Minitab軟件分析教程

1、6. 管理圖管理圖 把表示工程狀態(tài)的特性值移動具有一定模樣的點，按系列類別連接而成的線型圖表 Define Tests:管理圖的初期設(shè)定Box-Cox Transformation:把非常歪曲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 正態(tài)性數(shù)據(jù)Xbar:對部分群平均的管理圖R:對部分群范圍的管理圖S:對部分群標準偏差的管理圖Xbar-R:對部分群平均和范圍的管理圖Xbar-S:對部分群平均和標準偏差的管理圖I:對個別觀測值的管理圖MR:對移動范圍的管理圖EWMA:對指數(shù)加重移動平均的管理圖MA:對移動平均的管理圖CUSUM:累積管理圖Zone:Zone管理圖Z-MR:對個別觀測值和移動范圍的已標準化的管理圖Minitab

2、管理圖基礎(chǔ)管理圖基礎(chǔ)MinitabDefine TestDefine Test 管理圖的初期設(shè)定R, S, MA-chart, 計數(shù)型 管理圖為 Test 141.在中心離 K-sigma 的一個點2.在中心一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)（RUN）K個時3.當連續(xù) K個漸漸上升或下降(Trend)時4.當上下變動的 K個點出現(xiàn)時(Cycle)5.在中心線脫離2-sigma 以上， K+1個中 K個時 (同側(cè))(Freak-突出)6. 在中心線脫離 1-sigma以上，K+1個中 K個時 (同側(cè))(Freak-突出)7. 在中心線 1 sigma內(nèi) K個時(無論哪一側(cè))8. 在中心線 1 sigma 以上 K個時

3、(無論哪一側(cè)）MinitabBox-Cox TransformationBox-Cox Transformation 在控制數(shù)據(jù)的非正態(tài)性與 Serve Group 平均相關(guān)的 Serve Group 工程變動修正時使用。Data are arranged as: - Single column : 變換對象 Col - Subgroup size : 部分群的大小Store transformed data in: - Single column : 欲保存的 ColMinitabXbar Xbar R R 管理圖管理圖選擇包含已測定data的列指定群的大小Unstack data時輸入已知

4、的平均、標準偏差便可繪出管理界線依指定的Group獨立繪出管理界線。 例如分月別, 作業(yè)人員別, 時間別表示Tests:指定 test 使其看出管理圖的異常值 Estimate:在推定母數(shù)時指定欲刪掉的數(shù)據(jù)Stamp:在管理圖的X軸上追加 TICK LABEL 列Option:可選擇Box-Cox變換的菜單在管理界線內(nèi)點分布random CAMSHAFT.MTW 最一般的管理圖MinitabXbar Xbar S S 管理圖管理圖CAMSHAFT.MTW 當試料群的大小在 6個以上的情況MinitabI-MR I-MR 管理圖管理圖 試料群的大小為 1的情況CAMSHAFT.MTWMinita

5、bI-MR R I-MR R 管理圖管理圖 同時管理相互不同工程的數(shù)據(jù) 同時顯現(xiàn)試料群內(nèi)的散布與試料群間的散布CAMSHAFT.MTWMinitabP P 管理圖管理圖 不良率管理圖隨著試料的大小不同，限界的幅度也發(fā)生變化Variable:不良數(shù)量Subgroup size:檢查數(shù)量相同時 Subgroups in:檢查數(shù)量不同時EXH_QC.MTWMinitabNP NP 管理圖管理圖Vaiable:不良數(shù)量Subgroup size:檢查數(shù)量相同時Subgroups in : 檢查數(shù)量不同時EXH_QC.MTW 不良率管理圖隨著試料的大小不同，限界的幅度也發(fā)生變化Minitab C C 管

6、理圖管理圖 一定單位內(nèi)的缺點數(shù)管理圖, 當一個中的缺點數(shù)少時, 使用一定個數(shù)中的缺點數(shù)Variable : 缺點數(shù)EXH_QC.MTWMinitabU U 管理圖管理圖 單位缺點數(shù)管理圖 檢查的試料面積或長度等不同時適用 Variable : 缺點數(shù)Sample size : 相同的檢查數(shù)(試料數(shù))Subgroups in : 試料群的大小不同時EXH_QC.MTW7. 品質(zhì)工具品質(zhì)工具Minitab品質(zhì)工具基礎(chǔ)品質(zhì)工具基礎(chǔ)Run Chart:通過數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)Process pattern， 并確認是否 non-randomPareto Chart:確認什么問題最重要Cause and Effe

