35座城市5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)案例分析報(bào)告一米陽(yáng)光小組

1、第 32 頁(yè) 共 32 頁(yè)沈陽(yáng)理工大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院統(tǒng) 計(jì) 分 析 報(bào) 告 項(xiàng) 目 名 稱 描述性統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)第二次作業(yè) 所屬課程名稱 統(tǒng)計(jì)學(xué) 提 交 日 期 2014.5.10 班 級(jí) xxxx 組 名 一米陽(yáng)光 組員姓名 xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx 【目的綜述】 利用提供的我國(guó)35所城市2010年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)匯總表中的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)35所城市的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入、固定資產(chǎn)投資總額、在崗職工平均人數(shù)、在崗職工工資總額這五個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度進(jìn)行趨勢(shì)（集中、離中）測(cè)度，并將35所城市按區(qū)域劃分為華北、東北、華東、

2、華中、華南、西南、西北七組，并對(duì)各組的五個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析?！痉治鏊悸肪C述】 首先，針對(duì)數(shù)據(jù)分析，要利用SPSS分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，建立相應(yīng)的SPSS數(shù)據(jù)文件，然后根據(jù)項(xiàng)目要求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的集中趨勢(shì)測(cè)度，包括：平均數(shù)，中位數(shù)，分位數(shù)，眾數(shù)等進(jìn)行計(jì)算，然后進(jìn)行離中趨勢(shì)測(cè)度，包括：方差和標(biāo)準(zhǔn)差，離散系數(shù)，偏態(tài)峰態(tài)測(cè)度，繪制各類圖表，最后對(duì)以上結(jié)果匯總，根據(jù)項(xiàng)目要求進(jìn)行分析，得出目的所要求的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論并形成書(shū)面材料?！窘y(tǒng)計(jì)分析具體過(guò)程與內(nèi)容】一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析1. GDP （單位：億元 如圖1.1.1） 平均值：1155.8681 極大值：6180.74 （上海市） 極小值：95.

3、36（西寧市） 標(biāo)準(zhǔn)差1211.80184 方差1468463.699 GDP總和：40455.38 2.地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入 （單位：萬(wàn)元 如圖1.2.1） 平均值：1.0924E6 極小值65407.00 （西寧市） 極大值8986227.00（上海市） 標(biāo)準(zhǔn)差：1.74630E6 方差：3.050E12 總和：38234056.00 3.固定資產(chǎn)投資總額 （單位：萬(wàn)元 如圖1.3.1） 平均值：5.0437E6 極小值：538413.00（西寧市） 極大值：24389726.00（上海市） 標(biāo)準(zhǔn)差：5.20781E6 方差：2.712E13 總和：1.77E8 4.在崗職工總?cè)藬?shù) （單位：

4、萬(wàn)人 如圖1.4.1） 平均值：85.3331 極小值15.03（西寧市） 極大值419.76（北京市） 標(biāo)準(zhǔn)差：78.15592 方差：6108.347 總和：2986.66 5.在崗職工工資總和 （單位：萬(wàn)元 如圖1.5.1） 平均值：1.6993E6 極小值：301364.00（西寧市） 極大值 ： 10786972.00 （北京市） 標(biāo)準(zhǔn)差 ： 5.20781E6 方差：3.050E12 總和：59476012.00 二，5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析我國(guó)35所城市2010年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：1. GDP （如圖1.1.1 圖1.1.2 圖1.1.3） 從整體上看，2010年我過(guò)35座城市的GDP兩級(jí)差

5、異大，最高6180.74億元，最低95.36億元，但從箱線圖看，數(shù)據(jù)分布離散程度小，分布相對(duì)集中，中位數(shù)處于箱體下方，基本屬于右側(cè)拖尾。有4個(gè)異常值GDP遠(yuǎn)離中心，由此可知我國(guó)大部分城市的GDP處于中下游，但個(gè)別發(fā)達(dá)城市，如上海，北京等發(fā)達(dá)地區(qū)GDP偏高。 2. 地方財(cái)政內(nèi)預(yù)算收入（如圖1.2.1 圖1.2.2 圖1.2.3） 從直方圖上來(lái)看，35個(gè)城市的財(cái)政收入集中在0-1000000萬(wàn)元的區(qū)間內(nèi)，較正態(tài)分布呈右側(cè)拖尾，離散程度低，數(shù)據(jù)高度集中在均值附近，在其他區(qū)間分布較少，存在斷層與個(gè)別超額的案例，依舊是北上廣一線城市，基本符合GSP的分布規(guī)律。3. 固定資產(chǎn)投資總額 （如圖1.3.1 圖

