數(shù)學建模交巡警平臺的設置與調(diào)度

1、交巡警服務平臺的設置與調(diào)度一、問題重述“有困難找警察”，是家喻戶曉的一句流行語。警察肩負著刑事執(zhí)法、治安管理、 交通管理、服務群眾四大職能。為了更有效地貫徹實施這些職能，需要在市區(qū)的一些交 通要道和重要部位設置交巡警服務平臺。每個交巡警服務平臺的職能和警力配備基本相 同。由于警務資源是有限的，如何根據(jù)城市的實際情況與需求合理地設置交巡警服務平 臺、分配各平臺的管轄圍、調(diào)度警務資源是警務部門面臨的一個實際課題。試就某市設置交巡警服務平臺的相關情況，建立數(shù)學模型分析研究下面的問題：（1）附件1中的附圖1給出了該市中心城區(qū)A的交通網(wǎng)絡和現(xiàn)有的20個交巡警服 務平臺的設置情況示意圖，相關的數(shù)據(jù)信息見附

2、件2。請為各交巡警服務平臺分配管轄 圍,使其在所管轄的圍出現(xiàn)突發(fā)事件時，盡量能在3分鐘有交巡警（警車的時速為60km/h） 到達事發(fā)地。對于重大突發(fā)事件，需要調(diào)度全區(qū)20個交巡警服務平臺的警力資源，對進出該區(qū) 的13條交通要道實現(xiàn)快速全封鎖。實際中一個平臺的警力最多封鎖一個路口，請給出 該區(qū)交巡警服務平臺警力合理的調(diào)度方案。根據(jù)現(xiàn)有交巡警服務平臺的工作量不均衡和有些地方出警時間過長的實際情況，擬 在該區(qū)再增加2至5個平臺，請確定需要增加平臺的具體個數(shù)和位置。（2）針對全市（主城六區(qū)A, B, C, D, E, F）的具體情況，按照設置交巡警服務 平臺的原則和任務，分析研究該市現(xiàn)有交巡警服務平臺

3、設置方案（參見附件）的合理性。 如果有明顯不合理，請給出解決方案。如果該市地點P（第32個節(jié)點）處發(fā)生了重大刑事案件，在案發(fā)3分鐘后接到報警， 犯罪嫌疑人已駕車逃跑。為了快速搜捕嫌疑犯，請給出調(diào)度全市交巡警服務平臺警力資 源的最佳圍堵方案。二、問題分析2. 1問題一（1）問要求為A區(qū)的20個交巡警服務平臺劃分管轄圍，使每個路口盡量在3分鐘能夠由交巡警 趕到。根據(jù)實際情況，每個交巡警服務平臺的資源是基本均衡且有限的。我們規(guī)定%,= I1, 路口 1被平"）?轄，則此問題可看作是一個多目標01規(guī)劃問題。目標函數(shù)為：一: 10,路口 i不被平臺j管轄盡量多的路口能由交巡警在3分鐘趕到；二：

4、若某路口不能由交巡警在3分鐘到達，則 交巡警到達此路口的時間應盡量短；三：各交巡警平臺的工作量盡量均衡。求解此模型 時，首先用matlab對數(shù)據(jù)進行初步整理，然后將目標一、二作為約束條件把多目標規(guī) 劃轉(zhuǎn)化為單目標01規(guī)劃問題，利用lingo軟件求解。（2）問中要求對進出A區(qū)的交通要道實現(xiàn)快速全封鎖?？梢詫r間最小化問題轉(zhuǎn)化 為距離最短問題。建立以平臺到封鎖的交通要道中的最長距離最短為目標函數(shù)，以一個 平臺的警力最多封鎖一條要道、每條要道必須被一個平臺封鎖為約束條件的規(guī)劃模型。 將此模型用lingo軟件解出后，有多種調(diào)度方案，我們可以繼續(xù)建立以封鎖交通要道的 總距離最短為目標函數(shù)，以解出的最長距

