大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制應用研究

1、    大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制應用研究    馬晨摘  要：當前，公安大數據智慧警務建設已進入關鍵時期，本文在總結近年智慧警務實踐的基礎上，圍繞大力推進公安大數據戰(zhàn)略，推進公安大數據戰(zhàn)略實施，提升大數據智能化應用水平，通過對智慧警務指揮體系構建的現狀進行系統(tǒng)分析， 逐步就優(yōu)化系統(tǒng)資源整合、優(yōu)化數據資源整合、科學研發(fā)應用系統(tǒng)、構建“智能化+防控”的大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制展開研究。為公安機關工作質量變革、效率變革、動力變革，切實擔負起黨和人民賦予的新時代使命任務提供強有力支撐。關鍵詞：大數據  合成作戰(zhàn)一體化&

2、#160; 智慧警務指揮機制  研究：d631                              ：a                    ：1674-098x（2021）02（b）-0104-03research on the application of intelligent police command mechanis

3、m in  integrated combined                                         operations of big datama chen（china people's police university， langfang， hebei province， 065000 china）abstract： at pres

4、ent， the construction of public security big data intelligent police has entered a critical period. based on the summary of the practice of smart policing in recent years， this paper focuses on vigorously promoting the public security big data strategy， promoting the implementation of public securit

5、y big data strategy， and improving the level of intelligent application of big data， we will gradually study the optimization of system resource integration， optimization of data resource integration， scientific research and development of application system， and the construction of "intelligen

6、t + prevention and control" big data integrated operation intelligent police command mechanism. it will provide strong support for the public security organs to change their work quality， efficiency and motivation， and effectively shoulder the mission and task of the new era entrusted by the pa

7、rty and the people.key words： big data;integration of synthetic operations;the intelligent police command mechanism;research新時期，公安機關擔負著維護治安、打擊犯罪、服務管理等方面的重要任務。運用大數據技術加快建設智慧警務，建立健全大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制，已成為公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎，培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點。只有向科技要警力，向數據要戰(zhàn)斗力，加快構建符合實戰(zhàn)化特點的大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制，推動公安機關工作質量變革、效率變革、動力變革，才能切

8、實擔負起黨和人民賦予的新時代使命。1  大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制建設的機遇近年來，隨著大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等技術的廣泛應用，智慧警務將公安大數據轉化為公安決策優(yōu)勢，實施治安精準預測預警預防，并將科學技術手段與單警裝備、服務主體進行鏈接，有效提升打擊管控、用警派警的精準性、高效性，繼而將科技手段優(yōu)勢轉化為核心戰(zhàn)力優(yōu)勢，實現警務模式由傳統(tǒng)“汗水警務”向新型“智慧警務”的轉變，全面破解警力不足難題。2  大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制建設的挑戰(zhàn)警務指揮機制經歷了從最初的電話指揮發(fā)展到幾年前的“三臺合一”、“三方通話”、模擬對講、標清視頻監(jiān)控運用，再

9、發(fā)展到現有的警務指揮平臺、數字對講、高清視頻監(jiān)控運用轉變。截至目前，雖然初步實現圖上指揮、重大動態(tài)信息處理、重大案事件指揮、情報分析、勤務管理、查詢統(tǒng)計、現場指揮等功能，但離新時代大數據背景下警務指揮實戰(zhàn)化要求還有很大差距，大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制建設還存在重大挑戰(zhàn)。2.1 缺乏科學統(tǒng)籌規(guī)劃，系統(tǒng)開發(fā)孤立單一近年來，各地公安機關為進一步建設大數據合成作戰(zhàn)一體化智能警務指揮機制，提升警務實戰(zhàn)化效能，相繼建設了警務指揮平臺、警用地理信息系統(tǒng)、警車警用衛(wèi)星定位系統(tǒng)、公安視頻圖像實戰(zhàn)應用綜合服務平臺、智能交通綜合管控平臺、數字集群對講控制系統(tǒng)等各類智能化指揮系統(tǒng)，這些系統(tǒng)在提升指揮效能上發(fā)