6、1.3.2） 從圖表上來(lái)看，符合前兩項(xiàng)的數(shù)據(jù)分布情況，數(shù)據(jù)較為集中，呈右側(cè)拖尾，離散程度低，存在明顯斷層。從固定投資總額來(lái)看，投入數(shù)額相對(duì)較少的城市居多，北上廣類一線城市依舊因?yàn)閾碛懈哳~的GDP，而在固定資產(chǎn)投入上依舊數(shù)額很高，4. 在崗職工總?cè)藬?shù) （如圖1.4.1 圖1.4.2） 由圖標(biāo)看出，數(shù)據(jù)集中在第一第二區(qū)間，說(shuō)明在較為落后的地區(qū)，在職職工總數(shù)依舊占到總體的很大比例，數(shù)據(jù)依然稱右側(cè)拖尾，集中在均值附近，離散程度低，存在斷層。體現(xiàn)出了落后地區(qū)屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)，發(fā)達(dá)地區(qū)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，而且值得一提的是，直方圖的最右端有明顯的異常值，據(jù)分析，應(yīng)該是第二產(chǎn)業(yè)向第四產(chǎn)業(yè)過(guò)渡，服務(wù)類

7、人員大大增多造成的情況。5. 在崗職工工資總和 （如圖1.5.1 圖1.5.2 圖1.6.1） 依舊符合前面的數(shù)據(jù)分布規(guī)律，數(shù)據(jù)集中程度高，右側(cè)拖尾，有斷層。與在崗人數(shù)結(jié)合來(lái)看，沿海地區(qū)的人均工資高于內(nèi)地，尤其是西部落后地區(qū)，體現(xiàn)出了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展，文化教育，科技水平等方面的差異。 注：其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如均值，極大值，極小值，標(biāo)準(zhǔn)差，方差等數(shù)據(jù)見(jiàn) “一，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析”。三，七大區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析首先，根據(jù)城市所在位置，依據(jù)中國(guó)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，我將35座城市劃分為如下7個(gè)區(qū)域：A 環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)：北京，天津，沈陽(yáng)，大連，濟(jì)南，青島，石家莊，太原，呼和浩特 B 東北經(jīng)濟(jì)區(qū)：長(zhǎng)春，哈爾濱C 長(zhǎng)江三角洲：上

8、海，南京，寧波，杭州，合肥D 中部經(jīng)濟(jì)區(qū)：南昌，鄭州，武漢，長(zhǎng)沙，西安，成都，重慶E 東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)：福州，廈門(mén)，廣州，深圳，海口F 西北經(jīng)濟(jì)區(qū)：西寧，蘭州，銀川，烏魯木齊G 西南經(jīng)濟(jì)區(qū)：昆明，貴陽(yáng)，南寧各經(jīng)濟(jì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如下表：經(jīng)濟(jì)區(qū)域GDP總和財(cái)政收入總和固定資產(chǎn)投資總和在崗員工總數(shù)在崗員工工資總和A環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)11661.4111881783.0051368237.001022.7120948482.00B東北經(jīng)濟(jì)區(qū)1819.49978190.007077565.00202.762851542.00C長(zhǎng)江三角洲10658.3812844356.0048883313.00489.26124

9、39112.00D中部經(jīng)濟(jì)區(qū)6375.023834752.0032183781.00604.908843629.00E東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)6311.915659786.0021407557.00296.588621847.00F西北經(jīng)濟(jì)區(qū)988.95764847.005164380.00136.042124688.00G西南經(jīng)濟(jì)區(qū)1255.051104920.005232369.00135.861898910.00經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析： 1，GDP （如圖2.1.1）從整體上來(lái)看，七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)站的比重最大，占據(jù)了第一線陣營(yíng)，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)和東南沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)占據(jù)第二線陣營(yíng)，其他三個(gè)經(jīng)濟(jì)

