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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(1)隨機(jī)試驗(yàn) 樣本空間 隨機(jī)事件 概率的定義 古典概型113 3設(shè)代B,C是三事件,且P(A) P(B) P(C) ,P(AB) P(BC) O,P(AC)48求A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生的概率.解:由于P(AB) 0,所以P(AU BUC) P(A) P(B) P(C) P(AB) P(AC) P(BC) P(ABC)11115444 884 4設(shè) 代B是兩事件,且P(A) 0.6,P(B)0.7問(wèn):(1) 在什么條件下P(AB)取到最大值,最大值是多少?(2) 在什么條件下P(AB)取到最小值,最小值是多少?解:由于P(AB) P(A) P(B) P(AUB),所以(
2、1) 當(dāng)P(AUB) 0.7時(shí),P(AB)取最大值 0.6;(2) 當(dāng)P(AU B) 1時(shí),P(AB)取最小值 0.3.5 5某工廠有 1010 個(gè)車間,每個(gè)車間選出 2 2 名代表出席職工代表會(huì)議,又從這 2020 名代表中任選出 1010 人組成工會(huì)委員會(huì)求:(1) 第二車間在工會(huì)委員會(huì)中有代表的概率;(2) 每個(gè)車間在工會(huì)委員會(huì)中都有代表的概率解:令 A 第二車間在工會(huì)委員會(huì)中有代表,B 每個(gè)車間在工會(huì)委員會(huì)中都有代表,則(1)P(A)(2)P(B)1010 -20C1018概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(2)3條件概率獨(dú)立性3 3甲、乙、丙 3 3 臺(tái)機(jī)床加工同一種零件,零件由各臺(tái)機(jī)床加工的百
3、分比依次是50%50%,30%30%,20%20% .各機(jī)床加工的優(yōu)質(zhì)品率依次是80%80%, 85%85%,90%90%,將加工的零件放在一起,從中任取 1 1 個(gè),求取得優(yōu)質(zhì)品的概率.解:令 BB!取到的產(chǎn)品是甲機(jī)床加工的,B2取到的產(chǎn)品是乙機(jī)床加工的,B3取到的產(chǎn)品是丙機(jī)床加工的,A取得優(yōu)質(zhì)品 則P(A) P(BJP(A|即P(B2)P(A| B2) P(B3)P(A| B3)0.5 0.8 0.3 0.85 0.2 0.9 0.835.4 4將兩信息分別編碼為A和B傳遞出去,接收站收到時(shí),信息A被誤收作B的概率為0.020.02,而B(niǎo)被誤收作A的概率為 0.010.01 .信息A與信息
4、B傳送的頻繁程度為 2 2 : 1 1.若接 收站收到的信息是A,問(wèn)原發(fā)信息是A的概率是多少?解:令H原發(fā)信息是 A A ,C收到的信息是 A A,則5 5甲、乙、丙三人同時(shí)對(duì)飛機(jī)射擊,三人擊中的概率分別為擊中而被擊落的概率為0.20.2,被兩人擊中而被擊落的概率為 定被擊落.求飛機(jī)被擊落的概率.解:令A(yù)飛機(jī)被擊落,Bi恰有i人擊中飛機(jī),i 0,1,2,3,則P(B)0.60.50.3 0.09P(BJ0.40.5 0.30.6 0.50.30.60.50.70.36,P(B2)0.60.50.70.40.5 0.70.40.50.30.41,P(B3)0.4 0.5 0.7 0.14.P(H
5、 |C)P(H)P(C|H)P(H)P(C|H) P(H)P(C|H)30.98196-0.98 - 0.01197330.9950.40.4, 0.50.5, 0.70.7.飛機(jī)被一人0.60.6,若三人都擊中,飛機(jī)必從而P(A)P(BJP(A|Bi) 0.09 0 0.36 0.2 0.41 0.6 0.14 1 0.458i 0概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(3)離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量姓名_學(xué)號(hào)_ 班級(jí)_3.3.一汽車沿街行駛,需通過(guò) 3 3 個(gè)均設(shè)有紅綠信號(hào)燈的路口, 每個(gè)信號(hào)燈為紅或綠不依賴 于其他信號(hào)燈,而且紅綠兩種信號(hào)顯示的時(shí)間相等,以X X 表示該汽車首次遇到紅燈前已通過(guò)的路口