5、離的最小值為約束條件的規(guī)劃模型進行進一步 優(yōu)化，用lingo解出最終的封鎖調(diào)度方案。（3）問要求增加平臺，解決平臺工作量不均衡和某些地方出警時間過長的問題。在（1）問中 得到28,29,38,39,61,92這6個路口不能由交巡警在3分鐘到達。只要在離這6個路口距 離不大于3km的路口處增加平臺，就可以使得所有路口都能由交巡警在3分鐘到達，可 以認為解決了出警時間過長的問題，并且可以求解出應增加的最少平臺數(shù)。進而解決工總丁g恁me所-T7$+八.在路口 j處增加平臺、益山”廠川縣田 作量不均衡的問題，可建立01變量/； = ,將平臺工作量均J （0,不在路口 j處增加平臺衡度最大為目標函數(shù)，將

6、解出的增加平臺的可行數(shù)量作為約束條件建立規(guī)劃模型，用 lingo可求解出增加平臺的具體位置。最后綜合分析出應增加的平臺數(shù)量和具體位置。三、基本假設與符號說明3.1基本假設1 .假設每個巡警服務臺的職能和警力配備基本相同；2 .假設每個路口只由一個巡警服務平臺進行管轄；3 .假設每個巡警服務平臺至少管轄一個路口 ；4 .假設巡警都按最短路徑到達各案發(fā)路口；5 .假設每個路段道路暢通，可以雙向行駛，沒有堵車現(xiàn)象；6 .假設犯罪案件都在路口上發(fā)生；7 .假設在重大案件發(fā)生時，每個平臺只有封鎖一個路口的能力；8 .工作量：每個巡警服務臺所管轄圍的所有路口案發(fā)率之和；9 .出警時間：巡警到達案發(fā)路口所需

7、時間；10 .每個區(qū)的交巡警平臺只可管轄本區(qū)的路口，不可跨區(qū)管轄。11 .假設巡警車和犯罪嫌疑人的車行駛中速度保持勻速且車速均為60km/h：12 .假設巡警在接到報案后并不知道逃犯的逃跑方向；3. 2符號說明_（1, 路口 i被平臺j管轄= 路口 i不被平臺j管轄；2 .dl;：路口 i到j的最短距離；3 . %：交巡警能夠在3分鐘到達的路口集合；4 .匕：能夠在3分鐘到達路口 i的交巡警平臺的集合；5 . 外 交巡警不可在3分鐘到達的路口集合；6 ./：第i個路口的發(fā)案率；7 .r：交巡警服務平臺的平均工作量；8 . r?）：平臺j的工作量；fl, 第i條交通要道由交巡警服務平臺j封鎖0,

8、第i條交通要道不由交巡警服務平臺j封鎖10. S0：第i條交通要道到平臺j的最短距離;11 fj =1,在路口 j處增加平臺.,0,不在路口 j處增加平價 12.n：增加的交巡警服務平臺的個數(shù);四、模型的建立與求解4.1 問題一 (1)：管轄區(qū)域的確定4. 1. 1模型建立此問要求在A區(qū)20個交巡警服務平臺位置確定的情況下，分配管轄圍，使交巡警 盡量能夠在3分鐘到達事發(fā)地。本文考慮了三個分配原則即為三個目標。一：交巡警盡 量能在3分鐘到達事發(fā)地。二：在不能滿足3分鐘到達事發(fā)地的情況下，交巡警到達事 發(fā)地的時間應盡量短。三：由于各交巡警平臺的職能和警力配備基本相同，因此各交巡 警平臺的工作量應盡

9、量均衡。由以上分析可知，此問為一個多目標規(guī)劃問題。對于第一個目標，可以轉(zhuǎn)化為交巡警能在3分鐘到達管轄路口的路口數(shù)應盡量多。建立01變量：Xtj =L 路口 i被平臺j管轄0,路口 i不被平臺j管轄假設為路口 i到交巡警平臺j的最短距離。分為交巡警可在3分鐘到達的路口集合，即若與e 1,220,使得由Y3k7幾，貝he %。匕為能夠在3分鐘到達路口 i的交巡警平臺的集合。此目標可表示為：maxiel/o jWi對于第二個目標，假設U為交巡警不可再3分鐘到達的路口集合，此目標可表示為: 20minR = 2 和* 的， ieUi；;=1對于第三個目標，本文用每個平臺所管轄路口發(fā)案率的和表示平臺的工

