醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)課件

1、醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 第四章第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) （Sampling Sampling E Error and rror and H Hypothesis ypothesis T Testest） 寧波大學(xué)醫(yī)學(xué)院沈其君寧波大學(xué)醫(yī)學(xué)院沈其君醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)問題提出問題提出 研究方法：對(duì)總體進(jìn)行研究，抽樣研究 除對(duì)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生和嚴(yán)重危害人民健康的需對(duì)總體進(jìn)行研究外，一般用抽樣研究 有些領(lǐng)域只能用抽樣研究方法 研究的目的是對(duì)總體下結(jié)論，而研究信息來自樣本醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)問題提出 樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)）與總體參數(shù)（總體均數(shù)）有否差異？ 若有

2、差異，其規(guī)律如何？用什么指標(biāo)來衡量？ 怎樣用樣本信息來推斷總體，從而作出結(jié)論。醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié)第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤1X3X總體 100X1X2X一個(gè)摸擬試驗(yàn)：n=100, 重復(fù)抽100個(gè)樣本。問題： 100個(gè)樣本均數(shù)和1個(gè)總體均數(shù)是否相同？即是否相同即是否相同12,3,100,XX XX與123,100,S S SS與 是否相同？醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差的概念由于抽樣而引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異由于抽樣而引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異稱為均數(shù)抽樣誤差稱為均數(shù)抽樣誤差其他統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在樣本與總體間也存在著抽樣誤其他統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在樣本與

3、總體間也存在著抽樣誤差差由于抽樣而引起的樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與總體參數(shù)間由于抽樣而引起的樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差的差異稱為抽樣誤差本質(zhì)是個(gè)體存在差異，本質(zhì)是個(gè)體存在差異，醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 二、抽樣誤差的分布二、抽樣誤差的分布 理論上可以證明：若從正態(tài)總體理論上可以證明：若從正態(tài)總體 中，反中，反復(fù)多次隨機(jī)抽取樣本含量固定為復(fù)多次隨機(jī)抽取樣本含量固定為n 的樣本，那么的樣本，那么這些樣本均數(shù)這些樣本均數(shù) 也服從正態(tài)分布，即也服從正態(tài)分布，即 的總體均的總體均數(shù)仍為數(shù)仍為 。2N( ,) XX抽樣分布抽樣分布 抽樣分布示意圖抽樣分布示意圖醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 中心

4、極限定理中心極限定理: : 當(dāng)樣本含量很大的情況下，無論原始測(cè)量變量服當(dāng)樣本含量很大的情況下，無論原始測(cè)量變量服從什么分布，從什么分布， 的抽樣分布的抽樣分布均均近似正態(tài)。近似正態(tài)。 X抽樣分布抽樣分布 抽樣分布示意圖抽樣分布示意圖醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 三、標(biāo)準(zhǔn)誤（三、標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard ErrorStandard Error） 樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)的樣本均數(shù)的變異越小說明估計(jì)越精確，變異越小說明估計(jì)越精確，因此可以用標(biāo)準(zhǔn)誤表因此可以用標(biāo)準(zhǔn)誤表示抽樣誤差的大小：示抽樣誤差的大?。?實(shí)際中總體標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)際中總體標(biāo)準(zhǔn)差 往往未知，故只能求往

5、往未知，故只能求得樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值得樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值 ： nXXSnSSX醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 例例4.1 在某地隨機(jī)抽查成年男子在某地隨機(jī)抽查成年男子140人，計(jì)算得紅人，計(jì)算得紅細(xì)胞均數(shù)細(xì)胞均數(shù)4.771012/L，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差0.38 1012/L ，試計(jì)，試計(jì)算均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。算均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣分布的重要特征之一，可用于衡標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣分布的重要特征之一，可用于衡量抽樣誤差的大小，更重要的是可以用于參數(shù)的區(qū)量抽樣誤差的大小，更重要的是可以用于參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和對(duì)不同組之間的參數(shù)進(jìn)行比較。間估計(jì)和對(duì)不同組之間的參數(shù)進(jìn)行比較。120.380.032( 10 /L

