醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析

1、會(huì)計(jì)學(xué)1醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析2SPSSSPSS統(tǒng)計(jì)分析模塊統(tǒng)計(jì)分析模塊u統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述u統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷3一、均數(shù)的計(jì)算方法一、均數(shù)的計(jì)算方法計(jì)量資料的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算可采用上節(jié)課介紹計(jì)量資料的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算可采用上節(jié)課介紹的的分析分析描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì) *如果分組（如按性別）計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可以如果分組（如按性別）計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可以: :(1)(1)拆分文件拆分文件 或或(2)(2)選擇個(gè)案選擇個(gè)案 或或(3)(3) 分析分析 描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì) 探索探索還有什么方法嗎？還有什么方法嗎？4均數(shù)與均數(shù)間的比較均數(shù)與均數(shù)間的比較一、均數(shù)的計(jì)算方法一、均數(shù)的計(jì)算方

2、法分析分析Analyze比較均值比較均值Compare Means均值均值Means試采用多種方法計(jì)算試采用多種方法計(jì)算example.savexample.sav中，男性和女性中，男性和女性的平均年齡與標(biāo)準(zhǔn)差。的平均年齡與標(biāo)準(zhǔn)差。分組變量分組變量可選的統(tǒng)計(jì)量可選的統(tǒng)計(jì)量可再添加分組變量可再添加分組變量5均數(shù)與均數(shù)間的比較均數(shù)與均數(shù)間的比較上例僅是對(duì)男女性年齡的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行了描上例僅是對(duì)男女性年齡的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行了描述，那么男性和女性的年齡差異是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)述，那么男性和女性的年齡差異是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？意義呢？這類資料應(yīng)該采用何種統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法？這類資料應(yīng)該采用何種統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法？性

3、別MeanStd. Deviation男55.109.991女54.579.500Total54.909.787age 6均數(shù)間的比較均數(shù)間的比較一、一、t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 1 1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 2 2、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的兩樣本均數(shù)的比較、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的兩樣本均數(shù)的比較 3 3、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較二、方差分析二、方差分析 1 1、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析 2 2、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍設(shè)計(jì)）的兩因素方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍設(shè)計(jì)）的兩因素方差分析三、協(xié)方

4、差分析三、協(xié)方差分析78樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較例：通過大量調(diào)查例：通過大量調(diào)查, ,已知某地正常男嬰體重為已知某地正常男嬰體重為3.26Kg,3.26Kg,某醫(yī)生隨機(jī)抽取某醫(yī)生隨機(jī)抽取2020名難產(chǎn)男嬰，測得出名難產(chǎn)男嬰，測得出生體重如下：問，該地難產(chǎn)男嬰體重是否不同于生體重如下：問，該地難產(chǎn)男嬰體重是否不同于本地正常男嬰？本地正常男嬰？3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0 SPSS 分析命令：分析命令：分析分析Analyze比較均值比較均

5、值Compare Means單樣本單樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn) One-Sample T Test數(shù)據(jù)庫：one sample T test.sav9樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較總體均數(shù)總體均數(shù)10樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較結(jié)論：結(jié)論：不能認(rèn)為難產(chǎn)男嬰的出生體重與正常男嬰不同。不能認(rèn)為難產(chǎn)男嬰的出生體重與正常男嬰不同。P 值值自由度自由度t 值值11 成組比較成組比較t檢驗(yàn)需注意：檢驗(yàn)需注意：n個(gè)體之間相互獨(dú)立n兩組資料均取自正態(tài)分布的總體n滿足方差齊性12完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較例：某醫(yī)

6、生測得例：某醫(yī)生測得1212名正常人和名正常人和1313名病毒性肝炎患者血清轉(zhuǎn)鐵名病毒性肝炎患者血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量（蛋白含量（g/Lg/L） 結(jié)果如下：問肝炎患者和正常人血清轉(zhuǎn)鐵結(jié)果如下：問肝炎患者和正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量有無差異？蛋白含量有無差異？病毒性肝炎患者：病毒性肝炎患者：2.34 2.47 2.22 2.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42正常人：正常人： 2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64Q：此類數(shù)據(jù)如何錄入？：此類數(shù)據(jù)如何錄入？數(shù)據(jù)庫： In