7、ct : 特性要因圖Capability Analysis : 工程能力分析Gage R&R :測定系統(tǒng)評價Multi-Vari Chart : 使數(shù)據(jù)一眼所能見到的視覺形態(tài)， 提供分散分析的數(shù)據(jù)Symmetry Plot : 評價數(shù)據(jù)是否從對稱分布而來欲分析的 Raw data 輸入在一個列時欲分析的 data 輸入在多個列時指定在圖表中表示的點按 Subgroup的平均或 中央值個別 data的打點Subgroup 平均值的得分所有 data的中央值Cranksh.mtwMinitabRun ChartRun ChartMinitabPareto ChartPareto Chart

8、 在現(xiàn)場成為問題的不良品以及缺點、Claim、事故等按現(xiàn)象或原因類別分類, 并使其數(shù)據(jù) 不良個數(shù)或損失金額等多的順序展示，并把其大小用柱形繪出的圖形。 - 決定改善的功擊目標、決定改善的功擊目標、 掌握問題點、不良對策及改善效果確認、不良或故障原因調(diào)查掌握問題點、不良對策及改善效果確認、不良或故障原因調(diào)查EXH_QC.MTWMinitabCause-and-EffectCause-and-Effect 顯示結(jié)果特性和引發(fā)原因的要因之間關(guān)系的圖形。 - 掌握異常原因及采取對策用 / 現(xiàn)場改善活動時現(xiàn)況解釋及改善手段的整理 - 作業(yè)標準的作成或改正 / 新入社員的教育或作業(yè)說明 - 有助于觀察潛在

9、原因之間的關(guān)系 - 在Minitab中只能畫出一次 levelEXH_QC.MTWMinitabCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal) 工程的數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料并隨正態(tài)分布時的工程能力指數(shù)計算欲分析的 data 輸入在一個列的情況欲分析的 data 輸入在多個列的情況輸入規(guī)格的上限和下限, Hard limit在輸入 規(guī)格的上、下限值外，無數(shù)據(jù)時選擇 知道母集團的平均和標準偏差或者從以前 的數(shù)據(jù)推定的平均和標準偏差便輸入Camshaft.mtwMinitabCapability Analysis(Capability Anal

10、ysis(WeibullWeibull) ) 工程的數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料并隨 Weibull分布時的工程能力指數(shù)計算選擇數(shù)據(jù)列選擇決定 Weibull 分布模樣的形象母數(shù)產(chǎn)品特性為單側(cè)規(guī)格時輸入3，而 兩側(cè)規(guī)格時保留 6。長期工程能力當前能力長期預(yù)測能力Tiles.mtwMinitabCapability Capability SixpackSixpack(Normal)(Normal) 因顯示與工程能力分析相關(guān)的圖表，所以一眼就可以確認Tests.Estimate.Options.指定管理圖發(fā)生異常時確認的 Test條件指定按subgroup size的 sigma 計算方法數(shù)據(jù)分布不按正態(tài)分布

11、時選擇為繪出Run Chart 而指定subgroup 的數(shù)單側(cè)規(guī)格時輸入3，雙側(cè)規(guī)格時 輸入 6Camshaft.mtwMinitabCapabilityCapability Sixpack Sixpack(Normal)(Normal)MinitabCapability Analysis(Binomial)Capability Analysis(Binomial) 二項分布數(shù)據(jù)的工程能力計算(不良率)Defectives : 已輸入不良率的列Sample size : 已輸入試料數(shù)的列Target :輸入目標不良率P CHART顯示在工程控制外有一個點顯示累計 %DEFECTIVE CHA

12、RT為 約 22% Defectives rate 不受資料量的影響Process Z為 0.75， 2.25 低水準BPCAPA.MTWMinitabCapability Analysis(Poisson)Capability Analysis(Poisson)Poisson 分布數(shù)據(jù)的工程能力計算(缺點數(shù))指定輸入缺點數(shù)的列指定輸入試料數(shù)的列輸入目標值U 管理圖顯示在管理狀態(tài)外有3個點累積平均 DPU在 0.025與 0.03 之間的 某一個地點顯示相對穩(wěn)定的狀態(tài) 觀察 DPU的 Histogram, 似乎隨Weibull 分布，但有更多的數(shù)據(jù)存在時 才可以判斷 BPCAPA.MTWMin

