數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用淺析(提交百度)

1、數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用淺析摘要：充分利用現(xiàn)代信息科技技術(shù)，自動(dòng)快速獲取有用的決策信息，為醫(yī)院提供快速、準(zhǔn)確的決策支持，已成為醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在。通過引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以有效地利用已有的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為管理決策提供足夠的信息支撐。本文從使用角度簡(jiǎn)要分析說明了數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；OLAP；DM；HIS【引言】從70年代末計(jì)算機(jī)開始進(jìn)入我國(guó)醫(yī)療行業(yè)，到當(dāng)前HIS系統(tǒng)（Hospital Information System）的全方位普及，醫(yī)院信息系統(tǒng)已得到廣泛地應(yīng)用，在簡(jiǎn)化工作流程、減輕勞動(dòng)強(qiáng)度、規(guī)范數(shù)據(jù)錄入等方面有效地促進(jìn)了醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的提高。通過

2、多年的積累，系統(tǒng)中已擁有了大量的醫(yī)療生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)，如何深入挖掘這些數(shù)據(jù)信息、提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析、輔助醫(yī)院運(yùn)營(yíng)決策和醫(yī)療診斷成為了急需解決的問題。并且隨著醫(yī)院間的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，正確及時(shí)的決策是醫(yī)院生存和發(fā)展的關(guān)鍵所在，這也對(duì)醫(yī)院決策支撐系統(tǒng)提出了新的要求。HIS系統(tǒng)和普通的數(shù)據(jù)庫只具備業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，屬于事務(wù)處理型系統(tǒng)，無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步組織、分析和挖掘，這時(shí)引入數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）技術(shù)，就成為解決發(fā)展瓶頸的一個(gè)有效的解決方案?！緮?shù)據(jù)倉庫引入醫(yī)院信息系統(tǒng)的必要性】數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（N

3、on-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，它用于支持管理中的決策制定過程（Decision Making Support）。數(shù)據(jù)倉庫是一種信息技術(shù)，是將大量的操作型數(shù)據(jù)通過集成抽取，進(jìn)而提供分析數(shù)據(jù)，其目的是充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，幫助使用人員更好地理解信息，從多種角度去看問題，獲得更好的洞察力和發(fā)展趨勢(shì)，并且從中發(fā)掘出更多有價(jià)值的信息和知識(shí)，更好地進(jìn)行輔助決策。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)的普遍的現(xiàn)狀是，積累了大量的數(shù)據(jù)，加之不斷增加的查詢統(tǒng)計(jì)，對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的HIS系統(tǒng)產(chǎn)生了非常大的影響。為了提高效率，歷史數(shù)據(jù)或被備份后刪除，或增加歷史服務(wù)器支撐對(duì)歷史數(shù)據(jù)的查詢。

4、同時(shí)，也可以考慮將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫倉庫中，利用多維分析和動(dòng)態(tài)報(bào)表，從多層面對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使數(shù)據(jù)不再局限于檢索應(yīng)用，發(fā)揮更大的功效。從實(shí)用角度考慮，建立數(shù)據(jù)倉庫也是在不增加業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)荷的前提下滿足管理層信息需求的一種合理的解決方案?！緮?shù)據(jù)倉庫技術(shù)說明】數(shù)據(jù)倉庫常用的技術(shù)包括聯(lián)機(jī)分析（OLAP）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表（RP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等，聯(lián)機(jī)分析可從各個(gè)角度對(duì)醫(yī)院中的業(yè)務(wù)問題進(jìn)行全方位的解析，統(tǒng)計(jì)報(bào)表可以滿足醫(yī)院日常運(yùn)營(yíng)中的管理信息要求，數(shù)據(jù)挖掘用于透過數(shù)據(jù)本身發(fā)現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展中的特征及規(guī)律。聯(lián)機(jī)分析即OLAP（On-Line Analytical Processing），是共享多維信息的、針對(duì)特

