旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究現(xiàn)狀

1、現(xiàn)代信號(hào)處理與故障診斷課程論文旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究現(xiàn)狀姓名：楊 大 鵬學(xué)號(hào)：200812020080202023鄭州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究現(xiàn)狀摘 要：本文詳細(xì)介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)主要采用的研究方法進(jìn)行了概要的說明，分析了故障診斷現(xiàn)在主要的研究方向，介紹了故障診斷裝置的開發(fā)和研究，簡要說明了故障診斷的發(fā)展趨勢。關(guān)鍵字：故障診斷；研究方法；故障診斷裝置1. 引言機(jī)器的振動(dòng)總是伴隨著機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的。即使機(jī)器在最佳的運(yùn)行狀態(tài)，山于很小的缺陷，也將產(chǎn)生某些振動(dòng)。例如，飛機(jī)在飛行時(shí)機(jī)翼的振動(dòng)，火車在鐵軌上行駛時(shí)產(chǎn)生的振動(dòng)和噪聲，機(jī)床在切削是刀具產(chǎn)生的振動(dòng)等。同樣

2、，旋轉(zhuǎn)機(jī)械，包括蒸氣機(jī)、燃?xì)馔钙綑C(jī)、水力透平機(jī)、壓縮機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、離心機(jī)、發(fā)電機(jī)、泵以及各種齒輪減速(增速 器等在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)也必然會(huì)產(chǎn)生振動(dòng)和噪聲。由于轉(zhuǎn)子、軸承、殼體、聯(lián)軸節(jié)、密封和基礎(chǔ)等部分的結(jié)構(gòu)以及加工和安裝方面的缺陷，使機(jī)器在運(yùn)行時(shí)引起振動(dòng)，過大的振動(dòng)往往是機(jī)器破壞的主要原因，所以對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)測量、監(jiān)視和分析是非常重要的。又由于振動(dòng)比其它狀態(tài)參數(shù)，例如潤滑油或內(nèi)部流體的溫度、壓力、流量或電機(jī)的電流等更能直接、快速準(zhǔn)確地反映機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，即，正常狀態(tài)和異常狀態(tài)，所以一般把振動(dòng)信號(hào)作為對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和診斷的主要依據(jù)。 機(jī)械設(shè)備故障常以振動(dòng)形式表現(xiàn)出來，振動(dòng)危及設(shè)備的正常運(yùn)行，嚴(yán)重時(shí)

3、甚至可能導(dǎo)致機(jī)毀人亡事故，如1972年日本關(guān)西電力公司南海電廠600MW 汽輪發(fā)電機(jī)組、1985年大同電廠和1988年秦嶺電廠的ZOOMW 汽輪發(fā)電機(jī)組的斷軸毀機(jī)事故。進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測與故障診斷的目的在于預(yù)防及減少設(shè)備故障的發(fā)生，以最小的維修費(fèi)用，確保機(jī)組安全運(yùn)行并獲得最大的機(jī)組可用率及經(jīng)濟(jì)效益。旋轉(zhuǎn)機(jī)械是生產(chǎn)實(shí)踐中的關(guān)鍵設(shè)備，開展旋轉(zhuǎn)機(jī)械的監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2. 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的目的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的目的主要有三個(gè):(1能及時(shí)、正確地對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)做出診斷，預(yù)防或消除故障，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行必要的指導(dǎo)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性、安全性和有效性，以把故障損失降低到

4、最低水平。(2保證旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備發(fā)揮最大的設(shè)計(jì)能力，制定合理的檢測維修制度，以便在允許的條件下充分挖掘設(shè)備潛力，延長使用壽命，降低設(shè)備安全壽命周期費(fèi)用。(3通過監(jiān)測、故障分析、性能評(píng)估為設(shè)備結(jié)構(gòu)修改、優(yōu)化設(shè)計(jì)等提供數(shù)據(jù)和信息。 總之，旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷既要保證設(shè)備的安全可靠運(yùn)行，又要獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。3. 轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究現(xiàn)狀近幾十年來各國都在大力開展有關(guān)設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究，并已取得了顯著的成效，獲得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展，大致可以分為五個(gè)階段：第一個(gè)階段是19世紀(jì)，由于機(jī)器設(shè)備本身的技術(shù)水平和復(fù)雜程度都很低，因此多采用事后維修的方式。第二個(gè)階段是進(jìn)入20世