10、揮了重要作用。但是，從長遠發(fā)展來看，這些系統(tǒng)大多系不同公司、不同警種主導下完成的開發(fā)，缺少頂層統(tǒng)籌設計，只能單獨使用。由于孤立開發(fā)，系統(tǒng)兼容性差，功能、開放接口單一，無法完全兼容到警務指揮平臺，在操作使用中常出現數據更新不及時或故障頻繁，造成民警操作不便或信息誤導，嚴重影響實戰(zhàn)化水平。2.2 系統(tǒng)結合實際不夠，數據資源利用不足結合當前基層公安機關工作實際來看，雖然各級公安機關正有序推進數據資源整合工作，但離大數據智慧警務建設任務要求差距較大。且整合后的數據資源因缺少頂層設計和警種壁壘權限限制等原因，不能放權共享使用，更談不上對數據的深度運用，在很大程度上限制了指揮體系數據的功能發(fā)揮，導致實戰(zhàn)效

11、果不明顯。一是“橫向”共享面不夠寬。公安機關與市場監(jiān)管、住建、稅務等政府部門和保險、銀行、運輸等社會行業(yè)網絡平臺間的對接還存在資源共享不夠充分，體制機制不夠順暢，造成內外信息壁壘分明、社會零散信息難以集中等問題。二是“縱向”研析度不夠深。目前，部分基層公安機關依托“大情報”、警務指揮平臺、雪亮工程等公安數據平臺實現警情梳理、情報研判、信息整合、數據分析的“一站式”推進力度還不夠，綜合精準研判分析工作還不夠深，信息技術的綜合利用水平還不夠高。2.3 智慧警務人才緊缺，民警應用能力不足當前，隨著經濟社會發(fā)展及科技的進步，大數據智能化應用規(guī)模不斷擴大，智慧警務應用人才不足的問題日益突顯。既懂技術又懂

12、業(yè)務的專業(yè)人才嚴重匱乏。特別是既掌握數據建模以及各種數據架構，又能夠熟悉公安業(yè)務的專業(yè)人才相對較少，新型專業(yè)人才隊伍有待進一步培養(yǎng)鍛造。實際工作中，部分區(qū)縣級公安機關指揮部門民警受傳統(tǒng)接處警指揮模式影響，對信息化系統(tǒng)使用率不高。加之大部分業(yè)務警種均建立有自己的指揮系統(tǒng)，各類應用系統(tǒng)功能復雜交錯且更新換代頻繁，使指揮民警的業(yè)務素質無法適應各警種業(yè)務系統(tǒng)不斷增加的應用要求，導致對各類情報深度挖掘、精細研判的程度不高。3  大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制建設的應對當前，全球正進行大數據、云計算、人工智能、物聯網、5g等新一輪科技變革，數據資源成為重要的公安戰(zhàn)斗力要素。在目前現有警務指

13、揮機制基礎上，以當前公安大數據應用背景為契機，就如何大力提升警務實戰(zhàn)化水平，著力建設大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制，結合實際談幾點建議。3.1 優(yōu)化系統(tǒng)資源整合結合基層實際，強化頂層設計，打造塊數據平臺。作為全局的大腦中樞，指揮中心必須掌握大量的數據信息資源，才能進行數據分析，作出科學準確的預測判斷。指揮中心要把以塊數據融合信息中心為基礎，把塊數據平臺打造成為各類數據集中處理、高效服務的大數據時代智慧警務新模式，成為第一資源整合平臺、第一數據服務中心，直接產生引領實戰(zhàn)的數據情報。加強現有系統(tǒng)資源整合，動態(tài)交互指揮系統(tǒng)為警務人員帶來清晰直觀、動感真實的態(tài)勢感知體驗，實現大數據合成作戰(zhàn)一體化

