食品安全的抽檢問題(09電工杯獲獎(jiǎng)?wù)撐?

1、食品安全的抽檢問題摘要本文從搜集有關(guān)食品安全檢驗(yàn)數(shù)據(jù)開始，從影響食品安全的因素和其中間環(huán)節(jié)復(fù)雜不易全面檢查兩個(gè)主要方面出發(fā)，分別通過對(duì)這兩個(gè)方面的深入研究從而制定出有關(guān)改善食品質(zhì)量及安全抽檢的方案，最后再綜合考慮這兩個(gè)主要因素，進(jìn)一步深入并細(xì)化，從而求得最優(yōu)解。 問題一中，我們首先分析了影響食品質(zhì)量安全的主要因素，發(fā)現(xiàn)了有化學(xué)殘留和添加劑、生物污染和有毒的生物、新生物與轉(zhuǎn)基因食品這三大主要關(guān)鍵性的影響因素。它們也從不同的食品流通階段對(duì)食品安全造成威脅：加工，源頭及銷售環(huán)節(jié)。之后，我們通過其對(duì)人體的危害性做了定量的比較和分析。得出了其的過度濫用，使得人體發(fā)生了一系列的病變，或是對(duì)健康十分不利。引

2、發(fā)了我們對(duì)食品安全檢測(cè)的可靠性和有效性的思考。問題二中，首先，我們確定了以隨機(jī)抽樣為核心建立該模型的方案。其次，為了研究該方案所造成的誤差，我們尋找了陜西省2008年第一季度食品抽查及液態(tài)乳專項(xiàng)監(jiān)督抽查情況通報(bào)的數(shù)據(jù)資料中的食用油抽檢數(shù)據(jù)2，用該數(shù)據(jù)來模擬檢驗(yàn)我們的隨機(jī)抽檢模型，將得出的結(jié)果與實(shí)際相比較，發(fā)現(xiàn)誤差為1.03%。經(jīng)過我們的后續(xù)研究，發(fā)現(xiàn)可能是由于抽檢數(shù)量的限制以及隨機(jī)抽樣的不穩(wěn)定性，對(duì)本次抽檢造成了這一定的誤差。問題三中，我們采用了以系統(tǒng)抽樣為主，結(jié)合隨機(jī)抽樣的雙目標(biāo)函數(shù)混合的方案。首先，對(duì)12個(gè)品牌的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉產(chǎn)品的各批次進(jìn)行系統(tǒng)抽樣，再隨機(jī)檢測(cè)上述所抽取批次的若干個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)目

3、。最后再研究分析該雙目標(biāo)函數(shù)混合模型的可靠性。問題四中，針對(duì)12個(gè)品牌的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉產(chǎn)品，質(zhì)檢部門需要連續(xù)進(jìn)行多次跟蹤抽檢，并且要使檢測(cè)的可靠性盡量高、成本盡量低、工時(shí)盡量少。明顯這是一個(gè)最優(yōu)化的建模問題，我們通過建立一最優(yōu)化模型并用計(jì)算機(jī)對(duì)該模型進(jìn)行多次跟蹤模擬檢驗(yàn)，研究計(jì)算所得數(shù)據(jù)，分析出最佳的抽檢數(shù)量。問題五中，我們基于之前所分析的的影響食品安全的因素，及在建立抽檢方案的過程中所考慮到的食品安全存在的隱患，分別從以下幾方面考慮：原材料的使用、生產(chǎn)加工、運(yùn)輸與貯存、流通與銷售等環(huán)節(jié)。其次分析了其根源，這里我們著重從人為因素考慮，即促使隱患發(fā)生的原因和助長(zhǎng)其發(fā)展的因素，主要從生產(chǎn)者，管理者和

4、消費(fèi)者3方面來分析：市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下生產(chǎn)者的趨利性、食品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、質(zhì)檢制度的不完善、管理者執(zhí)法力度的不夠、消費(fèi)者的維權(quán)意識(shí)薄弱及本身對(duì)于食品安全知識(shí)的匱乏等等都使得食品安全隱患長(zhǎng)期存在。而后我們?cè)谶@基礎(chǔ)上提出了一點(diǎn)可行的解決辦法也即建立在生產(chǎn)過程中的預(yù)控機(jī)制，幫助也是督促生產(chǎn)者首先在生產(chǎn)過程中對(duì)其生產(chǎn)的商品做出質(zhì)量的承諾。最后是對(duì)市民和主管部門的建議，以供參考?！娟P(guān)鍵字】食品安全 抽檢 系統(tǒng)抽樣一、 問題提出隨著我國(guó)改革開放三十年來，人民生活水平在不斷地提高，對(duì)食品安全和衛(wèi)生問題越來越受到人們的關(guān)注。近幾年來，先后出現(xiàn)了蘇丹紅、瘦肉精、三聚氰胺等事件，以及各種不利于健康的食品添加劑、強(qiáng)化劑問

