吉林省長(zhǎng)春市高中數(shù)學(xué)第三章統(tǒng)計(jì)案例3.2獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用學(xué)案(無答案)新人教

1、 3.2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用二壬強(qiáng)學(xué)習(xí)目標(biāo)1、了解分類變量的意義。2、了解2X2列聯(lián)表的意義。3、了解隨機(jī)變量K2的意義。4、通過對(duì)典型案例分析，了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想和方法。二注二.一自主學(xué)習(xí)1、數(shù)據(jù)的表示方法(1)_ 變量的不同值表示個(gè)體所屬的不同類別，像這種變量稱為 _變量。(2)用圖表列出兩個(gè)分類變量的頻數(shù)表，稱為_;與表格相比，_更能直觀地反映出兩個(gè)分類變量間是否相互影響；2、2X2列聯(lián)表：假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y，它們的取值分別為_ 和_ ，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2X2列聯(lián)表)為：y1y2總計(jì)X1aba + bX2cdc + d總計(jì)a +cb + da+b+c+d3

2、、獨(dú)立性彳僉驗(yàn)定義利用隨機(jī)變量K2來判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為 _.4、獨(dú)立性檢驗(yàn)的具體做法(1)由2X2列聯(lián)表計(jì)算2K2=(a b c d)(ad-bc)的觀測(cè)值k(a b)(a c)(b d)(c d)(2)如果K2值越大，說明“X與Y有關(guān)系”成立的可能性變?cè)酱?自學(xué)檢測(cè)1、下面是一個(gè)2X2列聯(lián)表：y1y2總計(jì)X1a21732X2825333總計(jì)b46則表中a、b處的值分別為（）A. 94、96 B. 52、50 C. 52、60 D. 54、522、在建立兩個(gè)變量y與x的回歸模型中，分別選擇了4個(gè)不同模型，它們的相關(guān)指數(shù)R2如 下，其中擬合得最好的模型是（）A.模型1的相關(guān)指數(shù)

3、R2為0.98B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為0.80C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為0.50D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為0.253、如果在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為事件A和B有關(guān)，那么具體算出的數(shù)據(jù)滿足（）A.K23.841B.K2:3.841C.K26.635D.K26.6354、根據(jù)如圖所示的等高條形圖回答，吸煙與患肺病是 _關(guān)系.“有”或“沒有”）5、在對(duì)某小學(xué)的學(xué)生進(jìn)行吃零食的調(diào)查中，得到如下數(shù)據(jù)表:吃零食不吃零食合計(jì)男學(xué)生212647女學(xué)生112536合計(jì)325183根據(jù)上述數(shù)據(jù)分析得出的K2=_1、為了解鉛中毒病人與尿棕色素為陽(yáng)性是否有關(guān)系，分別對(duì)病人組和對(duì)照的尿液作尿棕色素定性檢

4、查，結(jié)果如下：4組別陽(yáng)性數(shù)陰性數(shù)總計(jì)鉛中毒病人29736對(duì)照組92837總計(jì)383573試畫出列聯(lián)表的等高條形圖，分析鉛中毒病人和對(duì)照組的尿棕色素陽(yáng)性數(shù)有無差別，鉛中毒病 人與尿棕色素為陽(yáng)性是否有關(guān)系？2、從發(fā)生汽車碰撞事故的司機(jī)中抽取2000名司機(jī)，根據(jù)他們的血液只含有酒精以及他們是否對(duì)事故負(fù)有責(zé)任，將數(shù)據(jù)整理如下:遠(yuǎn)任 酒精、有責(zé)任無責(zé)任總計(jì)含有酒精650150800不含有酒精7005001200總用等高條形圖分析，司機(jī)對(duì)事故負(fù)責(zé)任與血液中含有酒精是否有關(guān)系?3、某電視臺(tái)聯(lián)合相關(guān)報(bào)社對(duì)“男女同齡退休”這一公眾關(guān)注的問題進(jìn)行了民意調(diào)查，數(shù)據(jù) 如下表所示.贊同反對(duì)總計(jì)

5、男198217415女476109585總計(jì)6743261000根據(jù)表中數(shù)據(jù)，能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.001的前提下認(rèn)為對(duì)這一問題的看法與性別有關(guān)系？(P(K210.828：0.001)4、調(diào)查某醫(yī)院某段時(shí)間內(nèi)嬰兒出生的時(shí)間與性別的關(guān)系，得到下面的數(shù)據(jù)，試問嬰兒的性別與出生時(shí)間是否有關(guān)？出生時(shí)間性別晚上白天合計(jì)男243155女826345合計(jì)325789丄-方法小結(jié)1獨(dú)立性檢驗(yàn)在實(shí)際的重要作用獨(dú)立性檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一種方法，是數(shù)學(xué)中的一種基本理論， 是數(shù)學(xué)體系中對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行探索的一種基本思想，當(dāng)然，對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)論只能是在一定程度上對(duì)某種關(guān) 系進(jìn)行判斷，而不是一種確定性的關(guān)系，

6、這也是統(tǒng)計(jì)思想與確定性思想的差異所在。獨(dú)立性檢驗(yàn)在實(shí)際中有著廣泛的應(yīng)用，是對(duì)實(shí)際生活中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，通過這種分析得出的結(jié)論對(duì)實(shí)際生活或者生產(chǎn)都有一定的指導(dǎo)作用，例如，通過吸煙和患肺癌關(guān)系的研究可以讓我們認(rèn)識(shí)吸的危害，及時(shí)預(yù)防吸煙對(duì)人體的危害；通過對(duì)水稻產(chǎn)量和施肥量關(guān)系的研究 可以幫助人們正確施肥，提高水稻的產(chǎn)量，從而具有現(xiàn)實(shí)意義。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)探自我評(píng)價(jià) 你完成本節(jié)導(dǎo)學(xué)案的情況為（）A.很好B.較好C.一般D.較差探 當(dāng)堂檢測(cè)（時(shí)量：5分鐘 滿分：10分）計(jì)分：1調(diào)查男女學(xué)生購(gòu)買食品時(shí)是否看出廠日期與性別有無關(guān)系時(shí)，最有說服力的是（）A.期望B.方差C.正態(tài)分布D.獨(dú)立性檢驗(yàn)2、班級(jí)與成績(jī)

7、2X2列聯(lián)表優(yōu)秀不優(yōu)秀總計(jì)甲班103545乙方738P總計(jì)mnq表中數(shù)據(jù)m,n,p,q的值應(yīng)分別為（）A.70,73,45,188 B. 17,73,45,90C. 73,17,45,90 D. 17,73,45,453、在2X2列聯(lián)表中y1y2合計(jì)X1aba +bX2cdc + d合計(jì)a +cb+da +b +c + d數(shù)值一 和一 J 相差越大，則兩個(gè)變量有關(guān)系的可能性就（）a +b c +dA.越大B.越小C.無法判斷D.以上均不對(duì)64、 在獨(dú)立性檢驗(yàn)中，統(tǒng)計(jì)量K2有兩個(gè)臨界值：3.841和6.635，當(dāng)K2. 3.841時(shí)，有95%的把握說明兩個(gè)事件有關(guān)，當(dāng)K2 6.635時(shí)，有99%的把握說明兩個(gè)事件有關(guān)，當(dāng)K2乞3.841時(shí)，認(rèn)為沒有充分的理由，說明兩事件相關(guān)，在一項(xiàng)打鼾與患心臟病調(diào)查中，共調(diào)查了2000人，經(jīng)計(jì)算K2=20.87，根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析，我們有理由認(rèn)為打鼾與患心臟 病之間是 的。5、 為研究某新藥的療效，給50名患者