10、區(qū)域?yàn)榈谌€陣營(yíng)，環(huán)渤海地區(qū)是國(guó)家火炬計(jì)劃重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)，有遼寧為代表的老工業(yè)基地，正在重新煥發(fā)生機(jī)，有京津唐為代表的國(guó)家重點(diǎn)計(jì)劃項(xiàng)目區(qū)，有內(nèi)蒙古呼和浩特，河南省石家莊為代表的內(nèi)陸開(kāi)放城市，可以說(shuō)，無(wú)論從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，還是國(guó)家政策，或者是開(kāi)放程度，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)都是首屈一指的，依靠現(xiàn)有的各類資源，環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)將會(huì)在以后有更大的發(fā)展。2，財(cái)政收入 （如圖2.1.2）雖然環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)在GDP上居首位，但是從財(cái)政收入上來(lái)看，顯然長(zhǎng)三角地區(qū)更具有優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)依托其便利的交通條件，加快自身發(fā)展，尤其是上海的浦東經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)，乘著改革開(kāi)放的春風(fēng)大力發(fā)展，上海在本次所考察的35個(gè)城市當(dāng)中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均名列前茅

11、，再加上周邊的南京，寧波，杭州等城市，互相協(xié)作，充分發(fā)展。3. 固定資產(chǎn)投資總額 （如圖2.1.3）固定資產(chǎn)投資的情況基本上也與GDP總量，財(cái)政收入相符，而且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，更高的固定資產(chǎn)投資會(huì)刺激GDP的增長(zhǎng)，從而進(jìn)一步加大財(cái)政收入，而落后地區(qū)也應(yīng)該加強(qiáng)固定資產(chǎn)投資，并且爭(zhēng)取國(guó)家的政策導(dǎo)向，發(fā)展自身。4. 在崗職工總?cè)藬?shù) （如圖2.1.4）環(huán)渤海地區(qū)在崗職工人數(shù)比重最大35.41%，中部經(jīng)濟(jì)區(qū)排第二20.94%，第三的長(zhǎng)三角地區(qū)16.94%，按照我過(guò)人口分布情況，東南沿海地區(qū)的人口應(yīng)該較內(nèi)陸地區(qū)密集，而且在崗職工人數(shù)的比例情況也與GDP，財(cái)政收入比例有明顯區(qū)別，結(jié)合我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，這種情況

12、說(shuō)明，在環(huán)渤海地區(qū)與中部經(jīng)濟(jì)區(qū)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)依舊占到較大比重，第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)中，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況依舊較長(zhǎng)三角地區(qū)低下，所以應(yīng)該加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，注重創(chuàng)新，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。5，在崗職工工資總額 （如圖2.1.5）由于環(huán)渤海地區(qū)在崗人數(shù)總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，所以其在崗職工工資總額也最高，但是要注意到，中部地區(qū)與長(zhǎng)三角地區(qū)的區(qū)別，在崗職工的比例長(zhǎng)三角低于中部地區(qū)，但在崗員工工總總額卻高于中部地區(qū)，結(jié)合上一個(gè)問(wèn)題的分析，我認(rèn)為，這不是異常，由于兩個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，結(jié)構(gòu)差異大，第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)的比重不同，在長(zhǎng)三角地區(qū)，從事服務(wù)業(yè)的人員較多，所以工資相對(duì)較高，（參考

13、圖1.6.1）以上海為代表的長(zhǎng)三角地區(qū)的人均工資額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于內(nèi)陸地區(qū)，這個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析，依然體現(xiàn)出了我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的狀況。注：由于數(shù)據(jù)中提供的城市分布不均勻，導(dǎo)致分組后的城市數(shù)量出現(xiàn)嚴(yán)重的不均勻，我只能結(jié)合地理知識(shí)最大程度上合理劃分，請(qǐng)老師予以諒解。 【結(jié)論綜述】（結(jié)果綜述）在本次的調(diào)研中，我分析了題目所給的35個(gè)城市的5大經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，在前文所述的分析當(dāng)中得到了很多結(jié)論，現(xiàn)做以下總結(jié)：現(xiàn)階段，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的特征十分突出。近幾年來(lái)，雖然我國(guó)實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)，并取得了一定成效，但從總體上看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問(wèn)題依然非常突出，從某種意義上說(shuō)，它已經(jīng)成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。 追究

