醫(yī)學統(tǒng)計學考試重點(人衛(wèi)第七版)

1、1、同質：是指觀察單位或觀察指標受共同因素制約的部分2、觀察單位：亦稱個體，是統(tǒng)計研究中最基本的單位3、變異：在同質的基礎上個體間的差距4、總體：根據(jù)研究目的所確定的同質觀察單位的全體，既是同質的所有觀察單位某項觀察值的集合5、有限總體：總體若受一定的時間和空間控制，其觀察單位數(shù)是有限的，稱為有限總體無限總體：理論上其觀察單位數(shù)是無法窮盡的6、樣本：是指從總體中隨機抽取部分觀察單位其某項指標實測值的集合7、抽樣：從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣8、抽樣必須遵循隨機化原則，即總體中每一個體都有同等的機會被抽取到9、抽樣研究的方法，利用樣本的信息推論總體的特征來達到研究目的10、參數(shù)：描述總體特

2、征的量11、統(tǒng)計量：根據(jù)樣本個體值計算得到的描述樣本特征的量12、總體參數(shù)是常數(shù)，而樣本統(tǒng)計量可隨樣本不同而不同13、隨機誤差：指一類不恒定、隨機變化的誤差，有多種尚無法控制的因素所引起14、抽樣誤差：指抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異15、系統(tǒng)誤差：在實際觀測過程中，由于儀器未校正、觀測者感官的某種傾向、研究者掌握的標準偏高或 偏低等原因，使觀察值不是隨機分散在真值兩側，而是具有方向性、系統(tǒng)性或周期性的偏離真值，這類誤 差稱為系統(tǒng)誤差16、過失誤差：指各種失誤所導致的誤差17、隨機事件：在一定條件下某一現(xiàn)象可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件18、概率：反映某一隨機事件發(fā)生可能性大小的量，用符

3、號P 表示19、小概率事件：統(tǒng)計學上一般把 PW 0.05的事件稱為小概率事件，表示某事件發(fā)生的可能性很小20、變量：觀察單位的某個特征21、變量值：變量的觀察結果或測定值22、按變量值是定性的還是定量的，可將變量分為數(shù)值變量和分類變量23、數(shù)值變量又稱定量變量，其變量值是用定量方法測得的，所的資料是計量資料24、分類變量又稱定性變量，其變量值是用定性方法測得的25、 分類變量根據(jù)類別是否有程度上的差別，可分為無序分類變量（構成的資料為計數(shù)資料 ）和有序分類變 量（ 所得資料為等級資料 ）25、醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟：一、設計；二、收集資料；三、整理資料；四、分析資料26、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是描述

4、統(tǒng)計資料的重要工具27、統(tǒng)計表的結構： 標題 位于統(tǒng)計表的上中方 標目 用來說明表內各縱橫數(shù)字的含義，注意標明指標的單位。根據(jù)其位置與作用分為橫標目、 縱標目、總標目。 線條 僅使用橫線，不使用豎線和斜線。常用三條基本線表示，即頂線、底線和縱標目線，如有合計 用橫線隔開。 數(shù)字 用阿拉伯數(shù)字表示 備注28、統(tǒng)計表的種類：簡單表和組合表29、編制統(tǒng)計表應注意的事項： 重點突出，簡單明了。一般只包含一個中心內容 主謂分明，層次清楚。即橫縱標目的安排要得當，標目排列秩序符合邏輯和習慣30、統(tǒng)計圖有：條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、直方圖等31、繪制統(tǒng)計圖的基本要求：按資料的性質和分析

5、目的選用適當?shù)膱D形 要有標題，概括統(tǒng)計圖的主要內容，標題一般位于圖的下方 一般有橫、縱標目。條圖與直方圖縱坐標要從零開始，中間不能折斷。 圖的橫縱比例一般為 7:5 或 5:7 比較不同事物時，宜選用不同的線條或顏色表示，并附圖例加以說明。32、 編制頻數(shù)表的步驟：計算極差確定組數(shù)、組段和組距 列表劃記33、頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的用途 (作用):(1) 可將原來相對雜亂的數(shù)據(jù)以相對直觀、有序的表格或圖形的形式描述，便于進一步分析。(2) 便于觀察數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的類型，以便根據(jù)資料分布類型選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法。(3) 用于描述頻數(shù)分布的特征，即集中趨勢和離散趨勢。(4) 便于發(fā)現(xiàn)資料中一些特大

6、或特小的可疑值，以進一步檢查和核對。34、平均數(shù)：是描述一組變量值的集中趨勢或平均水平的統(tǒng)計指標，是統(tǒng)計學中最重要和應用最廣泛的統(tǒng) 計學指標之一。常用的平均數(shù)有算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。35、算術均數(shù)：簡稱均數(shù)，可用于反應一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用希臘字 母卩表示，樣本均數(shù)用x表示。36、幾何均數(shù)：用 G 表示，用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉換后呈對稱分布或數(shù)據(jù)之間呈倍數(shù)關系或近似倍數(shù)關系 資料的平均水平。適用于抗體的平均滴度、平均抗體效價等。37、中位數(shù)：用 M 表示是將一組觀察值按從小到大的順序排列后，位次居于中間的那個數(shù)值。38、百分位數(shù)：是一種位置指標。將 n 個觀察