6、)140XSSn醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié)t分布t值與t分布的引入Xu1.961.960.0250.025X0N( , 2)N(0,1)2XN (,) XuXXu XXtS樣本均數(shù)正態(tài)分布樣本均數(shù)正態(tài)分布觀察值正態(tài)分布觀察值正態(tài)分布t分布分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布S代替代替 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)t分布分布 特征特征 不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，小樣本時(shí)服不服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，小樣本時(shí)服從自由度從自由度=n n-1 -1的的t t分布分布 t t分布曲線是以分布曲線是以0 0為中心的對(duì)稱分布為中心的對(duì)稱分布 自由度較小時(shí)自由度較小時(shí), ,曲線峰的高度低于標(biāo)準(zhǔn)正曲線峰的高度低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)

7、曲線態(tài)曲線, ,且曲線峰的寬度也較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分且曲線峰的寬度也較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線峰狹，尾部面積大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲布曲線峰狹，尾部面積大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線尾部面積線尾部面積, ,而且自由度越小，而且自由度越小，t t分布的這分布的這種特征越明顯種特征越明顯 （翹尾低狹峰）（翹尾低狹峰）XSX醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)t分布分布 特征特征 自由度越大，t分布越接近于正態(tài)分布；當(dāng)自由度逼近時(shí)，t分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 自由度不同，曲線形態(tài)不同， t分布是一簇曲線醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)概率概率 、自由度、自由度 與與t值關(guān)系值關(guān)系t界值界值 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中u值大小與尾部面積（概率值大

8、小與尾部面積（概率 ）有關(guān)，）有關(guān)，以以 (單側(cè)）和單側(cè)）和u /2（雙側(cè)）表示；（雙側(cè)）表示； 在在t分布中，當(dāng)自由度一定時(shí)分布中，當(dāng)自由度一定時(shí) 越小，越小，|t|越大；越大； 在在 一定時(shí)，自由度越小，一定時(shí)，自由度越小，|t|越大，大于越大，大于u值值 在在t分布中，分布中，t值與值與 、 的大小有關(guān)；的大小有關(guān)； 在單側(cè)時(shí)（尾部面積取單側(cè)）在單側(cè)時(shí)（尾部面積取單側(cè)）t 界值表示為界值表示為t , ,雙側(cè)雙側(cè)時(shí)表示為時(shí)表示為t /2, ，其意義為，其意義為 u單 側(cè) ,()Ptt 或 ,()Pt t 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)概率概率 、自由度、自由度 與與t值關(guān)系值關(guān)系t界值界值

9、 一定自由度一定自由度 和概率和概率 下的下的 t值值t , ， t /2, 可通過查可通過查t界值表界值表附表獲得；附表獲得； 例如例如 =9,單側(cè)單側(cè) =0.05 ，查附表得單側(cè)，查附表得單側(cè) t0.05,9=1.833 自由度自由度n-1 35-1 34 ，查附表，查附表2，得，得t0.05/2,34=2.032 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 第三節(jié)第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)總體均數(shù)的估計(jì) 一、可信區(qū)間的概念一、可信區(qū)間的概念( (Confidence IntervalConfidence Interval） 區(qū)間估計(jì)：區(qū)間估計(jì)：指按預(yù)先給定的概率，計(jì)算出一個(gè)區(qū)間，指按預(yù)先給定的概率，計(jì)算

10、出一個(gè)區(qū)間， 使它能夠包含未知的總體均數(shù)。事先給定的概率使它能夠包含未知的總體均數(shù)。事先給定的概率 稱為可信度，通常取稱為可信度，通常取 。 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：不考慮抽樣誤差，如點(diǎn)估計(jì)：不考慮抽樣誤差，如區(qū)間估計(jì)：考慮抽樣誤差區(qū)間估計(jì)：考慮抽樣誤差195. 01X醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)二、可信區(qū)間的計(jì)算二、可信區(qū)間的計(jì)算 （一）（一） 已知已知nXu/95. 096. 1/96. 1nXP95. 096. 196. 1nXnXP)96.1 ,96.1(XXXX),(2/2/XXuXuX一般情況一般情況其中其中 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)界值。為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)界值。 2/u 可信區(qū)間

