醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)資料的搜索整理 分析和推斷的一門和召計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容1.醫(yī)學(xué)研究統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)2.分布理論3.統(tǒng)計(jì)描述4.參數(shù)估計(jì)和假 設(shè)檢驗(yàn)5.相關(guān)于回歸。同質(zhì)：性質(zhì)相同的事物。變異：由于一種或多種不可控制因素(已知或未知的)以不同程度，不同形式作用于物體的綜合表現(xiàn)?？傮w:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的研究對(duì)象的全體(集合)。個(gè)體：構(gòu)成總體的最基本觀察單位。樣本:從總體中隨機(jī)抽取的部分研究對(duì)象。樣本中所包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本含量。隨機(jī)分為1.抽樣隨機(jī)2.分組隨機(jī)3.實(shí)驗(yàn)順序隨機(jī)。隨機(jī)變量(變量):由于個(gè)體的特征或指標(biāo)存在個(gè)體差異，觀察結(jié)果的測(cè)量前不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)量：樣本所算出

2、的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或特征值。些：又稱全距，用R表示，是數(shù)據(jù)集中最大值與最小值之差。變異系數(shù)(cv):亦稱離散系數(shù)，為標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)只比，常：CV=s/x統(tǒng)計(jì)推斷 醫(yī)學(xué)研究往往是從總體中隨機(jī)抽取一定含量的樣本進(jìn)行研究，目的是通過(guò)樣本的信息判斷總體的特征，這一過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷抽樣誤差：從某總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本來(lái)進(jìn)行研究，而所的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)常不一致，這種由抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。抽樣誤差的兩個(gè)基本條件:1.抽樣研究2.個(gè)體變異。 標(biāo)準(zhǔn)誤:反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，是樣本抽樣誤差的標(biāo)準(zhǔn)差。 系統(tǒng) 誤差：指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過(guò)程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因， 造成觀察結(jié)果

3、呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差：由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小，是不確定、不可預(yù)知的準(zhǔn)確度(accuracy)或真實(shí)性(validity ):觀察值與真值的接近程度，受系統(tǒng)誤差的影響(可靠度(reliabiliy )-也稱精密度(precision)或重復(fù)性(repeatability):重復(fù)觀察時(shí)觀察值與其均值的接近程度，受隨機(jī)誤差的影響 正態(tài)分布定：又稱高斯分布，是一條中間高，兩頭低，左右完全對(duì)稱地下降，但永遠(yuǎn)不與橫 軸相交的鐘形曲線。點(diǎn)估計(jì)是直接用樣本統(tǒng)計(jì)量作為對(duì)應(yīng)的總體參數(shù)的估計(jì)值區(qū)間估計(jì)是按一定的概略或可信度用一個(gè)區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)所在范圍。醫(yī)學(xué)參考值范圍

4、:指絕大多數(shù)正常人的解剖、生理、 生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。最常用的是95%參考值范圍。95%的可信區(qū)間：如果從同一總體中重復(fù)抽取100個(gè)獨(dú)立樣本，將可能有95個(gè)可信區(qū)間包括總體均數(shù)，有5個(gè)可信區(qū)間未包括總體均數(shù)。1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作 基本步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)；收集資料.:整理資料;分析資料2、統(tǒng)計(jì)分 析包括：統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷3、頻數(shù)分布的兩個(gè) 重要特征：集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)4、正態(tài) 分布的兩個(gè)參數(shù)：均數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差。5、頻數(shù)表的用途：揭示計(jì)量資料的分布類型；揭示計(jì) 量資料的分布特征；便于發(fā)現(xiàn)特大值和特小值；便于進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)資料的類型有：計(jì)量資料；計(jì)數(shù)資料;等級(jí)資

5、料7、 t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是:正態(tài)分布：當(dāng)樣 本含量較小時(shí)，要求樣本來(lái)自正態(tài)總體。方差齊性：兩樣本均數(shù)比較時(shí)，要求兩總體方差相等。U檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是：大樣本(如n50);小樣本，b 已知且樣本來(lái)自正態(tài)總體。8、.描述分類變量常用的 指標(biāo)有率、構(gòu)成比、相對(duì)數(shù)。9、奎是指某種現(xiàn)象在一定條件下，實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比，常用來(lái)描述某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強(qiáng)度構(gòu)成比是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，常用來(lái)描述某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。10、四格表卡方專用公式應(yīng)用條件n40,且Tmin 5研究事物或現(xiàn)象間的線性關(guān)系用相關(guān)

6、分析，研究事物或現(xiàn)象間的線性數(shù)量依存關(guān)系用回歸分析。12、是反映兩變量線關(guān)系間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。取值范圍為-1 r 1回歸系數(shù)b意義是:X每增加(減)一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位 從總體中抽取樣本， 一定要遵循科學(xué)原則： 代表性；隨 機(jī)性；可靠性 編制頻數(shù)表的步驟:確定全距；確定組距；確定組段；正字化記：1.計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)分析中，常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)有哪些？適用條件有何不同？ 算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)，統(tǒng)稱為平均數(shù)，均反映集中趨勢(shì)。算術(shù)均數(shù)應(yīng)用：主要適用 于對(duì)稱分布，尤其適合正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)：應(yīng)用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布，也可應(yīng)用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資

7、料。中位數(shù)：、適合條件：a、極偏態(tài)資料b、有不確定的數(shù)據(jù)（有或）c、有特大值或特小值d、分布不明的資料2.離散趨勢(shì)的指標(biāo)及適用范圍極差適用條件：除了兩端有不確定數(shù)據(jù)之外，均可計(jì)算極差。四分位數(shù)間距：用于描述偏態(tài) 分布資料。方差和標(biāo)準(zhǔn)差：用于描述正態(tài)分布計(jì)量資料的離散程度。變異系數(shù)適用條件：a、均數(shù)相差較大，b、單位不同3.標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的聯(lián)系和區(qū)別有哪些？概念不同：標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值 （個(gè)體值）之間的變異程度，S越小，均數(shù)的代表性越好； 標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差，越小，均數(shù)的可靠性越高； 用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，