13、itabGage Run ChartGage Run Chart 分析測定數(shù)據(jù)的散布后發(fā)現(xiàn)問題點Part number :選擇 Part 列Operators : 選擇測定者的列Measurement data : 選擇測定值的列X軸按試料類別區(qū)分，便于一眼看到 各測定值出現(xiàn)何種程度差異(第1,5,10號 試料為測定值小)。特定的試料根據(jù)測定系統(tǒng)不同, 數(shù)值差異的大小不同 (第10號試料在第3號測定系統(tǒng)中的 測定值大)GAGEAIAG.MTWMinitabGage Linearity StudyGage Linearity Study 稱作直線性，分析在各測定系統(tǒng)所及測定范圍內(nèi)與真值發(fā)生的差異

14、， 并設(shè)定準確的測定范圍Part number : 選擇part 列Master measurements : 選擇master 測定值(真值)列Measurement data : 選擇輸入測定值數(shù)據(jù)的列Process Variation : 在Gage R&R Study 中選擇 Study Var 的Total Variation (5.15*SD)%Linearity為 13.16%，測定系統(tǒng)的 直線性占有全體工程散布的13.16%Bias為 0.376%傾向性很小%Linearity和 %Bias的值越小, 測定系統(tǒng)越好Gagelin.mtwMinitabGage R&

15、;R Study(Crossed)Gage R&R Study(Crossed)調(diào)查測定系統(tǒng)的散布對工程散布的影響, 并判斷測定系統(tǒng)的測定能力的技法 按“Option”鍵后，在Process Tolerance輸入 規(guī)格公差，便可求規(guī)格比 %R&R值 (%Tolerance)。Gageaiag.mtwMinitab結(jié)果解釋結(jié)果解釋 用Xbar Chart 能分析測定系統(tǒng)的有用性, 若超過管理界限 50%時能檢查部品間變動， 否則不適合區(qū)分部品間變動。 現(xiàn)在因為是50%以上,測定系統(tǒng)為適合。Operator*part的 interaction 及 operator的 p-valu

16、e比留意水準 0.05 小而有意， 但比部品間的變動相對地變動小, 故沒有給全體帶來影響。Gage R&R的變動大部分起因于再現(xiàn)性，并且在再現(xiàn)性中 operator與 part的交互作用影響較大。判定基準判定基準 % Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4 % Contribution %Study Var Distinct Categories Discrim

17、ination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4 % Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 Quality Tools Attribute Gage R&R Study( Minitab 13.30 提供)Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù)計數(shù)型數(shù)據(jù) R&a

18、mp;R R&R Minitab Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果 Session的結(jié)果分析 作業(yè)人員作業(yè)人員1 1在總在總2020回的觀測中回的觀測中1818回回 一致一致, , 即一致率即一致率90%90% 作業(yè)人員作業(yè)人員2 2在總在總2020回的觀測中回的觀測中2020回都回都 一致一致, , 即一致率即一致率100%100% 2 2名作業(yè)人員在總名作業(yè)人員在總2020回的觀測中，回的觀測中，1717回一致回一致, , 即一致率即一致率85%85% Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù)計數(shù)型數(shù)據(jù) R&RR&R 圖表的結(jié)果分析 l 各作業(yè)人員的觀測值一致程度, 通過信賴區(qū)間

19、可以確認。 l 通過上面的圖表可以認為作業(yè)人員1的一致率比作業(yè)人員2低， 并必要對作業(yè)人員1的追加訓(xùn)練。 8. TablesMinitabTables Tables 基礎(chǔ)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)按表格形式簡要, 對表格的數(shù)據(jù)進行分析Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元, 二元, 多元的 表格表示。表格里包含個數(shù), 百分率, 平均, 標準偏差最 大值等統(tǒng)計量。Tally : 對變量的各個值, 顯示個數(shù)、累計個數(shù)、百分率、 累積百分率。Chi-Square Test : 檢定樣品數(shù)據(jù)是否從所示的離散概率模型 導(dǎo)出。Simple Correspondence Analysis : 在二元

