘邥r(shí)間上的不便,就會(huì)使機(jī)械設(shè)備無法得到及時(shí)的維修,從而就很容易就造成比較嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此要對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)合,也是農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷進(jìn)行快速的發(fā)展,盡量的使農(nóng)業(yè)機(jī)械的故障造成的損失進(jìn)行逐漸的減少,也是我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的過程當(dāng)中需要及時(shí)進(jìn)行解決的問題。 1研究的現(xiàn)狀 1.1震動(dòng)的診斷。在農(nóng)業(yè)機(jī)械工作的時(shí)候,其中內(nèi)部的軸承的轉(zhuǎn)動(dòng),機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候,齒輪和葉片的轉(zhuǎn)動(dòng)都會(huì)引起相應(yīng)的振動(dòng),使用者也應(yīng)該對(duì)機(jī)
3、械的這些部位在正常情況下轉(zhuǎn)動(dòng)的聲音進(jìn)行合理的掌握,在機(jī)械實(shí)際工作的時(shí)候,使用者就可以通過對(duì)振動(dòng)的聲音和頻率來對(duì)機(jī)械判斷是否存在故障,這種方法也是我國(guó)目前對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷最好掌握的一種技術(shù),并且也在我國(guó)的各個(gè)地區(qū)進(jìn)行廣泛的推廣和應(yīng)用。在正常的情況下,振動(dòng)診斷的技術(shù)不會(huì)對(duì)機(jī)械的正常工作進(jìn)行干擾,而且非常容易進(jìn)行掌握和實(shí)施,而從實(shí)際應(yīng)用的角度來看,非常簡(jiǎn)單而且方便。 1.2油樣的分析。農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)忙的時(shí)節(jié)應(yīng)用的頻率也是最高的,也是最容易出現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障問題的時(shí)候。一般機(jī)械在工作時(shí)候的環(huán)境會(huì)比較惡劣,會(huì)受到大風(fēng)和土地以及季節(jié)的嚴(yán)重影響,機(jī)械在田間進(jìn)行實(shí)際的運(yùn)行當(dāng)中,會(huì)將一些砂土卷到機(jī)械內(nèi)部的零件當(dāng)
4、中,軸承的轉(zhuǎn)動(dòng)在帶動(dòng)機(jī)械運(yùn)行的時(shí)候,就會(huì)將這些砂土卷入潤(rùn)滑油當(dāng)中,而且齒輪在進(jìn)行工作的時(shí)候也會(huì)因?yàn)橄嗷サ哪Σ翉亩a(chǎn)生碎屑,這些碎屑最終也都會(huì)進(jìn)入到潤(rùn)滑油當(dāng)中。因此通過對(duì)潤(rùn)滑油進(jìn)行提取,并且依據(jù)里面所含的雜質(zhì)成分和油體的粘稠程度以及污染的程度,就可以對(duì)機(jī)械目前的磨損情況進(jìn)行深入的分析,并且可以找出機(jī)械當(dāng)中存在的故障,從而對(duì)安全隱患進(jìn)行排除。 1.3噪聲的監(jiān)測(cè)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作過程當(dāng)中產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng),也會(huì)出現(xiàn)各種類別的音頻的噪音,農(nóng)業(yè)機(jī)械在正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)候的噪音和故障時(shí)產(chǎn)生的噪音,在聲音上會(huì)有很大的區(qū)別,使用者就可以依據(jù)不同部位的噪音來對(duì)機(jī)械產(chǎn)生故障的位置進(jìn)行合理的分辨。在進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的時(shí)候,我
5、們主要可以采取兩種方法來對(duì)噪音進(jìn)行鑒別。一是人工檢測(cè)法,主要是對(duì)人的耳朵以及聲音的放大器進(jìn)行利用,并且針對(duì)機(jī)械發(fā)出來的噪音來對(duì)機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)是否出現(xiàn)故障問題進(jìn)行深入的分辨,并且還要找出故障的大概位置。二是頻譜的分析法。主要是在機(jī)械發(fā)出噪音的幾個(gè)部分對(duì)分析噪音的儀器進(jìn)行合理的安裝,并且通過采集噪音的級(jí)別和頻率生成的圖譜,從而來對(duì)機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候是否存在故障進(jìn)行深入的分析。 1.4紅外測(cè)溫。農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作的時(shí)候,內(nèi)部的零配件會(huì)產(chǎn)生摩擦的現(xiàn)象,紅外的測(cè)溫主要是對(duì)紅外的測(cè)溫儀進(jìn)行利用,從而對(duì)摩擦的溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過檢測(cè)尋找機(jī)械內(nèi)部是否存在溫度異常的地方。紅外的測(cè)溫儀也會(huì)將測(cè)溫處的溫度儀以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)在計(jì)