5、題，食品安全和衛(wèi)生的檢測(cè)已成為全社會(huì)，乃至政府有關(guān)部門重點(diǎn)關(guān)注的問題之一。食品的質(zhì)量和衛(wèi)生問題涉及到原材料的使用、生產(chǎn)加工、運(yùn)輸與貯存、流通與銷售等環(huán)節(jié)，在每一個(gè)環(huán)節(jié)上出現(xiàn)差錯(cuò)，都會(huì)導(dǎo)致食品出現(xiàn)安全和衛(wèi)生問題，食品質(zhì)量和衛(wèi)生的檢測(cè)工作在實(shí)際顯得非常重要。但是，由于食品的種類、品牌和批次繁多，從生產(chǎn)加工到銷售食用中間環(huán)節(jié)復(fù)雜，質(zhì)檢部門不可能對(duì)所有食品做到全面的質(zhì)量檢測(cè)，一般只能做一定的抽檢。且需要一定人力、物力和財(cái)力（即成本費(fèi)用），因此，應(yīng)該如何抽檢，既能保證較好的檢測(cè)效果，又能節(jié)省時(shí)間和成本費(fèi)用便成了今天我們所需考慮的問題。二、 問題分析總體分析：從食品質(zhì)量的關(guān)注度不斷增強(qiáng)，我們首先分析了影響

6、食品安全問題的因素，又從其危害性進(jìn)行了圖表和文字的分析評(píng)估，其次由于食品加工的環(huán)節(jié)繁復(fù)，批次數(shù)量龐大，質(zhì)監(jiān)部門不可能做到全面的檢測(cè)，于是我們運(yùn)用隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣的方法，對(duì)不同批次的產(chǎn)品進(jìn)行抽檢。后質(zhì)監(jiān)部門若要進(jìn)行多次跟蹤抽檢，我們考慮了食品生產(chǎn)商的心理以及運(yùn)用邊際原理來解決抽檢策略和最佳抽檢數(shù)量的問題。最后，就之前的解析和評(píng)估所得的結(jié)論，我們深入地分析了食品安全的隱患，并據(jù)之剖析了滋生這些隱患的根源，而后，提出了可行的辦法和對(duì)主管部門及市民的建議。1、 針對(duì)問題一：1.1 影響食品安全問題的因素1毋庸置疑，人們對(duì)于食品安全性的關(guān)注要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)其質(zhì)量的關(guān)注。人們對(duì)于食品安全的信心會(huì)直接影響到生

7、活的各個(gè)方面，有時(shí)其影響的深遠(yuǎn)程度，讓人無法想象。人們對(duì)SARS的影響還記憶猶新。大閘蟹到毒韭菜等一系列的事件的發(fā)生，都嚴(yán)重地影響了人們正常的生產(chǎn)與生活秩序。雖然食品安全事件不斷，發(fā)生食品安全事件的地點(diǎn)、品種不同，但是造成食品安全問題的原因，卻可以大致歸為幾類。1.1.1 化學(xué)殘留和添加劑現(xiàn)代人們關(guān)心化學(xué)殘留開始于Rachel Carlson的著作寂靜的春天的發(fā)表。這本書關(guān)注二戰(zhàn)后廣泛使用的化學(xué)殺蟲劑和處置不當(dāng)?shù)墓I(yè)用化學(xué)物品對(duì)環(huán)境的影響。它也引起了人們對(duì)包括抗生素、獸藥、生長(zhǎng)劑以及化學(xué)添加劑等的廣泛關(guān)注。盡管制藥等各個(gè)部門做了很大的努力，但是，事實(shí)上人們對(duì)于化學(xué)殘留的關(guān)注卻與日俱增。究其原因

8、，主要是人們對(duì)作為科學(xué)家的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力的不信任。如牙膏中的二甘醇的含量，食品添加劑的使用范圍等。1.1.2 生物污染和有毒的生物生物污染，是食物安全中最易被忽視，在食品安全中引發(fā)問題最多的一類。微生物的存在及其產(chǎn)生的毒素，可能造成對(duì)食品的污染。近年，生物污染作為造成食品安全問題的源頭，越來越被人們所重視。主要是由于近年來人們飲食習(xí)慣的改變，以及半成品食品的普及所致。由于飲食習(xí)慣的改變，一些半生甚至是全生的食品逐漸被人們接受，這些食品極易被寄生的微生物或寄生蟲所感染，使人們直接面對(duì)了可能已經(jīng)被污染的食品。由于生活節(jié)奏的加快，各種飲料、熟食等食品成為餐桌的主流，這些食品在生產(chǎn)、運(yùn)輸或銷售的過程中易

9、引起污染。而一般地，被污染的食品在短期內(nèi)并不會(huì)引起外觀上的明顯變化，往往更具有危險(xiǎn)性。在被生物污染的食品中，肉食類引起人們的特別的注意，由于一些地區(qū)不良的生產(chǎn)及生活習(xí)慣，造成了人畜共患疾病的發(fā)生，對(duì)社會(huì)造成了極為不良的影響。近年來由于生產(chǎn)環(huán)境受到了污染，在生產(chǎn)者自己都不知道的情況下，就生產(chǎn)出了有毒的食品。而這需要從整個(gè)環(huán)境質(zhì)量上進(jìn)行控制。至于毒蘑菇、河豚之類的有毒生物，由于在烹調(diào)時(shí)需要進(jìn)行特殊的處理，因此，最好的辦法就是不取食這些東西。專家指出，對(duì)于后者，應(yīng)該進(jìn)行專門的宣傳。對(duì)野生食品的安全性進(jìn)行宣傳，指導(dǎo)人們正確食用野生生物，而不僅僅是禁止。由于是人們自采自食，已經(jīng)超出了食品監(jiān)管的能力和范圍