20、分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。Multiple Correspondence Analysis : 適用于3個或3個以上的 分類型變量。 MinitabChi-Square TestChi-Square Test選擇已輸入數(shù)據(jù)的列期待度數(shù)=第 i 行總觀測數(shù) * 第 j 列總觀測數(shù) / 總觀測數(shù) 結(jié)果解釋 - p值為 0.115，即表示不能作為男女性別和正當?shù)南群?度有關(guān)的證據(jù)。 還有在6個 Cell 中2個Cell 的 expected counts less than 5是表示這個實驗不合適。 既使 p值有意，但對其結(jié)果可持懷疑。 - 若對結(jié)果進一步可信賴的話，刪除其它欄后，再進行 分析

21、也是一種方法。 9. Power and Sample Size 不但在假設(shè)檢定時求出考慮敏感度的樣品的大小, 而且在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后計算出 根據(jù)分析時最小差異的檢定能力。 所謂檢定能力(POWER)? - 在歸屬假設(shè)不正確時為駁回的概率，即成為檢出歸屬假設(shè)錯誤的概率。 - 統(tǒng)計假設(shè)檢定盡量縮小駁回事實歸屬假設(shè)的第一種錯誤, 值得提高歸屬假設(shè)的虛偽的 檢定力。 與檢定力(POWER)關(guān)系 - , - 檢定能力 - 標準偏差 - 檢定能力 - difference - 檢定能力 - 標本大小 - 檢定能力 Minitab 菜單MinitabPower and Sample SizePower an

22、d Sample Size例 在標準偏差為 1，difference為 3時，檢定力為 0.7, 0.8, 0.9時各選取多少個標本呢? (留意水準為 0.01 ) Target power設(shè)為 0.7，調(diào)查標本大小，結(jié)果得出 4.24， 并去掉小數(shù)點后取值為 5 ，檢定力變大，此時的 0.8947是實際檢定力值 。Minitab1-Sample t1-Sample t例 標準偏差為12.9，difference為10，標本大小取10時檢定力是多少? (留意水準為 0.05 )輸入標本的大小及 difference輸入 sigma 結(jié)果解釋 結(jié)果為具有 0.3751的檢定力，意思是若兩個 母集

23、團平均間的差為10時，檢出機會只有 37.51% Minitab2-Sample t2-Sample t10. GraphGraph 把把 Worksheet 的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 編輯為多種用途的編輯為多種用途的 Graph .設(shè)定對圖的基本值.X-Y Plot時序列 PlotX-Funtion(Y) GraphX與 X 頻度數(shù)的 Graph對X測定的Y值中間值為中心用BOX形態(tài)表現(xiàn)為確認2個以上的變量相互連貫性用Matrix形態(tài)表現(xiàn)雖然與Matrix Plot 相同，但當X-Y的變量數(shù)不同時使用對 X-Y 用等高線表示 Z值X-Y-Z值 在3D圖象中用 Symbol 顯示X-Y-Z值 在3D圖象中

24、用 Wireframe 顯示X-Y-Z值 在3D圖象中用 Surface 顯示對x值用累積表現(xiàn)X的頻度數(shù)對X值X的頻度數(shù)使用比率用Slice 表現(xiàn)X-Y Plot為基本，在Plot的頁邊框內(nèi)標出其它形態(tài)的GraphX上，用Graph標出分步函數(shù)的概率值樹-葉-枝 Plot文本形態(tài)的 Graph (在 Session 輸出)MinitabGraph Graph 基礎(chǔ)基礎(chǔ) Annotation of a Page - Title : 輸入標題 - Footnotes : 在Graph下面輸入說明 - Text : 指定在Graph需要的位置上輸入的文字 Aspect Ratio of a Page

25、 : 指定行與列的比率 MinitabLayoutLayout Graph Y : 指定指定Y-Col Graph X : 指定X-Col Display : 指定圖表形態(tài)指定圖表形態(tài) 練習(xí))在 AUTO.MTW上對 AGE的 Yes.M和 Yes.F進行 Plot . ( Display為 Project.)MinitabPlot(X-YPlot(X-Y圖表圖表) )Display種類種類用用 途途Symbol用Point 顯示X-YArea連接各Point，并連接線下端用面積表示Connect把各Point 用線連接Lowness把connect線參考各點的趨勢，使其smoothProje

