大數(shù)據(jù)時代復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)管理變革

1、    大數(shù)據(jù)時代復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)管理變革    【摘 要】大數(shù)據(jù)時代的到來給復(fù)烤企業(yè)的生產(chǎn)管理帶來嚴峻挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)意識落后、基礎(chǔ)設(shè)施老舊、信息系統(tǒng)孤立等問題制約著企業(yè)的發(fā)展，唯有通過提升大數(shù)據(jù)思想意識、引進先進的硬件設(shè)施、建設(shè)一體化信息系統(tǒng)，并以先進的數(shù)據(jù)挖掘和分析模型為核心，才能改變現(xiàn)狀、適應(yīng)時代的發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代;生產(chǎn)管理;數(shù)據(jù)挖掘與分析近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷擴展和滲透，煙草工商企業(yè)積極進行技術(shù)革新。作為卷煙生產(chǎn)的初步加工環(huán)節(jié)，復(fù)烤企業(yè)在煙草生產(chǎn)鏈中起著承上啟下的作用，但由于對先進技術(shù)重視程度不夠、專業(yè)力量薄弱等原因，導(dǎo)致復(fù)烤企業(yè)技術(shù)進步

2、較慢。尤其在海量數(shù)據(jù)的快速發(fā)展下，復(fù)烤企業(yè)的發(fā)展受到了嚴峻沖擊。一、大數(shù)據(jù)時代復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)管理現(xiàn)狀（一）數(shù)據(jù)意識落后由于煙草行業(yè)的壟斷特性，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部較為封閉，大多數(shù)管理者忽視對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的主動學(xué)習(xí)和認知。在生產(chǎn)管理過程中，仍以個人經(jīng)驗為主，致使管理決策主觀、片面。雖然近幾年來，隨著物流、卷煙等兄弟單位在信息技術(shù)方面的逐步發(fā)展，使復(fù)烤企業(yè)逐漸認識到自己思想意識的落后，但對大數(shù)據(jù)的認識也僅停留在表面，認為大數(shù)據(jù)就只是對數(shù)據(jù)進行簡單的整理和歸納，并未意識到大數(shù)據(jù)的分析決策能力，更未認識到大數(shù)據(jù)在預(yù)測需求變化方面的價值。（二）基礎(chǔ)設(shè)施老舊復(fù)烤企業(yè)建立時間大多較早，生產(chǎn)機械老舊。雖然有部分企業(yè)逐

3、漸開展技術(shù)改革，新建生產(chǎn)線，但仍屬于少數(shù)。對大多數(shù)復(fù)烤企業(yè)而言，仍存在嚴重的基礎(chǔ)設(shè)施老化現(xiàn)象，設(shè)備故障率高，生產(chǎn)質(zhì)量欠佳。近幾年，復(fù)烤企業(yè)通過逐步增添一些檢測設(shè)備和儀器儀表來監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但在實時性、便捷性、準(zhǔn)確性方面仍存在較大問題。同時，新設(shè)備與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施缺少有效數(shù)據(jù)接口，導(dǎo)致新設(shè)備的實用性受限，數(shù)據(jù)融合性較差。（三）信息系統(tǒng)孤立隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，實現(xiàn)生產(chǎn)管理信息化、數(shù)據(jù)化，是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的前提。雖然大多復(fù)烤企業(yè)都有在一定程度上應(yīng)用信息系統(tǒng)，但仍存在一些問題。一是信息系統(tǒng)建設(shè)不夠全面，甚而有些系統(tǒng)僅僅只是擺設(shè)，形同虛設(shè);二是信息系統(tǒng)功能不全，僅僅停留在數(shù)據(jù)采集和整理階段，缺乏數(shù)據(jù)

4、分析和生產(chǎn)指導(dǎo)功能;三是數(shù)據(jù)流動性差，由于各個系統(tǒng)由不同的廠家建設(shè)，系統(tǒng)間相對獨立，不能或很難順暢地共享數(shù)據(jù)，“信息孤島”現(xiàn)象嚴重;四是信息系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理，存在系統(tǒng)繼承性差、系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)等現(xiàn)象，造成資源浪費。二、大數(shù)據(jù)時代復(fù)烤企業(yè)生產(chǎn)管理策略（一）提升大數(shù)據(jù)思想意識在海量數(shù)據(jù)的信息時代，傳統(tǒng)的管理理念具有一定的滯后性，這種短期思維并不能很好的把握和預(yù)防風(fēng)險。大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)大，它代表更強的決策力、洞察力，其導(dǎo)向思維不僅可以指導(dǎo)生產(chǎn)，還可以預(yù)見可能發(fā)生的設(shè)備故障或質(zhì)量問題，進而做到提前預(yù)防。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的快速發(fā)展，也為復(fù)烤企業(yè)的技術(shù)進步，生產(chǎn)管理者應(yīng)重視大數(shù)據(jù)的運用，主動學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識，挖

