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文檔簡介
1、歷年概率論與數(shù)理統(tǒng)計試題分章整理、選擇與填空11級31、設P(A) 0.5,P(AB)=0.2,則P(B A) 5。1、設代B,C為隨機事件,則下列選項中一定正確的是_D_(A)若P(A) 0,則A為不可能事件(B)若A與B相互獨立,則A與B互不相容(C)若A與B互不相容,則P(A) 1 P(B)(D)若P(AB) 0,則P(BC A) P(B A)P(C BA)10級1.若代B為兩個隨機事件, 則下列選項中正確的是C。(A) AUB B A(B) AUB B B1.某人向同一目標獨立重復進行射擊, 每次射擊命中的概率為 擊恰好是第2次命中目標的概率為_3p2(1 p)2_。2.在0,1中隨機
2、取數(shù)X,在1,2中隨機取數(shù)y,貝U事件x y3的概率為209級1. 10件產(chǎn)品中有8件正品,2件次品,任選兩件產(chǎn)品,則恰有一件為次品的概率為 蘭454172.在區(qū)間0,1中隨機地取兩個數(shù)則事件兩數(shù)之和大于-的概率為-1.設A, B為兩個隨機事件,若事件A, B的概率滿足0 P(A) 1 , 0 P(B) 407級2、設A, B,C為三個事件,且P A P B P CPBC -,求:P(C B)P(CB) P(C) P(BC) A;P(B) 1 P(B) 16(3)P A,B,C至少有一個發(fā)生 P(A B C)、選擇與填空11級F( a) F( a) 1。10級k 13.設隨機變量X與Y相互獨立
3、且服從同一分布:PX k PY k - - (k 0,1),則概率35PX Y的值為-_ 。9_08級2、設相互獨立的兩個隨機變量X,丫的分布函數(shù)分別為Fx(x),F(xiàn)y(y),則Z max(X,Y)的分-,P AB 0,P AC3(1)P(C A);(2)P(C B);(3)代B,C至少有一個發(fā)生的概率解答:(1)P(C A)P(AC)P(A)P(A) P(B) P(C) P(AB)111c11門170 0o33368242、設隨機變量X服從正態(tài)分布N(2),F(xiàn)(x)為其分布函數(shù),則對任意實數(shù)a,有P(AC) P(BC) P(ABC)布函數(shù)是C o二、計算與應用11級1、已知隨機變量X的概率密
4、度函數(shù)為1f(x)、廠 X2 30,21 1F(?) F( p(B)FZ(z) maxFx(z),FY(z)(C)Fz(z)FX(Z)FY(Z)(D) Fz(z) FX(X)FYW)3、設隨機變量X N(1,4),丫N(0,1),且X與丫相互獨立,則A。(A Fz(z) max Fx(z), FY(Z)(A) X 2 丫N (1,8)(C) X 2 丫N(1,2)07級(B) X 2 丫N(1,6)(D) X 2 丫N(1,1)1、已知隨機變量X服從參數(shù)n 2,p1-的二項分布,F(xiàn)(x)為X的分布函數(shù),則F(1.5)3(A)(B)(C)(D)x 1,x 1.求:(1)X的分布函數(shù)F(x);(2
5、)概率P x解答:(1)F(x) PX xxf (t)dtx1時,F(xiàn)(x) f (t)dtx0dt 0.1分當1 x 1時,F(xiàn)(x)xf(t)dtdt(arcsin x ).2分x當x 1時,F(xiàn)(X) f(t)dt- dt 11.1 t2.1分0,綜上,F(xiàn)(x)1(arcsin x2),(2)P111 11arcsi n( = ) arcsi n( )-222232、設連續(xù)型隨機變量X的概率密度函數(shù)為求隨機變量Y X3的概率密度函數(shù)。0時:FY(y)01時:FY(y) 12 y故fY(y) FY(y)30,10級解答:(1)f(x)dx 1Ce|x|dxf(x)2x,0,0 x1,其他.解法1
6、:由于Y X3所以x h(y)3y,.1分fY(y)fx(h(y) h(y)2 口護 |y0,其他.6分解法2:FY(y) PYy PX3yy1 2時:R(y)PX3y PX3yyfx(x)dx2xdx y3.5分2.已知連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)f (x) Cex(),求:(1)常數(shù)C;(2)X的分布函數(shù)FX(X);(3)概率P13 o(2)當x 0時,F(x)PXx1x- exdx2當x 0時,F(xiàn)(x)PXx丄 exdx2xdx11ex2.3分其他故X的分布函數(shù)F(x)0時:FY(y)y 4時:09級2.設有三個盒子,第一個盒裝有4個紅球,1個黑球;第二個盒裝有3個紅球,2個黑球;第三個