10、作量，用工 作量的變異系數(shù)來度量各平臺工作量的均衡度，各平臺工作量越均衡，變異系數(shù)越小。假設/為第i個路口的發(fā)案率，尸為所有平臺的平均工作量，巧為第j個平臺的工作量， 此目標可表示為：I 20min% =需乏(巧一刃2/尸；92亍=2420;1=1滿足條件為：1 .每個路口由一個交巡警服務平臺管轄：20'xtj = 1, i = 1,2 . 92;尸i2 .每個交巡警服務平臺至少管轄一個路口：92，Xq > 1, j = 1,2 . 20;i=l3 .每個交巡警服務平臺必須管轄本路口：Xy = 1, i j; i,j 1 20;4.1.2模型求解對于模型中的多目標規(guī)劃問題，本文將

11、之轉(zhuǎn)化為單目標規(guī)劃問題。首先將目標一和 目標二解出，然后將這兩個目標作為約束條件，以目標三作為最終的單目標用lingo軟 件求出最終解。L各路口間最短距離的確定。首先用少,，=sqrU（X,一Xj.）二+ （pf公式算出兩兩之間的距離（如果 有路），得出582*582的鄰接矩陣，其中矩陣中的元素表示兩兩之間的距離，若不存在 路，則用一個較大的數(shù)代替，在matlab環(huán)境下利用floyd算法求出最短路程矩陣D,矩 陣D中兩兩之間的距離即為4了。程序見附錄一。Floyd算法的基本步驟如下：令4）是頂點吃到頂點%的最短距離，是頂點吃到%的權。STEP1:輸入臨界矩陣肌對所有i, j,有k=1。STEP

12、2:更新4了。對所有i, j,若4%+d口則令4尸d認+dk/。STEP3:若d/0,則存在一條含有頂點馬的負回路，停止；或者k=n停止，否則轉(zhuǎn)到STEP2o4 .目標一和目標二的求解用MATLAB編程從上述得到的各路口的最短距離中抽出92個路口分別到20個服務 平臺的最短距離。篩選出&了4 3km的點，求出交巡警可在3分鐘到達的所有路口（集 合為）,剩下的路口則為交巡警不可能在3分鐘到達的路口（集合a）。程序見附錄二。為滿足目標一，只需要滿足：20:< 3, i U。;j=i為滿足目標二 將集合二28,29,38,39,61,92中的路口直接分配給距離此路口最近 的交巡警服務平

13、臺。結果如下：交巡警平臺15162720管轄路口28、29383961925 .最終方案的確定將目標一、二作為約束條件，目標三作為最終單目標，可得如下最終模型:20min%= 需2 （巧-可/斤、六192/=”/20；1=1202 Xij * ij 3, 尸1ie %；和=L 20尸192£ %之i=lXij = 1，i e Ulfj = %；1,i = 1,2. 92;1,j = 1,2 20;i = y, i,; = 1.2O;Xij e 0,1其中表示交巡警不能在3分鐘趕到的路口 i被平分以管轄。用lingo求解得最小變異系數(shù)為L 934,最終分配方案如下（程序見附錄三）:交巡

14、警服務平臺管轄路口工作量（次）11、 67、 69、 76、 77、 79、 807. 122、 40、 43、 73、 757.233、 44、 54、 55、 66、 686.944、 57、 60、 62、 63、 64、 657.355、 49、 53、 56、 596. 166、 50x 51、 52、 586. 177、 30、 485.988、 34、 37、 475.899、 32、 33、 456.41010、 29、 394.41111、 26、 274.61212、254.01313、 21、 22、 23、 248.51414、 38、 614.31515、 28、 3

