超導(dǎo)材料公司數(shù)據(jù)采集分析（范文）

1、CMC.泓域咨詢(xún)/數(shù)據(jù)采集分析超導(dǎo)材料公司數(shù)據(jù)采集分析xxx有限公司目錄第一章 宏觀環(huán)境分析3第二章 數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理4一、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)4二、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法8第三章 公司簡(jiǎn)介12一、 公司基本信息12二、 公司簡(jiǎn)介12第四章 行業(yè)背景分析14第五章 項(xiàng)目簡(jiǎn)介17一、 項(xiàng)目名稱(chēng)及項(xiàng)目單位17二、 項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)17三、 建設(shè)規(guī)模17四、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度17五、 建設(shè)投資估算17六、 項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)18第一章 宏觀環(huán)境分析到“十三五”末，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、發(fā)展質(zhì)量效益、生態(tài)環(huán)境在省市爭(zhēng)先進(jìn)位；地區(qū)生產(chǎn)總值比2010年增加1.5倍以上、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比2010年增加

2、1.5倍以上；是到2020年確保如期全面建成小康社會(huì)。第二章 數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理一、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過(guò)既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或EB衡量，且種類(lèi)多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來(lái)源：傳感器、氣候信息、公開(kāi)的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買(mǎi)賣(mài)記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù)，為

3、了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門(mén)獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動(dòng)建立方程。（3）處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢?lèi)型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋?zhuān)塾陬A(yù)測(cè)未來(lái)，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往

4、往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來(lái)。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（2）數(shù)據(jù)集成。把來(lái)源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng)，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)

5、量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯(cuò)誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評(píng)估。由行業(yè)專(zhuān)家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶(hù)，或作為新的知識(shí)存

6、人知識(shí)庫(kù)，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱(chēng)數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過(guò)程，若一次未滿(mǎn)足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過(guò)調(diào)整后重新開(kāi)始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢(xún)?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取

7、用戶(hù)感興趣的信息，獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。現(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶(hù)搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶(hù)選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁(yè)面，最后獲取被訪問(wèn)站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息，生成WWW資源索引庫(kù)。（4）信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向

8、量對(duì)照，將符合要求的信息交給用戶(hù)。二、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法（一）時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱(chēng)時(shí)間序列（Timeseries）或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性，建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會(huì)活動(dòng)都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測(cè)并記錄的時(shí)間序列，實(shí)際上是隨機(jī)過(guò)程的樣本，即，在產(chǎn)生時(shí)間序列的實(shí)際過(guò)程的每一時(shí)點(diǎn)上，人們看到的只是該時(shí)點(diǎn)隨機(jī)變量的樣本，并不能觀察到母體。時(shí)間序列可分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)序列，還可以分成線(xiàn)性和非線(xiàn)性時(shí)間序列。（二）時(shí)間序列分析1概述時(shí)間序列分析是根據(jù)隨機(jī)過(guò)程理論，研究時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。時(shí)間序

9、列分析廣泛應(yīng)用于信息壓縮、利用衛(wèi)星照片識(shí)別地球資源、石油勘探、經(jīng)營(yíng)管理、預(yù)測(cè)（氣象、水文、地震、地下水位、農(nóng)作物病蟲(chóng)災(zāi)害）、控制（環(huán)境污染、生態(tài)平衡）（天文學(xué)和海洋學(xué)）等方面。時(shí)間序列預(yù)測(cè)的基本依據(jù)是：（1）客觀過(guò)程是連續(xù)的，有慣性，現(xiàn)在是過(guò)去的繼續(xù)，過(guò)去的信息會(huì)傳遞到現(xiàn)在與未來(lái)，利用過(guò)去的數(shù)據(jù)或信息能推測(cè)未來(lái)。（2）偶然因素會(huì)影響到客觀過(guò)程，使其行為與模式有隨機(jī)性。預(yù)測(cè)要利用時(shí)間序列各時(shí)點(diǎn)隨機(jī)量的相關(guān)關(guān)系。時(shí)間序列的趨勢(shì)與波動(dòng)稱(chēng)為“模式”，時(shí)間序列分析首要要識(shí)別其模式，然后用適當(dāng)?shù)那€(xiàn)擬合。擬合模式的各種參數(shù)根據(jù)按“最優(yōu)預(yù)測(cè)”原則估算出的時(shí)間序列數(shù)字特征（期望值、方差、協(xié)方差、自相關(guān)函數(shù)）等

