中美進出口貿(mào)易影響因素的比較分析

1、    中美進出口貿(mào)易影響因素的比較分析    于承鑫【摘要】本文通過選取經(jīng)濟形勢衡量指標，從多個方面分析中美兩國的對外貿(mào)易影響因素，構建多元線性回歸模型，度量不同解釋變量的影響程度，并且在比較中提出對中國未來發(fā)展的建議。模型結果表明，對于中國的進出口而言，匯率，國內生產(chǎn)總值（gdp），工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)（ppirm）與其有著顯著的線性關系；對于美國的進出口貿(mào)易而言，國內生產(chǎn)總值，第三產(chǎn)業(yè)占比，消費者信心指數(shù)（cci）以及工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)（ppirm）這都是較為顯著的影響因素。這與中美兩國不同的產(chǎn)業(yè)結構，整體的經(jīng)濟形勢等相關聯(lián)，

2、對于中國而言，未來的產(chǎn)業(yè)結構改革，整體的經(jīng)濟形勢判斷尤為關鍵。【關鍵詞】進出口貿(mào)易 線性回歸模型 國內生產(chǎn)總值 消費者信心指數(shù)近二十年來，中國自身的經(jīng)濟發(fā)展越來越好，發(fā)展速度保持在一個較高的水平，在全球化進程中占據(jù)著越來越重要的國際地位，進出口總額一直保持在一個較高的水平。本文旨在通過構建多個影響指標來衡量美國與中國的進出口總額，并構建計量模型，進一步比較當前條件下美國與中國對不同影響因素的敏感程度，為中美未來的貿(mào)易政策提供基礎的分析依據(jù)。一、變量與數(shù)據(jù)選取本文將被解釋變量進出口總額統(tǒng)一表達為y，y1表示中國的進出口貿(mào)易總額，單位為億人民幣元，y2表示美國對中國的進出口貿(mào)易總額，單位為百萬美元

3、。在解釋變量方面，影響進出口總額的因素有很多，我們?yōu)榱四軌蚨康耐ㄟ^計量模型來進行計算與分析，選取了如下解釋變量：第一，匯率（中國用x1表示，美國用x11表示）：匯率可以通過影響本國產(chǎn)品的表示價格而對產(chǎn)品在世界上的競爭力產(chǎn)生影響，而商品競爭力直接影響著一國的進出口水平。x1表示一百人民幣可兌換的美元數(shù)；x11表示的是一百美元可兌換的人民幣數(shù)量。第二，國內生產(chǎn)總值gdp（中國用x2表示，美國用x12表示）：國內生產(chǎn)總值反映的是一個國家整體的經(jīng)濟發(fā)展水平，對于不同的國家來說，經(jīng)濟發(fā)展水平越高代表其在國際上競爭力越強，因此對該國的對外貿(mào)易情況也有不同的影響，其中x2的單位為億人民幣元，x12的單位為

4、十億美元。第三，第三產(chǎn)業(yè)所占比重（中國用x3表示，美國用x13表示）：第三產(chǎn)業(yè)即服務業(yè)，我們選取服務業(yè)所占國內生產(chǎn)總值的百分比作為我們的解釋變量。服務業(yè)相較于農(nóng)業(yè)與工業(yè)更多是對國內經(jīng)濟市場的影響，而工農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品與原材料則更多地影響對外貿(mào)易。產(chǎn)業(yè)結構的變化對于不同國家的對外貿(mào)易甚至是整體經(jīng)濟市場都有著不可忽視的影響，因此第三產(chǎn)業(yè)所占比重能夠有效的展示出不同國家在不同時間產(chǎn)業(yè)結構如何作用于被解釋變量。第四，消費者信心指數(shù)（中國用x4表示，美國用x14表示）：消費者信心指數(shù)是反映消費者信心強弱的指標，是綜合的反映并量化消費者對當前的經(jīng)濟水平經(jīng)濟形勢，預期收入與支出以及消費心理狀態(tài)的量。我們認為消費者

5、的心理狀態(tài)與消費觀念對于進出口來說存在一定影響，消費者的消費需求作用于進出口市場，進一步的使被解釋變量產(chǎn)生變化。第五，工業(yè)企業(yè)原料，燃料，動力購進價格指數(shù)（ppirm）（中國用x5表示，美國用x15表示）：是反映工業(yè)企業(yè)為了生產(chǎn)投入而購買原材料燃料等時所支付的價格，我們用這一指標來衡量國家內部生產(chǎn)機構生產(chǎn)成本的變動，生產(chǎn)成本會對產(chǎn)品價格產(chǎn)量等構成影響，導致對外貿(mào)易的變動。數(shù)據(jù)來源僅僅提供了每一年的該價格指數(shù)變化率，因此我們將初始年份2000年的該價格指數(shù)設為1000，通過變化率計算出每一年的工業(yè)企業(yè)原料購進價格指數(shù)，來運用在模型中。文中數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局和choice金融終端，由于數(shù)據(jù)的時

6、間限制，針對中國我們選取20002015年作為分析的時間段；針對美國我們選取20002013年作為我們分析的時間段。二、模型構建我們選取了上述五個指標作為我們的分析依據(jù)，通過觀察散點圖（注：由于篇幅所限，散點圖略去）可以發(fā)現(xiàn)消費者信心指數(shù)可能對進出口貿(mào)易的整體情況影響不大，這主要是因為消費者信心指數(shù)更多的作用于國內經(jīng)濟市場，而且進出口貿(mào)易影響因素較多，具體分析還需要建立計量模型，因此根據(jù)上述結論，我們構建以下多元線性計量經(jīng)濟模型：我們首先對中國的數(shù)據(jù)用eviews進行回歸，結果如表1：由回歸結果可知，r2=0.994529，x2=0.991793，這表示模型的擬合優(yōu)度很好，f統(tǒng)計量的值為363

7、.5305，較大的f值表明被解釋變量進出口總額與五個解釋變量之間的線性關系是顯著的。雖然f檢驗的結果與擬合優(yōu)度都比較好，但是x3，x4的t統(tǒng)計量較小，其p值較大，表明第三產(chǎn)業(yè)所占比例與消費者信心指數(shù)對中國的進出口總額影響不顯著，我們可以認為模型中可能存在較為嚴重的多重共線性。針對這一問題，我們使用修正frisch法來解決。我們將五個解釋變量分別對被解釋變量進行回歸，找出其中擬合優(yōu)度最大的解釋變量。通過eviews的回歸結果（如表3、4）我們選擇包含x5的回歸方程作為我們的基礎回歸方程。接下來我們在模型中加入其它的解釋變量，重新進行線性回歸。如果加入后的模型擬合優(yōu)度變大，且各變量的參數(shù)統(tǒng)計仍然顯著，則在模型中保留該變量；否則則不在模型中保留該解釋變量。由于篇幅所限，本文略去這些變量的具體回歸過程，直接給出回歸結果。通過對x3和x4的回歸分析發(fā)現(xiàn)，加入解釋變量x3，x4后模型的擬合優(yōu)度沒有明顯上升，且新加入的解釋變量顯著程度較低，對于原有的解釋變量影響也不大，因此我們不在模