10、。再者我國(guó)各種地方小食品種類繁多，如各種腌制的小菜、各類薰制的肉食等，在加工過程中如工藝流程及產(chǎn)品檢驗(yàn)不規(guī)范也會(huì)產(chǎn)生一些有害的物質(zhì)。而飲食方法不合理，也是食品安全應(yīng)考慮的問題。這就要不斷加強(qiáng)食品的科學(xué)研究，加大科學(xué)飲食的宣傳力度，指導(dǎo)人們形成科學(xué)合理的膳食習(xí)慣。1.1.3 新生物與轉(zhuǎn)基因食品隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，世界人口數(shù)量的增加，耕地的減少,人們?cè)诓粩鄬で蠼鉀Q食品來源的辦法。基因工程使作物的高產(chǎn)、抗病等品質(zhì)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，轉(zhuǎn)基因食品成為人們關(guān)注的問題。對(duì)于轉(zhuǎn)基因食品的安全性的擔(dān)憂主要可以歸結(jié)為三個(gè)方面：第一，轉(zhuǎn)基因違反常規(guī)，因而可能是有害的。第二，植物里引入了具有抗除草劑或毒殺害蟲功能的基因后

11、，它們所提供的食物對(duì)人體是否安全?第三，過于匆忙地推廣轉(zhuǎn)基因植物是否可能影響農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境？推廣抗除草劑的轉(zhuǎn)基因作物可能助長(zhǎng)農(nóng)民過量使用除草劑，從而使一些非主要作物受到傷害甚至滅絕。很多發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)民一直把這類非主要作物當(dāng)作補(bǔ)充食物或作為飼料。美國(guó)漁類和野生動(dòng)物管理署已發(fā)現(xiàn)有74種植物品種受除草劑影響而瀕臨滅絕。影響食品安全問題的因素可能出現(xiàn)的病癥超重和肥胖糖尿病高血壓營(yíng)養(yǎng)缺乏病化學(xué)殘留和添加劑生物污染和有毒生物新生物和轉(zhuǎn)基因食品血脂異常圖表1 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖1.2對(duì)其危害性的定量的比較評(píng)估分析1.2.1一些營(yíng)養(yǎng)缺乏病依然存在兒童營(yíng)養(yǎng)不良在農(nóng)村地區(qū)仍然比較嚴(yán)重，5歲以下兒童生長(zhǎng)遲緩率和低體

12、重率分別為17.3%和9.3%，貧困農(nóng)村分別高達(dá)29.3%和14.4%。生長(zhǎng)遲緩率以1歲組最高，農(nóng)村平均為20.9%，貧困農(nóng)村則高達(dá)34.6%，說明農(nóng)村地區(qū)嬰兒輔食添加不合理的問題十分突出。鐵、維生素A等微量營(yíng)養(yǎng)素缺乏是我國(guó)城鄉(xiāng)居民普遍存在的問題。我國(guó)居民貧血患病率平均為15.2%；2歲以內(nèi)嬰幼兒、60歲以上老人、育齡婦女貧血患病率分別為24.2%、21.5%和20.6%。3-12歲兒童維生素A缺乏率為9.3%，其中城市為3.0%，農(nóng)村為11.2%；維生素A邊緣缺乏率為45.1，其中城市為29.0%，農(nóng)村為49.6%。全國(guó)城鄉(xiāng)鈣攝入量?jī)H為391毫克，相當(dāng)于推薦攝入量的41%。1.2.2慢性非傳

13、染性疾病患病率上升迅速（1） 高血壓患病率有較大幅度升高：圖表2：歷次全國(guó)調(diào)查高血壓患病率的比較注： 為調(diào)查當(dāng)年全國(guó)估計(jì)患病率。歌詞調(diào)查高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)不盡相同：1959年無資料考證;1979-80年尾SBP 141和、或DBP 91，且考慮2周內(nèi)附藥情況；1991年尾SBP 140和、或DBP 90，或近兩周內(nèi)服用降壓藥；2002年同1991年。 為年齡標(biāo)化患病率。診斷標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一采用1979-80年標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)人口統(tǒng)一采用1964年全國(guó)人口，對(duì)象均為15歲以上年齡。（2） 糖尿病患病增加圖表3：2002年我國(guó)不同類型地區(qū)糖尿病患病率比較注：1.按2000年全國(guó)人口標(biāo)化；2.診斷標(biāo)準(zhǔn)：符合下列條件之

14、一者為糖尿病(DM):空腹血糖（FBG）7.0mmol/l，本次調(diào)查中口服葡萄糖耐量試驗(yàn)（OGTT）服糖后2小時(shí)血糖11.1mmol/l，縣級(jí)以上醫(yī)院確診為糖尿病患者且正在接受治療者。（3）超重和肥胖患病率呈明顯上升趨勢(shì)我國(guó)成人超重率為22.8%，肥胖率為7.1%，估計(jì)人數(shù)分別為2.0億和6 000多萬。大城市成人超重率與肥胖現(xiàn)患率分別高達(dá)30.0%和12.3%，兒童肥胖率已達(dá)8.1%，應(yīng)引起高度重視。與1992年全國(guó)營(yíng)養(yǎng)調(diào)查資料相比，成人超重率上升39%，肥胖率上升97%，預(yù)計(jì)今后肥胖患病率將會(huì)有較大幅度增長(zhǎng)。（4） 血脂異常我國(guó)成人血脂異?；疾÷蕿?18.6%，估計(jì)全國(guó)血脂異?，F(xiàn)患人數(shù)1.

