2019中國汽車產(chǎn)業(yè)集群戰(zhàn)略暨汽車零部件成長性企業(yè)ppt課件_第1頁
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文檔簡介

1、 測評單位Descriptive Statisticsa For each variable, missing values are replaced with the variable mean. Total Variance ExplainedExtraction Method: Principal Component Analysis.12345678910Component Number01234EigenvalueScree PlotComponent Matrix(a)Extraction Method: Principal Component Analysis.a 10 comp

2、onents extracted.Rotated Component Matrix(a)Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a Rotation converged in 5 iterations.Component Transformation MatrixExtraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser No

3、rmalization.-1.0-0.50.00.51.0Component 1-1.0-0.50.00.51.0Component 2-1.0-0.50.00.51.0Component 3g_yszkg_ldzcg_zcg_profitg_numg_prodg_spreg_exportComponent Plot in Rotated SpaceExtraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores.Component Score Coefficient MatrixComponent Score Covariance MatrixExtraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method:

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