控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解_第1頁
控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解_第2頁
控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解_第3頁
控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解_第4頁
控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解_第5頁
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文檔簡介

1、3.4 3.4 控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解cox 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分解也稱為卡爾曼標(biāo)準(zhǔn)分解。它系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分解也稱為卡爾曼標(biāo)準(zhǔn)分解。它是討論不完全能控和不完全能觀的系統(tǒng)狀態(tài)是討論不完全能控和不完全能觀的系統(tǒng)狀態(tài)的分解。系統(tǒng)通過代數(shù)等價變換,可以將狀的分解。系統(tǒng)通過代數(shù)等價變換,可以將狀態(tài)變量分解成四個部分:能控能觀部分態(tài)變量分解成四個部分:能控能觀部分 。能控不能觀部分能控不能觀部分 ,不能控能觀部分,不能控能觀部分 和和不能控不能觀部分不能控不能觀部分 。這樣系統(tǒng)可以分解為。這樣系統(tǒng)可以分解為相應(yīng)的四個子系統(tǒng),稱為系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解。相應(yīng)的四個子系統(tǒng),稱為系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解。coxcoxcox 研

2、究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解可以更深刻地了解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分解可以更深刻地了解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性,也有助于更加深入地揭示系統(tǒng)的狀態(tài)空間描特性,也有助于更加深入地揭示系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述和輸入輸出描述之間的本質(zhì)區(qū)別。述和輸入輸出描述之間的本質(zhì)區(qū)別。( ,)A B C能控性、能觀性在線性非奇異變換下的性質(zhì)能控性、能觀性在線性非奇異變換下的性質(zhì) 對于線性定常系統(tǒng)對于線性定常系統(tǒng) ,經(jīng)過線性非奇異,經(jīng)過線性非奇異變換為變換為 ,即兩者之間具有如下的關(guān)系,即兩者之間具有如下的關(guān)系 其中,其中,P P為非奇異矩陣,從而必有為非奇異矩陣,從而必有 ( , , )A B C11,APAPBPBCCP,ccoorank

3、QrankQrankQrankQ 表明了線性非奇異變換不改變系統(tǒng)的能控性表明了線性非奇異變換不改變系統(tǒng)的能控性和能觀性。和能觀性。線性定常系統(tǒng)能控性結(jié)構(gòu)分解線性定常系統(tǒng)能控性結(jié)構(gòu)分解xAxBuyCx考慮不完全能控線性定常系統(tǒng)考慮不完全能控線性定常系統(tǒng) 進(jìn)行系統(tǒng)的能控性分解,首先要選取非奇異進(jìn)行系統(tǒng)的能控性分解,首先要選取非奇異矩陣。下面給出具體的算法。矩陣。下面給出具體的算法。1ncrank QB ABABcrank Qk 算法(能控性結(jié)構(gòu)分解的求?。┧惴ǎ芸匦越Y(jié)構(gòu)分解的求?。?列寫系統(tǒng)的能控性矩陣列寫系統(tǒng)的能控性矩陣 并求出并求出 。2. 在能控矩陣中任意取在能控矩陣中任意取k個線性無關(guān)的

4、列向量:個線性無關(guān)的列向量: ,再在,再在 中任意選取中任意選取(n-k)個列向量:個列向量: ,使得矩陣,使得矩陣 是可是可逆的。逆的。1,2,kq qqnR1,2,kknqqq11,kknqq qq3. 按下列方式組成變換矩陣,按下列方式組成變換矩陣,11,kknPqq qq4. 計算計算11,AP AP BP B CCP1xP x( ,)A B C 定理定理1:對不完全能控的系統(tǒng),利用上述算法求:對不完全能控的系統(tǒng),利用上述算法求取系統(tǒng)在線性非奇異變換取系統(tǒng)在線性非奇異變換 下的代數(shù)等價下的代數(shù)等價系統(tǒng)系統(tǒng) ,具有如下的能控性分解的規(guī)范表,具有如下的能控性分解的規(guī)范表達(dá)形式,即達(dá)形式,即

5、1200cccccccccccxxAABuxxAxyCCx,()cccxkA Bxn kcc維能控狀態(tài)分量,即能控;維不能控狀態(tài)分量,k=rank Q式中,式中,對系統(tǒng)的能控性的結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明對系統(tǒng)的能控性的結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明(1)在系統(tǒng)的能控性分解中,系統(tǒng)被分解為完全能)在系統(tǒng)的能控性分解中,系統(tǒng)被分解為完全能控和完全不能控的兩個子系統(tǒng)??睾屯耆荒芸氐膬蓚€子系統(tǒng)。(2)能控子系統(tǒng)的傳遞函數(shù)等于整個系統(tǒng)的傳遞函)能控子系統(tǒng)的傳遞函數(shù)等于整個系統(tǒng)的傳遞函數(shù),即數(shù),即(3)從系統(tǒng)能控性分解的框圖中可以看出:系統(tǒng)的)從系統(tǒng)能控性分解的框圖中可以看出:系統(tǒng)的不能控部分既不受輸入不能控部分既不受輸