11、：可信區(qū)間：醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)v 5v 1v ( )f t標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（二）（二） 未知未知 通常未知，這時(shí)可以用其估計(jì)量通常未知，這時(shí)可以用其估計(jì)量S 代替，但代替，但 已不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服已不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服從著名的從著名的 t 分布。分布。)/()(nSX 圖圖4-2 4-2 不同自由度的不同自由度的 t 分布圖分布圖 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 可信區(qū)間的計(jì)算可信區(qū)間的計(jì)算: : 計(jì)算可信區(qū)間的原理與前完全相同，僅僅是兩計(jì)算可信區(qū)間的原理與前完全相同，僅僅是兩側(cè)概率的界值有些差別。即側(cè)概率的界值有些差別。即1)/()(2/)(2/tnSXtP). .

12、()(2/)(2/XXStXStX，可信區(qū)間：可信區(qū)間： 需要注意：在小樣本情況下，應(yīng)用這一公式的需要注意：在小樣本情況下，應(yīng)用這一公式的條件是原始變量服從正態(tài)分布。在大樣本情況下條件是原始變量服從正態(tài)分布。在大樣本情況下（如（如n100),100),也可以用也可以用 替換替換 近似計(jì)算。近似計(jì)算。2/u2/t醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 例例4.2 4.2 某醫(yī)生測(cè)得某醫(yī)生測(cè)得2525名動(dòng)脈粥樣硬化患者血漿名動(dòng)脈粥樣硬化患者血漿纖維蛋白原含量的均數(shù)為纖維蛋白原含量的均數(shù)為3.32 3.32 g/Lg/L，標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為0.57 0.57 g/Lg/L，試計(jì)算該種病人血漿纖維蛋白原含量總體

13、均試計(jì)算該種病人血漿纖維蛋白原含量總體均數(shù)的數(shù)的95%95%可信區(qū)間。可信區(qū)間。下限：下限：上限：上限：(g/L) 09. 325/57. 0064. 232. 3.)(2/XStX(g/L) 56. 325/57. 0064. 232. 3.)(2/XStX醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 例例4.3 4.3 試計(jì)算例試計(jì)算例4.14.1中該地成年男子紅細(xì)胞總體中該地成年男子紅細(xì)胞總體均數(shù)的均數(shù)的95%95%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。 本例屬于大樣本，可采用正態(tài)近似的方法計(jì)算本例屬于大樣本，可采用正態(tài)近似的方法計(jì)算可信區(qū)間。因?yàn)榭尚艆^(qū)間。因?yàn)?，則，則95%95%可可信區(qū)間為：信區(qū)間為：14038.

14、077.4n，)L/10(71. 4140/38. 096. 177. 4.122/XSuX)L/10(83. 4140/38. 096. 177. 4.122/XSuX下限：下限：上限：上限：醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 三、模擬實(shí)驗(yàn)三、模擬實(shí)驗(yàn) 模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)。設(shè)定模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)。設(shè)定: : 產(chǎn)生產(chǎn)生100100個(gè)隨機(jī)樣本，分別計(jì)算其個(gè)隨機(jī)樣本，分別計(jì)算其95%95%的可信區(qū)間，的可信區(qū)間，結(jié)果用圖示的方法表示。從圖可以看出：絕大多數(shù)結(jié)果用圖示的方法表示。從圖可以看出：絕大多數(shù)可信區(qū)間包含總體參數(shù)可信區(qū)間包含總體參數(shù) ，只有，只有6 6個(gè)可信區(qū)間個(gè)可信區(qū)間沒有包含總體

15、參數(shù)（用星號(hào)標(biāo)記）。沒有包含總體參數(shù)（用星號(hào)標(biāo)記）。14039.075.4n，754.醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 圖圖4-4-2 2 模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)100100次的次的95%95%可信區(qū)間示意圖可信區(qū)間示意圖 )14039.075.4(n，*醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 第三節(jié)第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟 ( (H Hypothesis ypothesis T Test)est) 一、問題提出一、問題提出 例：新藥與傳統(tǒng)有效藥的對(duì)比研究例：新藥與傳統(tǒng)有效藥的對(duì)比研究通過有差別的兩樣本均數(shù)推斷兩總體均數(shù)是否相通過有差別的兩樣本均數(shù)推斷兩