15、6億。不同類型的血脂異常現(xiàn)患率分別為：高膽固醇血癥2.9%，高甘油三酯血癥11.9 %，低高密度脂蛋白血癥7.4%。另有3.9%的人血膽固醇邊緣升高。值得注意的是，血脂異?；疾÷手小⒗夏耆讼嘟?，城鄉(xiāng)差別不大。1.2.3分析從營(yíng)養(yǎng)缺乏病來看，農(nóng)村地區(qū)較為嚴(yán)重，主要在于輔食添加不合理。聯(lián)系到我們的話題食品安全，一些不良的添加劑，以及以營(yíng)養(yǎng)成分較少的成分來代替原本的成分的問題都在威脅人們的營(yíng)養(yǎng)攝入狀況，由于農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)于城市較弱及長(zhǎng)期形成的意識(shí)形態(tài)，大部分的農(nóng)村居民會(huì)選擇較便宜的食品，恰恰這些工業(yè)產(chǎn)品由于上述問題的存在而導(dǎo)致其中的營(yíng)養(yǎng)成分含量低于標(biāo)準(zhǔn)，因而也就使得農(nóng)村中的營(yíng)養(yǎng)缺乏病的態(tài)勢(shì)嚴(yán)

16、重，兒童營(yíng)養(yǎng)不良和發(fā)育遲緩狀況嚴(yán)峻。而鐵、維生素A等微量營(yíng)養(yǎng)素缺乏是我國(guó)城鄉(xiāng)居民普遍存在的問題。飲食結(jié)構(gòu)的不合理，以及如生活中的一些經(jīng)常食用的食品未能普遍達(dá)標(biāo)，甚至加入了易使鐵、維生素A等微量營(yíng)養(yǎng)素流失的成分，都是促使這些狀況出現(xiàn)的要因。分析到傳染性疾病患病率上升，高血壓和糖尿病的上升，也有賴于肥胖率的全國(guó)性的普遍上升，而肥胖除了一些遺傳因素，還歸咎于膳食結(jié)構(gòu)不合理及食品安全嚴(yán)峻的形式，這不排除我們所羅列的化學(xué)添加劑和轉(zhuǎn)基因食品從中起到的推動(dòng)作用。同理，血脂異常，后天受煙酒嗜好，膳食營(yíng)養(yǎng)攝入不夠的影響，而這其中也存在煙酒中工業(yè)生產(chǎn)添加劑及食品不安全的威脅。還有突發(fā)性的疾病，諸如福壽螺所引發(fā)的急

17、性腦膜炎事件，就是生物污染因素影響食品安全的最好例子。生物污染及有毒生物還會(huì)引發(fā)急性的胃腸道疾病、食物中毒等等。綜上所述，化學(xué)殘留和添加劑、生物污染和有毒生物、新生物和轉(zhuǎn)基因食品這3大影響食品安全的主要因素，都較為嚴(yán)重地威脅到了國(guó)民的身體健康和青少年的成長(zhǎng)發(fā)育，食品安全問題不容忽視，食品質(zhì)檢有效性與可靠性亟待提高，食品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和質(zhì)檢的執(zhí)行力度的提升迫在眉睫。三、 模型假設(shè)1、 假設(shè)收集的數(shù)據(jù)均真實(shí)有效。2、 假設(shè)已知收集數(shù)據(jù)中的各批次食品是否合格（對(duì)問題二）3、 假設(shè)批次數(shù)均取整4、 假設(shè)12個(gè)品牌的各批次營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的不合格率均不超過20%5、 假設(shè)當(dāng)12個(gè)品牌的各批次營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的不

18、合格率低于5%時(shí)按5%計(jì)算四、 定義與符號(hào)說明O合格的批次X不合格的批次A抽檢次數(shù)H合格率B不合格率W誤差合格的批次數(shù)不合格的批次數(shù)，12個(gè)品牌的批次數(shù)x總批次數(shù)k批次編號(hào)各個(gè)品牌所抽到批次數(shù)各個(gè)品牌合格的批次數(shù)各個(gè)品牌不合格的批次數(shù)第次抽檢批次數(shù)量第次抽檢檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)，各個(gè)品牌第一次抽檢不合格率，各個(gè)品牌第二次抽檢不合格率五、 模型的建立與求解（一） 針對(duì)部分主要食品抽檢的模型的建立問題二1、 模型的準(zhǔn)備：根據(jù)查詢陜西省2008年第一季度食品抽查及液態(tài)乳專項(xiàng)監(jiān)督抽查情況通報(bào)的數(shù)據(jù)資料2，我們收集到陜西省此次對(duì)其省內(nèi)的118個(gè)批次的食用植物油生產(chǎn)企業(yè)和市場(chǎng)上的樣品進(jìn)行抽取檢驗(yàn)的結(jié)果如下圖表所示：

19、圖表4：陜西省對(duì)省內(nèi)的食用植物油生產(chǎn)企業(yè)和市場(chǎng)上的樣品進(jìn)行抽取檢驗(yàn)的結(jié)果2、 模型的分析： 針對(duì)部分主要食品，結(jié)合實(shí)際需要建立一抽樣模型，我們從眾多抽樣方法中選擇“隨機(jī)抽樣”進(jìn)行分析，并通過建立隨機(jī)抽樣模型做進(jìn)一步研究。通過對(duì)比模型結(jié)果與實(shí)際抽樣結(jié)果，計(jì)算誤差，深入分析。3、 模型的建立：3.1根據(jù)被檢驗(yàn)食品的具體批次建一數(shù)列，并編號(hào)；3.2用O表示合格的批次,用X表示不合格的批次，在以O(shè)、X表示該數(shù)列；3.3對(duì)該數(shù)列進(jìn)行A次隨機(jī)抽檢，并統(tǒng)計(jì)A次中O與X所含的次數(shù)；合格率 不合格率 并通過將模型得到的結(jié)果和實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比來檢測(cè)誤差；3.4用Microsoft Visual C+ 6.0編寫隨