7、值從小到大排列，分成一百等份，各等份含 1%的觀察值，和 第x百分位次對應的數(shù)值稱為第 x百分位數(shù)。39、變異 (即個體差異 )是生物醫(yī)學數(shù)據(jù)最顯著的特征。 描述數(shù)據(jù)變異程度 (離散趨勢 )常用的統(tǒng)計指標有全距、 四分位數(shù)間距、方差、標準差和變異系數(shù)。40、 全距：觀察值中的最大值和最小值之差稱為極差或全距，用R 表示41、 四分位數(shù)間距：就是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即P75P2542、方差：是描述所有觀察值與均數(shù)的平均離散程度的指標，表示一組數(shù)據(jù)的平均離散程度43、 同類資料比較，方差越大，意味著數(shù)據(jù)間離散程度越大(即變異程度越大 )44、標準差：是方差的正平方根。45、標準差的用途：

8、(1)反應一組資料的離散程度，標準差越大，變量值分布越分散均數(shù)的代表性越差，反 之亦然； (2)用于計算變異系數(shù)； (3)用于計算標準誤； (4)結合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律，估計參考值范圍46、變異系數(shù)：用 CV 表示，即標準差與算術均數(shù)之比，描述了觀察值的變異相對于其平均水平的大小47、正態(tài)分布的特征：(1) 正態(tài)曲線在橫軸上方，呈鐘型曲線，兩端與橫軸永不相交(2) 正態(tài)分布以均數(shù)為中心，均數(shù)所在處最高，左右對稱，正態(tài)曲線在(3) 正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即均數(shù)與標準差(卩與b );線沿橫軸平行移動，形狀不變；標準差為形狀參數(shù)，若(4) 正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律性X=卩土 b處有拐點其

9、中均數(shù)為位置參數(shù)，若b恒定，改變卩的值，曲卩恒定，則b越大，曲線越平坦，反之曲線越陡峭正態(tài)分布標準正態(tài)分布g -1b g + 1b-11g -1.96 b g+ 1.96 b-1.961.96g -2.58 b g+ 2.58 b-2.582.5849、正態(tài)分布的應用：(1)估計變量值的頻數(shù)分布；(4)正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的基礎；48、正態(tài)分布與標準正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律面積(或概率)68.27%95.00%99.00%(2)制定參考值范圍； (3)質量控制；50、標準誤：為了與反映觀察值離散程度的標準差相區(qū)別，統(tǒng)計學中把樣本均數(shù)的標準差稱為樣本均數(shù)的 標準誤，簡稱標準誤。51、標準誤

10、的意義：是描述均數(shù)的抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標。均數(shù)的標準誤越大，均數(shù)的抽樣誤差就越大， 說明樣本均數(shù)的離散程度高，與總體均數(shù)的差異程度大。52、標準誤的用途：(1) 可用來衡量樣本均數(shù)的可靠性。均數(shù)標準誤越小，說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異程度越小，因此用此樣本均數(shù)估計總體均數(shù)越可靠，反之亦然(2) 與樣本均數(shù)結合，可用于估計總體均數(shù)的置信區(qū)間(3) 可用于進行均數(shù)的假設檢驗53、假設檢驗的目的：根據(jù)樣本信息推測總體特征之間是否有差異54、t 檢驗的應用條件：當樣本例數(shù) n 較小，樣本來自正態(tài)總體，總體標準差未知。在做兩個樣本均數(shù)比較 時，還要求兩樣本相應的總體方差相等。55、應用方差分析的條件：

11、 (1)各樣本是相互獨立的隨機樣本(2)各樣本都來自正態(tài)總體 (3)各個總體方差相等56、方差分析的基本思想：把全部觀察值之間的變異- 總體變異，按設計和需要分為兩個或多個部分，其自由度也分解為相應的部分。每一部分都有一定的意義，其中國至少有一部分表示各組均數(shù)間的變異另一部分表示誤差。然后再計算變異間的比值F。若F值接近1,可認為處理素材無作用；若 F值遠大于1，且大于或等于 F 界值表中的某界值時，可認為處理因素有作用。57、相對數(shù)：兩個有關聯(lián)的數(shù)值或指標之比58、通常用相對數(shù)來描述分類變量資料的特征，常用相對數(shù)有率、構成比和相對比59、率：為頻率指標，是指在一定觀察時間內某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與

12、可能發(fā)生發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以 說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度60、構成比：是指事物內幕某一部分的觀察單位數(shù)與事物內部組成部分的觀察單位數(shù)總和之比，用以說明 事物內部各部分所占的比例或分布。61、相對比：指兩個有關指標之比，說明兩個指標的比例關系62、應用相對數(shù)時的注意事項： (1) 計算率或構成比時分母不宜過小(2)正確區(qū)分構成比和 (3)正確計算平均率(4) 注意資料的可比性 (5)樣本率或樣本構成比進行比較時要做假設檢驗63、率的標準化法的基本思想：將兩組資料的構成統(tǒng)一按某個標準進行校正，以消除內部構成不同對總率 的影響64、四格表資料的應用條件：(1) T >5,且n >

13、40時，直接計算x2值，不用校正(2) 1 < TV5,且n>40時，用連續(xù)性校正 x2檢驗(3) T <1或n V 40,不能用x2檢驗，用直接計算概率的方法65、 直線相關：又稱簡單相關，是探討服從正態(tài)分布的兩個隨機變量X和Y有無直線相關關系的一種統(tǒng)計 方法。兩變量的直線相關關系用相關系數(shù)表示，又稱 Pearson 積差相關系數(shù)，是描述兩個變量間直線相關 的密切程度與方向的統(tǒng)計指標66、 直線回歸：又稱簡單回歸，是用直線回歸方程來描述兩個連續(xù)性變量X 和 Y 之間數(shù)量依存關系的一種 統(tǒng)計分析方法67、直線回歸方程的應用： (1)描述兩變量間的數(shù)量依存關系 (2)利用回歸方程進行預測 (3)利用回歸方程進行 統(tǒng)計控制68、 應用直線回歸方程時注意的問題：(1)兩變量作直線回歸分析時，要求應變量 Y