16、總體均數(shù)是否相同同假設(shè)檢驗(yàn)或稱顯著性檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)或稱顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)推斷：參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)推斷：參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 例例5.1 5.1 以往通過大規(guī)模調(diào)查已知某地新生兒出以往通過大規(guī)模調(diào)查已知某地新生兒出生體重為生體重為3.30kg.3.30kg.從該地難產(chǎn)兒中隨機(jī)抽取從該地難產(chǎn)兒中隨機(jī)抽取3535名新生兒作為研究樣本名新生兒作為研究樣本, ,平均出生體重為平均出生體重為3.42kg,3.42kg,標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為0.40kg,0.40kg,問該地難產(chǎn)兒出生體問該地難產(chǎn)兒出生體重是否與一般新生兒體重不同重是否與一般新生兒體重不同?

17、? 本例已知總體均數(shù)本例已知總體均數(shù) 0 0=3.30kg=3.30kg，但總體標(biāo)準(zhǔn)差，但總體標(biāo)準(zhǔn)差 未知未知, ,n=n=3535為小樣本為小樣本, ,樣本均數(shù)樣本均數(shù)3.42kg3.42kg，S S=0.40kg=0.40kg。醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 1.差異來源的兩種可能性 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異僅僅由抽樣誤差引起，兩總體本質(zhì)上無差異，稱差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或無顯著性； 差異不僅僅由抽樣誤差引起，兩總體均數(shù)本質(zhì)上有差異，稱差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，或差異有顯著性 怎樣來判斷兩種可能性，不妨先假設(shè)一種情況，醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 2.檢驗(yàn)假設(shè) 無效假設(shè)，零假設(shè)H H0 0： 0 0

18、，該地難，該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重相同產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重相同 備擇假設(shè)備擇假設(shè)H H1 1： 0 0，該地難產(chǎn)兒與一般，該地難產(chǎn)兒與一般新生兒平均出生體重不同新生兒平均出生體重不同 這是反證法思想這是反證法思想醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 假定治療前后血清甘油三酯檢測(cè)結(jié)果的差值服從正態(tài)分布，假定治療前后血清甘油三酯檢測(cè)結(jié)果的差值服從正態(tài)分布，若若 則則 服從服從t t 分布。分布。 根據(jù)根據(jù) t 分布能夠計(jì)算出有如此大差異的概率分布能夠計(jì)算出有如此大差異的概率P P ，如果，如果P P 值很小，即計(jì)算出的值很小，即計(jì)算出的t t 值超出了給定的界限，則傾向于拒絕值超出了給

19、定的界限，則傾向于拒絕H0 0，認(rèn)為治療前后有差別。認(rèn)為治療前后有差別。 0:0dHnSdtd/0圖圖4-4-3 3 利用利用t t 分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)原理示意圖分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)原理示意圖 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 1. 1.建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 無效假設(shè)無效假設(shè)H0 0( (null hypothesis)null hypothesis)指需要檢驗(yàn)的假設(shè)，指需要檢驗(yàn)的假設(shè)，備擇假設(shè)備擇假設(shè)H1 1( (alternative hypothesis)alternative hypothesis)指在指在H0 0成成立證據(jù)不

20、足的情況下而被接受的假設(shè)。例如建立立證據(jù)不足的情況下而被接受的假設(shè)。例如建立治療前后血清甘油三酯療效的無效假設(shè)和備擇假治療前后血清甘油三酯療效的無效假設(shè)和備擇假設(shè)分別為設(shè)分別為 0:0dH0:1dH 檢驗(yàn)水準(zhǔn)檢驗(yàn)水準(zhǔn) 是預(yù)先規(guī)定的拒絕域的概率值，實(shí)是預(yù)先規(guī)定的拒絕域的概率值，實(shí)際中一般取際中一般取 。 05. 0醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 說明說明 ：備擇假設(shè)有雙側(cè)和單側(cè)兩種情況。雙側(cè)：備擇假設(shè)有雙側(cè)和單側(cè)兩種情況。雙側(cè)檢驗(yàn)指不論正方向還是負(fù)方向的誤差，若顯著地超出檢驗(yàn)指不論正方向還是負(fù)方向的誤差，若顯著地超出檢驗(yàn)水準(zhǔn)則拒絕檢驗(yàn)水準(zhǔn)則拒絕H0 0， 即為雙側(cè)檢驗(yàn)；單側(cè)即為雙側(cè)檢驗(yàn)；單側(cè)檢驗(yàn)

