《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)題及答案

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué) 一、填空題（每空1分，共10分）1.變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類：（因果關(guān)系）,（平行關(guān)系）2.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見(jiàn)平均數(shù)主要有（算術(shù)平均數(shù)）、（幾何平均數(shù)）、（調(diào)和平均數(shù)）3.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式（n )4.小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認(rèn)為不會(huì)發(fā)生5. 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，P (- K u< 1) = ( Oo 6826 )（已知隨機(jī)變量1的臨界值為0. 1587）6.在分析變量之間的關(guān)系時(shí),一個(gè)變量X確定，丫是隨著X變化而變化，兩變 量呈因果關(guān)系，則X稱為（自變量），丫稱為（依變量） 二、單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是：A、總體

2、平均數(shù)B、自變量C依變量D樣本平均數(shù)2、下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù) C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個(gè)變數(shù)10的離均差是2,那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是_A 12B、10C、8D 24、變異系數(shù)是衡量樣本資料程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。A、變異B、同一C、集D、分布中5、方差分析適合于，數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢任何驗(yàn)。C、一組D兩組以上B、兩組6在t檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、,止匕差異、01是：顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D沒(méi)法判斷兩均數(shù)差異比較 B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D多組數(shù)據(jù)7 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn)差異比較平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資

3、料變異性B、集中性性的代表 值。C、差異性D獨(dú)立性9在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以為前、提?？隙僭O(shè) B、備擇假設(shè)10、抽取樣本的基本首要原則是A、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則11統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬于A、不可能事件B、必然事件12、下列屬于大樣本的是C原假設(shè)有效假設(shè)C完全性原則D、重復(fù)性、原事件。C小概率事件D、隨機(jī)事、件B、30C 2013、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96,該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤 （差）A 0.11B、8.64C、2.88D、0.3214、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒(méi)有關(guān)系15、在方差分析中，已知總自由度是15

4、,組間自由度是3,組內(nèi)自由度是 A18B、12C、10D 516、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是力 9、 !和 8B、1、8 和 9 C 8、！和 9 D 9、8 和 117、觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差C疏失誤差D統(tǒng)計(jì)誤差18、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。A提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是力t-檢驗(yàn)和U-檢驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和X-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)和X-檢驗(yàn)20、判斷整體中計(jì)

5、數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是A t-檢驗(yàn)B、F-檢驗(yàn)C、乂-檢驗(yàn)D U-檢驗(yàn)三、名詞解釋（每小題5分，共25分）1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。2、隨機(jī)抽樣：總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱為“小 概率事件原理”。四、簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分）1、請(qǐng)簡(jiǎn)述均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。第一步：提出假設(shè)：H） : X=Xo （沒(méi)有顯著的差異）；Ha: XlXO （間有顯著的差 異）；其中Hb為原假設(shè)，Ha

6、為備選假設(shè)。2分第二步：根據(jù)題和需要，選取a值（a=0.05或者a=0.01）4分第三步：利用EXCel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。8分第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推斷。10分2、檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫(xiě)出t檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn)檢驗(yàn)的 步驟。t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，但前種 方法僅是兩個(gè)平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差 異顯著性檢驗(yàn)。4分t檢驗(yàn)的步驟是：1 .提出假設(shè)2.構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t3.查表找出兩個(gè)小概率的t值4判斷7分F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度2. F值的計(jì)算3. 多重比較10分五、計(jì)算題（共15分）1、某車間用1臺(tái)包裝機(jī)

7、裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重05kg,包裝機(jī)正常工作稱 糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差？ =0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作 是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱重（單位：kg ）平均值為：0.511 o問(wèn)這 天包裝機(jī)工作是否正常？（取9=0.05 ）解：1）設(shè)：Hb: X0=X;（無(wú)顯著差異，機(jī)器工作正常）HA:%MX （有顯著差異，機(jī)器工作不正常） 2分2)a×=0.015- 3 = 0.005 3分3)U = ( 0.511-0.5 ) - 0.005 = 2.2 4分由于,U =2.2>UO.05=1.96,5分所以，檢驗(yàn)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)之間有顯著的差異，即

