SPSS-Friedman秩和檢驗(yàn)-非參數(shù)檢驗(yàn)-K個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)案例解析

1、SPSS-Friedman 秩和檢驗(yàn)-非參數(shù)檢驗(yàn)-K 個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 案例解析 2011-09-20 17:38三人行，必有我?guī)?，是不是真有我?guī)?？三種不同類(lèi)型的營(yíng)銷(xiāo)手段，最終的營(yíng)銷(xiāo)效果是否一樣，隨即區(qū)組秩和檢驗(yàn)帶你進(jìn)入分析世界今天跟大家討論和分享一下：spss-Friedman 秩和檢驗(yàn)-非參數(shù)檢驗(yàn)-K 個(gè)（多個(gè)） 相關(guān)樣本檢驗(yàn)，下面以“數(shù)學(xué)，物理，生物”樣本數(shù)據(jù)為例，假設(shè)：H0: 數(shù)學(xué)，物理，生物三門(mén)課程的總體分布是相同的H1 :數(shù)學(xué)，物理，生物三門(mén)課程的總體分布是不相同的。樣本數(shù)據(jù)如下所示：1數(shù)學(xué)4G6277一S767787270536578MT546279566754797181j69S

2、7817277820737878738084747483|7678都r778078S1fl57868787880796479n舟8382818563n7883I328568從上圖可以看出：處理組為：3 組（假設(shè)用 K 表示）區(qū)組為：5 組（我們只取前面的 5 組）（假設(shè)用 b 表示）（上圖只截取了一部分）1:我們先將每一組進(jìn)行“秩序編號(hào)”并進(jìn)行排序，例如第一組秩序?yàn)椋?, 2,3.第二組秩序?yàn)椋?, 2, 3第三組秩序?yàn)椋?, 2 ,3第四組秩序?yàn)椋?, 2 ,3第五組秩序?yàn)椋?, 1 , 3我們相加可以得出 RI, RI 分別為：6, 9 , 15（先橫向排序，最后再縱向相加，就可以得出RI, RI 表小：第 i 個(gè)處理組“秩和”）好，回歸正題打開(kāi) SPSSB 件后，點(diǎn)擊“分析”一一非參數(shù)檢驗(yàn)一一舊對(duì)話(huà)框一K 個(gè)相關(guān)樣本提供三種“檢驗(yàn)類(lèi)型” 一般選擇“ Friedman(F)(秩和檢驗(yàn))類(lèi)型，將變量移入“檢驗(yàn)變量”下拉框內(nèi)，點(diǎn)擊確定，得到如下結(jié)果：Friedman檢驗(yàn)秩均值故學(xué)生物物理1.712,232.06松酩緬汁量N80卡方12.063df2浙近顯著性.003a. Friedman輸驗(yàn)從以上結(jié)果，我們可以得出以下結(jié)論：1:卡方，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：12.0882:自由度為：K-1 =23:漸近顯著性為：0.002 由丁 0.0020.01所以否