6、算機(jī)的終端,如果機(jī)械的某個(gè)部位的溫度異常,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)報(bào)警提示使用人員,這一診斷技術(shù)也為了工作人員在維修設(shè)備的時(shí)候帶來了方便,并且對(duì)事故發(fā)生的次數(shù)逐漸的減少,也將農(nóng)業(yè)機(jī)械損壞的程度降到最低,對(duì)使用的年限進(jìn)行延長(zhǎng)。 2發(fā)展趨勢(shì) 2.1通用機(jī)械診斷技術(shù)的引入。我國(guó)目前的通用機(jī)械故障診斷的技術(shù)已經(jīng)比較成熟,應(yīng)用和農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷主要有兩種,一是提取機(jī)械振動(dòng)產(chǎn)生的信號(hào)為主的基礎(chǔ)的診斷技術(shù),這類技術(shù)主要是將汽車部件的診斷技術(shù)移植到了農(nóng)業(yè)的機(jī)械上,主要包括信號(hào)的處理和計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)以及控制理論等專業(yè)的技術(shù),二是針對(duì)性的對(duì)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),就是對(duì)關(guān)鍵的部位進(jìn)行技術(shù)診斷,這個(gè)技術(shù)可以對(duì)農(nóng)機(jī)故障部位監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性不斷
7、的提高,從而對(duì)機(jī)械內(nèi)部的情況進(jìn)行更好的了解。 2.2智能化程度的提高。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不斷加快和農(nóng)業(yè)化水平的不斷提高,農(nóng)業(yè)機(jī)械的類型也變得多種多樣,結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜,在操作時(shí)候的智能性也在不斷的增強(qiáng),對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)和對(duì)日常的監(jiān)測(cè)技術(shù)也越來越完善。在未來的農(nóng)業(yè)機(jī)械的診斷過程當(dāng)中,將會(huì)針對(duì)故障的特點(diǎn)來選用針對(duì)性的遺傳算法,和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊邏輯等智能化的故障診斷的技術(shù)。我國(guó)現(xiàn)有的診斷技術(shù)為基礎(chǔ),要依據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化運(yùn)行當(dāng)中故障產(chǎn)生的不同智能的故障,有針對(duì)性的研發(fā)出解決的措施,從而對(duì)農(nóng)機(jī)故障診斷的技術(shù)和綜合化的發(fā)展進(jìn)行不斷的推動(dòng)。 2.3多種技術(shù)的協(xié)調(diào)。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械類型不斷的增加,其他的
8、結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜化,也就使農(nóng)機(jī)故障的產(chǎn)生也變得多樣化,傳統(tǒng)的單一的解決措施已經(jīng)不能對(duì)農(nóng)機(jī)診斷現(xiàn)在的要求進(jìn)行相應(yīng)的滿足,為了有針對(duì)性的對(duì)農(nóng)機(jī)的各類故障進(jìn)行解決,就要采用多種技術(shù)相結(jié)合的方法,將各類診斷技術(shù)進(jìn)行合理的融合,也已經(jīng)成為了我國(guó)農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)向前發(fā)展和進(jìn)步的一個(gè)必然的趨勢(shì),并且也越來越受到了人們的重視和關(guān)注,除了對(duì)故障的診斷之外,還不斷的發(fā)展起了多故障的診斷模式。 結(jié)束語(yǔ) 綜合上文所述,根據(jù)實(shí)際情況的分析,我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)雖然發(fā)展的比較快,各方面的技術(shù)水平也比較高,但是還是無法對(duì)復(fù)雜多樣的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的要求進(jìn)行滿足,在實(shí)際的過程當(dāng)中還存在著一定的不平衡性。因此只有不斷的對(duì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行推動(dòng),并且深入的對(duì)導(dǎo)致農(nóng)機(jī)故障的原因進(jìn)行了解,也要對(duì)農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)的研究進(jìn)行不斷的加大,從而也對(duì)農(nóng)機(jī)能夠正常的運(yùn)行進(jìn)行保障,也是對(duì)農(nóng)機(jī)使用壽命進(jìn)行延長(zhǎng)的一個(gè)非常重要的手段。 參考文獻(xiàn) 1馮志鵬,宋希庚,薛冬新,謝宇,鄧東風(fēng).旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷理論與技術(shù)進(jìn)展綜述j.振動(dòng)與沖擊,2001(12):44-47. 2成曙,易軍,魏旭剛.基于支持向量機(jī)的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法c.第八屆全國(guó)設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集,2008(12):66-69. 3張清華,王磊,孫國(guó)璽,雷高偉,邵龍秋.基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的無量綱指標(biāo)故障診斷
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