15、15.01616、 35、 36、 466.31717、 41、 42、 70、 727.01818、 74、 84、 85、 87、 887.21919、 71、 78、 81、 82、 837. 12020、 86、 89、 90、 91、 927.34.2問題一 (2)：封鎖方案的確定4. 2.1模型建立本問要求調(diào)度20個交巡警服務平臺對A區(qū)的13條交通要道實現(xiàn)快速封鎖，且每個 平臺最多封鎖一個路口。實現(xiàn)完全封鎖的時間取決于13條交通要道中被封鎖最長的時 間。本文將時間問題轉(zhuǎn)化為距離問題。對13條要道實現(xiàn)最快封鎖，即是將平臺到13條 被封鎖要道中的最長距離最小化?？山?1規(guī)劃模型。建立

16、01變量：ytj =工 第i條交通要道由第j個交巡警服務平臺封鎖 .0,第i條交通要道不由第j個交巡警服務平臺封鎖假設均為第i條交通要道到第j個平臺的距離。其中i=l, 213;戶1,220。 目標函數(shù)：平臺到13條被封鎖要道中的最長距離最?。簃in s = max(%j * s) i = 1,2. 13; j = 1,2. 20約束條件為：1.每條交通要道必須有一個交巡警服務平臺進行封鎖。20'ytj = 1, i = 1,2. 13o尸12.每個交巡警平臺最多封鎖一條交通要道。13ytj < 1, j = 1,2 .20oi=l綜上所述，此優(yōu)化模型為：mins = maxo(

17、yo * sQ1<J<13202%/ = 1, i = 1,2 . 13;s.t.ytj < 1, j = 1,2 .20;ytj e 0,1用Sm沆表示上述模型解出的最小值。將上述模型解出后，依然存在多種封鎖方案, 我們做進一步優(yōu)化。考慮到警力資源有限，以封鎖距離總和最短為目標函數(shù)，上述模型 解出的最小值Sm勿為約束條件進一步做01規(guī)劃求得最終封鎖的調(diào)度方案。模型如下：13 20min4 =22坨 *si=l;=1'盤薪(3*%)< 而 20s.t.):= 1, i = L2 . 13;yij < 1, 7 = 1,2 .20;ytj e 0,14. 2

18、. 2模型求解首先從最短路程矩陣D中，篩選出13條交通要道到各交巡警平臺的最短距離，并 且依照13條交通要道的順序進行P13編號，得到13*20的要道和平臺間的距離矩陣。 然后用lingo對上述兩個模型分別進行編程求得最優(yōu)解。程序分別見附錄四與附錄五。 最終結果如下：Smm = 8.02km,最短封鎖時間為8. 02min。封鎖方案為：路口標號12141621222324282930384862平臺標號12169141013111578254時間(min)06.471.533. 267. 020. 503.814. 758. 023. 063. 982. 480. 354.3問題一 （3）：確

19、定增加平臺的個數(shù)與位置4.3.1 模型建立本問要求在A區(qū)增加2至5個平臺，解決現(xiàn)有交巡警服務平臺的工作量不均衡和有 些地方出警時間過長的實際情況。本文認為只要增加平臺能夠使得A區(qū)全部路口可以由交巡警在3分鐘全部趕到，（A 區(qū)所有路口到管轄平臺間的距離不大于3km）,即是解決了出警時間過長的問題?？梢杂?問題一（1）中的結果中求得最小應增加的平臺數(shù)，具體求解過程見模型求解部分。然 后我們在所有路口都能夠由交巡警3分鐘到達的前提下，考慮如何解決平臺工作量不均 衡的問題。對于交巡警服務平臺工作量不均衡的問題，利用問題一（1）中的方法，用工作量 的變異系數(shù)衡量平臺工作的均衡度，以工作量的變異系數(shù)取得最

20、小值為目標函數(shù)建立0-1規(guī)劃模型。建立0 1 變量：fj =1,在路口 j處增加平臺=0,不在路口 j處增加平臺狗=n為新增加交巡警平臺的個數(shù)。L 路口 i被平臺j管轄0,路口 i不被平臺j管轄 目標函數(shù)可表示為：92922min f5 =心2(2和廣);=1 1=192r = 2，/（20 + n）;i=l其中.為路口 i的發(fā)案率，尸為所有平臺的平均工作量。 約束條件為：1 .交巡警平臺個數(shù)為20+n：92W方=20 +幾;=12 .所有路口到管轄平臺間的距離不大于3km：92i = 1,2. 92 ；2 xij * ij 3,;=1其中了為路口 i和路口 j之間的距離。3 .每個路口都要被