14、問(wèn)題存在的原因，還要從歷史方面說(shuō)起。自古以來(lái)，我國(guó)的歷代統(tǒng)治者都把發(fā)展的主要精力放在東部地區(qū)，政治、經(jīng)濟(jì)中心都集中在這里。這與東部地區(qū)得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件是分不開(kāi)的，古代以農(nóng)業(yè)為本，東部土壤肥沃，富庶的物產(chǎn)成為封建統(tǒng)治者的物質(zhì)后盾，尤其是江南地區(qū)。同樣，西部的貧瘠造成了西部的滯后。 地理位置也是重要因素。東部地區(qū)靠近海洋，氣候條件優(yōu)越，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)好，為工業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。東部地區(qū)有綿長(zhǎng)的海岸線和眾多優(yōu)良港灣，發(fā)展對(duì)外貿(mào)易條件優(yōu)越。而西部地區(qū)遠(yuǎn)離海洋，氣候干旱，農(nóng)作物產(chǎn)量低，畜牧業(yè)生產(chǎn)粗放，勞動(dòng)力的不到解放，因此一些高產(chǎn)值產(chǎn)業(yè)的不到發(fā)展。 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，西部教育的落后也是造

15、成西部經(jīng)濟(jì)落后的重要原因。西部地廣人稀，畜牧業(yè)使得人口流動(dòng)性大，因此教育的興辦受到了阻礙。另一個(gè)原因就是西部人均收入低，許多學(xué)齡兒童因交不起學(xué)費(fèi)而輟學(xué)，并且這樣的現(xiàn)象隨處可見(jiàn)。 東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高，教育投資大，建立了眾多高校和技術(shù)院校，培養(yǎng)了大量的人才，這些人才成為東部地區(qū)進(jìn)一步發(fā)展的中流砥柱。同時(shí)，東部地區(qū)注重將引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和自主開(kāi)發(fā)相結(jié)合，并且在很多方面已處于世界領(lǐng)先地位。 “21世紀(jì)什么最貴？”“人才！”西部地區(qū)存在著嚴(yán)重的人才外流問(wèn)題，由于東部的生活水平高、工資待遇優(yōu)厚、社會(huì)保障制度完善，使得西部人才源源不斷的流向東部，西部人才的匱乏和東部人才的集聚，造成東西部經(jīng)濟(jì)差距越來(lái)越大。 人們

16、的觀念也是重要原因之一。東部地區(qū)與外界接觸頻繁，人們的思想比較開(kāi)放，容易接受新思想和新觀念，競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)較強(qiáng)，勇于開(kāi)拓進(jìn)??；而西部地區(qū)人們大多過(guò)著自給自足的生活，與外界接觸較少，思想觀念比較保守、陳舊，很難接受甚至排斥新思想新觀念，長(zhǎng)期以來(lái)的生活方式使得他們的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)減弱，缺乏積極進(jìn)取精神。 同時(shí)，這種狀況與國(guó)家的發(fā)展政策是密切相連的。自十一屆三中全會(huì)以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)一直放在東部沿海地區(qū)，設(shè)立開(kāi)放城市、直轄市這一系列優(yōu)惠政策創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境，因而直接推動(dòng)了東部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而針對(duì)西部發(fā)展的政策卻很少，西部大開(kāi)發(fā)也是近幾年才開(kāi)始實(shí)施的，且不說(shuō)政策落實(shí)的情況如何，僅僅各方面先頭工作的開(kāi)展就困

17、難重重?，F(xiàn)在看來(lái)，西部的落后狀況在短時(shí)間內(nèi)不可能改變。 從各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，我國(guó)七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)差異很大，從第一第二第三產(chǎn)業(yè)比例來(lái)看，沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)比例相對(duì)較大，內(nèi)陸地區(qū)則是以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)居多，也體現(xiàn)了我國(guó)是“世界工廠”這一特點(diǎn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中在沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)資源豐富，由于交通條件，政策導(dǎo)向等因素的限制卻得不到開(kāi)發(fā)。 造成我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的因素是多方面的，而且各個(gè)方面是相互影響、相互制約的。要促進(jìn)西部的發(fā)展僅靠西部大開(kāi)發(fā)是不夠的，還需要各方面的支持和幫助。東部發(fā)展要求穩(wěn)求實(shí)，西部的發(fā)展要求質(zhì)求量，只有兩手抓兩手都要硬，才能促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)全面健康的持續(xù)發(fā)展。并且在經(jīng)濟(jì)

18、全球化時(shí)代背景之下,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)都應(yīng)融于世界經(jīng)濟(jì)體系之中.一國(guó)要有效參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),就必須首先整合國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì),提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)的素質(zhì).只有實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的一體化,才能從整體上提高國(guó)家的綜合國(guó)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力.因此,國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的根本目標(biāo)是促進(jìn)各地區(qū)的共同發(fā)展,加強(qiáng)各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)上的相互依賴性.在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不能在短期內(nèi)消彌時(shí),國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的重點(diǎn)應(yīng)是鼓勵(lì)各區(qū)域之間加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,為各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)依賴性的增強(qiáng)創(chuàng)造軟(制度等方面),硬(基礎(chǔ)設(shè)施等方面)條件.遵循區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡規(guī)律,繼續(xù)允許和鼓勵(lì)有優(yōu)勢(shì)的地區(qū)發(fā)展得更快,更好,以此引領(lǐng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.積極采取有效措施,努力緩解區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的趨