5、定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)。它通過對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。醫(yī)院在日常運(yùn)營(yíng)過程，管理者需要及時(shí)全面地了解各種宏觀信息，如接待病人能力狀況、收入增長(zhǎng)趨勢(shì)、在行業(yè)中的占比定位等。借助一些報(bào)表工具，基于強(qiáng)大的醫(yī)院數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，可以有效快速地支撐這類需求，使管理者能夠及時(shí)正確的決策，同時(shí)在展現(xiàn)層面也達(dá)到統(tǒng)一樣式、直觀清晰的效果。數(shù)據(jù)挖掘Data mining，指從醫(yī)院信息數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的、未知的知識(shí),為醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)院行政管理決策、經(jīng)濟(jì)管理決策提供服務(wù).基于模糊集理論和粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法,可以有效的挖掘醫(yī)院信

6、息系統(tǒng)中的潛在知識(shí)，進(jìn)而對(duì)實(shí)際醫(yī)院生產(chǎn)發(fā)揮更大的指導(dǎo)作用?！緮?shù)據(jù)倉庫應(yīng)用】數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：Ø 病人構(gòu)成分析通過對(duì)醫(yī)院門診或住院病人的信息分揀、匯總，運(yùn)用比對(duì)法，從病人的地區(qū)分布、性別分布、職業(yè)分布、年齡分布和身份分布等方面進(jìn)行分析，獲得不同地域、性別、年齡、職業(yè)和身份病人的經(jīng)濟(jì)狀況、需求等主要醫(yī)療服務(wù)類型信息，這樣就能夠使醫(yī)院管理者準(zhǔn)確地了解病人差異要求，進(jìn)而針對(duì)不同類型的病人采取對(duì)應(yīng)的措施來提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量，增加醫(yī)院收益。Ø 疾病分布分析以時(shí)間、病種、地區(qū)、病人性別、職業(yè)和年齡做為維度，分析某種疾病的分布情況，如地區(qū)分布、職業(yè)分

7、布、性別分布、年齡分布等，做到對(duì)常見病種的常態(tài)化處理預(yù)案，提升醫(yī)院的應(yīng)對(duì)效率和處理準(zhǔn)確性。Ø 檢查科目分析設(shè)定時(shí)間、科室、醫(yī)生、科目類別維度，分析在指定時(shí)間內(nèi)各科室、各醫(yī)生的檢查科目的申請(qǐng)數(shù)、完成數(shù)及各種設(shè)備的使用情況，幫助醫(yī)院合理安排科目檢查時(shí)間表和人員、資源分布，減少病人等待時(shí)間和提高設(shè)備使用率。Ø 手術(shù)質(zhì)量分析手術(shù)設(shè)有時(shí)間、病種和科室三個(gè)分析維度，主要是分析各科室完成各病種的手術(shù)例數(shù)以及術(shù)前與術(shù)后診斷符合率、術(shù)前平均住院天數(shù)等，最終形成手術(shù)的質(zhì)量分析報(bào)告。Ø 醫(yī)療費(fèi)用分析醫(yī)療費(fèi)用由檢查、化驗(yàn)、治療、藥品和手術(shù)等多方面組成，通過建立以費(fèi)用為中心、以上各項(xiàng)為維度

8、的主題分析，可以分析醫(yī)院、科室，甚至細(xì)化到各個(gè)病房?jī)?nèi)的病人費(fèi)用構(gòu)成，從而有針對(duì)性地控制費(fèi)用比例，探索醫(yī)療費(fèi)用項(xiàng)目結(jié)構(gòu)的合理性，使醫(yī)院在控制醫(yī)療方面有了準(zhǔn)確的依據(jù)。如利用數(shù)據(jù)倉庫信息，分析在一段時(shí)間內(nèi)某科室開具處方的藥品是否超過了治療該疾病應(yīng)具備的合理的比例，為醫(yī)院合理控制藥品比例提供決策依據(jù)。Ø 病種病理分析以疾病分類為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)單病種進(jìn)行分析，包含其住院費(fèi)用、住院天數(shù)、轉(zhuǎn)歸、病情及治療等方面，為醫(yī)療質(zhì)量管理提供依據(jù)，使醫(yī)生能夠及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，找出最佳治療手段。既縮短了病人的就診住院時(shí)間，減輕了病人的負(fù)擔(dān)，也為醫(yī)院提高了工作效率，增加經(jīng)濟(jì)收益及品牌聲望。Ø 費(fèi)用趨勢(shì)分析通過同期