21、一個平臺進行管轄：92，Xij = 1, i = 1,2 . 92 ；;=14 .每個交巡警服務平臺必須管轄本路口：Xjj = 1, fj = 1; i = j; i, J = 1. 92;5 .只有當路口 j處增加了平臺j時,才可以管轄其他的路口:乂叮 W fj, j = 1,2 . 92;6 .第1, 220個路口處原本就設有平臺：fj = 1, j= 1,2 .20;綜上所述，此模型為：9292/啟2（2"力/尸、尸1 092r = r；/ (20 4- n);i=l92W力=20 +兀尸192'Xij * d” < 3, f = 1,2 . 92 ；s.;=19

22、2= 1, i = 1,2 .92 ；尸1Xjj = 1, fj = ；t = j； t,j = 1 92;Xij < fp i = 1,2,. 20 J = 1,2. 92；fj = 1, j = 1,2 . 20；/fj w o,l;4. 3. 2模型求解由問題一（1）的求解可知，在A區(qū)現(xiàn)有20個平臺的設置下，集合 %=28, 29, 38, 39, 61, 92中的路口不能由交巡警在3分鐘及時趕到。從最短路程矩陣D中搜索出A區(qū)距離/中各路口距離小于等于3km的路口，結果如下:力路口標號282938396192符合條件的路口(28, 2928,2938, 39, 4038, 39,

23、40(48,61)87, 88, 89,90,91,92)從上面結果可知，最少增加4個平臺才可以使得這6個路口可以由交巡警在3分鐘 趕到，這樣就滿足了所有路口都可以由交巡警在3分鐘趕到。因此為解決有些地方出警 時間過長的問題，需要增加4或5個平臺。將n=4和n=5分別代入上述0-1規(guī)劃模型，用lingo求解，程序見附錄六，得到如 下結果：增加平臺數(shù)平臺增加位置均衡度（變異系數(shù)）428、 40、 48、 901.74910528、39、48、87、881. 69758從表格可以看出增加5個平臺要比4個平臺均衡度高，但是由于兩者均衡度相差并 不大，都可以解決出警時間過長的問題，且實際問題中增加一個

24、平臺所需花費很多，因 此最終選擇為：增加4個平臺，位置為路口 28、40、48和87。4.4問題二（1）交巡警平臺設置的評價與改進4. 4.1現(xiàn)有交巡警平臺設置的合理性的評價本文對現(xiàn)有交巡警平臺的設置定義了兩個評價原則：1 .交巡警能在3分鐘到達案發(fā)路口2 .各平臺的工作量均衡度盡量高依據(jù)這兩個評價原則，分別對6個區(qū)現(xiàn)有的平白設置進行評價。首先將6個區(qū)的平臺依據(jù)問題一（1）的方式進行管轄區(qū)域的劃分，得到結果如下:區(qū)域不能由交巡警3分鐘 到達的路口個數(shù)（力）外路口所占總路口 的比重平臺工作量均衡度 （變異系數(shù)）A區(qū)66. 5%1.934B區(qū)68. 2%1.925C區(qū)4730. 5%4.083D區(qū)

25、1223. 1%2.253E區(qū)3231. 1%3.798F區(qū)3532. 4%-1.562對于原則一：A區(qū)和B區(qū)不能由交巡警在3分鐘到達的路口個數(shù)即U路口個數(shù)比較少，較符合原則一的要求。C、E、F三個區(qū)路口所占比重過高，明顯不合理。對于原則二，在問題一（1）中，我們已經(jīng)分析到對于變異系數(shù)為1.934的A區(qū)，工 作量的均衡度是比較好的，因此我們可以推測B區(qū)的均衡度也是比價好的。而C、E、F 三個區(qū)的變異系數(shù)過高，因此均衡度較差。綜上所述，A區(qū)和B區(qū)的設置較合理，D區(qū)稍不合理，而C、E、F區(qū)嚴重不合理4. 4.2交巡警服務平臺設置的優(yōu)化5. 4, 2, 1模型建立由上面分析可知，很多區(qū)不能由交巡警在

