Logistic回歸分析重點難點PPT課件

1、Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦掌握了解教學(xué)目標(biāo)理解幾個重要的流行病學(xué)概幾個重要的流行病學(xué)概念念Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦幾個重要的流行病學(xué)概念幾個重要的流行病學(xué)概念 隊列研究（隊列研究（cohort studycohort study） 病例對照研究（病例對照研究（case-control studycase-cont

2、rol study） 危險度（危險度（riskrisk） 相對危險度（相對危險度（relative riskrelative risk， RRRR） 比數(shù)比或優(yōu)勢比（比數(shù)比或優(yōu)勢比（odds ratioodds ratio， OROR） Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦隊列研究隊列研究Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦病例對照研究病例對照研究Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦危險度 Department ofHealth Statistics衛(wèi)

3、生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦相對危險度相對危險度 oeppRR Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦相對危險度 )/()/(dccbaaRRDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦比數(shù)比比數(shù)比221111pppp，通常在流行病研究中為病例組的暴露率，Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦比數(shù)比bcaddcddccbabbaaOR/)/()/(/)/()/(ORbcaddcbadccbaaRR/)/()/(bcadOR/Department ofHealth Sta

4、tistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦一個病例對照研究資料一個病例對照研究資料Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 什么情況下采用Logistic回歸Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦什么情況下采用Logistic回歸Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦用途：研究某種疾病或現(xiàn)象發(fā)生和多個危險因素（或保護(hù)因子）的數(shù)量關(guān)系。 用 檢驗（或u檢驗）的局限性： 1.只能研究1個危險因素； 2.只能得出定性結(jié)論。2什么情況下采用Logistic回歸Depart

5、ment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦什么情況下采用Logistic回歸Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例實例Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例實例Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦)1ln()(PPPLogit1 0 Y發(fā)生應(yīng)變量

6、未發(fā)生12,mXXX自變量),| 1(21mXXXYPP1P0)(PLogitDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Z)(exp112211mmXXXP)(exp11PLogitPDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦00.51-4-3-2-10123410.5PZ:, 0, : 0, 0.5, 1PZ Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦), 2 , 1(mjjjXmmXXXPPPLogit2211)1ln()(jXDepartment ofHealth

7、 Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦1100/(1)/(1)jPPORPP式中式中1P和和0P分別表示在分別表示在jX取值為取值為1c及及0c時時的發(fā)病概率，的發(fā)病概率，jOR稱作多變量調(diào)整后的優(yōu)勢比，稱作多變量調(diào)整后的優(yōu)勢比，表示扣除了其表示扣除了其他他自變量影響后危險因素的作用。自變量影響后危險因素的作用。 Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦111000010010/(1)lnlnlogitlogit/(1)()()()jmmjttjtttjtjjPPORPPPPcXcXcc對比某一危險因素對比某一危險因素兩個不同暴露水平兩個不同

8、暴露水平1cXj與與0cXj的發(fā)病的發(fā)病情況（情況（假定其它因素的水平相同假定其它因素的水平相同） ，其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為） ，其優(yōu)勢比的自然對數(shù)為: 10 exp()jjORcc即Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦0, 1 exp, 0, 1 0, 1 jjjjjjOROROROR無作用危險因保子護(hù)因子則有101 , 1, 0 jccX暴非若暴露露10 exp()jjORcc即Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦1100/(1) 1, /(1)PPPORRRPP當(dāng)則有由于jOR值與模型中的常數(shù)項

9、0無關(guān)，0在危險因素分析中通常視其為無效參數(shù)。 Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 11(1)iinYYiiiLPP 1lnln(1)ln(1)niiiiiLYPYP mbbbb,210 Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 )(exp01ccbROjj若自變量jX只有暴露和非暴露兩個水平， 則優(yōu)勢比jOR的1可信區(qū)間估計公式為 )exp(2/jbjSubDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦2, 1jjjjbbbbuSS2 或 Wald 檢驗 將各參

