實(shí)驗(yàn)2數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)分析

1、實(shí)驗(yàn)2數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)分析1 .下表是一電腦公司某年連續(xù)120天的俏售量數(shù)據(jù)（單位：臺(tái)）。試對(duì)其進(jìn)行頻數(shù)分 析，計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、全距,偏度、 峰度系數(shù)：畫出直方圖、莖葉圖、箱線圖；解釋結(jié)果并說明其分布特征。操作步驟：1.輸入數(shù)據(jù)并設(shè)置變量為VI出未標(biāo)題1.sav 教據(jù)集 1- PASIStatistics致?lián)庉嬈?口回區(qū)1文件舊 編輯舊 視閡M 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換 分析的 直銷妙 國形 實(shí)用程序曲 窗口助 幫助名昌回rr 國S * dSZ11弱二臂子薜3= ITffi1 ：V1：234可見：1變量的1V1變量1變量1變量1，變量1r變量i變量變；12341

2、2|1433187416115150622871538|16691541017411.1591219813160141521516116：匚 1621716318196191642022621.18722141數(shù)據(jù)視圖變量視圖PASW Statistics Processor就緒2 .選擇“分析” 一 “描述統(tǒng)計(jì)” 一 “頻率”命令，彈出如下圖的對(duì)話框。點(diǎn)擊“頻 率”對(duì)話框，選擇變量VI,點(diǎn)擊中間的右箭頭，使變量VI進(jìn)入右邊的列表框。 點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出如下對(duì)話框。選中“四分位數(shù)”、“均值”、“中位 數(shù)”、“眾數(shù)”、“標(biāo)準(zhǔn)差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”、“偏度”、 “峰度”。3,

3、擊“繼續(xù)”回到“頻率：統(tǒng)計(jì)量”界面。點(diǎn)擊“圖標(biāo)”按鈕，選擇“直方圖”， 點(diǎn)擊繼續(xù)?；氐筋l率：統(tǒng)計(jì)量界面，確定。結(jié)果分析1 .描述性統(tǒng)計(jì)表從表中可以看出：有效樣本數(shù)為120,沒有缺失值。銷售平均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為, 最大值為237,最小值為141。統(tǒng)計(jì)量N有效120缺失0均值184.57中值182.00眾數(shù)172a標(biāo)準(zhǔn)差21.681偏度.405偏度的標(biāo)準(zhǔn)促.221峰度-.224峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.438全距96極小值141極大值237百分位數(shù) 25170.2550182.0075197.00a.存在多個(gè)眾數(shù)口顯示最小值2 .頻率分布該表給出了電腦公司的銷售額的頻數(shù)分布。該表從左到右分別是有效的樣本值、 頻

4、數(shù)、頻數(shù)占總數(shù)的白分比、有效數(shù)占總數(shù)的白分比、累計(jì)白分比。V1頻率百分比有效百分比累積百分比有效 1411,8,8.81431.8,8171441.8.82.51491.8.83.31501,8.84.21521,8.85.015321.71.7671541.8.87.51551,8.88.31561.8,89.21581.8,810.01591.8.810.816021.71.712.516121.71.714.21621,8.815.01632171.71671641.8.817.516532.52.520.01661,8,820.83 .直方圖從直方圖可以看出銷售額近似服從正態(tài)分布，而且

5、集中趨勢在175o直方圖4 .莖葉圖這是數(shù)據(jù)的莖葉圖。從左到右.分別是頻數(shù)、莖、葉三部分。其中莖代表數(shù)值的整 數(shù)部分，葉代表數(shù)值的小數(shù)部分。由每行的莖葉構(gòu)成的數(shù)字再乘以莖寬，則為實(shí) 際數(shù)據(jù)的近似值。5 .箱線圖這是電腦公司銷售額數(shù)據(jù)的箱線圖，其中箱為四分位間距的范圍，所謂四分位距 就是白分?jǐn)?shù)75代表的值減去百分?jǐn)?shù)25代表的值。中間的粗線表示平均數(shù)，上面 和下面的細(xì)線分別表示最大值和最小值。*帖出1 文杪1 - PASW Statistics查看鐳文件。編輯 視兇9 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)壩 播入 格式 分析回 直銷觸 陰形& 實(shí)用程序 窗口的 HMhaPASWStatistics Processor

6、就緒 H: 504.3.下表是某班同學(xué)月生活費(fèi)資料，試對(duì)其進(jìn)行描述分析，并對(duì)結(jié)果作出說明。操作步驟：1 ,輸入數(shù)據(jù)，然后選擇“分析” 一 “描述統(tǒng)計(jì)”一“描述”命令在“描述性”對(duì)話框的左側(cè)列表選擇“人數(shù)f”，單擊中間的右箭頭，使之進(jìn)入“變量”列 表框°Y2 .選擇“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”復(fù)選框。單擊“描述性”對(duì)話框右上角的“選項(xiàng)”，然 后選擇“均值”，在“離散”選項(xiàng)組中選擇“標(biāo)準(zhǔn)差”、“方差”、“范圍”、“范圍”、 “最小值”、“最大值”、“均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框。在“分布”選項(xiàng)組選擇“偏度”、 “峰度”復(fù)選框。在“顯示順序”選項(xiàng)組中選擇“變量列表”復(fù)選框。設(shè)置完畢后，單擊“繼 續(xù)

