實驗五 多元線性回歸模型

1、.羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆

2、螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆芀芆袆袈肂蚄裊肁羋薀襖膃膁蒆袃袃莆莂袂羅腿蟻袁肇莄薇羈膀膇蒃羀衿莃荿薆羂膆芅薅膄蒁蚃薅袃芄蕿薄羆葿蒅薃肈節(jié)莁薂膀肅蝕蟻袀芀薆蝕羂肅蒂蠆肅艿莈蠆襖肂莄蚈羇莇蚃蚇聿膀蕿蚆膁蒞蒄蚅袁膈莀螄羃莄芆螃肆膆薅螃螅莂薁螂羇膅蕆螁肀蒀莃螀膂芃螞蝿袂肆薈螈羄芁蒄袇肆肄莀袇螆 實驗五 多元線性回歸模型實驗目的：1掌握用excel一次性算出回歸模型參數的方法和步驟； 2正確分析輸出結果并得出正確的回歸模型。實驗內容：某省19781989年消費基金、國民收入使用額和平均人口資料如表5.1所示。試配合適當的回歸模型并進行各種檢驗；若1990年該省國民收入使用額為67十億元，平

3、均人口為58百萬人，當顯著性水平0.05時，試估計1990年消費基金的預測區(qū)間。表5.1 某省19781989年消費基金、國民收入使用額和平均人口資料年份消費基金(十億元國民收入使用額(十億元)平均人口數(百萬人)1978197919801981198219831984198519861987198819899.09.510.010.612.416.217.720.121.825.331.336.012.112.916.814.816.420.924.228.130.135.848.554.848.2048.9049.5450.2551.0251.8452.7656.3954.5555.355

4、6.1656.98操作步驟： 1.在excel的工作表中輸入如表5.1所示的消費基金（十億元）、國民收入使用額（十億元）和平均人口數（百萬人）的樣本數據。2.點擊“工具數據分析回歸”，在Y值輸入區(qū)域，拖動鼠標選擇Y樣本值A3:A14，在X值輸入區(qū)域，拖動鼠標選擇X樣本值B3:C14，如圖5.1所示。圖5.1 應用excel“數據分析”功能求多元線性回歸的有關參數 4.點擊圖5.1所示中的確定，彈出多元回歸分析有關參數的窗口，如圖5.2所示。圖5.2 應用excel“數據分析”功能求多元線性回歸的有關參數結果分析：“回歸統計”中Multiple R為復相關系數；R Square為可決系數R2；A

5、djusted為修正的可決系數；“標準誤差”為的點估計值，該值在求Y的預測區(qū)間和控制范圍時要用到。方差分析表中Singnificance F為對回歸方程檢驗所達到的臨界顯著性水平，即P值；SS 為平方和；df 是自由度；P-value 為P 值，即所達到的臨界顯著水平。圖5.2 中最后部分給出的是各回歸系數及對回歸系數的顯著性檢驗結果。Intercept為截距，即常數項；Coefficients為回歸系數；“標準誤差”為對各個回歸系數標準差的估計；t Stat為對回歸系數進行t檢驗時t統計量的值。下限95%和上限95%分別給出了各回歸系數的95%置信區(qū)間。由圖5.2的輸出結果，可以得到本例中的

6、回歸系數為=-20.6035,=0.5408, =0.4693。故所求回歸方程為 =-20.6035+0.5408+0.4693由方差分析表，回歸方程檢驗的P值為3.63338E10，因而回歸方程是極高度著的，再由X1和X2的檢驗結果，P值分別為0.04252和0.189136可知兩個解釋變量的作用也都是顯著的，可以用來預測和控制。 螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁螃膇莆螆蠆膆蒈蕿羈膅膈螅羄膄莀蚇袀膄蒂袃螆膃薅蚆肄膂芄蒈羀膁莇蚄袆芀葿蕆螂艿腿螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁螃膇莆螆蠆膆蒈蕿羈膅膈螅羄膄莀蚇袀膄蒂袃螆膃薅蚆肄膂芄蒈羀膁莇蚄袆芀葿蕆螂艿腿螞蚈羋芁蒅肇羋蒃螁羃芇薆薃衿芆芅蝿螅芅莈薂肅莄蒀螇罿莃薂薀裊莂節(jié)螅螁罿蒄薈螇羈薆襖肆羇芆蚇羂羆莈袂袈羅蒁蚅螄羅薃蒈肅肄芃蚃罿肅蒞蒆裊肂薇蟻袁肁芇薄螇肀荿螀肅肀蒂薂羈聿薄螈袇肈芄薁