14、指揮調度功能的最大支撐度和集成度。3.2 優(yōu)化數據資源整合公安機關要加快推進公安網、視頻網、無線通信網、電子政務外網、有線電視網、互聯網“六網”接入，結合 “一標三實”基礎信息采集、“雪亮工程”建設及智能社區(qū)防控體系探索建設等工作，進一步加強政府各部門間共享和社會信息整合，建立完善統(tǒng)一、高效的信息資源交流共享工作機制和網絡平臺，加快社會基礎數據全量整合，充分滿足公安全面態(tài)勢感知的需求。一是要厘清數據底數。準確掌握基礎數據種類、數量、關鍵項、更新周期等具體情況，做到底數清、情況明，確保整合數據全面完整。只有掌握大量的數據信息資源，才能進行數據分析，作出科學準確的預測判斷。二是要統(tǒng)一數據標準。健全

15、數據標準體系，統(tǒng)一數據標準，解決存儲格式復雜多樣、字段長度類型不一致等問題。三是要融合通訊管理。打造動靜結合立體化動態(tài)巡防體系。結合一鍵點名、智能查勤等方式，實現崗前報備、崗上監(jiān)督、崗后考核的管理閉環(huán)。四是要建立數據整合。匯聚海量多源異構實時警情數據，整合數據資源，為在實戰(zhàn)中充分發(fā)揮公安智能化指揮體系應用奠定堅實基礎。重點打造集成各類數據集中整合處理、高效服務的大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務塊數據平臺。通過資源數據整合，直接產生引領實戰(zhàn)的數據情報。3.3 科學研發(fā)應用系統(tǒng)公安智能化應用系統(tǒng)研發(fā)建設，是構建新型智能化警務指揮體系的基礎。各級公安機關應當結合實際，按照“品質高、實用性強、功能拓展性好

16、”的思路開展各類應用系統(tǒng)頂層建設，科學謀劃好符合自身實戰(zhàn)需要的基礎設施和系統(tǒng)平臺。全力推進數字孿生3d云上城市克隆項目建設，其中對城市重點目標進行全方位內景外景室內外三維掃描，采集三維空間數據，實現實時在線展示整個城區(qū)及重點目標實景克隆，為實現可視化場景指揮奠定基礎。在警情及突發(fā)事件現場處置上，以數字孿生3d云上城市克隆項目提供的可視化系統(tǒng)為作戰(zhàn)沙盤，實現報警自動定位，指令單、處警路線和處置流程自動生成并一屏下發(fā)，處警民警與報警人在線溝通，警力到崗圖上展示，現場實況同步反饋等功能，全面提升智能化指揮水平。同時，要重構新型智慧警務指揮流程，緊緊圍繞“情報、指揮、行動、保障”一體化運行。以“融合指

17、令、處置可視、智能輔助、實戰(zhàn)支撐”為顯著特征，以塊數據融合信息中心為基礎，結合數字孿生3d云上城市克隆技術應用，通過處置預案智能生成助力指揮決策工作，使指揮管理流程與業(yè)務流程相契合，最終實現信息流、業(yè)務流、管理流的“三流融合”，提升指揮效能。3.4 構建“智能化+防控”的大數據合成作戰(zhàn)一體化智慧警務指揮機制近年來，警務工作越來越呈現出緊迫性、強移動、高突發(fā)性的特點，人臉識別、可穿戴警用、智能移動警務的終端app更多應用于日常警務工作中，將大量關鍵信息數據上傳移動警務云端平臺進行研判決策，不但大大減少云端的工作量，更重要的是提升現場辦案的效率，更好的發(fā)揮移動警務的實戰(zhàn)價值。以物聯網技術為依托，探

18、索建立可視化在線、智能化安防、精準化提示的“無人崗亭”、智能警用無人機。構建覆蓋全區(qū)的街面“無人機巡視單元”，建立專業(yè)的管理組織，由專業(yè)人員進行控制，達到24h的連續(xù)空中巡邏值勤，給路面巡防力量進行支持，全力構建相互交織、空地一體、網上與網下協同防控的多層次質感安防生態(tài)網。參考文獻1 韋青.萬物重構智能社會來臨前夜的思考j.智能網聯汽車，2019（1）：80.2 董明明.人工智能影響下智慧城市建設研究j.現代商業(yè)，2020（32）：86-88.3 jan gabriel pretorius，marc john mathews，philip mare，marius kleingeld，johann van rensburg.implementing a dlkw model on a deep mine c