19、勢(shì)。 【組員個(gè)人總結(jié)】作為組長(zhǎng)，我在本次的項(xiàng)目調(diào)研中起到了至關(guān)重要的作用，首先我?guī)ьI(lǐng)小組討論了老師留的課題，根據(jù)題目要求，組員們都提出來(lái)自己的看法，最后我綜合樓他們的想法，加上我自己的一些觀點(diǎn)，拿出； 我們小組的研討思路，在之后的研究過(guò)程中，我利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)老師給的數(shù)據(jù)，有針對(duì)的做了分析，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇了合適的統(tǒng)計(jì)方法和圖標(biāo)，得到了很多有用的結(jié)果，在最后總結(jié)相關(guān)結(jié)論，形成了書(shū)面資料，這個(gè)項(xiàng)目時(shí)間緊，任務(wù)重，我算是加班加點(diǎn)的做，之前在處理數(shù)據(jù)時(shí)候，由于對(duì)軟件的不熟練，再加上破解版軟件的固有缺點(diǎn)，造成多次的數(shù)據(jù)處理失敗，統(tǒng)計(jì)計(jì)算真是個(gè)折磨人，考驗(yàn)?zāi)X力，耐力的活，還有，這次項(xiàng)目讓我意

20、識(shí)到，統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ?，并且該用那個(gè)統(tǒng)計(jì)量，那圖，都需要仔細(xì)考量，總之，在之后的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中，我要多留個(gè)心，這個(gè)工具學(xué)會(huì)了真的很有用，尤其買個(gè)房，買個(gè)家用電器，研究研究市場(chǎng)價(jià)格，以后自己要再有機(jī)會(huì)開(kāi)個(gè)公司，就不會(huì)被營(yíng)銷總監(jiān)牽著鼻子走了。還有最后一點(diǎn)，由于從任務(wù)之初我就意識(shí)到這是個(gè)大活，所以我們小組開(kāi)始的早，完成的也早，但遺憾的是數(shù)據(jù)保護(hù)工作也沒(méi)有做好，一直被模仿，還有某些不懷好意的人采用復(fù)制粘貼的辦法盜取我們的勞動(dòng)成果，希望林老師擦亮雙眼，仔細(xì)辨別。 組長(zhǎng)：xx 學(xué)號(hào)：xxxx 2014年5月10日 作為小組中的一員，在本次項(xiàng)目調(diào)研中我發(fā)揮了重大作用。在組長(zhǎng)組織的小組項(xiàng)目討論會(huì)上，我

21、積極發(fā)言，提出了自己的見(jiàn)解，根據(jù)我們各自的觀點(diǎn)，最終得出了一致結(jié)論。在之后的研究過(guò)程中，我協(xié)助組長(zhǎng)，對(duì)老師給的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并得出了最終數(shù)據(jù)分析。第一次用SPSS軟件我還有很多不熟悉的地方，有時(shí)候會(huì)被某個(gè)問(wèn)題卡住，不知道該怎么進(jìn)行下一步。但是隨著時(shí)間的推移，我逐漸熟悉了這個(gè)軟件，也掌握了一些使用它的技巧?？偟膩?lái)說(shuō)，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是一個(gè)艱苦的過(guò)程，而且要嚴(yán)謹(jǐn)，不管是對(duì)數(shù)據(jù)加以計(jì)算，還是用數(shù)據(jù)制作圖表，都不能有半點(diǎn)差錯(cuò)，一旦錯(cuò)誤，就要推倒重來(lái)，那種失敗的滋味真不想再品嘗了。本次研究還有很多做得不足的地方，但是因?yàn)闀r(shí)間緊，并且技術(shù)有限，沒(méi)能很好的改進(jìn)，這需要我在日后更加努力的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。 組員：