20、機(jī)抽檢程序（見附錄1）：4、 模型的檢驗(yàn)：以陜西省對(duì)其省內(nèi)的118個(gè)批次的食用植物油生產(chǎn)企業(yè)和市場(chǎng)上的樣品進(jìn)行抽取檢驗(yàn)為例進(jìn)行檢驗(yàn)： 將該118個(gè)批次依次編號(hào)為0117號(hào)，建成一數(shù)列 (見附錄2)； 取A=15，運(yùn)行Microsoft Visual C+ 6.0編寫隨機(jī)抽檢程序，得到10個(gè)數(shù)字(11,41,100,22,3,86,84,91,94,42,105,55,117,10,27)，對(duì)照數(shù)列得到O有14個(gè)，X有1個(gè)，計(jì)算得合格率H= 93.33% 不合格率B= = 6.67% 通過將模型得到的結(jié)果和實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比來檢測(cè)誤差，得到誤差為W=93.33%-92.30%=1.03% 鑒于抽檢

21、數(shù)量的限制及隨機(jī)抽樣的不穩(wěn)定性，可能對(duì)本次抽檢造成了一定的誤差。（二） 基于“營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉”抽檢的模型的建立問題三1、 模型的準(zhǔn)備:搜索“7+1”營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉營(yíng)養(yǎng)配方標(biāo)準(zhǔn)（圖表5）和營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的質(zhì)檢項(xiàng)目與指標(biāo)數(shù)據(jù)（圖表6），如下所示： 營(yíng)養(yǎng)添加劑名稱營(yíng)養(yǎng)添加劑含量說明維生素A （視黃醇）2mg/kg(建議添加量)多數(shù)營(yíng)養(yǎng)元素都是人體所必須的，但過量也會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生一定的危害。維生素B1（硫胺素）3.5mg/kg維生素B2（核黃素或卵黃素）3.5mg/kg維生素B5（煙酸或尼克酸，又稱煙酰胺或尼克酰胺尼克酸）35mg/kg維生素B11(葉酸)2mg/kg鐵Fe20mg/kg鋅Zn25mg/kg鈣

22、Ca1000mg/kg圖表5 “7+1”營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉營(yíng)養(yǎng)配方標(biāo)準(zhǔn)序號(hào)檢驗(yàn)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值成本費(fèi)用檢驗(yàn)工時(shí)備注1水分/（%）                14.5平均檢測(cè)成本費(fèi)用為50元/每次/每項(xiàng)平均檢測(cè)時(shí)間為2小時(shí)/每次/每項(xiàng)按照GBT 21122-2007 營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化小麥粉的要求，這里給出的是主要檢測(cè)項(xiàng)目。每一次檢測(cè)取樣量為1kg。2過氧化苯甲酞(mg/kg)603維生素A(mg/kg) 24維生素B1(mg/kg) 3.55維生素B2(mg/

23、kg) 3.56維生素B5(mg/kg) 357維生素B11(mg/kg) 28鐵(mg/kg) 209鋅(mg/kg) 2510鈣(mg/kg) 1000圖表6 營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的質(zhì)檢項(xiàng)目與指標(biāo)數(shù)據(jù)2、 模型的分析： 質(zhì)檢部門要對(duì)12個(gè)品牌的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉產(chǎn)品進(jìn)行一次全面的質(zhì)量檢驗(yàn)，而每個(gè)品牌每月將有不少于60個(gè)的批次，因此用系統(tǒng)抽樣進(jìn)行檢驗(yàn)以達(dá)到每個(gè)產(chǎn)品都有相同的概率被檢驗(yàn)。若對(duì)每個(gè)品牌的面粉的檢驗(yàn)項(xiàng)目都進(jìn)行檢驗(yàn)，每次需20個(gè)小時(shí)，耗資1000元，這對(duì)于實(shí)際操作來說，耗時(shí)太長(zhǎng)，耗資太大，因此對(duì)于所抽的每個(gè)品牌的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的檢驗(yàn)，采用隨機(jī)抽樣對(duì)其檢驗(yàn)項(xiàng)目進(jìn)行抽樣檢測(cè)，從而達(dá)到由部分代表整體的目的

24、。3、 模型的建立：3.1 統(tǒng)計(jì)每個(gè)品牌的批次數(shù)：，；3.2 計(jì)算總批次數(shù)x=+；3.3 對(duì)每個(gè)批次依次編號(hào)；3.4 任意選一個(gè)編號(hào)k；3.5 每隔一定編號(hào)進(jìn)行抽樣，每一次從一段編號(hào)批次中任意抽取一個(gè)批次；3.6 用Microsoft Visual C+ 6.0編寫出系統(tǒng)抽樣的程序（程序見附錄3）；3.7 統(tǒng)計(jì)各個(gè)品牌所抽到批次數(shù)；3.8 隨機(jī)選出若干個(gè)檢測(cè)項(xiàng)目（如3項(xiàng)）對(duì)上述各批次進(jìn)行檢測(cè)；3.9 用Microsoft Visual C+ 6.0編寫出隨機(jī)抽樣的程序（程序見附錄4）；3.10 對(duì)照表2判斷統(tǒng)計(jì)出合格的批次數(shù)，不合格的批次數(shù)，得到各個(gè)品牌的合格率，不合格率 4、 對(duì)其可靠性進(jìn)行