8、該機(jī)器工作不正常。6分四、計(jì)算題（每小題15分，共15分）某車間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg ,包裝機(jī)正常工作稱 糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差？ =0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作 是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511 o問(wèn)這天包裝機(jī)工作是否正常？（取9=0.05 ）五、填空題（每空1分，共10分）1、顯著性檢驗(yàn)又稱假設(shè)檢驗(yàn)一，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。2、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為變數(shù)_。3、通常把"稱為顯著性水平或置信系數(shù)，常用顯著性水平有兩個(gè)，它們是0.05和 _0.014、當(dāng)隨機(jī)變量的正態(tài)分布的 尸0,

9、 ?=_ 1 時(shí)，正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為一計(jì)數(shù)_資料和一計(jì)量一資料兩種。6、小概率事件原理判定的基礎(chǔ)是原假設(shè)O7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是設(shè)置重復(fù)、一隨機(jī)排列一和局部控制一o六、單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、在t檢驗(yàn)時(shí)，如果t = to、01, 止匕差異是：A、顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D、沒(méi)法判斷2、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是A 9、1 和 8B、1、8 和 9 C 8、1 和 9 D 9、8 和 13、觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起

10、的誤差稱為A、偶然誤差 B、系統(tǒng)誤差C疏失誤差D統(tǒng)計(jì)誤差 檢驗(yàn)。4、在均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本的個(gè)數(shù)大于 30時(shí)，通常選擇A t-檢驗(yàn)B> U-檢驗(yàn)CF 檢驗(yàn)D都可以5、生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn)A、兩均數(shù)差異比較B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較6、百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)中，只有np和nq都大于 時(shí)，可用U或t檢驗(yàn)。A 30B、20C、10D57、下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù) C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率8平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D獨(dú)立性9、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96,該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤

11、（差）是/10.11B、8.64C、2.88D、0.3210、變異系數(shù)是衡量樣本資料程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。A、變異B、同一C、集中D、分布11、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 OA、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒(méi)有關(guān)系12、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。A、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量13、在方差分析中，已知總自由度是15,組間自由度是3,組內(nèi)自由度是A 18B、12C、10D 514、多重比較是對(duì)各個(gè)處理間的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，它是對(duì)各處理的間進(jìn)行多重比較。A、統(tǒng)計(jì)數(shù)B、變數(shù)CF值D平均數(shù)15、在冷檢驗(yàn)中，當(dāng)自由度

12、為 時(shí)，需要對(duì)在X2檢驗(yàn)的連續(xù)性進(jìn)行矯正。A 1B、2C、3D416、已回歸方程的決定系是0.81,那么此回歸方程的相關(guān)系數(shù)是 OBA 0.6561B、0.9C、0.59D 0.8117、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是：A總體平均數(shù)B、自變量C依變量D樣本平均數(shù)18、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是A t檢驗(yàn)和U檢驗(yàn)B> t檢驗(yàn)和X檢驗(yàn)C、t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)和X 檢驗(yàn)19、 抽取樣本的基本首要原則是A統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則20、一組成組數(shù)據(jù)資料，每組具有10個(gè)觀察值。該配對(duì)資料的自由度是A 20B、19C、18D9七、名詞解釋（每小題5分，共25分）1、總體：總體

13、是指研究對(duì)象的全體，也就是我們所指事件的全體。2、統(tǒng)計(jì)量：從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量。3隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間 的偏差，稱之為隨機(jī)誤差。4平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。八、簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分）1、請(qǐng)簡(jiǎn)述顯著性檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。第一步：提出假設(shè)：Ho： X=Xo （沒(méi)有顯著的差異）；Ha： XlXo （間有顯著的差異）；其中Ho為原假設(shè),Ha為備選假設(shè)。-2分第步:根據(jù)題和需要,選取 a 值(a=0.05或者a=o.o1)4分第步：利用EXCel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。8分第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果對(duì)題中的問(wèn)題進(jìn)行推