6、數(shù),求 X X 的分布律. X表示汽車首次遇到紅燈前已通過(guò)的路口數(shù),其可能取值為0,1,2,3,1111PX0PX 1 22 2411111 1 111PX2 -,PX3-22282 2284 4設(shè)隨機(jī)變量X N(108, 9),求:(1 1)P101.1 X 117.6; ( 2 2)常數(shù)a,使PX a 0.90;(3 3)常數(shù)a,使P| X a | a 0.01.101.1 108117.6 108解d)P101.1 X 117.6 PX33(3.2)( 2.3)(3.2)(2.3)10.9886X 108 a 108、“a 108、(2)由于PX a P() 0.9,333a 108所以
7、1.28,因此a 111.843(3)由于P| X a| a P X 2a P X 01 PX 2a PX 00.01,所以PX 2a 0.99,即PX 108 2a 1080 99,3332a 108于是2.33,從而a 57.495布函數(shù);1概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(4)二維隨機(jī)變量、邊緣分布與條件分布姓名學(xué)號(hào)班級(jí)0,x 0,F(x)11ccosx, 0 x221,x.21 1P0 X2sin xdx -02 2解(i)kY1 12 23 3YPY | X 0%PY | X 1X服從參數(shù)p 0.6的(0-10-1)分布,在求(X ,Y)的分布律.3 3.已知分別為1 1 2 2解依題意,P
8、X 01 p 0.4,P X 1p 0.6,設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為f (x)ksi nx,0 x0, 其他.求:(1 1)常數(shù)k; (2 2)X的分21下關(guān)于丫的條件分布律3于是有P X 0,Y1P X 0 ,Y 2P X 0, Y 3P X 1,Y1P X 1,Y2 P X 1 P Y 2X 10.6 -,6 101100.44101100.4251100.44101310.6210PX 0 P Y 1 XPX 0 P Y2 XPX 0 P Y3 XP X 1 P Y 1 XP X 1,Y 3P X 1 P Y 3X 10.6 -3所以(X,Y)的分布律為4 4 設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的概率
9、密度為f(x,y)ke3x4y0,x其他.0, y 0;(1 1)求常數(shù)k;(2)求(X ,Y)的分布函數(shù)F x,y;(2)求P1,0 Y解(1 1)由0oke3x 4ydxdy 1,知k 12.F (x, y)y x12e3x40 00,xydxdy,x 0,y0,o,y(1 e0,x3x)(10,y4y、e ),x0.o,y 0,P0 X 1,0 Y22 10(012e3x 4ydx)dy (1e3)(18e )5 5.已知平面區(qū)域D由曲線 y y1 1及直線x xy 0, x 1, x2e圍成,(X,Y)在D上服從均勻分布.求(1 1)(X , Y)的聯(lián)合密度函數(shù);(2 2)X和Y的邊緣
10、密度函數(shù).解由于m(D)e21edx In x h 2,故1x(1)(1)f (x, y)xe2,。1,其他.fx(x)2X,1 x e ,fY(y)0,其他.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性、隨機(jī)變量函數(shù)的分布姓名學(xué)號(hào)班級(jí)則Y的分布律為Y-1-10 01 1218Pk153154.4. 一電子儀器由兩部件構(gòu)成,以X和丫分別表示兩部件的壽命(單位:千小時(shí)),已知(1 1)問(wèn)X和Y是否相互獨(dú)立?( 2 2)求兩部件的壽命均超過(guò) 100100 小時(shí)的概率.0 5x解Fx(x) lim F(x,y) 1 e.(x 0),FY(y) lim F(x, y) 1 e0.5y(y 0),FX(
