DEAP使用技巧

1、DEAP使用方法deap 2.1 軟件分析過程及結果解釋：第一步，設置參數(shù)，變量及選定所用模型，下述： 16 為 DMU 個數(shù)，即總體樣本個數(shù)； 1 為面板數(shù)據(jù)中的年限，如果做橫截面數(shù)據(jù)，就寫1 ，面板數(shù)據(jù)則寫選取的時序個數(shù)(如年數(shù))；4 ， 3 分別為產出指標、投入指標個數(shù)(在編輯EG1。 DTA 文件時，產出指標放前面)； 0 表示選取的是投入主導型模型， 1 表示產出主導型，二者區(qū)別不大，關鍵結合問題選取，一般選投入主導型；crs表示不考慮規(guī)模U益的模型即CA2 R模型，vrs表示考慮規(guī)模收益模型即BCA2模型；最后是內部算法，一般選0就可以。eg1.dtaDATA FILE NAMEe

2、g1.outOUTPUT FILE NAME16NUMBER OF FIRMS1NUMBER OF TIME PERIODS4NUMBER OF OUTPUTS3NUMBER OF INPUTS00=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS00=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，結果解釋：1、 、效率分析 EFFICIENCY SUMMARY: firm crste vrste scalefirm 樣本次序； crst

3、e 不考慮規(guī)模收益是的技術效率(綜合效率) ； vrste考慮規(guī)模收益時的技術效率（純技術效率）；scale考慮規(guī)模收益時的規(guī)模效率（規(guī)模效率）純技術效率和規(guī)模效率是對綜合效率的細分；最后有一列irs,-, drs,分別表示規(guī)模收益遞增、不變、遞減。2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACK SSUMMARY OF INPUT SLACKS 另表示產出和投入指標的松弛變量取值，即原模型中的 s 值。3、 SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效單元根據(jù)相應的 DEA有效單元進行投影即可以實現(xiàn)相對有效。后面有相應的權數(shù) SUMMARY OF PEER WEIGHTS4、 SU

4、MMARY OF OUTPUT TARGET、SSUMMARY OF INPUT TARGETS為各單元的目標值，即達到有效的值，如果是 DEA有效單元則是原始值5、FIRM BY FIRM RESULTS針對各個單元的詳細結果original value 表示原始值； radial movement 表示投入指標的松弛變量取值，即投入冗余值；slack movement 表示產出指標的松弛變量取值，即產出不足值projected value 達到 DEA 有效的目標值。第三步，針對各結果，進行分析，如效率分析、投入冗余產出不足分析、投影分析等DEA 是評價效率最有效的非參數(shù)方法， 近年來不但

5、是國外， 而且在國內使用也逐漸廣泛起來。但國內使用的 DEA模型僅限于 CCR BCQ成本效率以及 Malmquist指數(shù)等有限的10來個模型。事實上DEA模型目前已經達到140多種。國內之所以沒有運用這么多的一個重要原因是軟件的開發(fā)跟不上國外研究， 甚至無人開發(fā)， 致使國內研究僅使用國外幾個僅能求解數(shù)量極少DEA模型的免費軟件。在這方面，國外開發(fā)的DEA軟件相對較多，各軟件所能求解的模型也各不相同，軟件的可得程度也不相同?，F(xiàn)就研究的方面歸納軟件如下：包含模型商業(yè)軟件免費軟件軟件名DEASolver proFrontierAnalystOnFrontWarwickDEADEA Exce、 So

6、lverlDEAF5EMSPioneer版本5.0f3.1.52.02112.11.3.02作者SAITECIBanxia HsoftwareEMQCWarwickUniv.Zhu JoeCollellScheelBarr McLoud1CCR/CRSCCFVVvjVVV2BCC/VRS；BCC;JVVVJVVV3NIRS,NDRS,GR非增、非減、一般規(guī)S模報酬模型V/V/JV/(V、/5MalmquistMalmquist生產率測VV/VV、/度模型6Non-convex非凸性模型V、 / /、/, 、 /V、/ / /8Preference-structure參照結構模型, 、 / /、

7、/ / /9Undesirable-measure非期望投入/產出度量模型, 、 / /V、/ / /10Context-dependent前后銜接模型, 、 / /V、/ / 11FDH(free disposal hull)可自由處置殼模型V, 、 / /V、/:V/Vvj、 / /13Revenue efficiency收入效率V7:V7/、/ / 模型14Profit,revenue/cost efficiency利潤，收入/成本效率模型V、 / /、/ / /15Target,mixed improvement目標，混合改進模型V, 、 / 、 / / /16Capacity uti

8、lization能力實現(xiàn)模型:V/ / 、 / / /17Variable-benchmark可受參照模型, 、 / /V、/ / /18Fixed-benchmark固定參照模型, 、 / /V、/ / /19Minimum-efficiency最小效率模型, 、 / /V、/ / /20Value chain價值鏈模型:/V、/ / /21Weak disposability弱可處置:V7/、/ / 模型22New cost,revenue,profit新成本，收入，利潤模型V、 / / / 、 / / /23Congestion擁擠模型V:V/V、/ / /24Scale elastic

9、ity規(guī)模彈性模型V、 / / / 、 / / 主要特征1Orientation(I/O)choice投入/產出角度選擇VVVV、/VV2Windows/multi-periodanalysis窗口 /多時期分析VVV/ / 、 /V、/3Weight constraints加權約束VV / 、 /, 、 /V、/V5Non-Discretionary/fixedfactors非隨意處置/固定因素V7V7V7V7、/、 / / / 、 / / 、 /7Variable priorities變里優(yōu)先性, 、 / 、 / / /8Sensitivity analysis敏感性分析, 、 / /、/ / /9Multi-phase/multi-step多階段/多步驟求解, 、 / 、 / / 10Nested Frontiers(tiers,layers)嵌集或分層前沿, 、 / /V、/ /:V/Vvj、 / /12Scenario comparison設想比照:V/ / 、 / / /