最新電子商務(wù)論文范文一

1、最新電子商務(wù)論文范文一在電子商務(wù)領(lǐng)域中 , 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從的資源和行為中自動發(fā)現(xiàn)并提取感興趣的、有用的模式和隱含的信息 , 它還可以得到關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識 , 它是一項綜合技術(shù)涉及 Internet 技術(shù)學(xué)、人工智能、計算機語言、信息學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域。一、 Web數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)介紹從電子商務(wù)的角度出發(fā) , 進(jìn)行 Web上的數(shù)據(jù)挖掘 , 主要就是進(jìn)行客戶訪問信息的挖掘 , 得到客戶端瀏覽行為和訪問模式 , 從而找到有用的市場信息。 在Web數(shù)據(jù)挖掘的模式發(fā)現(xiàn)中 , 常有以下幾種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用 :1 、路徑分析 : 使用路徑分析技術(shù)進(jìn)行 Web使用模式挖掘 , 最常用

2、的就是站結(jié)構(gòu)圖。它可以被用于判定在一個 web站點中最頻繁訪問的路徑 , 還有一些其他的有關(guān)路徑的信息通過路徑分析可以得出。2 、關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則既可用來分析商品間的參考模式, 也可以向客戶推薦商品 , 提高交叉銷售能力。3 、序列模式 : 序列模式挖掘就是挖掘出交易集之間有時間序列關(guān)系的模式 , 在 Web日志中發(fā)現(xiàn)所有滿足用戶規(guī)定的最小支持度的大序列模式。序列模式的發(fā)現(xiàn)就是在時間戳有序的事務(wù)集中, 找到那些“一些項跟隨另一個項”的內(nèi)部事務(wù)模式。4 、分類規(guī)則 : 分類技術(shù)主要是根據(jù)用戶群的特征挖掘用戶群的訪問特征。在 Web數(shù)據(jù)挖掘中 , 分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)就是給出識別一個特殊群體的公共屬性

3、的描述 , 這個描述可以用來分類新的項 , 例如 : 在/class/book3 進(jìn)行過在線定購的顧客中有 66%是 25-35 歲生活在北方的年輕人。得到這一分類后 , 就可以進(jìn)行適合這一類客戶的商務(wù)活動。5 、聚類分析 : 該技術(shù)將具有相似愛好、購物興趣的客戶分配到相同的族中 , 聚類產(chǎn)生之后 , 根據(jù)該族中其他客戶對某商品的評價就可以得到系統(tǒng)對該商品的評價 , 聚類過程可以離線進(jìn)行, 聚類產(chǎn)生之后 , 性能比較好 , 但如果某客戶處于一個聚類的邊緣 , 則對該客戶的推薦精度比較低。6 、貝葉斯絡(luò) : 貝葉斯絡(luò)技術(shù)利用訓(xùn)練集創(chuàng)建相應(yīng)的模型, 模型用決策樹表示 , 節(jié)點和邊表示客戶信息。模型

4、的建立可以離線進(jìn)行, 得到的模型非常小 ,對模型的使用非?？?, 這種方法適合客戶的興趣愛好變化比較慢的場合。二、數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用1 、客戶的獲取。在大多數(shù)的商業(yè)領(lǐng)域中, 業(yè)務(wù)發(fā)展的主要指標(biāo)包括新客戶的獲取能力。的市場部門人員可以采用傳統(tǒng)的方法來發(fā)展新客戶, 如開展廣告活動 ; 也可以根據(jù)所了解的目標(biāo)客戶群, 將他們分類 , 然后進(jìn)行直銷活動。但是 , 隨客戶數(shù)量不斷增長和每位客戶的細(xì)節(jié)因素增多 , 要得出選擇出相關(guān)的人口調(diào)查屬性的篩選條件也會變得很困難。 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助完成潛在客戶的篩選工作。2 、客戶的保持。隨著行業(yè)中的競爭愈來愈激烈和獲得一個新客戶的開支愈

5、來愈大 , 保持原有客戶的工作也愈來愈有價值。 在 CRM的實施中 , 通過預(yù)測 ,找出可能會流失的客戶 , 并分析出主要有哪些因素導(dǎo)致他們想要離開 , 在此基礎(chǔ)上 , 有針對性地挽留那些有離開傾向的客戶。3 、客戶的細(xì)分。細(xì)分是指將一個大的消費群體劃分為一個個細(xì)分群體的動作 , 同屬一個細(xì)分群的消費者彼此相似 , 而隸屬于不同細(xì)分群的消費者被視為不同的。通過 CRM的實施 , 將產(chǎn)生細(xì)分的客戶群 , 根據(jù)客戶提出的要求不斷地改善產(chǎn)品和服務(wù) , 從而使不斷提高使該客戶群滿意的能力。三、 Web挖掘的作用1 、發(fā)現(xiàn)潛在客戶 : 在對 Web的客戶訪問信息的挖掘中, 利用分類技術(shù)可以在 Inter

6、net 上找到未來的潛在客戶。通常的策略是先對已經(jīng)存在的訪問者進(jìn)行分類 , 對于一個新的訪問者 , 通過在 Web 上的分類發(fā)現(xiàn) , 識別出這個客戶與已經(jīng)分類的老客戶的一些公共的描述,從而對這個新客戶進(jìn)行正確的分類。 然后從它的分類判斷這個新客戶是屬于有利可圖的客戶群 , 還是屬于無利可圖的客戶群 , 決定是否要把這個新客戶作為潛在的客戶來對待。2 、設(shè)計個性化站 : 強調(diào)信息個性化識別客戶的喜好 , 使客戶能以自己的方式來訪問站。對某些用戶經(jīng)常訪問的地方 , 有針對性地提供個性化的廣告條 , 以實現(xiàn)個性化的市場服務(wù)。3 、優(yōu)化 Web站點 : 對 Web站點的結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從三方面來考慮:(1

7、) 通過對 WebLog 的挖掘 , 發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關(guān)性 , 從而對密切的頁之間增加 , 方便用戶使用。(2) 利用路徑分析技術(shù)判定在一個 Web站點中最頻繁的訪問路徑 , 可以考慮把重要的商品信息放在這些頁面中 , 改進(jìn)頁面和站結(jié)構(gòu)的設(shè)計 , 增強對客戶的吸引力 , 提高銷售量。(3) 通過對 Web Log的挖掘 , 發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置。如果在期望位置的訪問頻率高于對實際位置的訪問頻率, 可考慮在期望位置和實際位置之間建立導(dǎo)航 , 從而實現(xiàn)對 Web站點結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。4 、增強電子商務(wù)安全 :Web 的內(nèi)容挖掘還包括挖掘存有客戶登記信息的后臺交易數(shù)據(jù)庫?？蛻舻怯浶畔⒃陔娮由虅?wù)話動中起著非常重要的作用, 特別是在安全方面 , 或者在對客戶可訪問信息的限制方面。5 、搜索引擎的應(yīng)用 : 通過對頁內(nèi)容的挖掘 , 可以實現(xiàn)對頁的聚類和分類 , 實現(xiàn)絡(luò)信息的分類瀏覽與檢索 ; 通過用戶使用的提問式歷史記錄分析 , 可以有效地進(jìn)行提問擴展 , 提高用戶的檢索效果 ; 通過運用 Web 挖掘技術(shù)改進(jìn)關(guān)鍵詞加權(quán)算法 , 可以提高絡(luò)信息的標(biāo)引準(zhǔn)確度 , 改善檢索效果。小結(jié) :