5、紀(jì)后，隨著大生產(chǎn)的發(fā)展，機(jī)器設(shè)備本身的技術(shù)復(fù)雜程度也有了提高，設(shè)備故障或事故對(duì)生產(chǎn)的影響顯著增加，在這種情況下，出現(xiàn)了定期預(yù)防維修方式。第三階段是從60年代開始，特別是70年代以來，設(shè)備診斷技術(shù)隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了更科學(xué)的按設(shè)備狀態(tài)來進(jìn)行維修的方式。第四階段是進(jìn)入80年代以后，人工智能技術(shù)開始發(fā)展，并有實(shí)際應(yīng)用，使設(shè)備維修技術(shù)達(dá)到了智能化高度。第五階段是90年代以來，模擬人腦物理結(jié)構(gòu)和直覺聯(lián)想的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng)和專家系統(tǒng)開始迅速發(fā)展，已成為國際上該領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)。旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)可大致劃分為三類:傳統(tǒng)的診斷方法、數(shù)學(xué)診斷方法和智能診斷方法。其中，傳統(tǒng)的診斷方

6、法包括:振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)、噪聲監(jiān)測技術(shù)、油液分析技術(shù)、紅外測溫技術(shù)、聲發(fā)射技術(shù)等; 數(shù)學(xué)診斷方法包括:基于貝葉斯決策判據(jù)以及基于線性和非線性判別函數(shù)的模式識(shí)別方法、基于距離判據(jù)的故障診斷方法、基于概率統(tǒng)計(jì)的時(shí)序模型診斷方法、模糊診斷原理、灰色系統(tǒng)診斷方法、故障樹分析法、小波分析法以及混沌分析法與分形幾何法等; 智能診斷方法包括:模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和進(jìn)化計(jì)算方法等。3.1國外旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷發(fā)展現(xiàn)狀日本的設(shè)備診斷技術(shù)在某些民用工業(yè)，如鋼鐵、化工、鐵路等部門發(fā)展的很快，占有優(yōu)勢。日本機(jī)械維修一協(xié)會(huì)，計(jì)測自動(dòng)控制學(xué)會(huì)、電氣學(xué)會(huì)、機(jī)械學(xué)會(huì)也相繼設(shè)立了自己的專研究機(jī)構(gòu)。國立研究機(jī)構(gòu)中，機(jī)械技術(shù)研究

7、所和船舶技術(shù)研究所重點(diǎn)研究機(jī)械基礎(chǔ)件的診斷技術(shù)，東京大學(xué)、東京工業(yè)大學(xué)、京都大學(xué)、早稻田大學(xué)等高等學(xué)校著重基礎(chǔ)性理論研究。其他民辦企業(yè)，如三菱重工、川崎重工、日立制作所、東京芝浦電氣等企業(yè)內(nèi)部工作為中心開展應(yīng)用水平較高的實(shí)用項(xiàng)目，三菱重工的白木萬博在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方面開展了系統(tǒng)的工作，他所研制的“機(jī)械保健系統(tǒng)”在汽輪發(fā)電機(jī)組故障監(jiān)測和診斷方面起到了有效的作用。美國軍方大約在60年代，意識(shí)到定期維修的一系列弊病，開始變定期維修為預(yù)知維修，即在設(shè)備正常運(yùn)行過程中就開始進(jìn)行監(jiān)護(hù)，以發(fā)現(xiàn)潛在的故障因素，及早采取措施，防止突發(fā)性故障的產(chǎn)生。恩泰克一愛迪國際公司 (EntekIRD hitemation

8、alNevada在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷與預(yù)知維修技術(shù)研究和軟硬件產(chǎn)品開發(fā)方面做了大量的工作，在世范圍內(nèi)安裝近15000套系統(tǒng)。奔特力公司 (BentleyNevada開發(fā)的DM2000網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能對(duì)多臺(tái)設(shè)備進(jìn)行在線監(jiān)測和智能診斷，能與企業(yè)的管理和控制系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)通訊，使企業(yè)不同部門都能同時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息，也能對(duì)不同地區(qū)不同企業(yè)的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測和診斷等。由此可見設(shè)備診斷與預(yù)維修技術(shù)已成為企業(yè)現(xiàn)代化管理的基本內(nèi)容。美國機(jī)械工程師學(xué)會(huì)(ASME領(lǐng)導(dǎo)下的鍋爐壓力容器監(jiān)測中心，在應(yīng)用聲發(fā)射診斷技術(shù)(AE對(duì)靜設(shè)備故障診斷方面取得了較大的進(jìn)展。美國在航空方面，在可靠性維修管理的基礎(chǔ)上，大規(guī)模地對(duì)飛機(jī)進(jìn)行狀