26、ct用柱型Graph顯示 For each - Graph : 把各個數(shù)據(jù)相應(yīng)的點及線 做相同的標記 For each - Group : 把各個數(shù)據(jù)把點區(qū)分為不同的 Group，做不同的標記 練習(xí)) 用 MARKET. MTW 變更 display 后運行 Plot. - Display, For each: Group(Variable : Adgency) , X : year , Y : Sales, AdvertisMinitabPlot(X-YPlot(X-Y圖表圖表) )Display種類種類用用 途途Symbol用Point 顯示X-YArea連接各Point，并連接線下端用面

27、積表示Connect把各Point 用線連接Lowness把connect線參考各點的趨勢，使其smoothProject用柱型Graph顯示 Graph Variable : 指定使用于Y-變量的Col Time Scale : 指定使用于指定使用于X-變量的形式變量的形式 Start time : 指定年度指定年度 Transpose X and Y : 變更變更X與Y軸的位置 Transformation for Y Axis : Y軸變換為 log 練習(xí)練習(xí)) 使用使用 MARKET.MTW 編輯編輯 Time series Plot .MinitabTime Series PlotT

28、ime Series Plot Graph variables - Function : 選定 適用Y的函數(shù) Graph variables - Y :指定 使用于Y-變量的 Col Graph variables - X :指定 使用于X-變量的 Col Group option 存在存在Group option的情況時的情況時練習(xí)練習(xí)) 用用 MARKET.MTW的的 Year 把把 Sales的平均用的平均用 Chart 作成作成.MARKET.MTWMinitabChartChart Graph variables - X : 指定使用于X-變量的 Col Frequency : 區(qū)間

29、內(nèi)的區(qū)間內(nèi)的 data 數(shù)數(shù) Percent : 區(qū)間內(nèi)的區(qū)間內(nèi)的 data數(shù)數(shù)/全部全部data數(shù)數(shù) * 100 Density區(qū)間內(nèi)的區(qū)間內(nèi)的 data數(shù)數(shù)全部全部 data數(shù)數(shù) * 間隔間隔 Type of intervals- Midpoint : 顯示為顯示為 區(qū)間的中心值區(qū)間的中心值 - Cutpoint : 顯示為顯示為 區(qū)間的境界值區(qū)間的境界值 Cumulative : 用累積表示用累積表示MARKET.MTW練習(xí)練習(xí)) 用用AUTO.MTW的的 Yes.M 作成作成 Histogram . (Midpoint與與 Cutpoint Type)MinitabHistogramH

30、istogram 對對 X 測定的測定的 Y值值 Boxplot Graph Y : 指定指定Y-Col Graph X : 指定指定X-Col Data display : 指定輸出形態(tài)指定輸出形態(tài) 練習(xí)練習(xí)) 用用 MARKET.MTW的的 Year 把把 Sales 用用Boxplot作成后解釋作成后解釋.3/4位數(shù)位數(shù)(Q3) 1/4位數(shù)位數(shù)(Q1）MinitabBoxplotBoxplotCl Box中位值信賴區(qū)間95%范圍-ConfidenceInterval (Cl) BoxIORange在范圍中25%，組中值，75%box-Interquartile (IQ)RangeRang

31、e Box最大值，組中值，最小值 范圍boxMedian Connect組中值連接線Indivisual Symbol用個別Symbol表示Median Symbol用Symbol只表示中位值Outlier Symbol用Symbol只表示除外值異常值異常值在上位范圍在上位范圍中最上位值中最上位值在下位范圍在下位范圍中最下位值中最下位值組中值組中值 Graph variable : 指定指定2個以上的個以上的 Col 練習(xí)練習(xí)) 用用EMPLOY.MTW 作成作成Matrix plot后解釋。后解釋。 Matrix Display - Full :同時輸出同時輸出 Lower與與 Upper

32、- Lower left : 只輸出下部左側(cè)部分只輸出下部左側(cè)部分 - Upper right : 只輸出上部右側(cè)部分只輸出上部右側(cè)部分 Variable label - 變量名輸出位置 Add Jitter to Direction -指定相同值輸出方向 在多個變量中掌握有關(guān)注的兩個變量的特殊關(guān)系時適用在多個變量中掌握有關(guān)注的兩個變量的特殊關(guān)系時適用. 一次可做到一次可做到 20個變量個變量.MinitabMatrix plotMatrix plot 生成類似生成類似Matrix Plot 形態(tài)的形態(tài)的 Graph ，但橫但橫/豎的變量數(shù)據(jù)不同也可豎的變量數(shù)據(jù)不同也可 練習(xí)練習(xí)) 使用使用G