7、盒裝有2個紅球,3個黑球.若任取一盒,從中任取3個球。已知取出的3個球中有2個紅球,計算此3個球是取自第一箱的概率;故fY(y)FY(y)_1_y0,其他(2)以X表示所取到的紅球數(shù),求X的分布律;(3)若丫sin2X,求丫的分布律.解答:(1)設Bi“取第i箱”(i 1,2,3),A“取出的3個球中有2個紅球”,則P(A3P(Bi)P(ABi)扌普3誓 i 13 C53 C53C; C3C532113(3)P1 X 3F(3) F(1) (e1e3)23.設隨機變量X在區(qū)間0,2上服從均勻分布,求隨機變量Y X2的概率密度函數(shù)fY(y)。答:fx(X)J20,0 x2其他方法1:x2的反函數(shù)
8、為xfY(y)fxC、y)C.y)0,fx(方法2:1 _1_22 右0,_1_4y其他FY(y)PYyPX2yFY(y) PX2yP .y ye 11 Lfx(X)dx02dx2(1)(2)P X 0 - 0 - 0 - C3丄333 Of30P(A)-,P X 3- P X 02因此,X的分布律為X01231311P一301026(3)P Y - P X 3PY 0 PX 0 PX 2-5,因此,丫的分布律為Y101P-_8_衛(wèi)615103.設連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為0,x 0,2FX(x) a bx ,0 x -,仁x(D求系數(shù)a,b的值及X的概率密度函數(shù)fX(x);(2)若隨機變量
9、丫 X2,求丫的概率密度函數(shù)fY(y).解答:(D由于連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)F(x)是連續(xù)函數(shù),因此:lim F(x) F(0),lim F(x)F(1),即得a 0,b 1,2x, 0 x 1,fX(x) FX(x)0,其他.P(BiA)P( BiA)P(A)P(BJP(A BJ 2P(A)5-o -主33 Cf1 C-C;33 C;-0(2)(方法1對任意實數(shù)y,隨機變量丫的分布函數(shù)為:FY(Y) PY2y PX y當y0時:F,y) 0,當y0時:F,y) PJX . yFX( J)FX(,y),當0y4時:FY(y).720 y,當y1時:FY(y)1 0 1于是,1, 0W) R(
10、y)0y 1,其他.3分(方法2)fY(y)fx(、y)G. y)fx(、y) (vy) , 0 y 1,0,其他._ . 1 2目0,2jy0,0 y 1,1, 0 y 0,其他.0,其他-.3分08級2、已知連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為0, x 03F (x) cx , 0 x 1,4 x 1求:(1)常數(shù)c;(2)X的概率密度函數(shù);1(3)概率P1X-解答:(1)連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)為連續(xù)函數(shù),故c 1;(3)P 1 X弓F(f) F( 1)12 2 83、設隨機變量X服從標準正態(tài)分布N(0,1),求隨機變量丫X2的概率密度函數(shù)fY(y)。解答:fx(X)x2的反函數(shù)為x、y和x(2
11、)f(x) F(x)3x2, 0 x 10,其他fY(y)fx( , y) ( , y),y 00,y 0121 1、廠 2 J亍2 1e2十,y 0 2門1 Ie2, y 0 ,2 y0,y 00,y 007級2、已知連續(xù)型隨機變量X的分布函數(shù)為0,x1F(x) abares in x,1 x 1,1,x 1求(1)常數(shù)a和b;(2)X的概率密度f(x);(3)概率P 2 X 0。b的方程:解得:當e2(2)F(x)對x求導,得X的概率密度為f (x)1、1 x20,(3)1 P 2 X 0 = F (0) F( 2)23、設隨機變量X在區(qū)間(1,2)上服從均勻分布,求e2X的概率密度fY(
12、y)。解答:(解法一)由題設知,X的概率密度為fx(x)x 2其他對任意實數(shù)y,隨機變量丫的分布函數(shù)為:e2時:F,y) PYFY(y)yPe2XPYyy 0;Pe2XyFy(y)2XPe1y PX2lny1:nyfx(x)dx1In y211dx ln y 1;2解答:(1)由于連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)F(x)是連續(xù)函數(shù),將1和1代入F(x),得到關于a和0 F( 1) a0F(1)a2be4時:當y e4時:FY(V)2 XPY y Pe y 1,0,1FYW)J1,1,于是,fY(y) Fy(y)1石0,其他(解法二)fY(y)1 1 fx(jn y) (jny),0,12y,0,1如其