10、確定。2.時(shí)間序列成分時(shí)間序列常含有4種成分：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、規(guī)則波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。所謂趨勢(shì)，是長(zhǎng)期持續(xù)向上或持續(xù)向下的傾向。季節(jié)變動(dòng)，是實(shí)際過(guò)程受氣候、市場(chǎng)狀況、節(jié)假日或風(fēng)俗習(xí)慣等影響而呈現(xiàn)的周期性波動(dòng)。規(guī)則波動(dòng)，是周期不等的變動(dòng)，呈漲落交替之狀。波動(dòng)的周期可能很長(zhǎng)，但與趨勢(shì)不同。不規(guī)則波動(dòng)，是時(shí)間序列除去趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和周期波動(dòng)之后的波動(dòng)。不規(guī)則波動(dòng)總是夾雜在時(shí)間序列中，致使時(shí)間序列產(chǎn)生一種波浪形或震蕩式的變動(dòng)。時(shí)間序列經(jīng)常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時(shí)間序列各周期成分稱(chēng)為“譜”或“功率譜”的能量分布形態(tài)。頻域分析又稱(chēng)譜分析。譜分析

11、的重要內(nèi)容就是通過(guò)序列的周期圖（）的極值點(diǎn)尋找各種分量的周期。3時(shí)間序列建模時(shí)間序列建模一般有如下幾個(gè)步驟（1）取得時(shí)間序列樣本。（2）將樣本點(diǎn)畫(huà)成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。時(shí)間序列圖形可顯示出變化趨勢(shì)和周期，并發(fā)現(xiàn)離群點(diǎn)和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。若離群點(diǎn)確實(shí)為觀測(cè)值，建模時(shí)應(yīng)加以考慮，若非，應(yīng)加以調(diào)整。轉(zhuǎn)折點(diǎn)指時(shí)間序列趨勢(shì)突變的點(diǎn)。如果發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折拐點(diǎn)，則在建模時(shí)須分段用不同的模型擬合時(shí)間序列，例如用門(mén)限回歸模型。（3）模式識(shí)別與擬合。時(shí)間序列模式眾多。小樣本可用趨勢(shì)模型、季節(jié)模型加上隨機(jī)誤差擬合。對(duì)于樣本容量（即觀測(cè)值個(gè)數(shù)）大于50的平穩(wěn)時(shí)間序列，可用ARMA（自回歸移動(dòng)平均）模型擬合。非平穩(wěn)時(shí)間序列可經(jīng)差分化為平穩(wěn)

12、時(shí)間序列，再用ARMA模型擬合。（4）預(yù)測(cè)未來(lái)。利用建成的模型預(yù)測(cè)時(shí)間序列未來(lái)值。4時(shí)間序列常用模型（1）ARMA模型（2）回歸模型第三章 公司簡(jiǎn)介一、 公司基本信息1、公司名稱(chēng)：xxx有限公司2、法定代表人：韋xx3、注冊(cè)資本：570萬(wàn)元4、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼：xxxxxxxxxxxxx5、登記機(jī)關(guān)：xxx市場(chǎng)監(jiān)督管理局6、成立日期：2015-7-107、營(yíng)業(yè)期限：2015-7-10至無(wú)固定期限8、注冊(cè)地址：xx市xx區(qū)xx9、經(jīng)營(yíng)范圍：從事超導(dǎo)材料相關(guān)業(yè)務(wù)（企業(yè)依法自主選擇經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后依批準(zhǔn)的內(nèi)容開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；不得從事本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類(lèi)項(xiàng)

13、目的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。）二、 公司簡(jiǎn)介當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)依然錯(cuò)綜復(fù)雜。從國(guó)際看，世界經(jīng)濟(jì)深度調(diào)整、復(fù)蘇乏力，外部環(huán)境的不穩(wěn)定不確定因素增加，中小企業(yè)外貿(mào)形勢(shì)依然嚴(yán)峻，出口增長(zhǎng)放緩。從國(guó)內(nèi)看，發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變使經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚僭鲩L(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從規(guī)模速度型粗放增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力從物質(zhì)要素投入為主轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主。新常態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新挑戰(zhàn)，企業(yè)遇到的困難和問(wèn)題尤為突出。面對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新環(huán)境，公司依然面臨著較大的經(jīng)營(yíng)壓力，資本、土地等要素成本持續(xù)維持高位。公司發(fā)展面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)，也面臨著重大機(jī)遇。隨著改革的深化，新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)