21、指僅在出現(xiàn)正方向或負(fù)方向誤差超出規(guī)定的水準(zhǔn)檢驗(yàn)指僅在出現(xiàn)正方向或負(fù)方向誤差超出規(guī)定的水準(zhǔn)時(shí)則拒絕時(shí)則拒絕H0 0 ，如治療后血清甘油三酯下降的假設(shè)可如治療后血清甘油三酯下降的假設(shè)可表示為表示為 ):H :Hd1d10（或 001d:H 雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)如何選擇，需根據(jù)研究目的雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)如何選擇，需根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)而定。和專業(yè)知識(shí)而定。一般情況下，雙側(cè)檢驗(yàn)更為穩(wěn)妥，一般情況下，雙側(cè)檢驗(yàn)更為穩(wěn)妥，因?yàn)閷?duì)相同的樣本，雙側(cè)檢驗(yàn)得出有顯著性差別的結(jié)因?yàn)閷?duì)相同的樣本，雙側(cè)檢驗(yàn)得出有顯著性差別的結(jié)論，單側(cè)檢驗(yàn)也一定是顯著的。論，單側(cè)檢驗(yàn)也一定是顯著的。 醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 2

22、.2.選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)資料類型、研究設(shè)計(jì)方案和統(tǒng)計(jì)推斷的目的，根據(jù)資料類型、研究設(shè)計(jì)方案和統(tǒng)計(jì)推斷的目的，選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，不同檢驗(yàn)方法各有其相應(yīng)的檢選擇適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，不同檢驗(yàn)方法各有其相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及計(jì)算公式。許多假設(shè)檢驗(yàn)方法是以檢驗(yàn)統(tǒng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及計(jì)算公式。許多假設(shè)檢驗(yàn)方法是以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來命名的，如計(jì)量來命名的，如 t 檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和 檢驗(yàn)檢驗(yàn)等。等。 3. 3.確定確定P P 值并做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論值并做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 查表得到檢驗(yàn)用的臨界值，然后將算得的統(tǒng)計(jì)量查表得到檢驗(yàn)用的臨界值，然后將算得的統(tǒng)計(jì)量與拒絕域的臨界

23、值作比較，確定與拒絕域的臨界值作比較，確定P 值。如對(duì)雙側(cè)值。如對(duì)雙側(cè) t 檢檢驗(yàn)驗(yàn) ，則，則 , ,按檢驗(yàn)水準(zhǔn)按檢驗(yàn)水準(zhǔn) 拒絕拒絕H0 0。 2/2()t| t |P醫(yī)學(xué)第04章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn) 小小 結(jié)結(jié) 1.1.總體參數(shù)值在現(xiàn)實(shí)中通常不能獲得總體參數(shù)值在現(xiàn)實(shí)中通常不能獲得, ,而是通過而是通過隨機(jī)樣本來進(jìn)行估計(jì)。由于個(gè)體存在差異，因此通隨機(jī)樣本來進(jìn)行估計(jì)。由于個(gè)體存在差異，因此通過樣本推論總體時(shí)會(huì)存在一定的誤差，這種由抽樣過樣本推論總體時(shí)會(huì)存在一定的誤差，這種由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為抽樣誤差。抽樣誤差抽樣誤差的大小可以用標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行衡量。的大小可以用標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行衡量。 2. 2.參數(shù)估計(jì)有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方式。點(diǎn)估參數(shù)估計(jì)有點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方式。點(diǎn)估計(jì)計(jì)的重要表達(dá)方式是平均值；的重要表達(dá)方