33、roup繪出繪出 Draftsman plot 后解釋一下后解釋一下. (Worksheet : PULSE.MTW, Y : Puse1, Pulse2, X : Height, Weight, GroupVariables : Sex ) PULSE.MTWMinitabDraftsman plotDraftsman plot 把把X,Y,Z的三維圖的三維圖 在指定的在指定的 Z位置上載斷的圖表位置上載斷的圖表 Z : z-Col選擇選擇 / Y : y-Col 選擇選擇 X : x-Col 選擇選擇 Data Display : ( Area : 相同的值用面積表示) ( Connect

34、 : 等高線用線連接) 在在Options中中 Contour levels : 指定指定level (default : automatic) 未能選擇未能選擇Area時時選擇選擇Area 時時PULSE.MTWMinitabContour plot(Contour plot(等高線圖等高線圖) ) 用用X、Y、Z值生成值生成 三維三維 Point X、Y、Z的各值的各值 只可適用一個只可適用一個練習(xí)練習(xí)) 繪出繪出 3D Plot (Worksheet : PULSE.MTW) = X : Height, Y : Weight Z : Pulse2Minitab3D Plot3D Plot

35、 變換變換X,Y,Z值確保需要的視覺值確保需要的視覺 - Orientation : 變更觀察事物的位置變更觀察事物的位置 - Position(觀察位置觀察位置), Target(事物位置事物位置) Up(觀察方向觀察方向) - Field :與畫面的高與寬與畫面的高與寬 - Projection : 投影法投影法 - Perspective (遠近法遠近法), Ortho (直交法直交法) - Box : 面處理面處理 - Aspect Ratio: 外型比率外型比率根據(jù)根據(jù)Graphic的處理方法，的處理方法， 選定處理速度和選定處理速度和 準確度準確度 - 在在Pentium級以上的級

36、以上的 PC上上 處理速度不會處理速度不會 成問題，所以選擇正確度高的成問題，所以選擇正確度高的Minitab3D Plot3D Plot把把3D數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)用 Wireframe作成作成 與與3D Plot 作成相同作成相同 Determination of Surface Data = 決定表面決定表面 data - Use data defined over a regular mesh = 使用規(guī)定為使用規(guī)定為mesh 的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) - Interpolate data over a specified mesh =使用對指定的使用對指定的mesh(X,Y)保存的數(shù)據(jù)保存的數(shù)據(jù) - Po

37、sitions = Automatic : 自動計算自動計算 = Number : Mesh 數(shù)數(shù)Minitab3 3D D WireframeWireframe Plot Plot把把3D data 作成為作成為 Surface 與與3D Plot 作成相同作成相同練習(xí)練習(xí) 1) 繪出繪出 3D Surface Plot (Worksheet : ALFALFA.MTW) = Z : YEILD練習(xí)練習(xí) 2) 使用使用 MAKE MESH DATA 菜單，生成菜單，生成 MESH DATA后作成后作成3D SurfaceMinitab3D Surface Plot3D Surface Plo

38、t在線上面把觀察的數(shù)據(jù)用點在線上面把觀察的數(shù)據(jù)用點(dot) 表示表示若相同的若相同的 data為為1個以上，個以上， 則垂直把則垂直把 dot 按數(shù)據(jù)大小表示按數(shù)據(jù)大小表示 Variables :輸入用輸入用Dot 要表示的要表示的 Col No grouping :不做不做 grouping時時 By variables : 按輸入的按輸入的 Col grouping Each column constitutes a group = 按按1個以上輸入的個以上輸入的 Col grouping 練習(xí)練習(xí)) 把把 AZALEA.MTW的的 A-WEEK 按按 Dotplots 作成后解釋作成后解釋ALFALFA.MTWMinitabDotplotDotplot Chart data in : 指定繪出指定繪出chart 的的 col Chart table - Categories in : 指定按范例指定的指定按范例指定的 Col - Frequencies : 指定欲分析的數(shù)據(jù)指定欲分析的數(shù)據(jù)Col Order of