11、X)FYW)(1 e0.5x)(1 e0.5y)2(e21),02ei),e2小0,其他.3 3.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為PXk *,k 1,2,L,求YsinX解Y sin的可能取值為21, 0,1,而PX k丄,k 1,2,L,2故PY1k13,PY 1815X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)為F (x,0.5xe0.5 ye0.5(x y)e , x0,y 0,0,其他.0.5x0.5y10.5(xy),x 0, y 0,10,z0,1(ezz 1),0z 2,211(e21)ez, z 2.2即FX(X)FYW)0.5xe0.5ye0.5(Xy)e ,X0,y0;0,其它,有F(x,y) FX(X)F
12、YW),故X和Y相互獨(dú)立.P X 0.1,Y 0.1 P X 0.1 P Y 0.1(IPX 0.1 )(1 P Y 0.1 )0.050.050.050.050.11 (1 e )1(1 e ) e ee 0.9048.5.5.設(shè)隨機(jī)變量X與丫相互獨(dú)立,其密度函數(shù)分別為1,0X1,fX(X)0,其他,4ey, y 0,0, y 0.求隨機(jī)變量Z 2X Y的分布函數(shù).解 由于X、Y獨(dú)立,因此f (X, y)ey,0 x 心 0,所以0, 其它.0,z 0,FZ(Z) P2X Y zf (X, y) dxdy2Xy zz/2z 2Xdx e0 0ydy,0z 2,1z2Xdx eydy,2,即F
13、Z(Z)1概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(6)數(shù)學(xué)期望、方差姓名學(xué)號(hào)班級(jí)DX E(X2) (EX)2f(x)0, x 0.工廠規(guī)定,出售的設(shè)備若在售出一年之內(nèi)損壞可予以調(diào)換,若工廠售出一臺(tái)設(shè)備盈利 100100解由于丫1200, X l所以x1一E(Y) 100e4dx141 1 1100e4200e4-200300e420033.64(元).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(7)協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理姓名_學(xué)號(hào)_班級(jí)_3 3對(duì)某目標(biāo)進(jìn)行射擊,直到擊中為止,望和方差.如果每次命中率為p,求射擊次數(shù)X的數(shù)學(xué)期故EXE(X2)X的可能取值為n(1 p)n1p2nn (1 p)n 11,2,Lppn
14、 1,而PXn(1 p)nppnn2(11np)n(1P)n 1p, n 1,2,L,p (11 pp)(2 P)4 4. 一工廠生產(chǎn)的某種設(shè)備的壽命X(以年計(jì))服從指數(shù)分布,概率密度為元,調(diào)換一臺(tái)設(shè)備廠方需花費(fèi)300300 元.試求廠方出售一臺(tái)設(shè)備凈盈利的數(shù)學(xué)期望.x11 1 - -200 - e4dx043 3.在一零件商店中,其結(jié)帳柜臺(tái)替各顧客服務(wù)的時(shí)間(以分計(jì))是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,均值為 1.51.5,方差為 1 1,求對(duì) 100100 位顧客的總服務(wù)時(shí)間不多余2 2 小時(shí)的概率.解 用Xk表示柜臺(tái)替第k位顧客服務(wù)的時(shí)間,k 1,2,L ,100,貝y4 4某種難度很大的心臟手術(shù)成功
15、率為0.90.9,對(duì) 100100 個(gè)病人進(jìn)行這種手術(shù),以X記手術(shù)成功的人數(shù),求P84 X 95解由于X b(100, 0.9),故P84 X 95 P84 90 X 90 95 90(5)( 2) 0.929733335 5為了確定事件A發(fā)生的概率p(0 p 1),進(jìn)行 1000010000 次重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn),試分別用 切比雪夫不等式和中心極限定理估計(jì):用事件A在 1000010000 次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率作為概率p的近似值,誤差小于 0.010.01 的概率.解 以n表示n次試驗(yàn)中A發(fā)生的次數(shù),則Ennp, Dnnp(1 p),用切比雪夫不等式:P P n| 0.01 P|nEn|0.01 n