9、態(tài)監(jiān)測，采用了飛行器計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)綜合系統(tǒng)(AIDS，分析處理大量飛行中的信息來確定飛機(jī)各部位的故障原因并發(fā)出消除故障的命令，這一技術(shù)己用于B747和DCg 等巨型客機(jī)中，大大提高了飛行安全性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界班機(jī)每億旅客公里的死亡率從20世紀(jì)60年代的0.6左右下降到70年代的0.2左右。歐洲其他一些國家也在診斷技術(shù)的某些方面具有特色或占有領(lǐng)先地位，如英國曼徹斯特大學(xué)成立了沃福森工業(yè)維修公司(Wn討U ，瑞典的SPM 軸承監(jiān)測技術(shù)，挪威的船舶診斷技術(shù)，丹麥B&K的振動(dòng)和聲發(fā)射技術(shù)。3.2國內(nèi)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷發(fā)展現(xiàn)狀在我國，設(shè)備故障診斷與預(yù)維修技術(shù)研究工作起步較晚。國內(nèi)的一些民用工業(yè)，尤其是冶

10、金、石化和電力等流程工業(yè)，在開發(fā)和應(yīng)用設(shè)備診斷技術(shù)方面走在了前面，因?yàn)檫@些工業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備一旦發(fā)生事故就會(huì)造成很大的損失。八十年代國內(nèi)一些高校和科研單位開始進(jìn)行機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的理論研究和小范圍工程實(shí)際應(yīng)用研究。并且在冶金、化工、機(jī)械、交通、電力及核工業(yè)等部門取得了一批卓有成效的成果，如哈爾濱工業(yè)大學(xué)研制的微計(jì)算機(jī)化旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測故障診斷裝置“MMMD 一m ”、哈爾濱電工儀表所等單位聯(lián)合研制的“ZooMW 汽輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測/分析及故障診斷系統(tǒng)ZHX 一10”等，目前全國已有數(shù)十個(gè)單位開展設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究工作，各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng)，特別是具有智能化

11、功能的故障診斷專家系統(tǒng)，并已經(jīng)成功開發(fā)了20種以上的機(jī)組故障診斷系統(tǒng)。石化總公司從20世紀(jì)70年代組織無損檢測到80年代開展設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，已投資600多萬元為其所屬企業(yè)裝備了各類監(jiān)測儀表1400多臺(tái)，加強(qiáng)了對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)監(jiān)測及故障原因分析。鄭州大學(xué)以全矢譜分析技術(shù)為核心，開發(fā)了eM3000設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)行管理系統(tǒng)和PDES 設(shè)備狀態(tài)檢測與安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)。前者主要應(yīng)用在連續(xù)性作業(yè)的石油、化工、冶金、電力等行業(yè)的關(guān)鍵機(jī)組，后者則主要應(yīng)用在大、中型分布式機(jī)組。此外，機(jī)械行業(yè)在現(xiàn)場簡易診斷和精密診斷方面，航空工業(yè)在研制診斷儀器方面，核工業(yè)在進(jìn)行反應(yīng)堆故障診斷和壽命預(yù)測方面，鐵道部門在進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)車油液

12、的光譜、鐵譜分析和電力機(jī)車診斷方面，以及交通部門在實(shí)施汽車不解體檢4. 轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究方向目前對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究主要在三個(gè)方面，故障機(jī)理的研究、機(jī)械系統(tǒng)信號(hào)信息的研究和故障診斷系統(tǒng)的研究。故障機(jī)理的研究是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的客觀依據(jù)。轉(zhuǎn)子的異?；蚬收鲜窃跈C(jī)械運(yùn)行中通過其狀態(tài)信號(hào)變化反映出來的。轉(zhuǎn)子故障機(jī)理的研究主要是從運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)的角度，建立合理的物理或數(shù)學(xué)模型，研究轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障原因和狀態(tài)效應(yīng)。它的目的是掌握轉(zhuǎn)子的故障形成和發(fā)展過程，了解其內(nèi)在的本質(zhì)及其特征，為故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測提供敏感參數(shù)及相關(guān)特征。機(jī)械系統(tǒng)信號(hào)信息的研究包括故障信號(hào)的檢測和分析處理兩部分，即利用先進(jìn)的信號(hào)采