6、入u的直接影響,也沒有通過的直接影響,也沒有通過能控狀態(tài)而受到能控狀態(tài)而受到u的間接影響。因此,系統(tǒng)的不能的間接影響。因此,系統(tǒng)的不能控部分不能由輸入控部分不能由輸入u和輸出和輸出y之間的傳遞關(guān)系來反映。之間的傳遞關(guān)系來反映。換言之,系統(tǒng)的傳遞函數(shù)(矩陣)沒有完全反映系換言之,系統(tǒng)的傳遞函數(shù)(矩陣)沒有完全反映系統(tǒng)的內(nèi)部不能控狀態(tài)分量的動態(tài)品質(zhì)。統(tǒng)的內(nèi)部不能控狀態(tài)分量的動態(tài)品質(zhì)。11()()cccCsIABC sIAB例例1 1 給定線性定常系統(tǒng),進(jìn)行能控性分解。給定線性定常系統(tǒng),進(jìn)行能控性分解。011110010101111xxucQ解:解: 在在 中取線性無關(guān)的列向量中取線性無關(guān)的列向量

7、,再任取再任取 ,從而構(gòu)成矩陣,從而構(gòu)成矩陣23crank Qrank B AB12010 ,101TTqq3100Tq 1P 通過求逆,可得矩陣通過求逆,可得矩陣P P。 于是可計算于是可計算11,APAPBPB CCP100011210100000021ccccccxxuxxxyx線性定常系統(tǒng)能觀性結(jié)構(gòu)分解線性定常系統(tǒng)能觀性結(jié)構(gòu)分解 系統(tǒng)按能觀性的結(jié)構(gòu)分解的所有結(jié)論,都對偶于系統(tǒng)按能觀性的結(jié)構(gòu)分解的所有結(jié)論,都對偶于系統(tǒng)按能控性的結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果。系統(tǒng)按能控性的結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果。 對給定不完全能觀的線性定常系統(tǒng)對給定不完全能觀的線性定常系統(tǒng) 按如下算法求取系統(tǒng)的能觀性結(jié)構(gòu)分解。按如下算法求取系

8、統(tǒng)的能觀性結(jié)構(gòu)分解。xAxBuyCx算法(能觀性結(jié)構(gòu)分解的求?。┧惴ǎ苡^性結(jié)構(gòu)分解的求?。┝袑懴到y(tǒng)的能觀性判別矩陣列寫系統(tǒng)的能觀性判別矩陣 并計算并計算 。1onCCAQCAorank Ql3. 按下列方式構(gòu)成非奇異變換矩陣按下列方式構(gòu)成非奇異變換矩陣11,TllnFhh hh2. 在在 中任意選取中任意選取 個線性無關(guān)的行向量個線性無關(guān)的行向量 , 再任取再任取 個行向量個行向量 ,使得,使得 線性無關(guān)。線性無關(guān)。oQl12,lh hh()n l1,lnhh11,llnhh hh4. 計算計算1,A FAF1,BFBCCF 定理定理2:對不完全能觀的系統(tǒng),利用上述算法求:對不完全能觀的系統(tǒng)

9、,利用上述算法求取系統(tǒng)在線性非奇異變換取系統(tǒng)在線性非奇異變換 下的代數(shù)等價下的代數(shù)等價系統(tǒng)系統(tǒng) ,具有如下的能觀性分解的規(guī)范表,具有如下的能觀性分解的規(guī)范表達(dá)形式,即達(dá)形式,即( , A,)B CxFx0oooxyCxooxxooooxBuxB 0oA21oAA對系統(tǒng)的能觀性的結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明對系統(tǒng)的能觀性的結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明(1 1)在系統(tǒng)的能觀性分解中,系統(tǒng)被分解為完全能)在系統(tǒng)的能觀性分解中,系統(tǒng)被分解為完全能觀和完全不能觀的兩個子系統(tǒng)。觀和完全不能觀的兩個子系統(tǒng)。(2 2)能觀子系統(tǒng)的傳遞函數(shù)等于整個系統(tǒng)的傳遞函)能觀子系統(tǒng)的傳遞函數(shù)等于整個系統(tǒng)的傳遞函數(shù),即數(shù),即(3 3)從系統(tǒng)能

10、觀性分解的框圖中可以看出:系統(tǒng)的)從系統(tǒng)能觀性分解的框圖中可以看出:系統(tǒng)的輸出只與能觀子系統(tǒng)的狀態(tài)有關(guān),而不能觀子系輸出只與能觀子系統(tǒng)的狀態(tài)有關(guān),而不能觀子系統(tǒng)的狀態(tài)無法影響能觀子系統(tǒng)的狀態(tài),因此,輸統(tǒng)的狀態(tài)無法影響能觀子系統(tǒng)的狀態(tài),因此,輸出信號不能反映不能觀子系統(tǒng)的狀態(tài)信息。出信號不能反映不能觀子系統(tǒng)的狀態(tài)信息。oC11()()oosIABC sIAB 按能控性和能觀性分解按能控性和能觀性分解 對對n n維線性定常系統(tǒng)維線性定常系統(tǒng) 一般情況下,系統(tǒng)可能既不完全能控,也不完全能觀。設(shè)一般情況下,系統(tǒng)可能既不完全能控,也不完全能觀。設(shè)系統(tǒng)能控性判別矩陣的秩和能觀判別矩陣的秩分別為系統(tǒng)能控性判