10、數(shù)的估計值jb與 0 比較，而用它的標(biāo)準(zhǔn)誤jbS作為參照，檢驗統(tǒng)計量為 2Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 Data Weight casesDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 Analyze Regression Binary Logistic

11、Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Dependent Variable EncodingDependent Variable Encoding01Original Value.001.00Internal ValueVariables in the EquationVariables in the Equation.546.15811.9891.0011.727-.149.1091.8511.174.862吸煙史ConstantStep1aBS.E.WalddfSig.Exp(B)Variable(s) entered on step 1: 吸

12、煙史.a. Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例分析Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例分析Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦條件條件LogisticLogistic回歸的原理回歸的原理Depa

13、rtment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦匹配組 組內(nèi)編號* 應(yīng)變量 危險因素 i t Y X1 X2 Xm 1 0 1 X101 X 102 X 10m 1 0 X 111 X 112 X 11m 2 0 X 121 X 122 X 12m M 0 X 1M1 X 1M2 X 1Mm n 0 1 Xn01 X n02 X n0m 1 0 X n11 X n12 X n1m 2 0 X n21 X n22 X n2m M 0 X nM1 X nM2 X nMm 表16-5 1: M 條件logistic回歸數(shù)據(jù)的格式 * t = 0 為病例，其他為對照 Dep

14、artment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦條件條件LogisticLogistic回歸模型回歸模型 0112211 exp (.)iimmPXXX 1,2, iniP 表示第 i 層在一組危險因素作用下發(fā)病的概率, i0 表示各層的效應(yīng)，m,21 為待估計的參數(shù)。 與非條件 logistic 回歸模型不同之處在常數(shù)項上，不同匹配組的i0可以各不相同，但內(nèi)在假定了每個危險因素的致病能力在不同匹配組中相同。 Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦實例分析實例分析因素因素變量名變量名分級說明分級說明不良飲食習(xí)慣不良飲食

15、習(xí)慣X X1 10 0、1 1、2 2、3 3、4 4表示程度（表示程度（0 0表示無，表示無，4 4表示最多）表示最多）喜吃鹵食和鹽喜吃鹵食和鹽漬食物漬食物X X2 20 0、1 1、2 2、3 3、4 4表示程度（表示程度（0 0表示不吃，表示不吃，4 4表示非常表示非常喜歡吃）喜歡吃）精神狀況精神狀況X X3 30 0表示差，表示差，1 1表示好表示好Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備成4列：X1、X2、X3，配對號及疾病發(fā)生情況Y（1：病例，0：對照）。實例分析實例分析Department ofHealth Statistic

16、s衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦v 模型擬合結(jié)果Variables in the EquationVariables in the Equation.991.30710.4081.0012.693.901.3317.4031.0072.462.505.534.8941.3441.657X1X2X3BSEWalddfSig.Exp(B)v 顯然，存在不顯著的變量，可以進(jìn)行逐步回歸分析。實例分析實例分析Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦V Va ar ri ia ab bl le es s i in n t th he e E Eq qu ua at t

17、i io on n.991.30710.4081.0012.693.901.3317.4031.0072.462.505.534.8941.3441.657.945.29410.3551.0012.572.882.3247.4041.0072.416X1X2X3Step1X1X2Step2BSEWalddfSig.Exp(B)實例分析實例分析第三節(jié)第三節(jié) LogisticLogistic回歸的應(yīng)用回歸的應(yīng)用 及注意事項及注意事項Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦

18、Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦)ln(exp110XPDepartment ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦Department ofHealth Statistics衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室 張彥琦目的：作出以多個自變量（危險因素）估計應(yīng)變量（結(jié)果因素）的logistic回歸方程。屬于概率型非線性回歸。資料：1. 應(yīng)變量為反映某現(xiàn)象發(fā)生與不發(fā)生的二值變量； 2. 自變量宜全部或大部分為分類