7、dependent Samples T Test.sav13完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較分析變分析變量量分組變分組變量量14完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）兩個(gè)樣本均數(shù)的比較統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)結(jié)論：結(jié)論：病毒性肝炎患者與正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量差病毒性肝炎患者與正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。151617配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較 （配對(duì)（配對(duì)t檢驗(yàn)）檢驗(yàn)）例：為比較某新藥與常規(guī)藥降血脂的效果，將性別相同、血例：為比較某新藥與常規(guī)藥降血

8、脂的效果，將性別相同、血清總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對(duì)子，每對(duì)中隨機(jī)抽清總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對(duì)子，每對(duì)中隨機(jī)抽取一個(gè)人服用新藥，另一個(gè)人服用常規(guī)藥。服用一段時(shí)間后，取一個(gè)人服用新藥，另一個(gè)人服用常規(guī)藥。服用一段時(shí)間后，測得血清總膽固醇含量（測得血清總膽固醇含量（mmol/Lmmol/L）如下：問新藥與常規(guī)藥降）如下：問新藥與常規(guī)藥降血清總膽固醇效果是否相同？血清總膽固醇效果是否相同？新新 藥：藥：6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42常規(guī)藥：常規(guī)藥：6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38

9、 7.00 6.03 7.22 SPSS 分析命令：分析命令：Q：此類數(shù)據(jù)如何錄入？：此類數(shù)據(jù)如何錄入？paired-sample T test.sav18配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較選中欲比較的兩個(gè)因素，再點(diǎn)擊選中欲比較的兩個(gè)因素，再點(diǎn)擊19配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較配對(duì)設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較結(jié)論：結(jié)論：不能認(rèn)為新藥與常規(guī)藥降低血清總膽固醇的效不能認(rèn)為新藥與常規(guī)藥降低血清總膽固醇的效果不同。果不同。配對(duì)差值配對(duì)差值20Q：能否采用我們前面學(xué)過的能否采用我們前面學(xué)過的單樣本單樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)（樣本均數(shù)與已知（樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較）總體均數(shù)比較）比較新藥與常規(guī)藥降血清

10、總膽固醇效比較新藥與常規(guī)藥降血清總膽固醇效果是否相同？果是否相同？21Compute 計(jì)算產(chǎn)生一新變量計(jì)算產(chǎn)生一新變量 d, d=group1-group2檢驗(yàn)檢驗(yàn) d=02223方差分析方差分析Analysis of Variance, ANOVA方差分析的目的：方差分析的目的： 推斷兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)是否相等推斷兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)是否相等方差分析的使用條件：方差分析的使用條件：n各處理組樣本來自正態(tài)總體各處理組樣本來自正態(tài)總體n各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本n各處理組的總體方差相等，即方差齊性各處理組的總體方差相等，即方差齊性24n 方差分析的結(jié)果解釋：方差分析的結(jié)果

11、解釋： 方差分析的方差分析的F F 檢驗(yàn)，當(dāng)檢驗(yàn)，當(dāng)P0.05P0.05，可以認(rèn)為各組總體均數(shù)，可以認(rèn)為各組總體均數(shù)不等或不全相等，但并不可認(rèn)為任意兩組總體均數(shù)都有不等或不全相等，但并不可認(rèn)為任意兩組總體均數(shù)都有差別。需要進(jìn)一步作兩兩比較才能知道哪些組間有差別。差別。需要進(jìn)一步作兩兩比較才能知道哪些組間有差別。n 多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較 當(dāng)樣本組數(shù)大于當(dāng)樣本組數(shù)大于2 2時(shí)，不宜再用前述的時(shí)，不宜再用前述的t t檢驗(yàn)分別作兩兩檢驗(yàn)分別作兩兩比較，否則會(huì)增大犯第一類錯(cuò)誤的概率。比較，否則會(huì)增大犯第一類錯(cuò)誤的概率。n 方差分析與方差分析與t t檢驗(yàn)的聯(lián)系檢驗(yàn)的聯(lián)系 t t

12、檢驗(yàn)可以看作時(shí)方差分析的特例檢驗(yàn)可以看作時(shí)方差分析的特例: :方差分析的注意事項(xiàng)方差分析的注意事項(xiàng)tF 252627完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平例：某社區(qū)隨機(jī)抽取例：某社區(qū)隨機(jī)抽取3030名糖尿病患者、糖耐量減低（名糖尿病患者、糖耐量減低（IGTIGT）者和正常）者和正常人進(jìn)行載脂蛋白人進(jìn)行載脂蛋白(mg/dl)(mg/dl)測定，結(jié)果如下：問三種人載脂蛋白水平有測定，結(jié)果如下：問三種人載脂蛋白水平有無差別？無差別？糖尿病患者：糖尿病患者：85.70 105.20 109.50 96.00 115.20 95.30 110.

