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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上通信系統(tǒng)建模與仿真實驗一、高斯白噪聲的matlab實現(xiàn)要求： 樣本點：100 1000 標(biāo)準(zhǔn)差：0.2 2 10 均值： 0 0.2白噪聲 如果噪聲的功率譜密度在所有的頻率上均為一常數(shù)，即式中：為常數(shù)，責(zé)成該噪聲為白噪聲，用表示。高斯白噪聲的matlab實現(xiàn)1樣本點為1000、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為0.2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:1000; for i = 1:length(f) K = (0.2) * randn(1,1) - 0; P(i) = 10.(K - 3.9

2、5*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)2樣本點為1000、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:1000; for i = 1:length(f) K = (2) * randn(1,1) -

3、0; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)3樣本點為1000、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為10時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:1000; for i = 1:length(f) K

4、 = (10) * randn(1,1) - 0; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)4樣本點為1000、均值為10、標(biāo)準(zhǔn)差為0.2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:10

5、00; for i = 1:length(f) K = (0.2) * randn(1,1) - 10; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)5樣本點為1000、均值為10、標(biāo)準(zhǔn)差為2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background

6、nois clear all f = 1:1:1000; for i = 1:length(f) K = (2) * randn(1,1) - 10; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)6樣本點為1000、均值為10、標(biāo)準(zhǔn)差為10時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序

7、如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:1000; for i = 1:length(f) K = (10) * randn(1,1) - 10; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)7樣本點為100、均值為0、

8、標(biāo)準(zhǔn)差為0.2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (0.2) * randn(1,1) - 0; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(t

9、i,realx2)8樣本點為100、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (2) * randn(1,1) - 0; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:l

10、ength(xifft);plot(ti,realx2)9.樣本點為100、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為10時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (10) * randn(1,1) - 0; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length

11、(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)10. 樣本點為100、均值為10、標(biāo)準(zhǔn)差為0.2時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (0.2) * randn(1,1) - 10; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(x

12、ifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)11. 樣本點為100、均值為10、標(biāo)準(zhǔn)差為10時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (2) * randn(1,1) - 10; P(i) = 10.(K - 3.95*(10-5)*f(i); A(i) = sqrt(2*P(i); endxifft = ifft(A);realx = real(xifft);ti = 1:length(xifft)-1/1000;realx2(1:length(xifft)-1) = realx(2:length(xifft);plot(ti,realx2)12.樣本點為100、均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為10時，高斯白噪聲分布為下圖所示：程序如下所示：% White background nois clear all f = 1:1:100; for i = 1:length(f) K = (10) * randn(1,1

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