13、集和處理技術(shù)提取故障特征。信號(hào)的檢測主要是測取系統(tǒng)的振動(dòng)、噪音、溫度和壓力等，為信號(hào)分析處理提供數(shù)據(jù)。信號(hào)的分析處理是對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行加工、變化、提取出反映設(shè)備狀態(tài)的特征指標(biāo)。5. 故障診斷裝置的開發(fā)和研究設(shè)備故障診斷離不開實(shí)際的手段。目前在這方面的發(fā)展主要在以下兩個(gè)方向進(jìn)行，即便攜式的振動(dòng)監(jiān)測、診斷儀(包括數(shù)據(jù)采集器 及在線監(jiān)測與診斷裝置。(l便攜式的監(jiān)測診斷儀器該儀器主要采用單片機(jī)，其功能主要是對(duì)機(jī)組振動(dòng)情號(hào)進(jìn)行測試并對(duì)所測信號(hào)進(jìn)行簡易分析與診斷。一般這類儀器還配有現(xiàn)場動(dòng)平衡的功能。(2在線監(jiān)測與診斷裝置這類裝置配有傳感器系統(tǒng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)、采樣控制系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及打印輸出系統(tǒng)，并配有豐

14、富的監(jiān)測與論斷軟件，它可存儲(chǔ)大量運(yùn)行數(shù)據(jù)，以備分析診斷使用。這類裝置一般采用上下位機(jī)工作方式，下位機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)測，上位機(jī)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、診斷。最近幾年國內(nèi)各高校、研究所相繼開發(fā)了各種類型的在線診斷裝置用于電廠大型發(fā)電機(jī)組及石化系統(tǒng)的壓縮機(jī)組，與國外產(chǎn)品相比，可以說軟件功能相當(dāng)，但裝置可靠性方面應(yīng)進(jìn)一步提高。國內(nèi)開發(fā)的最大優(yōu)點(diǎn)是，軟件功能可進(jìn)一步完善，采用漢字顯示便于現(xiàn)場應(yīng)用，價(jià)格較國外產(chǎn)品大為下降。6. 設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展到今天，己成為一門獨(dú)立的跨學(xué)科的綜合信息處理技術(shù)，它以可靠性理論、信息論、控制論和系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，以現(xiàn)代測試儀器和計(jì)算機(jī)為技術(shù)手段，

15、結(jié)合各種診斷對(duì)象(系統(tǒng)、設(shè)備、機(jī)器、裝置、工程結(jié)構(gòu)、工藝過程等 的特殊規(guī)律逐步形成的一門新興學(xué)科。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，單一參數(shù)閉值比較的機(jī)器監(jiān)測方法正開始向全息化、智能化監(jiān)測方法過渡，監(jiān)測手段也從依靠人的感官和簡單儀器向精密電子儀器以及以計(jì)算機(jī)為核心的監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)展。當(dāng)前，機(jī)械設(shè)備的監(jiān)測診斷呈現(xiàn)出如下一些特點(diǎn)。在監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，以分布監(jiān)測代替集中監(jiān)測、以網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測系統(tǒng)替代微機(jī)集中監(jiān)測系統(tǒng)。監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在機(jī)械監(jiān)測中的具體應(yīng)用，也是當(dāng)代設(shè)備監(jiān)測技術(shù)發(fā)展的必趨勢。在監(jiān)測方式上，以實(shí)時(shí)的在線監(jiān)測替代定期監(jiān)測和巡回監(jiān)測。在監(jiān)測參數(shù)上，以多參數(shù)、大容量監(jiān)測替代單參數(shù)監(jiān)測。在軟件設(shè)計(jì)上，以多

16、任務(wù)系統(tǒng)替代單任務(wù)系統(tǒng)。在監(jiān)測的內(nèi)容上，從平穩(wěn)運(yùn)行監(jiān)測到非平穩(wěn)的狀態(tài)監(jiān)測發(fā)展。在系統(tǒng)功能上，由監(jiān)測、診斷逐步向監(jiān)測一診斷一預(yù)報(bào)治理和管理一體化的方向發(fā)展，診斷方法向智能化、快捷化、靈敏化方向發(fā)展，診斷方式向現(xiàn)場診斷和遠(yuǎn)程診斷相結(jié)合的方向發(fā)展。在監(jiān)測方法上，不再是單參數(shù)的閉值比較，取而代之的是基于信息集成、融合、信息分解、提純等技術(shù)的監(jiān)測方法。與當(dāng)代前沿科學(xué)的融合是設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。當(dāng)今故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢是傳感器的精密化、多維化; 診斷理論、診斷模型的多元化，診斷技術(shù)的智能化，具體來說表現(xiàn)在如下方面:與當(dāng)代最新傳感器技術(shù)尤其是激光測試技術(shù)的融合。近年來，激光技術(shù)已從軍事、醫(yī)療、機(jī)械