25、分析：隨機(jī)抽樣有部分代表整體的特點(diǎn)，所得的結(jié)果與實(shí)際偏離相近，十分具有代表性，而且節(jié)約時(shí)間、節(jié)省成本，更利于付之于實(shí)踐；而系統(tǒng)抽樣具有每個(gè)部分都抽到的特點(diǎn)，所取的樣本均勻分布，防止了部分偏大或偏小所帶來的誤差，使樣本更具代表性；兩種抽檢的方法綜合成一種雙目標(biāo)函數(shù)混合的方案，從而使模型的可靠性大大提高。（三） 跟蹤抽檢最優(yōu)化模型問題四1、 模型的準(zhǔn)備：選取“部分食品衛(wèi)生質(zhì)量調(diào)查與分析”中的有關(guān)資料4建表如下：圖表7：某12種品牌面粉的抽檢合格率圖表8：某12種品牌面粉的抽檢結(jié)果匯總表2、 模型的分析：針對(duì)問題（3），質(zhì)檢部門需要連續(xù)進(jìn)行多次跟蹤抽檢，并且要使檢測(cè)的可靠性盡量高、成本盡量低、工時(shí)盡

26、量少。明顯這是一個(gè)最優(yōu)化的建模問題，通過建立一最優(yōu)化模型并用計(jì)算機(jī)對(duì)該模型進(jìn)行多次跟蹤模擬檢驗(yàn)，研究計(jì)算所得數(shù)據(jù)，分析出最佳的抽檢數(shù)量。3、 模型的建立： 運(yùn)用問題三的模型，統(tǒng)計(jì)出每個(gè)品牌的不合格率； 根據(jù)不合格率確定該品牌抽檢的批次數(shù)量及檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)即每次抽檢后統(tǒng)計(jì)，為下一次抽檢提供數(shù)據(jù)，以確定一下次抽檢的批次數(shù)量P及檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)Q； 若12個(gè)品牌第一次抽檢的不合格率分別為，那么12個(gè)品牌第二次抽檢的批次數(shù)量（i=1,2,12），檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)為； 統(tǒng)計(jì)出第二次抽檢的不合格率，；如此下去，依次類推。4、 模型的檢驗(yàn)：運(yùn)用“模型的準(zhǔn)備”中某12品牌營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉的數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中對(duì)該模型進(jìn)行模擬檢驗(yàn)（檢驗(yàn)

27、程序見附錄5），運(yùn)用 合格率，不合格率 計(jì)算后得到結(jié)果如下表：12種品牌的面粉第一次抽檢結(jié)果匯總表抽檢品牌抽檢批次數(shù)不合格數(shù)合格率品牌150100.00%品牌23166.67%品牌35260.00%品牌44175.00%品牌520100.00%品牌630100.00%品牌74175.00%品牌830100.00%品牌920100.00%品牌103166.67%品牌1120100.00%品牌125180%圖表9：12種品牌的面粉第一次抽檢結(jié)果匯總表12種品牌的面粉第二次抽檢結(jié)果匯總表抽檢品牌抽檢批次數(shù)不合格數(shù)合格率品牌15180.00%品牌25180.00%品牌330100.00%品牌42010

28、0.00%品牌55180.00%品牌620100.00%品牌710100.00%品牌85180.00%品牌94175.00%品牌103166.67%品牌1120100.00%品牌123166.67%圖表10：12種品牌的面粉第二次抽檢結(jié)果匯總表12種品牌的面粉第三次抽檢結(jié)果匯總表抽檢品牌抽檢批次數(shù)不合格數(shù)合格率品牌14180.00%品牌220100.00%品牌35180.00%品牌44175.00%品牌520100.00%品牌63166.67%品牌710100.00%品牌84175.00%品牌95180.00%品牌103166.67%品牌114180.00%品牌123166.67%圖表11：1

29、2種品牌的面粉第三次抽檢結(jié)果匯總表12種品牌的面粉第四次抽檢結(jié)果匯總表抽檢品牌抽檢批次數(shù)不合格數(shù)合格率品牌15180.00%品牌230100.00%品牌330100.00%品牌45180.00%品牌550100.00%品牌64175.00%品牌710100.00%品牌83166.67%品牌910100.00%品牌104175.00%品牌1130100.00%品牌124175.00%圖表12：12種品牌的面粉第四次抽檢結(jié)果匯總表12種品牌的面粉第四次抽檢結(jié)果匯總表抽檢品牌抽檢批次數(shù)不合格數(shù)合格率品牌14175.00%品牌230100.00%品牌35180.00%品牌44175.00%品牌5518

30、0.00%品牌63166.67%品牌710100.00%品牌83166.67%品牌95180.00%品牌104175.00%品牌1130100.00%品牌124175.00%圖表13：12種品牌的面粉第五次抽檢結(jié)果匯總表5、 最優(yōu)解解析：由上示五個(gè)表格可以看出，運(yùn)用我們的模型進(jìn)行抽檢從第三次開始合格率逐漸開始穩(wěn)定，因此我們可以得出最佳的抽檢數(shù)量為3-4次，此時(shí)檢測(cè)的可靠性較高、成本較低、工時(shí)較少。六、 模型的評(píng)價(jià)1.優(yōu)點(diǎn)評(píng)價(jià)： 問題二的模型：我們以隨機(jī)抽樣為核心建立該模型，該模型具有較強(qiáng)的代表性，能夠比較好地反映出食品抽樣的結(jié)果；我們通過對(duì)陜西省2008年第一季度食品抽查及液態(tài)乳專項(xiàng)監(jiān)督抽查情