7、”，然后“確定”。結(jié)果分析：如表，樣本個(gè)數(shù)為8個(gè)，極差為7,最小值為2,最大值為9,均值 為，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為,標(biāo)準(zhǔn)差為，方差為，偏度系數(shù)為，峰度系數(shù)為。描述統(tǒng)計(jì)量N全距極小值極大值均值標(biāo)淮差方差統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量人數(shù)f有效的N （列表狀態(tài)）887294.75,8812.4936.2143 .某項(xiàng)調(diào)查要研究城市居民居住年限的長短與對(duì)該地區(qū)仃貨公司熟悉程度之間 的關(guān)系。隨機(jī)調(diào)查266戶居民，收集數(shù)據(jù)如下表：(1).操作步驟：1 ,輸入數(shù)據(jù)，對(duì)“熟悉程度”變量用“1”表示“不熟悉”，用“2” 表示“熟悉”；對(duì)“居住時(shí)間”變量用“1”表示“小于13年”,用“2”表示“1

8、3-30 年”，用“3”表示“30年以上”，如圖：2 .對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以計(jì)數(shù)變量對(duì)升學(xué)變量進(jìn)行加權(quán)。選擇“數(shù)據(jù)” 一 “加權(quán) 個(gè)案”，在“加權(quán)個(gè)案”對(duì)話框中選中“加權(quán)個(gè)案”，然后在左側(cè)的列表框中選 中“計(jì)數(shù)”，單擊中間右箭頭，使之進(jìn)入“頻率變量”列表框。單擊確定，完成 數(shù)據(jù)預(yù)處理。：j： data2_3. sav 數(shù)據(jù)集0 - PAST Statistics 數(shù)據(jù)編輯等文件（D 編輯 視圖數(shù)據(jù)© 轉(zhuǎn)換分析® 直銷圖箔。實(shí)用程序窗口以 幫助1口 后國 r r國曼4磅S tiSM 卷輔熟悉程度居住時(shí)間j計(jì)數(shù)變量變量1變量變量1變差111.0046.00212.0034.00

9、313.0056.00421.0052.00522.0053;加權(quán)個(gè)案623.002786居住時(shí)間9陽外"J 1卷力HR曰加權(quán)個(gè)案她）3(1L*J L摩變量：10夕計(jì)數(shù)11121314L當(dāng)前狀態(tài):不加權(quán)個(gè)案1 T15 1確定；鉆貝占（D,重置、取消J 幫助IO17 1S II 19 II 20！I 21!II3 .選擇“分析” 一 “描述統(tǒng)計(jì)” 一 “交叉表”命令，選擇“熟悉程度”并單擊中 間右箭頭使之進(jìn)入列表框。最后選中“顯示復(fù)式條形圖”4.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。單擊“精確”，選中“僅漸進(jìn)法”，單擊繼續(xù)， 返回交叉表。然后選擇相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。單擊“交義表”對(duì)話框右側(cè)的“統(tǒng)計(jì)量”，

10、|X|%卡方®名義相依系數(shù) £hi 和 Cramer變量B Lambda(L)不定性系數(shù)。按區(qū)間標(biāo)定 Eta(E)O相關(guān)性®有序 Gamma(G)H Somers'd(S)"i Kendall'stau-c(C)E； Kapp a (K)口風(fēng)險(xiǎn)匚 McNemar(M)選中“卡方”復(fù)選框，用于檢驗(yàn)“熟悉程度”與“居住時(shí)間”之間是否相關(guān)。返回然后單擊“交叉表”對(duì)話框右側(cè)的“格式”，選中“升序”，然后單擊確定。，還精確檢會(huì)X儀漸進(jìn)法© Monte Carlo(M)置信水平©|99%樣本數(shù)®:110000|精確每個(gè)檢

11、驗(yàn)的時(shí)間限制為：1分鐘當(dāng)允許計(jì)篁限制時(shí)，使用精確方法代替Monte Car0對(duì)于非漸進(jìn)方法討算檎驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量時(shí)，總是將單元格計(jì)數(shù)四 舍五人或舍位。國畫畫交叉表：統(tǒng)計(jì)量 Cochran's and Mantel-Haenszel檢物一般幾率比等于：IlJfii Wj游交叉表，表 X|行序升序®降序辟q國初者助）結(jié)果分析：1 .樣本總值為266,沒有缺失值。案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比熟悉程度.居住時(shí)間266100.0%0.0%266100.0%2 .列聯(lián)表。如表所示，居住時(shí)間小于13年的人中，的人熟悉程度為不熟悉，的人熟悉程 度為熟悉：居住時(shí)間為13-30

12、年的人中，的人熟悉程度為不熟悉，的人熟悉程度為熟悉; 30年以上的人中，的人熟悉程度為不熟悉，的人熟悉程度為熟悉。文件編輯目 視圖例 數(shù)據(jù)包 轉(zhuǎn)頓 插入也格式 分析的 直銷 圖形 實(shí)用程序電)窗口助 幫助314用身底地圜小r第藺編璀暈 i4 1 J 一.1 1.- 1- 1 14熟悉程度'居住時(shí)間交叉制表居住時(shí)間小于13年133。年3。年以上合計(jì)熟悉程度不熟悉 計(jì)數(shù)453455134熟悉程度中的防33.6%25.4%41.0%100.0%居住時(shí)間中的能46.4%39.1%67.1%50.4%_總數(shù)的%16.9%12.8%20.7%50.4%I熟悉 計(jì)數(shù)525327132契悉程度中的%39.4%40.2%20.5%100.0%居住時(shí)間中的53.6%60.9%32.9%49.6%1總數(shù)的男19.5%19.9%10.2%49.6%I合計(jì)計(jì)數(shù)978782266駛悉程度中的能36.5%32.7%30.8%100.0%居住時(shí)間中的能100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的%36.5%32.7%30.8%100.0%4 >> 彳卡方檢驗(yàn) wPASW Statistics Proc