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文檔簡介

1、創(chuàng)新視角下的智能金融應(yīng)用場景近日,中國農(nóng)業(yè)銀行推出的刷臉取款金融服務(wù),意味著人工智能對中國金融行業(yè)來說已不僅僅是一個概念, 而是要對整個金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域帶來全新的改變。目前,人工智 能在金融領(lǐng)域的熱度前所未有,甚至被神化。下載論文網(wǎng)國內(nèi)外一些知名金融機(jī)構(gòu)紛紛著手人工智能的研發(fā)和應(yīng)用,從美國的智能投顧平臺Wealthfront、Betterment、Personal Capital,到中國招商銀行的摩羯智投、螞蟻金服的 刷臉支付、騰訊的微眾銀行等,都有人工智能技術(shù)的身影。那么,人工智能對全球金融業(yè)帶來了怎樣的改變?全球已落 地哪些智能化的金融業(yè)務(wù)場景?其應(yīng)用又存在怎樣的風(fēng) 險(xiǎn)?本文將對上述問題進(jìn)行深

2、入對比分析,旨在探討人工智 能技術(shù)在全球金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用路徑,為人工智能在中國 金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供參考和依據(jù)。人工智能在全球迅速發(fā)展隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破,人工智能已成為國際競爭的新焦點(diǎn)。今年 7月,國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智 能發(fā)展規(guī)劃的通知,意味著中國將人工智能提升到國家發(fā) 展戰(zhàn)略核心層面。截止到目前,美國白宮一共發(fā)布三份重磅 報(bào)道,闡述美國人工智能發(fā)展規(guī)劃;大量人工智能初創(chuàng)公司在歐洲主要發(fā)達(dá)國家遍地開花。人工智能領(lǐng)跑者美國、 中國、英國等國家紛紛布局人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,加大對人工智能研 發(fā)的投入,加快人工智能的應(yīng)用落地,力圖在新一輪國際科 技競爭中掌握主動權(quán)。在國家政策和技術(shù)的

3、雙重驅(qū)動下,人工智能在全球獲得 了空前的發(fā)展。2016年的全球人工智能發(fā)展報(bào)告表明, 美國、中國和英國三國的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量最多,其中,美國是2905個,中國是 709個,英國是 366個。在融資規(guī) 模方面,美國、中國和英國三國人工智能融資規(guī)模依然是最 大的,但差距較大,美國是億美元,中國是億美元,英國是 億美元。在研究層面,美國、中國和日本的人工智能專利數(shù) 量最多,美國 26891項(xiàng),中國15745項(xiàng),日本是14604項(xiàng)。人工智能在全球金融領(lǐng)域的應(yīng)用遍地開花。從銀行、證 券、保險(xiǎn)、基金再到新型支付、消費(fèi)金融等,人工智能都已 滲透其中。美國基金公司 Rebellion Research運(yùn)用

4、機(jī)器學(xué)習(xí)、 預(yù)測算法等人工智能技術(shù),量化股票收益和風(fēng)險(xiǎn)。RebellionResearch于2007年推出全球首個人工智能投資基金,并成功在全球44個國家進(jìn)行股票、債券、大宗商品和外匯等方面 的交易。2012年花旗銀行攜手IBM運(yùn)用人工智能技術(shù)完善 銀行客服,致力于提供差異化、智能化和精準(zhǔn)化的金融服務(wù)。 倫敦對沖基金機(jī)構(gòu) Castilium通過人工智能技術(shù)復(fù)制交易員、 基金經(jīng)理、分析師的推理和決策過程,推出智能化、量化的 投資組合產(chǎn)品。日本初創(chuàng)公司 Alpaca交易平臺使用基于圖像 識別的深度學(xué)習(xí)技術(shù),為客戶提供簡單化、智能化的外匯交 易服務(wù)。人工智能技術(shù)在中國金融領(lǐng)域的應(yīng)用已突破零并呈 爆發(fā)

5、式發(fā)展的趨勢。交通銀行的智能客服機(jī)器人、招商銀行 的摩羯智投、螞蟻金服的刷臉支付等促使中國金融業(yè)向智能 化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級。智能金融引領(lǐng)金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景幾乎涵蓋了整個金融產(chǎn)業(yè)鏈,涉及到資金的獲取、資金生成、資金配置、資金管 理、資金對接等資金流通的全過程。截止到目前,人工智能 在全球金融領(lǐng)域應(yīng)用比較成熟的業(yè)務(wù)場景主要包括智能投 顧、風(fēng)險(xiǎn)管理、金融搜索引擎、智能支付和智能客服等。智能投顧又稱為機(jī)器人投顧(Robo-Advisor),于2008年前后興起于美國,其主要是在現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論基礎(chǔ)上, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法等人工智能技術(shù),結(jié)合個人投資者的風(fēng) 險(xiǎn)偏好和理財(cái)目標(biāo),提