13、00 100.00 125.60 111.00 106.50IGT異常者：異常者：96.00 124.50 105.10 76.40 95.30 110.00 95.20 99.00 120.00正正 常常 人：人：144.00 117.00 110.00 109.00 103.00 123.00 127.00 121.00 159.00 115.00 方法一：方法一：Q：此類數(shù)據(jù)如何錄入？：此類數(shù)據(jù)如何錄入？One-way ANOVA.sav28完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平分組變量分組變量分析變量分析變量29方差齊性檢驗(yàn)方

14、差齊性檢驗(yàn)輸出描述統(tǒng)計(jì)量輸出描述統(tǒng)計(jì)量30完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）的單因素方差分析1個(gè)因素，k個(gè)水平結(jié)論：結(jié)論：可以認(rèn)為三種人血清載脂蛋白水平有差別。可以認(rèn)為三種人血清載脂蛋白水平有差別。但哪兩組間有區(qū)別呢？但哪兩組間有區(qū)別呢？31兩兩比較兩兩比較假定方差假定方差齊時(shí)齊時(shí)假定方差假定方差不齊時(shí)不齊時(shí)32兩兩比較兩兩比較33每兩個(gè)均數(shù)進(jìn)行比較AB、AC、BCABC34分別與對(duì)照組進(jìn)行比較AC、BCABC（對(duì)照）35前述的方差分析還可以通過一般線性模型實(shí)現(xiàn)前述的方差分析還可以通過一般線性模型實(shí)現(xiàn)AnalyzeGeneral Linear ModelUniva

15、riate因變量因變量分組變量分組變量協(xié)變量協(xié)變量36組間變異組間變異組內(nèi)變異組內(nèi)變異總變異總變異除了方差分析表不同以外，方法一和方除了方差分析表不同以外，方法一和方法二的其他輸出結(jié)果是一致的：法二的其他輸出結(jié)果是一致的：37 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍組設(shè)計(jì)）資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（配伍組設(shè)計(jì)）資料的方差分析（1個(gè)研究因素a個(gè)水平，1個(gè)配伍組因素b個(gè)水平）例：為探索丹參對(duì)肢體缺血再灌注損傷的影響，將例：為探索丹參對(duì)肢體缺血再灌注損傷的影響，將3030只純種新西蘭實(shí)驗(yàn)用大白只純種新西蘭實(shí)驗(yàn)用大白

16、兔，按窩別相同、體重相近劃分為兔，按窩別相同、體重相近劃分為10 10 個(gè)區(qū)組個(gè)區(qū)組。每個(gè)區(qū)組。每個(gè)區(qū)組3 3 只大白兔隨機(jī)采用只大白兔隨機(jī)采用A A、B B、C C 三種處理方案三種處理方案，即在松止血帶前分別給予丹參，即在松止血帶前分別給予丹參2ml/kg2ml/kg、丹參、丹參1ml/kg1ml/kg、生理、生理鹽水鹽水2ml/kg2ml/kg，在松止血帶前及松后，在松止血帶前及松后1 1小時(shí)分別測定血中白蛋白含量（小時(shí)分別測定血中白蛋白含量（g/Lg/L），算），算出白蛋白減少量。問三種方案的處理效果是否不同？出白蛋白減少量。問三種方案的處理效果是否不同？GLM Univariate.

17、sav38白蛋白減少量白蛋白減少量A A、B B、C C 三種處理方三種處理方案案區(qū)組因素（配伍組）區(qū)組因素（配伍組）39分組變量分組變量分析變量分析變量40分析主效應(yīng)分析主效應(yīng)或或交互作用交互作用分析所有主效分析所有主效應(yīng)應(yīng)和和交互作用交互作用41隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析組間組間區(qū)組區(qū)組組內(nèi)組內(nèi)結(jié)論：結(jié)論：認(rèn)為認(rèn)為10 個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)相同。但是，個(gè)區(qū)組的總體均數(shù)相同。但是，A、B、C 三種方案的三種方案的處理效果不全相同，即三個(gè)總體均數(shù)中至少有兩個(gè)不同。至于三個(gè)總處理效果不全相同，即三個(gè)總體均數(shù)中至少有兩個(gè)不同。至于三個(gè)總體均數(shù)中哪些不同，同樣需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間