14、斷。1o分2、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢 驗(yàn)。F檢驗(yàn)的步驟是：1 。計(jì)算平方和與自 由度2. F4分值的10九、計(jì)算題侮小題15分，共15分)為了確定大白鼠的血糖減少量y和胰島素A注射劑量X之間的關(guān)系，對(duì)在相同條件下繁殖的10只大白鼠分別注射胰島素A的不同劑量Xi后，測(cè)得各鼠血糖減少量Yi,數(shù)據(jù)如下。試建立血糖減少量(y)對(duì)胰島素A注射劑量(x)的直線回歸方程。表血糖減少量(y)與胰島素A注射劑量(X)測(cè)定結(jié)果表SS=O20625SS=I498單位:g胰島素A劑0.20.250.30.30.40.40.50.50.60.6量005

15、050505血糖減少量28343544475054566566解：1O4作分散占八、2計(jì)算回歸截距和回歸系數(shù)S%=17o 425b=84o 4848 a=11 o 994回歸方程y=11994+844848x133. 回歸直線的誤差估計(jì)S Y=IO 8286生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)題一、填空題第一章1填寫(xiě)下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義：SSSS2SPXyo2. t檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)主要用于組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)；F檢驗(yàn)主要用于組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)。3. 試驗(yàn)誤差指由 因素引起的誤差，它不可,但可以和 O4參數(shù)是由_計(jì)算得到的，統(tǒng)計(jì)量是由一計(jì)算得到的。5由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫 ,由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫O9

16、. _般將原因產(chǎn)生的誤差叫試驗(yàn)誤差，它避免，但可以禾口o第二章4. 變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)變異程度的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為o5. 變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的、不同時(shí)的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為 07 .連續(xù)性隨機(jī)變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為:、一O9 變異系數(shù)的計(jì)算公式是CNO10. 標(biāo)準(zhǔn)差的作用是 、O12 算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)重要性質(zhì)是 o13 .樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差叫 o它與總體標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是 O第三章1 若隨機(jī)變量XN(U, a 2),欲將其轉(zhuǎn)換為UN( 0,1 ),則標(biāo)準(zhǔn)化公式為U = o第四1. 統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)間的誤差叫_ ,其大小受的影響，其大小可以用 來(lái)描述，

17、計(jì)算公式為 O2. 抽樣誤差是指 之差。抽樣誤差的大小可用 來(lái)表示。影響抽樣誤差的因素有、和 o6. 在兩個(gè)均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)結(jié)果是差異顯著，則說(shuō)明 O在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)HL是正確的，檢驗(yàn)結(jié)果卻否定了 Ho,這時(shí)犯的錯(cuò)誤是： 型錯(cuò)誤。7. 顯著性檢驗(yàn)時(shí)，犯I型錯(cuò)誤的概率等于 o8顯著性檢驗(yàn)分為 檢驗(yàn)和檢驗(yàn)。9.顯著性檢驗(yàn)的方法步驟為:12 若 服從N( ,。分布，則 值服從 分布，值月艮從分布。第五章1. 方差分析是以 為檢驗(yàn)對(duì)象的。在實(shí)際分析時(shí)常常以 作為它的估計(jì)值。2. 多重比較的方法有和兩類；一般適用于組均數(shù)的檢驗(yàn)，適用于組均數(shù)間的檢驗(yàn)。3. 多重比較的LSD法適用于組均數(shù)比較；

18、LSR法適用于組均數(shù)間的比較。4. 多重比較的方法有和兩類。前者一般用于組均數(shù)檢驗(yàn)，后者又包含 和法，適用于組均數(shù)的比較。第六章1. 2檢驗(yàn)中，連續(xù)性矯正是指用性分布檢驗(yàn)一性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當(dāng)一或一時(shí)，必須進(jìn)行矯正。2在X。檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng) 和 時(shí)必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。3. X 2檢驗(yàn)中，當(dāng) 或時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正方法有和兩種。4. X?檢驗(yàn)的計(jì)算公式為X 2二 ,當(dāng) 、時(shí)，必須矯正，其矯正方法為、O第七章1.在直線相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)顯著，說(shuō)明兩變量間 直線相關(guān)關(guān)系。2 相關(guān)系數(shù) 的大小，說(shuō)明相關(guān)的緊密程度，其 說(shuō)明相關(guān)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)r是 用來(lái)描述兩變量之間相關(guān)的 和 的指標(biāo)，r的正