31、況通報(bào)中的食用油一項(xiàng)進(jìn)行該模型的模擬檢驗(yàn)，再綜合對(duì)比實(shí)際的檢驗(yàn)的結(jié)果，得到了誤差W=1.03%，在一定誤差允許的范圍內(nèi)，我們認(rèn)為該模型是符合實(shí)際的。 問題三的模型：首先，我們很好的運(yùn)用系統(tǒng)抽樣模型和隨機(jī)抽樣模型，并且組合出了雙目標(biāo)函數(shù)混合的方案；接著，我們考慮耗時(shí)長(zhǎng)短的問題，對(duì)12個(gè)品牌的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化面粉產(chǎn)品的各個(gè)批次進(jìn)行了系統(tǒng)抽樣，因?yàn)橄到y(tǒng)抽樣有分布廣，誤差小，耗時(shí)短等優(yōu)勢(shì)，我們認(rèn)為此處建立系統(tǒng)抽樣模型是非常合乎要求的。再者，我們考慮抽檢成本問題，對(duì)系統(tǒng)抽樣選出的批次食品進(jìn)行了隨機(jī)的幾項(xiàng)檢測(cè)項(xiàng)目的檢驗(yàn)，隨機(jī)抽樣有著較強(qiáng)的代表性，能很好的減少抽檢的次數(shù)，從而降低抽檢的成本。最后，綜合系統(tǒng)抽樣模型和

32、隨機(jī)抽樣模型各自得到的檢驗(yàn)結(jié)果就能得到一個(gè)較合理、較真實(shí)的食品安全抽檢結(jié)果，比較其他同類模型我們認(rèn)為雙目標(biāo)函數(shù)混合建立的模型的可靠性更強(qiáng)，效率更高，成本更低。問題四的模型：首先，我們考慮對(duì)問題（3）中的12個(gè)品牌進(jìn)行多次跟蹤抽檢，并且要使檢測(cè)的可靠性盡量高、成本盡量低、工時(shí)盡量少。我們建立一最優(yōu)化的模型。接著，我們根據(jù)12個(gè)品牌批次的不合格率確定該品牌抽檢的批次數(shù)量及檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)即每次抽檢后統(tǒng)計(jì)，為下一次抽檢提供數(shù)據(jù)，以確定一下次抽檢的批次數(shù)量P及檢測(cè)項(xiàng)目數(shù)Q來實(shí)現(xiàn)多次跟蹤抽檢。最后，我們運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序?qū)υ撃Ｐ瓦M(jìn)行模擬檢驗(yàn)。2.缺點(diǎn)分析：(1) 由于時(shí)間的限制，我們無法使自己模型達(dá)到最優(yōu)；(2)

33、 由于專業(yè)知識(shí)的局限和對(duì)計(jì)算機(jī)軟件的不熟悉，我們未能做更透徹的分析。七、 分析與建議1. 關(guān)于食品安全存在的隱患從以下幾方面來分析： 食品的來源（針對(duì)加工商來講）:食品的來源最容易受生物污染和有毒的生物的危害，譬如微生物的滋生，以及有毒生物如河豚這些本身需要處理的，最好不取食的“食物”。食品的生產(chǎn)過程和包裝環(huán)節(jié):食品的生產(chǎn)過程中很容易被不良的生產(chǎn)商投機(jī)取巧，自然也不排除會(huì)有許多手段傷害到消費(fèi)者。生活中的許多例子就是很好的證明，如蘇丹紅，三聚氰胺事件等。而食物的包裝環(huán)節(jié)也不容忽視，中國(guó)目前在食品包裝尚無具體明確的標(biāo)準(zhǔn)，60%以上生產(chǎn)食品包裝的企業(yè)都存在塑料薄膜上油墨過高，都采用成本較低的甲苯作為

34、調(diào)配混合溶劑的主要原料，又沒采取措施控制殘留，非常容易導(dǎo)致包裝袋子上苯超標(biāo)。解釋：由于食品包裝中有害物質(zhì)殘留過高，合格食品被污染。食品的銷售環(huán)節(jié):食品的銷售環(huán)節(jié)，很簡(jiǎn)單的例子便是，有的店家為了不虧損，直接對(duì)過期變質(zhì)商品“再處理”，再次拿出來售賣，不知情的消費(fèi)者當(dāng)然會(huì)受到身體的損害等等。2. 食品安全存在隱患的根源:說到其根源，有自然原因，但更多的卻是人為原因。在這里，主要來分析一下人為的因素。這之中包括生產(chǎn)和銷售商、有關(guān)管理部門及管理制度、消費(fèi)者。 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下，生產(chǎn)及銷售者的趨利性及道德的缺失，使其做出了一系列損人也不一定利己的行為;質(zhì)檢制度的不完善和執(zhí)行力度不夠也承擔(dān)了一部分責(zé)任，消費(fèi)者，也

35、即所謂的老百姓們，存在對(duì)不良食品辨識(shí)度不高，對(duì)食品安全知識(shí)普遍缺乏的現(xiàn)象，乃至對(duì)這些問題的麻木沒有積極的維權(quán)意識(shí)。3.解決問題的辦法及建議：(1) 我們提議在質(zhì)檢制度完善及執(zhí)法力度加強(qiáng)的基礎(chǔ)上，可以對(duì)生產(chǎn)廠家提出建立預(yù)控機(jī)制，即對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行預(yù)控，當(dāng)然也需要質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一化，質(zhì)監(jiān)部門的大力監(jiān)督機(jī)制和生產(chǎn)商的積極配合,方法如下3:()為了確保工序質(zhì)量預(yù)控法能夠正確地實(shí)施，首先必須使操作者做到：l 充分掌握工序加工規(guī)格和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，熟知對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求和工序控制的要求。 l 備齊并能夠熟練地應(yīng)用各種必要的量具、儀器、樣件，以便自行評(píng)判產(chǎn)品的質(zhì)量。 l 具有采取糾正措施的能力。 要做到上述三點(diǎn)，必須對(duì)操