14、業(yè)現(xiàn)代化的推進(jìn)，以及“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”、中國(guó)制造2025、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”等重大戰(zhàn)略舉措的加速實(shí)施，企業(yè)發(fā)展基本面向好的勢(shì)頭更加鞏固。公司將把握國(guó)內(nèi)外發(fā)展形勢(shì)，利用好國(guó)際國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源，抓住發(fā)展機(jī)遇，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，提高發(fā)展質(zhì)量，依靠創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新開(kāi)辟發(fā)展新路徑，贏得發(fā)展主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展新突破。公司以負(fù)責(zé)任的方式為消費(fèi)者提供符合法律規(guī)定與標(biāo)準(zhǔn)要求的產(chǎn)品。在提供產(chǎn)品的過(guò)程中，綜合考慮其對(duì)消費(fèi)者的影響，確保產(chǎn)品安全。積極與消費(fèi)者溝通，向消費(fèi)者公開(kāi)產(chǎn)品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，努力維護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。公司加大科技創(chuàng)新力度，持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)，為行業(yè)提供先進(jìn)適用的解決方案，為社會(huì)提供安全、可靠、優(yōu)

15、質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。第四章 行業(yè)背景分析超導(dǎo)材料是指在一定的低溫條件下能呈現(xiàn)出電阻等于零以及排斥磁力線(xiàn)的性質(zhì)的材料?，F(xiàn)已發(fā)現(xiàn)有28種元素和幾千種合金和化合物可以成為超導(dǎo)體。超導(dǎo)體具有完全導(dǎo)電性、完全抗磁性、通量量子化等特性，在輸電、電機(jī)、交通運(yùn)輸、航天、微電子、電子計(jì)算機(jī)、通信、核物理、新能源、生物工程、醫(yī)療以及軍事裝備等領(lǐng)域，都已展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。超導(dǎo)材料的用途非常廣泛，通常分為三大類(lèi)：大電流應(yīng)用（強(qiáng)電應(yīng)用）、電子學(xué)應(yīng)用（弱電應(yīng)用）和抗磁性應(yīng)用。大電流應(yīng)用包括超導(dǎo)發(fā)電、輸電和儲(chǔ)能；電子學(xué)應(yīng)用包括超導(dǎo)計(jì)算機(jī)、超導(dǎo)天線(xiàn)、超導(dǎo)微波器件等；抗磁性主要應(yīng)用于磁懸浮列車(chē)和熱核聚變反應(yīng)堆等。在電力方面，超

16、導(dǎo)電纜可大幅降低輸電線(xiàn)路損耗，大幅提高線(xiàn)路輸送容量；超導(dǎo)變壓器可有效降低變壓器損耗，減小體積和重量；超導(dǎo)（發(fā)）電機(jī)可大幅提高電機(jī)容量；超導(dǎo)儲(chǔ)能可有效提高電網(wǎng)的安全可靠性，減小電網(wǎng)波動(dòng)；超導(dǎo)限流器可在突發(fā)故障發(fā)生時(shí)限制最大電流，保證切除故障。在醫(yī)療方面，1998年，Oxford磁體技術(shù)公司和西門(mén)子公司合作研制了一個(gè)用于人體（核磁共振人體成像儀）MRI的高溫超導(dǎo)磁體。MRI核磁共振成像也稱(chēng)磁共振成像，是利用核磁共振原理，通過(guò)外加梯度磁場(chǎng)檢測(cè)所發(fā)射出的電磁波，繪制出物體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)圖像，在物理、化學(xué)、醫(yī)療、石油化工、考古等方面獲得了廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)百萬(wàn)人MRI擁有量遠(yuǎn)低于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展前景廣闊，M