19、負(fù)號(hào)表示相關(guān)的，r的絕對(duì)值大小說(shuō)明相關(guān)的。3. 變量間存在的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)上稱為相關(guān)關(guān)系。4. 回歸分析中 表示, byx表示， O5. 在回歸方程中，表示依變量的 , b表示,a表示O6. 己知r= 0.589*,則變量間存在的直線相關(guān)關(guān)系。7. 統(tǒng)計(jì)分析中，用統(tǒng)計(jì)量一來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為,其絕對(duì)值的大小說(shuō)明相關(guān)的一，其正負(fù)符號(hào)說(shuō)明相關(guān)的 O第九章1 .試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是 、 和O二、單選題第二章1比較胸圍與體重資料的變異程度，以 最好。a.標(biāo)準(zhǔn)差b.均方c.全距d.變異系數(shù)2.比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計(jì)量 較合適。2CVSRS4若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一

20、個(gè)常數(shù)，則 O不變，S改變b.S不變，改變C 兩者均改變d.兩者均不改變5. 比較身高和體重資料的變異程度，以 扌旨標(biāo)最好O2a. CVb.Sc.Rd. S6. 離均差平方和的代表符號(hào)是Oa.E （X-） 2b. SPc. SS7 樣本離均差平方和的代表符號(hào)是 OS2SS8. 愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性愈大。變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差全距標(biāo)準(zhǔn)誤生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題（A）一、 名詞解釋（每題2分，共20分）平均數(shù)與眾數(shù)總體與樣本數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù)接受區(qū)與否定區(qū)兩尾測(cè)驗(yàn)與單尾測(cè)驗(yàn)數(shù)學(xué)模型與期望均方簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)與多元相關(guān)相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)選擇題（請(qǐng)將所選答案

21、填在下表中,每題1分，共10分）題號(hào)122345678910所選答案1 二項(xiàng)分布、POiSSOn分布、正態(tài)分布各有幾個(gè)參數(shù)：（）A> （1, 1, 1） B、 （2, 2, 2） C >（2, 1, 2） D >（2,2, 1 ）2 第一類錯(cuò)誤是下列哪一種概率:0AP （接受H）IH。為假）BP （否定HDlH。為假）CP （接受H）IHO為真）D、P （否定H。為真）3.分布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，求測(cè)量某醫(yī)學(xué)指標(biāo)，得到500個(gè)性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)得算術(shù)平均數(shù)（X）,標(biāo)準(zhǔn)差（S）和標(biāo)準(zhǔn)誤(SX),則區(qū)間x-1.960s, X+1.960S所代表的含義為：OA、它是X的99滬信區(qū)間B區(qū)

22、間C它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍D、它是總體平均數(shù)的5%置信、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的99%正常值范圍4. X S和SX同上題，試問(wèn)區(qū)間x-2.576 SXJX +2.576 SXl所代表的含義為:A、它是總體平均數(shù)的99%置信區(qū)間C它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍 區(qū)間5 統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“標(biāo)準(zhǔn)誤”的正確解釋B、它是X的99%宮信區(qū)間D 、它是總體平均數(shù)的95%置OB、樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差C、標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差D、統(tǒng)計(jì)量的是：標(biāo)準(zhǔn)差、CV= (×s) X 100%2CV= b / 0 X 1 o6.變異系數(shù)的定義式為：OACM= (X S) X 100%BCCV= (sx) X 100%D 7u、t和