8、 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。4.簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)的適用范圍？分布未知未知的計(jì)量資料；等級(jí)資料；有不確定的數(shù)值；各總體方差不齊。5. I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤的區(qū)別和聯(lián)系？區(qū)別I型錯(cuò)誤（棄真）：拒絕實(shí)際成立的H0,型錯(cuò)誤的概率記為a。（1 a）即置信度：重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（的百分?jǐn)?shù)。當(dāng)p a而拒絕H0時(shí)，只能犯I型錯(cuò)誤，不可能犯型錯(cuò)誤。II型錯(cuò)誤（存?zhèn)危翰痪芙^實(shí)際不成立的H0,II型錯(cuò)誤的概率記為6。（1 6 ）即把握度（或檢驗(yàn)

9、效能）：兩總體確有差別，被檢出有差別的能力。當(dāng)p也而拒絕H0時(shí)，只能犯II型錯(cuò)誤，不可能犯I型錯(cuò)誤。聯(lián)系 對(duì)同一資料，a與6反方向變化，若要同時(shí)減小a與6 ,唯一的辦法是增加樣本含量。6.正態(tài)分布的特征？.在x=處最高，以為中心的對(duì)稱分布 左右完全對(duì)稱下降，但不與橫軸相交.兩個(gè)參數(shù)決定位置和變異 .曲線下面積分布有規(guī)律3.能否說(shuō)假設(shè)檢驗(yàn)的p值越小，比較的兩個(gè)總體指標(biāo)間差異越大？為什么？答：不能，因?yàn)镻值的大小與總體指標(biāo)間差異大小不完全等同。P值的大小除與總體差異大小有關(guān)，更與抽樣誤差大小有關(guān)，同樣的總體差異，抽樣誤差大小不同，所得的P也會(huì)不一樣，抽樣誤差大小實(shí)際工作3.方差分析的基本思想是什么

10、？答：方差分析的基本思想就是把全部數(shù)據(jù)的總變異分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，注意不同設(shè)計(jì)類型的總變異分解有所不同， 但其中都包括隨機(jī)誤差部分， 分別將各部分的變異與隨機(jī)誤 差進(jìn)行比較，通過(guò)F值及相應(yīng)的P值來(lái)判斷均數(shù)間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。中主要反 映在樣本量大小上。7.何謂假設(shè)檢驗(yàn)，一般步驟？假設(shè)檢驗(yàn)：是對(duì)總體做出某種假定，然后根據(jù)樣本信息推斷總體是否成立的一類統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 總稱。假設(shè)檢驗(yàn)有三個(gè)基本步驟： 建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)， 選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值和做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論8.假設(shè)檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ？假設(shè)檢驗(yàn)的前提是要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)，保證樣本是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取。并且，組間的均衡性和

11、資料的可比性應(yīng)予特別注意，除了對(duì)比的因素外，其它影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或基本相同。選用的檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件。正確理解差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義的涵義。結(jié)論不能絕對(duì)化。正確選用單側(cè)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。報(bào)告結(jié)論時(shí)，應(yīng)列出現(xiàn)有樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值，說(shuō)明采用的單側(cè)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，并列出P值的確切范圍。9.應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母不能太小分析時(shí)不能以（構(gòu)成）比代（替）率總率（平均率）的計(jì) 算:不能直接相加求和資料的可比性：兩個(gè)率要在相同的條件下進(jìn)行研究方法相同、研究對(duì)象同質(zhì)、觀察時(shí)間相等、地區(qū)、民族、年齡、性別等。率也有抽樣誤差，要進(jìn)行假 設(shè)檢驗(yàn)10.什么是率的標(biāo)準(zhǔn)化？標(biāo)準(zhǔn)組的選擇原則是什么？標(biāo)準(zhǔn)化的

12、注意事項(xiàng)？當(dāng)比較的兩組資料內(nèi)部各小組率明顯不同，且各小組觀測(cè)例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時(shí)，直接比較兩個(gè)合計(jì)率是不合理的。因?yàn)槠趦?nèi)部構(gòu)成比不同， 往往影響合計(jì)率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，使其具有可比性，這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。 標(biāo)準(zhǔn)組的選擇原則：任意一組；兩組之和；有代表性的人口 標(biāo)準(zhǔn)化的注意事項(xiàng)：標(biāo)準(zhǔn)不同得到的標(biāo)化值內(nèi)部各小組比較時(shí)，可不標(biāo)化3標(biāo)化后的數(shù)值不再反映實(shí)際水平，反映相對(duì)水平。4標(biāo)化率也存在抽樣誤差，要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。12.直線相關(guān)與直線回歸的聯(lián)系和區(qū)別？ 區(qū)別（1）資料：相關(guān)分析要求X、Y服從雙變量正態(tài)分布；回歸分析要求 丫為正態(tài)隨機(jī)變量，X為選定變量（2）應(yīng)用：研究事物或現(xiàn)象間的線性關(guān)系用相關(guān)分析；研究事物或 現(xiàn)象間的線性數(shù)量依存關(guān)系用回歸分析。（3）意義：r是反映兩變量線關(guān)系間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)；b意義是：X每增加 （減） 一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位（4）計(jì) 算：b=Lxy/Lxx ,（5） 取值范圍：-8b00, -1 ra則沒(méi)有理由拒絕H0。8.簡(jiǎn)述t分布的特征。答：（1）單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對(duì)稱。（