26、3分鐘趕到的路口過多，出警時間過長， 因此我們首要選擇增加交巡警服務平臺對每個區(qū)進行優(yōu)化，優(yōu)化方式按照問題一（3） 中的模型，對每個區(qū)有：1 .集合力中的路口表示不能由交巡警在3分鐘及時趕到的該區(qū)路口，從最短路程矩 陣D中搜索出該區(qū)距離打中各路口距離小于等于3km的路口，解出初步增加的平臺個 數(shù)，使得該區(qū)每個路口都可由交巡警在3分鐘到達，解決了某些地方出警時間過長的問 題。7j=Zm i=Zm2 .解決平臺工作量不均衡的問題，建立如問題一（3）的模型：min f6 =(Xm +n);fj = Xm + Ks. t.2 xij * ij 3, i = ZmJ=zmYm2= 1，» =

27、Zm 4 ；j=zm% = 1，0=l；i = j； i J = Zm 匕1；Xij fj> i = Zm = Zm .Zm：fj = 1, J =Zm Zm；%、fj C 仇1；其中火小表示第m個區(qū)現(xiàn)有的平臺數(shù)量；”表示第m個區(qū)起始的路口編號；Zm 表示第m個區(qū)終止的路口編號；Zm表示第m個區(qū)現(xiàn)有最后一個平臺所在的路口編號。4. 4, 2. 12模型求解將上述模型用lingo求解.，得到最終結果如下:區(qū)域增加平臺個數(shù)增加平臺位置平臺工作量均衡度 （變異系數(shù)）A428、 40、 48、 901. 74910B2104、 1471. 65277C20183、 208、 201、 203、

28、206、214、238、240 、246、248、251、256、260、263、267、287、297、299、 313、 3151. 97824D8329、332、333、338、344 、362、369、3701. 87644E15387、388、390、393、404、408、419、420、421、438、451、 459、 462、 472、 4741. 85262F11486、505、510、503、515、520、 525、 540 、541、 558、 5602.09867在做如上優(yōu)化后，6個區(qū)的所有路口都可由交巡警在3分鐘到達，解決了某些地方出 警時間過長的問題，而且6個區(qū)

29、的工作量均衡度均在L 62.1之間，相比之前得到了很 大的提高。4.5問題二（2）圍堵方案的確定4. 5.1模型建立根據(jù)題意，為了快速搜捕嫌疑犯，也就是說，各個平臺到封鎖路口的時間要最短，即 最大搜索距離最短，首先求出需要封鎖的路口，具體做法為：先計算出嫌疑犯3分鐘走 的路程為30,再以P32點為圓心，以30為半徑形成一個包圍圈，在這個包圍圈的£鄰 域選出若干個路口，再以這些路口為圓心，10t為半徑形成若干個包圍圈，從而建立模型如下：目標函數(shù)：min = max（dj/）約束條件：y _ 選擇第i個路I I節(jié)點到第/個服務平臺Xij I。不選擇第，個路I I節(jié)點到第/個服務平臺 ma

30、x4/u,“*xj<min(sju -3/60)即 max( J x.)< min(s - 30)5635>產(chǎn)17=180/=!4. 5. 2模型求解將上述模型用lingo求解，(程序見附錄七)結果如下:路口平臺151731519396382153951771772021752031802351623615264182317178181325324328327332380362323387100418375483478541476572484578485479此時最短時間為：12.68027min。附錄附錄一 (matlab)data=xlsread(,cumcm2011B附

31、件2全市六區(qū)交通網(wǎng)路和平臺設置的數(shù)據(jù)表.x©);x=data:,2);y=data(:,3)；rate=data(:/5);boolean=zeros(582z582);%每個路口的橫坐標%路口的縱坐標%路口的發(fā)案率route=xlsread(*cumcm2011B附件2全市六區(qū)交通網(wǎng)路和平臺設置的數(shù)據(jù)表.xk-Z); route=route(2:929,l：2);for i=l:928否則為0boolean(route(i/l),route(i/2)=l;boolean(route(i,2)，route(i)二l;endfor i=l:582boolean(ij)=l;endw=z