23、F檢驗(yàn)的共同前提條件是OA、方差齊性（同質(zhì)性） B、正態(tài)性C、可加性D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性）8. 兩因素AB之間有顯著的交互作用，意味著：O人因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng)B、因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱C一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變D個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變9. 有資料如下：兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平（mg%勞動(dòng)類型人數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差腦力勞動(dòng)537185.627.8體力勞動(dòng)643178.331.3問(wèn)有哪些方法可用來(lái)比較兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？ OA t測(cè)驗(yàn)或U測(cè)驗(yàn)B、

24、2測(cè)驗(yàn)C、相關(guān)分析、回歸分析10設(shè)P為總體相關(guān)系數(shù)，根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r后,需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其零假設(shè)應(yīng)該為:A H: r=0> H): r 0 C 、： P=O、HL： PH三、填空題（每空1分,1 平均數(shù)是反映樣本（共20分）性的特征數(shù),平均數(shù)有（）、（2常用的變異數(shù)有（）等。)°3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗(yàn)方法稱為（生物統(tǒng)計(jì)中通常用（）作為顯著性水平。4. 方差分析應(yīng)該滿足三個(gè)條件：（若上述條件滿足不夠，則必須采取資料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（）、（）等。5. 對(duì)于次數(shù)資料X2檢驗(yàn)，可以分為（）和（）兩類。四、簡(jiǎn)答題（每題5分，任選4題）1 舉例說(shuō)明生物性狀中

25、哪類性狀及情況服從正態(tài)分布？二項(xiàng)分布？泊松分布？2. 試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法和步驟。3. 試述方差分析的基本假設(shè)。方差分析時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法主要有哪幾種？4. LSD法、SSR測(cè)驗(yàn)和q測(cè)驗(yàn)間有何異同？5. 什么是卡平方（2）測(cè)驗(yàn)？如何應(yīng)用2測(cè)驗(yàn)進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)和獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)？五、簡(jiǎn)單計(jì)算題（每題10分，任選2題）1 一種遺傳疾病檢測(cè)的敏感性為 95%而其專一性為98%假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000,試計(jì)算某人經(jīng)檢測(cè)為陽(yáng)性，而實(shí)際上也是該遺傳病患者 的可能 性。（提示：若A表示某人確實(shí)患該遺傳病，B表示某人檢測(cè)為該遺傳病患者，95%八感性意味著 Pr （ BIA） =0.95, 98%專一

26、性意味著 Pr （ BInOtA） =0.02）2.請(qǐng)選用合適的變異指標(biāo)，初略地評(píng)價(jià)下列兩組數(shù)據(jù)的變異度何者較大？6只中年大鼠谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量（uL, X O和白蛋白含量（gL, X 2）的測(cè)定結(jié)果如下：鼠號(hào)123456X38.536.041.139.1 L3.2 6,18X28.026.030.024.0；>8.0 3).03某醫(yī)院用中藥治療7例再生障礙性貧血患者，現(xiàn)將血紅蛋白（g/L）變化的數(shù)據(jù)列在下面，假定資料滿足各種假設(shè)測(cè)驗(yàn)所要求的前提條件，問(wèn)：治療前后之 間的差別有無(wú)顯著性意義?患者編號(hào)1234567治療前血紅蛋白65755076657268治療后血紅蛋白821121258580

27、1051284.某研究者測(cè)得10名3歲兒童的體重（X: kg）與體表面積（Y： XIOOCmI）,并求得丫隨X變化的直線回歸方程為y?=2.5212+0.2385X,相關(guān)系數(shù)r=0.5779。問(wèn) 此直線回歸方程是否有顯著性意義？附錄：附表1學(xué)生氏t值表（兩尾）自由丨概率值（P）度一，df0.200.10 0 050.010.0051.94 2.441.4403.7071.3171.89 2.361.4153.4991.029551.86 2.301.3973.3553.83311.83 | 22611.3833.250 |3 両3 21.81 2.221.3723.1693.5811.3631.792.203.106 3.497611.782.171.356293.055 3.4281.772.161