9、費(fèi)用對(duì)比分析對(duì)醫(yī)院或科室同期的各種費(fèi)用進(jìn)行對(duì)比分析，找出醫(yī)院收入增加或減少的原因，也可以把費(fèi)用與門診量或收容量進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院收入增加或減少的原因。對(duì)單病種進(jìn)行分析，包括對(duì)單病種的費(fèi)用、住院天數(shù)、治療方案等進(jìn)行分析，以便及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，找出最佳的治療方法，減輕病人負(fù)擔(dān)的同時(shí)醫(yī)院也增加了經(jīng)濟(jì)效益。Ø 就診時(shí)間分析醫(yī)院就診病人的季節(jié)性非常明顯，可以按照月、季度的門診量、入院量和床位周轉(zhuǎn)量，利用數(shù)據(jù)倉庫，通過時(shí)間維度分析，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，預(yù)測(cè)下一對(duì)應(yīng)周期的門診和住院人次等信息。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，可以建立有針對(duì)性的預(yù)案及措施，確定較優(yōu)的服務(wù)項(xiàng)目計(jì)劃，對(duì)人力資源、醫(yī)療設(shè)施和醫(yī)療設(shè)備做出合理的

10、配置。Ø 科室評(píng)價(jià)分析根據(jù)各科室的醫(yī)療特點(diǎn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)醫(yī)院中的不同類別科室進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析，從中選取代表性強(qiáng)、獨(dú)立性好的屬性及能反映科室的工作效率、治療質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和綜合管理等多方面的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，為管理者找到科室的薄弱環(huán)節(jié)、采取相應(yīng)措施進(jìn)行調(diào)整，目標(biāo)是提升科室的綜合能力水平。Ø 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，根據(jù)自身情況做到明確的定位、準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)，知己知彼才能立于不敗之地。借助數(shù)據(jù)倉庫，對(duì)病員接納量、藥品流通量、收入、成本等多方位的信息與同類單位進(jìn)行比較，建立合理的排名機(jī)制，使管理者充分清晰地掌握目前所謂狀態(tài)，對(duì)后續(xù)發(fā)展及時(shí)有效地調(diào)整。Ø 成本效

11、益分析把各個(gè)不同系統(tǒng)，如信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)倉庫，然后對(duì)醫(yī)院的成本效益進(jìn)行全面分析，以便真正把握醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)狀況。數(shù)據(jù)倉庫是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法，以人工智能技術(shù)作為挖掘知識(shí)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)途徑。因此，它是諸多學(xué)科相互結(jié)合、綜合應(yīng)用的技術(shù)。本研究針對(duì)現(xiàn)代醫(yī)院信息化建設(shè)中存在的主要問題，提出了醫(yī)院管理信息的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方案。在實(shí)際應(yīng)用中，該數(shù)據(jù)倉庫能很好地解決多數(shù)據(jù)源問題、數(shù)據(jù)的不一致等問題，充分利用各類歷史數(shù)據(jù)，為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策提供全方位的信息服務(wù)?！窘Y(jié)束語】數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)非常龐大的知識(shí)系統(tǒng)，以上是它在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的一部分應(yīng)用，其功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只這些，像醫(yī)保病人分析、免費(fèi)病人分析、醫(yī)院各種科學(xué)預(yù)測(cè)等都可以基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來構(gòu)建，其主要應(yīng)用方向是支撐醫(yī)院運(yùn)作的決策支撐。并且在一定程度上，也彌補(bǔ)了HIS系統(tǒng)對(duì)分析支撐的不足，有效地完善了HIS系統(tǒng)的功能，使其真正地涵蓋了醫(yī)