36、作者進(jìn)行必要的培訓(xùn)，并提供必要的工作條件。()實(shí)施工序質(zhì)量預(yù)控法的關(guān)鍵在于正確地確定抽撿的間隔： l 根據(jù)生產(chǎn)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，抽檢間隔按工序調(diào)整的頻次來確定為宜，一般在工序進(jìn)行兩次調(diào)整的間隔期內(nèi)可平均抽檢25次。在原定的抽檢25次樣本的時(shí)間間隔內(nèi)，如果調(diào)整次數(shù)大于I次，這說明工序變化較快，應(yīng)加大抽檢頻次，減少抽檢間隔，以避免起不利預(yù)控的目的，出現(xiàn)次品；反之，若調(diào)整次數(shù)少于一次，就可以減少抽檢頻次，拉大抽檢間隔，以便在兩次 抽檢之間生產(chǎn)更多的產(chǎn)品，減少費(fèi)用。 l 抽檢間隔的確定主要取決于工序的穩(wěn)定性。工序質(zhì)量變化快的，就應(yīng)增大抽檢頻次，工序穩(wěn)定性好的，就應(yīng)減少抽檢頻次。當(dāng)然，這需要在實(shí)踐中不斷地進(jìn)行

37、摸索和總結(jié)。 ()正確使用工序質(zhì)量預(yù)控法，必須遵守以下幾項(xiàng)基本規(guī)則和程序： 開始工作時(shí)，連續(xù)檢測(cè)5件樣品: 若其實(shí)際測(cè)量量數(shù)據(jù)都落入了目標(biāo)區(qū)城內(nèi)，就說明工序分布中心基本上與規(guī)格中心重合，即可正常工作。若5件中有一件落在預(yù)控線以外，則應(yīng)重新調(diào)整，直至連續(xù)檢測(cè)5件樣品均落入目標(biāo)區(qū)城內(nèi)，才能正常工作。 正常工作后，按規(guī)定的抽檢間隔連續(xù)抽檢2件樣品:l 若第1件樣品的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)落入了目標(biāo)區(qū)城內(nèi)，即判定工序正常，可繼續(xù)進(jìn)行加工，不需要測(cè)量第2件 l 若第1件樣品的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)落入了預(yù)控警戒內(nèi)，需要檢驗(yàn)第2件樣品； l 若第2件樣品的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)落入了目標(biāo)區(qū)城內(nèi)，仍可判定工序運(yùn)行正常，允許繼續(xù)進(jìn)行加工

38、l 若連續(xù)抽檢的2件樣品的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)分別露入了兩側(cè)的預(yù)控警戒區(qū)，這說明工序散差太大，應(yīng)采取改進(jìn)措施來減少散差；若2件樣品的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)都落入同例的預(yù)控警戒區(qū)，這說明分布中心發(fā)生了偏移，也應(yīng)采取調(diào)整措施。出現(xiàn)上述兩種情況，均需要重新開始。（2）針對(duì)市民，有關(guān)部門可大力加強(qiáng)對(duì)食品安全知識(shí)的普及，開展“食品安全知識(shí)月”活動(dòng)，派發(fā)國(guó)民膳食營(yíng)養(yǎng)日均攝入量化標(biāo)準(zhǔn)表等等；市民也應(yīng)該積極地參與到活動(dòng)的開展和加強(qiáng)對(duì)飲食安全的重視中去，同時(shí)也可以在平時(shí)在的生活中，對(duì)商家等進(jìn)行監(jiān)督；適當(dāng)?shù)兀襟w也應(yīng)加強(qiáng)輿論監(jiān)督，如現(xiàn)有的每周質(zhì)量評(píng)估報(bào)告，就是一個(gè)很好的平臺(tái)。（3）主管部門也應(yīng)定期召開食品質(zhì)量安全監(jiān)督聽證會(huì)。定期、

39、不預(yù)先通知地進(jìn)行排摸工作，對(duì)一些屢教不改的生產(chǎn)廠家進(jìn)行取締與適當(dāng)下令限期整改，公布優(yōu)秀的食品企業(yè)名單予以鼓勵(lì)。八、 參考文獻(xiàn)1 影響食品安全的因素及應(yīng)對(duì)措施 :/ /Z_Show.asp?ArticleID=2112 2008-9-252 陜西省2008年第一季度食品抽查及液態(tài)乳專項(xiàng)監(jiān)督抽查情況通報(bào) :/ foodqs /news/alibaba/info.asp?id=1507419&zt=zx 2008-9-123 參考資料：MBA智庫(kù)百科4 中國(guó)衛(wèi)生法制 2005年5月第13卷第3期九、 附錄附錄1：隨機(jī)抽檢程序#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <time.h> main( )int i;srand( (unsigned)time( NULL ) ); for( i = 0; i < 15;i+ ) printf( "%dn", rand()%118+1);附錄2：數(shù)列O,X,O,O,O,O,O,O,O,O,X,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,X,O,O,O,X,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,O,X,O,X,O,O,O,O