17、加工等領(lǐng)域深入發(fā)展到振動(dòng)測量和設(shè)備故障診斷中，并且己經(jīng)成功應(yīng)用于測振和旋轉(zhuǎn)機(jī)械對(duì)中等方面。與最新信號(hào)處理方法相融合。隨著新的信號(hào)處理方法在設(shè)備故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用，傳統(tǒng)的基于快速傅里葉變換的機(jī)械設(shè)備信號(hào)分析技術(shù)有了新的突破性進(jìn)展。與非線性原理和方法的融合。機(jī)械設(shè)備在發(fā)生故障時(shí)，其行為往往表現(xiàn)為非線性。如旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)子在不平衡外力的作用下表現(xiàn)出的非線性特征。隨著混沌與分形幾何方法的日趨完善，這一類診斷問題必將得到進(jìn)一步解決。與多元傳感器信息的融合。現(xiàn)代化的大生產(chǎn)要求對(duì)設(shè)備進(jìn)行全方位、多角度的監(jiān)測與維護(hù)，以便對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)有整體、全面的了解。因此，在進(jìn)行故障診斷時(shí)，可用多個(gè)傳感器同時(shí)對(duì)設(shè)備的各位

18、置進(jìn)行監(jiān)測，然后按照一定方法對(duì)這些信息進(jìn)行處理。與現(xiàn)代智能方法的融合?，F(xiàn)代智能方法包括專家系統(tǒng)、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等?，F(xiàn)代智能方法在設(shè)備故障診斷技術(shù)中已得到廣泛的應(yīng)用。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備狀態(tài)的智能監(jiān)測和設(shè)備故障的智能診斷，將是故障診斷技術(shù)的最終目標(biāo)。 與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合基于智能控制的回轉(zhuǎn)壓縮機(jī)械故障診斷與研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和建設(shè)，為設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展帶來了新的思路與前景。將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與故障診斷技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)造基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)。遠(yuǎn)程故障診斷以互聯(lián)網(wǎng)為橋梁，跨越企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在空間上的距離，實(shí)現(xiàn)知識(shí)、理論和技術(shù)的共享。遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)將具有更強(qiáng)的診斷能力

19、，更高的總體可靠性和先進(jìn)性，良好的可擴(kuò)展性和相對(duì)低廉的建設(shè)維護(hù)成本。縱覽國內(nèi)外在故障診斷技術(shù)方面的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢， 對(duì)故障診斷體系的研究和開發(fā) 應(yīng)該分兩步走:一方面，針對(duì)大型機(jī)組、關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)報(bào)警系統(tǒng)，在全國乃至全球范圍內(nèi)建 立專業(yè)的故障診斷數(shù)據(jù)庫;另一方面，建立故障診斷的局域網(wǎng)，應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)測軟件進(jìn)行有針 對(duì)性的故障診斷，進(jìn)一步，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程故障診斷。可見，未來的故障診斷系統(tǒng)將會(huì) 是專家型與智能型故障診斷系統(tǒng)的融合。 參考文獻(xiàn) 1徐敏,黃昭毅,等.設(shè)備故障診斷手冊(cè).西安:西安交通大學(xué)出版社,1998:1-1078 2虞和濟(jì),韓慶大,李沈.設(shè)備故障診斷工程.北京:冶金工業(yè)出版社,200

20、1,1-763 3張萍,周東華.動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷方法.控制理論與應(yīng)用,2000,17(2:153-158 4夏松波等.旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望.振動(dòng)與沖擊,1997,2(16:1-5 5崔彥平,等.機(jī)械設(shè)備故障診斷發(fā)展歷程及展望.河北工業(yè)科技,2004,21(4:59-62 6徐小力,梁福平,許寶杰,等.旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測技術(shù)的發(fā)展與研究.建設(shè)機(jī)械技術(shù) 與管理,2003,7:20-24 7史進(jìn)淵,張兆鶴等.大型汽輪機(jī)研究的某些新進(jìn)展.動(dòng)力工程,1999,19(2:1-7 8J.Rafiee,F.Arvani,etc.Intelligent condition monitoring

21、 of a gearbox using artificial neural network.Mechanical System and Signal Processing,2007,21(4:1746-1754 9楊叔子.機(jī)械設(shè)備診斷學(xué)的探討.華中工學(xué)院學(xué)報(bào),1987,15(2:1-8 10鈕永勝,趙新民.采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間系列預(yù)測器的故障診斷新方法.儀器儀表學(xué) 報(bào),1998,19(4:383-387 11朱大奇,于盛林.基于知識(shí)的故障診斷方法綜述.安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2002,19(3:197-204 12李如強(qiáng),陳進(jìn),伍星.基于知識(shí)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷.應(yīng)用數(shù)學(xué)和力 學(xué),2006,27(1:89-97 13軒建平