32、eros(582,582);for i=l:582forj=l:582if boolean(ij)=lw(iJ)=sqrt(x(i)-x(j)A2+(y(i)-y(j)A2);else w(ij)=9999;endendendD,R=floyd(w);%直接連接的兩路口，矩陣元素為1,%求出鄰接矩陣functionD,R=floyd(a) n=size(a,1);D=a for i=l:n for j =1:nR(izj)=j； end end*弗洛伊德算法for k=l:nfor i=l:nfor j=l:nif D(izk)+D(kzj)<D(izj) D(iF j)=D(i/k)+

33、D(k/j); R(i, j)=R(i,k);end end end end附錄二(matlab)d=D(l:20,1:92);U0=;Ul=； for i=l:92sum=0;for j=l:20if d(j,i)<=30 sum=sum+1;endendif sum>=lU0=U0z i;elseUl=Ulfi;end end附錄三(lingo)sets:lukou/1 92/:r;pingtai/1.20/:rr;link(lukou,pingtai) :x, d;endsetsdata:r=ole ( 'G: /數(shù)學建模/國賽/201 l/B/cumcm201 IB

34、附件2全市六區(qū)交通網(wǎng)路和平臺設置的數(shù)據(jù) 表 xls', rate);d=ole ( f G: / 數(shù)學建模/國賽/2 Oil/B/ short di stance . xlsx ' , distance);enddatamin=(z/19)A0.5;for (pingtai(j) :rr (j)=sum(lukourp=sum(lukou:r)/20;z=sum(pingtai:(rr-rp)A2);for (link(i,j) |i#ne#28 #and# i#ne#29 #and# i#ne#38 frand# i#ne#39 #and# i#ne#61#and# i#ne

35、#92:x(irj)*d(izj)<=30);for(link(i,j) |i#eq#28#and#j#eq#15 for# i#eq#29#and#j $eq#15 tor# i#eq#38#and#j #eq#16 tor# i#eq#39#and#j teq#2 tor# i#eq#61#and#j teq#7 tor# i#eq#92#and#j #eq#20:x(i,j)=1);for(lukou(i):sum(pingtai(j):x(i,j)=1);for (pingtai(j) :sum(lukou(i) :x(i,j)>=1);for (link:bin(x);附

36、錄四(lingo)sets :yaodao/1.13/;pingtai/1.20/;link(yaodao,pingtai) :s, y;endsetsdata:s=ole (，G: /數(shù)學建模/國賽/2011/B/交通要道與交巡警平臺的距離.xlsx，);enddatamin=max(link:y*s);for(yaodao(i):sum(pingtai(j):y(i,j)=1);for (pingtai(j) :sum(yaodao(i) :y(i,j)<=1);for (link:bin(y);附錄五(lingo)sets :yaodao/1.13/;pingtai/1.20/;l

37、ink(yaodao,pingtai) :s, y;endsetsdata:3=。16(七：/數(shù)學建模/國賽/2011/8/交通要道與交巡警平臺的距離.也”：1§);enddatamin=sum(link:y*s);max (link:y*s)<80.155;for(yaodao(i):sum(pingtai(j):y(i,j)=1);for (pingtai(j) :sum(yaodao(i) :y(i,j)<=1);for (link:bin(y);附錄六(lingo)sets :lukou/1.92/:r,f;link(lukou,lukou):x,d;endsetsdata:r=ole (' cumcm2 01 IB附件2全市六區(qū)交通網(wǎng)路和平臺設置的數(shù)據(jù)表.xls' z rate);d=ole('shortdistance.xlsx1,d);enddatamin= (z/23)A0.5/rp;z=sum(lukou(j):(sum(lukou(i)*r(i)-rp)A2);rp=sum(lukou:r)/24;sum(lukou:f)=24 ;for(lukou(i)|i#le#20:f(i)