評價方法綜述

1、談?wù)摲椒ňC述綜合談?wù)撌侵笇σ远鄬傩韵到y(tǒng)結(jié)構(gòu)描述的對象系統(tǒng)作出全局性、整體性的評價，即對談?wù)搶ο蟮娜w依照所給的條件，采用必然的方法給每個談?wù)搶ο筚n予一個談?wù)撝?，再?jù)此擇優(yōu)或排序。常用的綜合綜合談?wù)摲椒軌蚍譃橐韵聨状箢悾?定性談?wù)摲椒?，包括專家會議法、德爾菲法 (Delphi法)。這類方法具 有操作簡單，能夠利用專家的知識，結(jié)論易于使用的優(yōu)點，但是主觀比較強(qiáng)，多 人談?wù)撌墙Y(jié)論難收斂，適合于不能夠或難以量化的大系統(tǒng)，簡單的小系統(tǒng)。2技術(shù)經(jīng)濟(jì)解析方法，包括經(jīng)濟(jì)解析法和技術(shù)談?wù)摲ǎ謩e經(jīng)過價值分析、本錢效益解析、價值功能解析，采用 NPV(Net Present value)、 IRR(Intern

2、al Rate of Retum)等指標(biāo)和經(jīng)過可行性解析、可靠性談?wù)摰取Ｔ摲椒êx明確，可 比性強(qiáng)，但是建立模型比較困難，只適用談?wù)撘蛩厣俚膶ο蟆?多屬性決策方法(Multi Attribute Decesion-makingMethod ,簡稱 DADM), 這類方法經(jīng)過化多為少、分層序列、直接求非劣解、重排次序法萊排序與談?wù)摚?擁有描述精確，能夠辦理多決策者、多指標(biāo)、動向的對象的優(yōu)點，但由于隸屬剛 性的談?wù)?，無法涉及模糊因素的對象。4系統(tǒng)工程法，包括評分法、關(guān)系矩陣法和層次解析法(Analytic HierarchyProeess ,簡稱AHP),前兩者擁有方法簡單、簡單操作的優(yōu)點，但只能

3、用于靜態(tài) 談?wù)?；AHP法的可靠度比較高，誤差小，但談?wù)搶ο蟮囊蛩夭荒軌蛱?平時不多于9個)。5模糊數(shù)學(xué)方法，包括模糊綜合談?wù)?、模糊積分、模糊模式鑒識等，能戰(zhàn) 勝傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法中的“唯一解” 的弊端，依照不同樣可能性得出多個層次的問題解，但不能夠解決談?wù)撝笜?biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問題，隸屬函數(shù)、模糊相關(guān)矩陣等確實定方法有待進(jìn)一步研究。6物元解析方法與可拓談?wù)?，能夠解決談?wù)搶ο蟮闹笜?biāo)存在不相容性和 可變性的問題。7統(tǒng)計解析方法，包括主成分解析、因子解析、聚類解析和鑒識解析等， 擁有全面性、可比性、客觀合理的優(yōu)點，但都需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，沒有反響客 觀睜開水平。8運籌學(xué)方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)解析模型 （Dat

4、a Envelopment Analysis ,簡稱DEA ,包括C2R/C2GS2等）擁有能夠談?wù)摱噍斎攵噍敵龅拇笙到y(tǒng)，并可用“窗口”技術(shù)找 出單元單薄環(huán)節(jié)加以改良，但只能談?wù)搯卧南鄬Ρ犻_指標(biāo)，無法表示出實質(zhì)睜開水平。9系統(tǒng)工程法，包括評分法、關(guān)系矩陣法和層次解析法（AHP）,前兩者擁有方法簡單、簡單操作的優(yōu)點，但只能用于靜態(tài)談?wù)?AHP法的可靠度比較高， 誤差小，但談?wù)搶ο蟮囊蛩夭荒軌蛱?（平時不多于9個）。10對話式談?wù)摲椒?，包括漸漸法、序貫解法和Geffrion法，是人機(jī)對話的基礎(chǔ)性思想，表達(dá)柔性化管理，但沒有定量表示出決策者的偏好。11智能化評估方法，如基于 BP（Error B

5、ack Propagation）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的談?wù)?，該方法擁有自適應(yīng)能力、可容錯性，能夠辦理非線性和非凸性的大型復(fù)雜系統(tǒng)，但是精度不高，需要大量的訓(xùn)練樣本等。12有系統(tǒng)模擬與仿真談?wù)摲椒ǎ軌驅(qū)崿F(xiàn)動向談?wù)?，能解決高階次、非線 性等復(fù)雜特色的系統(tǒng)，能對數(shù)學(xué)模型很難表示的系統(tǒng)談?wù)?，但是建立模型的難度大。13信息嫡理論談?wù)摚?包括絕對信息嫡方法和相對信息嫡方法，能夠不同樣程度地反響出投資工程各時期成功或失敗信息出現(xiàn)的概率。14灰色綜合談?wù)?，該方法能辦理信息局部明確，局部不明確的灰色系統(tǒng)，所需的數(shù)據(jù)量不是很大，能夠辦理相關(guān)性大的系統(tǒng)，但定義時間變量幾何曲線相 似程度困難。15粗糙集理論談?wù)摲椒ǎ且环N辦理模糊性和不確定性的方法，能夠評價特定條件屬性的重要性，建立屬性的約簡，并利用規(guī)那么對新對象進(jìn)行決策。16交合解析談?wù)摲ǎ?包括權(quán)衡法和全景法，前者要求被檢查者負(fù)擔(dān)的信息量不太多，因此能夠檢查的屬性數(shù)能夠很多，但沒有考慮屬性之間的交互作用，而且被檢查者和實質(zhì)購置者之間有較大差異；后者能夠突出待談?wù)搶ο蟮闹饕獙傩?，能表達(dá)決策者的主觀偏好，使用時不要多于6個屬性以減少負(fù)效應(yīng)。17組合談?wù)摲椒?，就是將組合思想引入談?wù)擃I(lǐng)域，從而產(chǎn)生