22、xx 學(xué)號(hào)：xxx 2014年5月10日 在這次的團(tuán)隊(duì)作業(yè)中我積極參加完成作業(yè)的一系列任務(wù)，努力配合組長(zhǎng)和組員進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。在組長(zhǎng)的帶領(lǐng)下我們敢想敢做，在對(duì)一些圖表制作時(shí)我們對(duì)一些不熟悉的圖表制作大膽的嘗試，并找到正確的方法。在具體開(kāi)始寫(xiě)作業(yè)時(shí)我們小組首先進(jìn)行了問(wèn)題討論，首先分析需要解決的問(wèn)題，然后分配任務(wù)，每個(gè)人都有自己的任務(wù)，我的任務(wù)是數(shù)據(jù)的收集和整理。研究過(guò)程中，我們利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)老師給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。我在這個(gè)過(guò)程中也與團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生了不同的想法：我的思路是先把統(tǒng)計(jì)分析圖做出來(lái)在進(jìn)行針對(duì)性的分析。團(tuán)隊(duì)最后的思路是先分析制作需要那些統(tǒng)計(jì)圖再進(jìn)行針對(duì)分析。在完成任務(wù)的過(guò)程中我也犯了一些錯(cuò)

23、誤，比如說(shuō)在制作統(tǒng)計(jì)分析圖表是把數(shù)據(jù)弄的混亂和選擇了錯(cuò)誤的分析項(xiàng)，給團(tuán)隊(duì)的工作造成了不小的麻煩。在任務(wù)過(guò)程中我感到很有緊迫感，我對(duì)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用還僅僅局限課堂上的練習(xí)，所以在做圖表過(guò)程中使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件時(shí)很不熟練，常常出錯(cuò)。但是在做完這些分析圖表后，我對(duì)這個(gè)軟件的使用有了一個(gè)明顯的進(jìn)步。做了這個(gè)統(tǒng)計(jì)分析我深刻體會(huì)到統(tǒng)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)，往往錯(cuò)了一個(gè)數(shù)據(jù)選項(xiàng)做出來(lái)的圖表就會(huì)離目標(biāo)差的非常多。在這次作業(yè)中我收獲到對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)較為直觀的認(rèn)識(shí)和接觸，同時(shí)增加了對(duì)SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用熟練度。 組員：xx 學(xué)號(hào)：xxxxx 2014年5月10日 指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)：成績(jī)：指導(dǎo)教師簽名：批閱日期： 附件，前文

24、中引用的各類圖表統(tǒng)計(jì)量?jī)|元N有效35缺失34均值1155.8681中值821.2686眾數(shù)95.36a標(biāo)準(zhǔn)差1211.80184方差1468463.699偏度2.587偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度8.190峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778極小值95.36極大值6180.74和40455.38a. 存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值 圖1.1.1 35個(gè)城市GDP統(tǒng)計(jì)量表億元 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 11.00 0 . 01223333444 10.00 0 . 5556678899 7.00 1 . 0011234 2.00 1 . 66 1.00 2

25、. 1 4.00 Extremes (>=2895) Stem width: 1000.00 Each leaf: 1 case(s)圖1.1.2 35個(gè)城市GDP莖葉圖 圖1.1.3 35個(gè)城市GDP箱線圖統(tǒng)計(jì)量萬(wàn)元N有效35缺失34均值1.0924E6中值502155.0000眾數(shù)65407.00a標(biāo)準(zhǔn)差1.74630E6方差3.050E12偏度3.502偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度13.341峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778極小值65407.00極大值8986227.00和38234056.00 圖1.2.1 35個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入統(tǒng)計(jì)量表圖1. 2.2 35個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入直方圖

26、萬(wàn)元 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 01111 7.00 0 . 2233333 7.00 0 . 4444455 5.00 0 . 66677 4.00 0 . 8999 .00 1 . 2.00 1 . 23 5.00 Extremes (>=1996169) Stem width: 1000000 Each leaf: 1 case(s)圖1.2.3 35個(gè)城市地方財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入莖葉圖統(tǒng)計(jì)量萬(wàn)元N有效35缺失34均值5.0437E6中值3.0736E6眾數(shù)538413.00a標(biāo)準(zhǔn)差5.20781E6方差2.712E13偏度2.411偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.398峰度6.439峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.778極小值538413.00極大值24389726.00和1.77E8a. 存在多個(gè)眾數(shù)。顯示最小值圖1.3.1 35個(gè)城市固定資產(chǎn)投資總額統(tǒng)計(jì)量表 圖1.3.2 35個(gè)城市固定資產(chǎn)投資總額直方圖描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤萬(wàn)人均值85.333113.21076均值的 95% 置信區(qū)間下限58.4856上限112.18065%