13、他12y0,其他、選擇與填空11級3、設隨機變量X與丫相互獨立,X在區(qū)間0,3上服從均勻分布,丫服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,則概率P min(X,Y) 123e2o2、設隨機變量(X,Y)服從二維正態(tài)分布,且X與丫不相關,fx(x)、fY(y)分別為X、丫的概率密度,則在丫 y條件下,X的條件概率密度fX|Y(x y)為_A (A) fx(x)(C) fx(x)fY(y)10級(B) fY(y)(D)fx(X)fY(y)3.設隨機變量X與丫相互獨立且都服從參數(shù)為(0)的指數(shù)分布,則min(X,Y)服從B(A)參數(shù)為的指數(shù)分布(B)參數(shù)為2的指數(shù)分布(C)參數(shù)為一的指數(shù)分布(D) (0,)上的均勻分
14、布2二、計算與應用11級3、設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為10110乂000100(1)求概率P X |Y;(2)求X與Y的相關系數(shù)XY,并討論X與Y的相關性,獨立性。111解答:(1)PXYPX1,Y0P X1,Y0-一一3分44 2(2)EX0,EY0,E(XY)0,故cov(X,Y)0,XY0。因XY0,故X與Y不相關。 .2分由聯(lián)合分布律顯然PjPgPgj,所以X與Y不獨立。 .2分1、設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為Axy, 0 y x 1, HZ 0 ,其他.求:(1)常數(shù)A;(2)(X,Y)的邊緣概率密度函數(shù)fY(y);(3)在Y y的條件下,X的條件概率密度
15、函數(shù)fX|Y(xy);2 1(4) 條件概率PX-丫-。32解答:(1)f(x, y)dxdy 11x0dx0Axydy 1 A 8. .2分.1分(2)fY(y)18xydxf(x,y)dxy0,24y(1 y ), 0 y其他(3)當0 y 1時,fXY(xy)=f(x,y)fY(y)2x2,1 y0,(4)PX2丫 丄321dx2310級其他727.2分1.設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為.2Ax y, f (x, y)0,x2y 1其他求:(1)常數(shù)A;(2)(X,Y)的邊緣概率密度函數(shù)fy(y);(3)在丫 y的條件下,X的條件概率密度函數(shù)fx|Y(xy);(4) 條件概
16、率PX 0Y2。解答:(1)f (x, y)dxdy(2)(3)(4)1dx12Ax ydxdy 1 AfY(y)f(x, y)dx1時,PX0Y 丄209級214y212 .x ydxy40,fXY(xy)=g032y2xyfy(y)32dx32x y20,0326x22其他其他2 2dx21.設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為f(x,y) 0y, x0,0,y 0,其它.(3)計算P X Y立;(百分制)近似服從正態(tài)分布X N(72,2),并且分數(shù)在60分至84分之間的考生人數(shù)占考生總數(shù)的%試求考生的外語成績在96分以上的概率.X0解答:(x)根據(jù)題意有,P60X 8412()1
17、2 12()2 ()1=%.4分故(早)0.841, 因此12,.2分PX 96241(竺)1(2)0.023 .2分08級1、設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為丄f(x,y)_,0,求:(1)(X,Y)的邊緣概率密度函數(shù)fX(x)和條件概率密度f丫x(yx);(2)概率PY X;(3) 隨機變量Z X2Y2的概率密度函數(shù)fz(z)。(1)求關于X的邊緣密度函數(shù)fx(x)試判斷X與Y是否相互獨立解答:(1)fx(x)=f (x, y)dy00,ydy,0,0.e0,0,;0.(2)與(1)類似,易知fY(y)ey0,0,滿足f(x,y)fx(x)fY(y),因此X與丫相互獨01 1(
18、3)PX 丫1。ydy 12e某次抽樣調查結果表明,考生的外語成績x2y21其他07級1、設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)為Ax, 0 y x 1 f (x,y)卄宀0 ,其它求(1)常數(shù)A;(2)(X,丫)的邊緣概率密度函數(shù)fY(y)和條件概率密度函數(shù)fXY(x y);(3) 概率PX Y 1。1.解答:(1)由于f (x, y)dxdy 1,1x即dx Axdy 1,推得A 3。0 031323xdx, 0 y 1- (1 y ),0 y 1(2)fY(y)=f(x,y)dxy2,0,其他0,其他2x -.rrf(x y)- , 0 y x 1當0 y 1時:fX|Y(xy)1