6、供智能化的財(cái)富管理和在線投資建議 服務(wù)。2016年3月,美國金融監(jiān)管局(FINRA )將智能投顧 標(biāo)準(zhǔn)定義為應(yīng)在客戶分析、大類資產(chǎn)配置、投資組合選擇、 交易執(zhí)行、組合再選擇、稅負(fù)管理和組合分析等服務(wù)方面代 替人工投顧,實(shí)現(xiàn)智能化、便捷化、精準(zhǔn)化的智能投顧服務(wù)。 與傳統(tǒng)的投顧方式相比,智能投顧具備門檻低、成本低、信 息透明度高、操作簡單、個性化定制等優(yōu)勢,有助于解決傳 統(tǒng)投顧高門檻、高成本、復(fù)雜流程等行業(yè)痛點(diǎn),進(jìn)而有助于 拓寬投融資的長尾客戶群體。人工智能在全球投資顧問領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用正在呈指數(shù)級的暴漲。美國花旗銀行2016年第二季度的行業(yè)研究報(bào)告指出,從2012年到2015年底,美國智能投顧資產(chǎn)

7、規(guī)模從零 基礎(chǔ)上升至290億美元,預(yù)計(jì)2025年將上升至5萬億美元。 作為一種新興的投顧模式,美國是智能投顧市場的發(fā)起者, 更是領(lǐng)跑者。美國的 Wealthfront和Betterment是目前智能投 顧行業(yè)中規(guī)模最大的兩大企業(yè),各自掌控著超過26億美元的資產(chǎn)。Wealthfront是美國早期機(jī)器人投顧平臺之一。其平臺是 在高盛的人工財(cái)富管理模型基礎(chǔ)上構(gòu)建電子化和自動化應(yīng) 用,利用大數(shù)據(jù)引擎技術(shù)、自然語言處理技術(shù),以及人工智 能和算法模型,預(yù)測包括美國股市、外匯市場、貴金屬市場 以及期貨等市場的行情走向,為客戶提供包括股票配置、股 票期權(quán)操作、債權(quán)配置等自動化的投資管理服務(wù)。在具體化 操作方面

8、,Wealthfront的智能投顧包括5個步驟,分別是確 定在當(dāng)前宏觀環(huán)境下的理想資產(chǎn)種類,以最低成本的交易型 開放式指數(shù)基金(ETF )來代表資產(chǎn)種類,根據(jù)問卷調(diào)查來 確定客戶的風(fēng)險(xiǎn)承受能力并提供匹配的投資組合產(chǎn)品,根據(jù) 傳統(tǒng)的投資組合理論量化產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)和收益,定期跟蹤調(diào)查并 同時調(diào)整投資組合產(chǎn)品。Wealthfront智能化的投顧模式得到 了市場的首肯,截止到 2016年底,Wealthfront管理的資產(chǎn) 規(guī)模已達(dá)到近30億美元。Betterment是美國另一重量級的智能投顧平臺。該平臺 在均值方差模型(Markowitz)資產(chǎn)組合理論及其衍生理論模 型的基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)和智能算法,快速批量地完成各種 數(shù)據(jù)運(yùn)算,再根據(jù)用戶傾向定制差異化的資產(chǎn)配置方案。在 Betterment平臺上,用戶只需要填寫投資目的、金額、風(fēng)險(xiǎn) 偏好等基本信息,網(wǎng)站就會自動匹配客戶相關(guān)信息推薦個性 化的資產(chǎn)配置方案。Betterment以客戶為導(dǎo)向的投顧模式符 合互聯(lián)網(wǎng)背景下差異化、數(shù)字化的投顧服務(wù)需求。2016年3月,Betterment獲得1億美元的E輪融資。智能金融未?砬熬叭找婷骼?從2007年至今,十年的時間,人工智能在金融領(lǐng)域的 應(yīng)用場景日益豐富。透明化交易、社區(qū)化交易和簡易化交易 讓更多的投資者獲得多元化的投資機(jī)會,通過智能機(jī)器的識 別,在很大程度上分散了投資風(fēng)險(xiǎn)。在人

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