5、掘大數(shù)據(jù)的價值，將其作為企業(yè)的發(fā)展命脈予以對待;其次，構(gòu)建大數(shù)據(jù)人才梯隊，通過有目的的人才培養(yǎng)，建立合理的專業(yè)人才隊伍，為大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐儲備人才力量;再次，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)文化，加強相關(guān)制度建設(shè)，從領(lǐng)導(dǎo)層開始，自上而下做好表率，加強對大數(shù)據(jù)理念的學(xué)習(xí)和認識，逐步完善數(shù)字化管理1。（二）引進先進的硬件設(shè)施硬件設(shè)施是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)，是信息化發(fā)展的“硬”道理。復(fù)烤企業(yè)在信息化建設(shè)中硬件設(shè)施較為落后，且布局凌亂，缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的傳輸通過硬件設(shè)施來連通，具有匹配的硬件設(shè)施是實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)一體化和統(tǒng)一管理的前提。具體來說，包括電子皮帶秤、水分檢測儀、紅外線檢測儀、溫濕度傳感器等數(shù)據(jù)初采終端，rf

6、id、電子標(biāo)簽、手持pda等數(shù)據(jù)復(fù)采終端，有線及無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用服務(wù)器，pc端、web端、無線終端、led顯示屏等信息發(fā)布設(shè)備。硬件設(shè)施是實現(xiàn)生產(chǎn)管理互聯(lián)互通、融合創(chuàng)新的基礎(chǔ)。在硬件設(shè)備布置時應(yīng)以系統(tǒng)總體架構(gòu)為基礎(chǔ)，切忌“重硬輕軟”，充分考慮用戶終端小型化、多元化，服務(wù)器大型化、集群化，存儲網(wǎng)絡(luò)化、集中化，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化、高速化等方向問題，以發(fā)展的眼光來建設(shè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施。（三）建設(shè)一體化信息系統(tǒng)軟件是系統(tǒng)的靈魂，大數(shù)據(jù)時代，復(fù)烤企業(yè)需建立統(tǒng)一的、全面集成的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)信息高度共享、業(yè)務(wù)協(xié)同高度融合。復(fù)烤企業(yè)可通過實時感知、信息采集、生產(chǎn)監(jiān)控，實現(xiàn)原煙基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、加工過程數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測

7、數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)、成品儲存數(shù)據(jù)的高效采集和有效整合，聯(lián)通孤島，實現(xiàn)信息互通，共享共用，使生產(chǎn)管理水平得到質(zhì)的提高。與互聯(lián)網(wǎng)時代不同，大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)管理，不僅要求實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時查詢和動態(tài)管理、生產(chǎn)設(shè)備的實時監(jiān)測和狀態(tài)控制、生產(chǎn)方式的透明公開和便捷服務(wù)，還需要實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析、設(shè)備故障的提前預(yù)警、生產(chǎn)質(zhì)量的動態(tài)預(yù)測。對海量數(shù)據(jù)的分析處理能力成為信息系統(tǒng)在生產(chǎn)管理質(zhì)量方面成功與否的關(guān)鍵。目前，在數(shù)據(jù)挖掘方面，有分類法、回歸分析法、web數(shù)據(jù)挖掘法等2經(jīng)典方法可供選擇;在數(shù)據(jù)分析方面，有隨機森林、梯度提升決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等ai數(shù)據(jù)模型可以運用。這類大數(shù)據(jù)分析算法不僅速度快、

8、穩(wěn)定性好、容錯能力強，還具有較強的自學(xué)習(xí)能力和預(yù)測能力，不僅可以挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)中潛藏的相關(guān)性，還可以預(yù)測可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題，從而通過控制系統(tǒng)或管理人員提前糾偏，控制好生產(chǎn)加工各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)質(zhì)量。隨著阿里云、騰訊云、亞馬遜、gae等云計算平臺在國內(nèi)外的應(yīng)用趨于成熟，云計算技術(shù)的高彈性和低成本特性，使得中小型企業(yè)也可以完成數(shù)據(jù)分析3，這也為復(fù)烤企業(yè)提供了一條方便可靠的實施路徑，為實現(xiàn)智能制造打下了基礎(chǔ)。三、結(jié)束語在海量數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資源，數(shù)據(jù)資源管理效率直接影響生產(chǎn)質(zhì)量。為了更好的控制生產(chǎn)質(zhì)量，提升競爭力，復(fù)烤企業(yè)必須順勢而為、與時俱進，樹立大數(shù)據(jù)思維，積極采用大數(shù)據(jù)技術(shù)改善生產(chǎn)管理現(xiàn)狀，從而提升企業(yè)的智能決策及精細化管理水平。參考文獻：1劉軍等. 大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)工商企業(yè)的轉(zhuǎn)型研究j. 中國管理信息化，2