19、y2;fY(y)0,其他1、解答:(1)fx(X)=f (x, y)dy1 x21 x20,dy,其他0,1 x 1其他x 1時:f(x,y)fx(X)2、 10,x2其他(2)PY X1y x(3)Fz(z) PZ z當z 0時:FZ(Z)0當0 z 1時:FZ(z)當z 1時:FZ(Z) 1。因此,fz(z)FZ(Z)71x, y)dxdyP X2Y2x2y2z,0,zf (x, y) dxdyz0 z 1其他1dxdy、選擇與填空11級07級1(3)PX Y 1=;dy3xdx3、將一枚質量均勻對稱的硬幣獨立地重復擲n次,以X和丫分別表示正面向上和反面向上的次數(shù),則X和丫的相關系數(shù)為_B
20、(A) 1(B)1(C) 0(D) 0.510級2.設隨機變量X服從參數(shù)為(0)的泊松分布,且PX 1PX 2,則D(X 1)的值為A。(A) 2(B) 3(D)09級2.設X和Y為獨立同分布的隨機變量,X的分布律為P X130-,P X 1,令隨機44變量Z max(X, Y),則數(shù)學期望E(Z)1(A)丄4(C)16(D)151608級2、設隨機變量X服從參數(shù)為1的泊松分布,則PX E(X2)丄o2e_3、設隨機變量X和丫的相關系數(shù)為,E(X) E(Y) 0,E(X2)E(Y2)2,則E(X Y)26o2、F面四個隨機變量的分布中,期望最大,方差最小的是1(A)X服從正態(tài)分布N(5,2)(
21、B) 丫服從均勻分布U(5,7)(C) Z服從參數(shù)為1指數(shù)分布6(D) T服從參數(shù)為3的泊松分布3、若二維隨機變量(X,Y)的相關系數(shù)XY0,則以下結論正確的是_B(B)(A) X與丫相互獨立D(X Y) D(X) D(Y)(C) X與丫互不相容(D)D(XY) D(X) D(Y)_ 13、設隨機變量X服從參數(shù)為的指數(shù)分布,則PX . DX =-e二、計算與應用10級將2封信隨機地投入2個郵筒,設隨機變量X,Y分別表示投入第1個和第2個郵筒的信的數(shù)目,試求:解答:(1)0120001/41012021400(2)X與丫同分布,且X的分布為:X012P1/41/21/4(1)(X,Y)的聯(lián)合分布
22、;(2)X的數(shù)學期望E(X)及方差D(X);(3)(X,Y)的相關系數(shù)(4)判斷X , Y是否不相關.是否相互獨立因此E(X) 1,E(X2)(3)方法1:E(Y)1,D(Y)cov(X,Y) ,DX DY方法2:由于X 丫2,即丫11,E(XY),cov(X,Y) E(XY) E(X)E(Y) 22. 2分X 2,X與丫存在線性關系,因此1。(4)相關,不獨立09級1八D(X). 2分232,4.設隨機變量X與Y的相關系數(shù)1/4,D(X) D(Y) 1,令U X Y,V且U與V不相關,求常數(shù)a.方法1)cov(U,V) cov(X Y,X aY)D(X) aD(Y) (a 1)cov(X,Y
23、)1 a (a 1) . D(X);D(Y)5(a 1)4由于U與V不相關,因此cov(U ,V)0,4分于是a 1.2分(方法2) E(UV) E(X Y)(X aY)2121 E(X) (a 1)H E(X)E(Y) a1 E(Y)4E(U)E(V) E(X Y)E(X aY) E(X)2(a 1)E(X)E(Y) aE(Y)25則cov(U ,V) E(UV) E(U )E(V) (a 1)X1101X201p111P丄142422并且PX1X201。(1) 求X1,X2的數(shù)學期望以及方差;(2) 求(X1,X2)的聯(lián)合分布律;(3) 求X1,X2的協(xié)方差;(4) 判斷X1,X2是否不相
24、關,是否獨立解答:(2)(1)E X10,E X212,1D X1-,21D X2-;4-101X aY,4由于U與V不相關,因此cov(U,V) 0,4分于是a 1.2分08級2、設隨機變量X1和X2的分布律為01401410120(3)cov(XX2) E(X1X2) EX1EX20;(4)由cov(Xi,X2) 0知xx0故Xi,X2不相關;又(人兀)聯(lián)合分布律中不滿足PijPiPj,所以Xi,X2不獨立設某企業(yè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品的合格率為0.96,不合格品中只有專的產(chǎn)品可進行再加工,且再加工的合格率為0.8,其余均為廢品。已知每件合格品可獲利80元,每件廢品虧損20元,為保證該企業(yè)每天平均利潤不低于2萬元,問該企業(yè)每天至少應生產(chǎn)多少產(chǎn)品30.96 0.040.80.984,不合格率為,設隨機變量42000078.4255.1,因此企業(yè)每天至少應生產(chǎn)256件產(chǎn)品。07級2、設二維隨機變量(X,Y)的概率分布為01PX Xi-10PYyj1(1)請將上表空格處填全;(2)求X,Y的數(shù)學期望以及方差EX、EY、DX、DY;(
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