17、RI用低溫超導(dǎo)材料的需求空間巨大。在交通運(yùn)輸方面，使用Bi系高溫超導(dǎo)線(xiàn)材的超導(dǎo)磁懸浮列車(chē)，懸浮間隙大，速度高，相對(duì)于低溫超導(dǎo)的磁懸浮列車(chē)而言，制冷費(fèi)用低，智能設(shè)備簡(jiǎn)單。2009年6月15日，國(guó)內(nèi)首列具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的實(shí)用型中低速磁懸浮列車(chē)，在中國(guó)北車(chē)唐山軌道客車(chē)有限公司下線(xiàn)后完成列車(chē)調(diào)試，這標(biāo)志著中國(guó)已經(jīng)具備中低速磁懸浮列車(chē)產(chǎn)業(yè)化的制造能力。超導(dǎo)磁懸浮列車(chē)的最主要特征就是其超導(dǎo)元件在相當(dāng)?shù)偷臏囟认滤哂械耐耆珜?dǎo)電性和完全抗磁性。超導(dǎo)磁鐵由超導(dǎo)材料制成的超導(dǎo)線(xiàn)圈構(gòu)成，它不僅電流阻力為零，而且可以傳導(dǎo)普通導(dǎo)線(xiàn)根本無(wú)法比擬的強(qiáng)大電流，這種特性使其能夠制成體積小功率強(qiáng)大的電磁鐵。在科技實(shí)驗(yàn)方面，國(guó)

18、際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆（ITER）計(jì)劃是目前全球規(guī)模最大、影響深刻遠(yuǎn)的國(guó)際科研合作項(xiàng)目之一，該項(xiàng)目由歐盟、中國(guó)、美國(guó)、印度、俄羅斯、韓國(guó)和日本七方合作完成，中方承建項(xiàng)目占比約為9%。項(xiàng)目從2006年啟動(dòng)到2017年3月13號(hào)中國(guó)超導(dǎo)股線(xiàn)竣工，歷時(shí)大約10年時(shí)間。ITER裝置是一個(gè)能產(chǎn)生大規(guī)模核聚變反應(yīng)的超導(dǎo)托克馬克，俗稱(chēng)“人造太陽(yáng)”，該裝置使用了大量的低溫超導(dǎo)材料。由于超導(dǎo)材料在各項(xiàng)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，各國(guó)對(duì)超導(dǎo)材料研發(fā)的腳步從未停止過(guò)。早在60年代，外國(guó)機(jī)構(gòu)就開(kāi)始研發(fā)低溫超導(dǎo)材料，直到90年代才開(kāi)始產(chǎn)業(yè)化，我國(guó)西北院也在同期開(kāi)始研發(fā)低溫超導(dǎo)材料。80年代，高溫超導(dǎo)研發(fā)成功后，我國(guó)除西北院以外的其他機(jī)構(gòu)

19、的低溫超導(dǎo)材料研發(fā)幾乎停止。因此，目前，國(guó)內(nèi)持有低溫超導(dǎo)材料及其制備技術(shù)的企業(yè)主要是西部超導(dǎo)。第五章 項(xiàng)目簡(jiǎn)介一、 項(xiàng)目名稱(chēng)及項(xiàng)目單位項(xiàng)目名稱(chēng)：超導(dǎo)材料公司項(xiàng)目單位：xxx有限公司二、 項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx（以選址意見(jiàn)書(shū)為準(zhǔn)），占地面積約82.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備，非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。三、 建設(shè)規(guī)模該項(xiàng)目總占地面積54667.00（折合約82.00畝），預(yù)計(jì)場(chǎng)區(qū)規(guī)劃總建筑面積81322.28。其中：主體工程54105.29，倉(cāng)儲(chǔ)工程14543.11，行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施8103.55，公共工程4570.33。

20、四、 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度結(jié)合該項(xiàng)目建設(shè)的實(shí)際工作情況，xxx有限公司將項(xiàng)目工程的建設(shè)周期確定為12個(gè)月，其工作內(nèi)容包括：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、工程勘察與設(shè)計(jì)、土建工程施工、設(shè)備采購(gòu)、設(shè)備安裝調(diào)試、試車(chē)投產(chǎn)等。五、 建設(shè)投資估算（一）項(xiàng)目總投資構(gòu)成分析本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資30881.30萬(wàn)元，其中：建設(shè)投資23776.54萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的76.99%；建設(shè)期利息293.32萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的0.95%；流動(dòng)資金6811.44萬(wàn)元，占項(xiàng)目總投資的22.06%。（二）建設(shè)投資構(gòu)成本期項(xiàng)目建設(shè)投資23776.54萬(wàn)元，包括工程費(fèi)用、工程建設(shè)其他費(fèi)用和預(yù)備費(fèi)，其中：工程費(fèi)用19899.30萬(wàn)元，工程建設(shè)其他費(fèi)用3300.29萬(wàn)元，預(yù)備費(fèi)576.95萬(wàn)元。六、 項(xiàng)目主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（一）財(cái)務(wù)效益分析根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算，項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后每年?duì)I業(yè)收入59300.00萬(wàn)元，綜合總成本費(fèi)用