18、的兩兩比較。體均數(shù)中哪些不同，同樣需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較。42隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析結(jié)論：結(jié)論：認(rèn)為認(rèn)為A、B種方案的處理效果沒有差異，但均與種方案的處理效果沒有差異，但均與 C 種處理方案種處理方案的效果有差異，的效果有差異，松止血帶前給予丹參能使血中白蛋白含量降低。松止血帶前給予丹參能使血中白蛋白含量降低。SNK法法兩兩比較兩兩比較43協(xié)方差分析協(xié)方差分析Analysis of Covariance, ANCOVAANCOVA的目的的目的將協(xié)變量對(duì)因變量的影響從自變量中分離出去，可以將協(xié)變量對(duì)因變量的影響從自變量中分離出去，可以進(jìn)一步提高實(shí)驗(yàn)精確度和統(tǒng)計(jì)

19、檢驗(yàn)靈敏度進(jìn)一步提高實(shí)驗(yàn)精確度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)靈敏度ANCOVA的適用條件的適用條件n各處理組樣本來自正態(tài)總體各處理組樣本來自正態(tài)總體n各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本n各處理組的總體方差相等，即方差齊性各處理組的總體方差相等，即方差齊性n各組的回歸斜率相等，即回歸齊性各組的回歸斜率相等，即回歸齊性44一元協(xié)方差分析一元協(xié)方差分析例：研究鎘作業(yè)工人暴露于煙塵的年數(shù)與肺活量的關(guān)系。按暴露年數(shù)將工人分例：研究鎘作業(yè)工人暴露于煙塵的年數(shù)與肺活量的關(guān)系。按暴露年數(shù)將工人分為兩組：甲組暴露為兩組：甲組暴露 1010年，乙組暴露年，乙組暴露100.05），滿足回歸齊性的假定，因此可以），滿足

20、回歸齊性的假定，因此可以采用采用ANCOVA。交互作用項(xiàng)交互作用項(xiàng)542、ANCOVA方法方法55結(jié)論：結(jié)論：扣除了年齡對(duì)肺活量的影響后，不能認(rèn)為扣除了年齡對(duì)肺活量的影響后，不能認(rèn)為甲、乙兩組工人的肺活量有差別甲、乙兩組工人的肺活量有差別。56分類變量的統(tǒng)計(jì)分析分類變量的統(tǒng)計(jì)分析 1 1、成組設(shè)計(jì)的兩樣本率比較、成組設(shè)計(jì)的兩樣本率比較 2 2、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本率比較、配對(duì)設(shè)計(jì)的兩樣本率比較 3 3、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率比較、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率比較57完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較例例1 1：某中藥在改變劑型前曾在臨床觀察：某中藥在改變劑型前曾在臨床觀察152

21、152例，治愈例，治愈129129例，未治愈例，未治愈2323例；改變例；改變劑型后又在臨床觀察劑型后又在臨床觀察130130例，治愈例，治愈101101例，未治愈例，未治愈2929例，能否得出新劑型療效與例，能否得出新劑型療效與舊劑型不同的結(jié)論？舊劑型不同的結(jié)論？crosstabs1.sav58完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較59完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較60SPSS 分析命令：分析命令：Descriptive StatisticsCrosstabs61行變量行變量列變量列變量62636465例例2 2：某礦石粉廠當(dāng)生產(chǎn)一種礦石粉時(shí)，在數(shù)

22、天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮炎，：某礦石粉廠當(dāng)生產(chǎn)一種礦石粉時(shí)，在數(shù)天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮炎，本生產(chǎn)季節(jié)開始，隨機(jī)抽取本生產(chǎn)季節(jié)開始，隨機(jī)抽取1515名車間工人穿上新防護(hù)服，其中名車間工人穿上新防護(hù)服，其中1 1名患皮炎，其余名患皮炎，其余2828名工人仍穿舊防護(hù)服，其中名工人仍穿舊防護(hù)服，其中1010名患皮炎。生產(chǎn)一段時(shí)間后，檢查兩組工人皮名患皮炎。生產(chǎn)一段時(shí)間后，檢查兩組工人皮炎患病率，問兩組工人皮炎患病率有無差異？炎患病率，問兩組工人皮炎患病率有無差異？crosstabs2.sav6667例例3 3：某醫(yī)師：某醫(yī)師A A藥治療藥治療9 9例病人，治愈例病人，治愈7 7人；用人；用B B