11、別矩陣的秩和能觀判別矩陣的秩分別為xAxBuyCx12corank Qnnrank Qnn 通過線性非奇異變換可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的規(guī)范分解,其規(guī)范通過線性非奇異變換可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的規(guī)范分解,其規(guī)范分解的表達(dá)式為分解的表達(dá)式為132123244300000000000cocococococococococococococococococococoxxAABxxAAAABuxxAxxAAxxyCCxx 對系統(tǒng)的能控和能觀性結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明對系統(tǒng)的能控和能觀性結(jié)構(gòu)分解做幾點(diǎn)說明(1 1)在系統(tǒng)的規(guī)范型分解中,系統(tǒng)被分解為完全能控能觀、)在系統(tǒng)的規(guī)范型分解中,系統(tǒng)被分解為完全能控能觀、能控但不能觀、不能

12、控但能觀和不能控不能觀四個子系統(tǒng)。能控但不能觀、不能控但能觀和不能控不能觀四個子系統(tǒng)。(2 2)反映系統(tǒng)輸入輸出特性的傳遞函數(shù)矩陣只能反映系統(tǒng)中)反映系統(tǒng)輸入輸出特性的傳遞函數(shù)矩陣只能反映系統(tǒng)中能控且能觀的那個子系統(tǒng)的動態(tài)特性,即能控且能觀的那個子系統(tǒng)的動態(tài)特性,即(3 3)從系統(tǒng)能觀性分解的框圖中可以看出:對上述不完全能)從系統(tǒng)能觀性分解的框圖中可以看出:對上述不完全能控、不完全能觀系統(tǒng),其傳遞函數(shù)矩陣的描述只是對系統(tǒng)控、不完全能觀系統(tǒng),其傳遞函數(shù)矩陣的描述只是對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的不完全描述。若在系統(tǒng)中添加或刪除不能控或不能結(jié)構(gòu)的不完全描述。若在系統(tǒng)中添加或刪除不能控或不能觀子系統(tǒng),并不影響系統(tǒng)的傳

13、遞函數(shù)矩陣。所以說系統(tǒng)的觀子系統(tǒng),并不影響系統(tǒng)的傳遞函數(shù)矩陣。所以說系統(tǒng)的輸入輸出描述,只有對完全能控且完全能觀的系統(tǒng),才是輸入輸出描述,只有對完全能控且完全能觀的系統(tǒng),才是完全的描述。完全的描述。11( )()()cococoG sC sIABCsIAB 線性定常系統(tǒng)由線性定常系統(tǒng)由JordanJordan標(biāo)準(zhǔn)型的結(jié)構(gòu)分解標(biāo)準(zhǔn)型的結(jié)構(gòu)分解 若已將系統(tǒng)化為若已將系統(tǒng)化為JordanJordan標(biāo)準(zhǔn)型,然后按能控判別標(biāo)準(zhǔn)型,然后按能控判別法和能觀判別法各狀態(tài)變量的能控性和能觀性,法和能觀判別法各狀態(tài)變量的能控性和能觀性,最后按能控能觀、能控不能觀、不能控能觀和不最后按能控能觀、能控不能觀、不能控

14、能觀和不能控不能觀四種類型分別排列,也可進(jìn)行系統(tǒng)的能控不能觀四種類型分別排列,也可進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)范分解。規(guī)范分解。例:給定系統(tǒng)的例:給定系統(tǒng)的Jordan標(biāo)準(zhǔn)型為標(biāo)準(zhǔn)型為11223344556677881233110357341400046111000159120500 xxxxxxxxuxxxxxxxxyy3050036100071421x根據(jù)根據(jù)Jordan標(biāo)準(zhǔn)型的能控能觀性的判別準(zhǔn)則,可標(biāo)準(zhǔn)型的能控能觀性的判別準(zhǔn)則,可以判定:以判定:能控狀態(tài)變量為:能控狀態(tài)變量為:不能控狀態(tài)變量為:不能控狀態(tài)變量為:能觀測狀態(tài)變量為:能觀測狀態(tài)變量為:1.1. 不能觀狀態(tài)變量為:不能觀狀態(tài)變量為:12357,x x x x x468,x x x12478,x x x x x356,x x x寫成分狀態(tài)的形式為寫成分狀態(tài)的形式為13426587,cocococoxxxxxxxxxxxx 按此順序重新排列系數(shù)矩陣按此順序重新排列系數(shù)矩陣A A,B

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