16、10.鳥(niǎo)1 p p20.75。用中心極限定理:P| -np | 0.01P0.01nnEn0.01 n 一np(1 p)Jnp(1p),n p(1p)(1-)(1) 2 (-1)1 2(2)10.9544一P(1 P)、P(1 P)一P(1 P)6 6某單位設(shè)置一臺(tái)電話總機(jī),共有200200 個(gè)分機(jī),設(shè)每個(gè)分機(jī)有 5%5%的時(shí)間要使用外線通話,各個(gè)分機(jī)使用外線與否是相互獨(dú)立的,該單位需要多少外線才能保證每個(gè)分機(jī)要用 外線時(shí)可供使用的概率不小于0.9?0.9?解 設(shè)X為同一時(shí)刻使用外線通話的分機(jī)數(shù),則X B(200,0.05)。n為需要的外線數(shù),依題意,要確定n,使得PX n 0.9,而1001
17、00P Xk120PUXk15010120 15010(3)0.0013故該單位需要 1414 根外線才能保證每個(gè)分機(jī)要用外線時(shí)可供使用的概率達(dá)到概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(8)PX nP X 200 0.05. 200 0.05 0.95n 200 0.05 200 0.05 0.95(J0.9(1.28)n 109.51.28,即n10 1.28 9.513.9452,取n14.0.90.9樣本及其分布姓名_學(xué)號(hào)_班級(jí)_3 3設(shè)總體X N(60,152),從總體中抽取一個(gè)容量為100的樣本,求樣本均值與總體均 值之差的絕對(duì)值大于3的概率.由于N(0,1)X3I 3 Pln-2(1(2)0.04
18、562 24 4設(shè)X!, X2,L ,Xn為總體N(,)的一個(gè)樣本,S為其樣本方差,且2。若樣本容量n滿足(n 1)38.9,求n的最小值.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)練習(xí)題(9)點(diǎn)估計(jì)、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)姓名_學(xué)號(hào)3 3 計(jì)算題(1 1)設(shè)總體X具有分布律P| XPE 1.5 1解由于P$1.51,故PA字1.5(n 1)2從而(n 1) 1.5 (n 1),而2(n 1) 38.9,所以1.5(n 1) 38.9,即n 26.93,取n 27.5 5.設(shè)X1, X2丄,X9為總體N(2)的一個(gè)樣本,123(X7X82X9),S92(XiY,Z71,Y (X1X2L X6),62證因?yàn)閅1N(三),丫2N
19、(丐),所以七N(0,1),2(2),且丫1匕與今Z22獨(dú)立,于是Z2(Y1Y2)S班級(jí)222 (1 )3 3(1)2其中(0(011)為未知參數(shù).已知取得了樣本X11,X22,X31.試求 的矩估計(jì)值.1EX 122 2 (1)3(1)23X,解之得的矩估計(jì)量-(1 2 1)3由此得的矩估計(jì)值(2(2)設(shè)某種元件的使用壽命X的概率密度為f (X,2e2(x),其中0為未知參數(shù).又Xi, X2丄解因?yàn)長(zhǎng)(Xi,X2,L , Xn;Xn是X的一組樣本觀測(cè)值,n2( Xi 1求參數(shù)的極大似然估計(jì)值.n2e2(Xii 1)2ne,i1,2,L , n,n所以ln L( ) nln 22(i 1越大似然函數(shù)越大,但Xin ),從而d曰是,min X1,X2,LX,因此的極大似然估計(jì)值為minX1,X2,L ,Xn.(3)(3)131115X1X2X3,2X1X2X3,351023412的無(wú)偏估計(jì)量,并分析哪一個(gè)最
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