23、藥治藥治療療1010例病人，治愈例病人，治愈1 1人，問兩藥療效是否有差別？人，問兩藥療效是否有差別？crosstabs3.sav6869配對(duì)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較配對(duì)設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本率的比較例例1 1：分別用反向血凝法和酶標(biāo)法對(duì)：分別用反向血凝法和酶標(biāo)法對(duì)200200名獻(xiàn)血員進(jìn)行名獻(xiàn)血員進(jìn)行HBsAgHBsAg檢測，結(jié)果如下，問檢測，結(jié)果如下，問兩種檢驗(yàn)方法檢出率有無差異？兩種檢驗(yàn)方法檢出率有無差異？pair-crosstab.sav70方法一：交叉表方法一：交叉表 Crosstabs717273方法方法 二：非參數(shù)檢驗(yàn)二：非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Test74非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)

24、Nonparametric Test75非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn) Nonparametric Test精確概率法精確概率法76完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較例：某省從水氟含量不同的地區(qū)隨機(jī)抽取例：某省從水氟含量不同的地區(qū)隨機(jī)抽取10-1210-12歲兒童，進(jìn)行第一恒齒患病率的歲兒童，進(jìn)行第一恒齒患病率的調(diào)查，問調(diào)查，問3 3個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率是否不同？個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率是否不同？77完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較資料整理資料整理crosstabs4.sav78SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive Stat

25、isticsCrosstabs完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本率的比較crosstabs4.sav79結(jié)論：結(jié)論：3 3個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率不同或不全相同。個(gè)地區(qū)第一恒齒患病率不同或不全相同。8081Exposure OutcomeThird variable(Confounder)混雜因素具有下述三項(xiàng)特點(diǎn)：混雜因素具有下述三項(xiàng)特點(diǎn)： (1)混雜因素必須與所研究疾病的發(fā)生有關(guān)，是該疾病的危險(xiǎn)混雜因素必須與所研究疾病的發(fā)生有關(guān)，是該疾病的危險(xiǎn)因素之一。因素之一。(2)混雜因素必須與所研究因素有關(guān)。混雜因素必須與所研究因素有關(guān)。(3)混雜因素必須不是研究因素與疾病病因鏈上的中間

26、環(huán)節(jié)或混雜因素必須不是研究因素與疾病病因鏈上的中間環(huán)節(jié)或中間步驟。中間步驟。828384AlcoholSmokingLung cancer飲酒與肺癌的病例對(duì)照研究飲酒與肺癌的病例對(duì)照研究（吸煙為可能的混雜因素）（吸煙為可能的混雜因素）85飲酒不飲酒合計(jì)肺癌病例241034對(duì)照264066合計(jì)5050100（吸煙為可能的混雜因素）（吸煙為可能的混雜因素）86吸煙層 (i = 1)不吸煙層 (i = 2)飲酒不飲酒小計(jì)飲酒 不飲酒小計(jì)肺癌病例21627347對(duì)照9413173653合計(jì)30104020406087121 41.566 9OR121 41.566 9OR23 361.594 17OR

27、23 361.594 17OR12OROR8821 4/403 36/601.576 9/404 17/60 MHOR 24 403.6910 26 cORMHcOROR調(diào)整調(diào)整OR粗粗OR比較（比較（一一般而言，如果差值有般而言，如果差值有0.5以上的改變（以上的改變（RR或或OR1時(shí)）或者有時(shí)）或者有0.1以上的改變（以上的改變（RR或或OR描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)交叉表交叉表M-H.sav91分層資料的卡方分層資料的卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)分層變量分層變量92分層資料的卡方分層資料的卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)計(jì)算計(jì)算OR值值層間齊性檢驗(yàn)層間齊性檢驗(yàn)合并合并OR值計(jì)算值計(jì)算93分層資料的卡方分層資料的卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)94分層資料的卡方分層資料的卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)95分層資料的卡方分層資料的卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果顯示：結(jié)果顯示：在剔除了混雜因素性別的影響后，吸煙與肺在剔除了混雜因素性別的影響后，吸煙與肺癌仍然顯著相關(guān)，即吸煙是導(dǎo)致肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素。癌仍然顯著相關(guān)，即吸煙是導(dǎo)致肺癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素。96Mantel-Haenszel Common