如何利用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)院管理能力

1、在大數(shù)據(jù)背景下如何提升醫(yī)院管理能力1、醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，近年來很多國家都在 積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。全球知 名咨詢公司麥肯錫在其報(bào)告中指出， 排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的 醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。大數(shù)據(jù)可分析醫(yī)療服務(wù)業(yè)的臨床 輔助決策、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管、疾病預(yù)測模型、臨床試驗(yàn)分析、個(gè)性化治療的應(yīng)用方 向，在這些背景下，大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用，從而提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。2、大數(shù)據(jù)背景下的商業(yè)智能2.1 BI的概念BI (Bus in ess In tellige n

2、ee )即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用 來將醫(yī)院中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)， 為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。把商業(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。 商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自 不同的醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraeti on )、轉(zhuǎn)換(Tran sformation )和裝載(Load)， 即ETL過程，合并到一個(gè)適合醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到醫(yī)院數(shù)據(jù)的一個(gè) 全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP 工具 等對其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知

3、識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管 理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。2.2大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)智能的基本過程商業(yè)智能的基本流程主要是將數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)ETL轉(zhuǎn)換工具抽取到數(shù)據(jù)倉庫(DW中。具體是指將醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比如說HIS信息系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)、HERP信息系統(tǒng)以及其他數(shù)據(jù)源通過ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、匯總、聚合以及裝載等操作將數(shù)據(jù)合并到數(shù)據(jù)倉庫中。通過OLAP將各業(yè)務(wù)通過主題來劃分生成指標(biāo)，最后經(jīng)過多維分析、數(shù)據(jù)挖掘等將數(shù)據(jù)以圖形或表格的形式 展示出來。如下圖所示：2.3商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)2.3.1 ETLETL提供圖形化的界面，并提供了豐富多樣的轉(zhuǎn)換類型，用戶可以方便直觀 地定義

4、整個(gè)ETL過程。ETL任務(wù)是一系列具有共同目標(biāo)且存在相關(guān)性的ETL流程集合，是包含了一組業(yè)務(wù)需求到最終實(shí)現(xiàn)的完整過程。一個(gè)轉(zhuǎn)換就是一個(gè)ETL流程，一個(gè)ETL流程表示一個(gè)（組）輸入到一個(gè)（組）輸出的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。開始是ETL任務(wù)的起點(diǎn)，是ETL任務(wù)的發(fā)起者與控制者，全局參數(shù)也在這里設(shè)置。2.3.2 DWDW即數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse簡單說就是存儲(chǔ)事實(shí)表和維表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 庫而已。數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù) 據(jù)集合，用于支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫一般采用業(yè)界主流的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，如 Oracle、DB2 SQL Server等。維表：存儲(chǔ)描述事實(shí)表中數(shù)據(jù)特性的表

5、，它存儲(chǔ) 用戶分析數(shù)據(jù)的角度，它給 OLAPS供旋轉(zhuǎn)、切片的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。事實(shí)表：存儲(chǔ)經(jīng) 過一定聚集的歷史數(shù)據(jù)，是星型架構(gòu)或雪花型架構(gòu)的中心。 每個(gè)數(shù)據(jù)倉庫含有一 個(gè)或多個(gè)事實(shí)表。事實(shí)表包括索引和數(shù)據(jù)兩部分，索引部分就是描述事實(shí)表數(shù)據(jù) 特征的維表的外鍵，數(shù)據(jù)就是事實(shí)表中要存放的數(shù)據(jù)，也就是我們通常說的度量 值的來源。2.3.3 OLAPOLAP即聯(lián)機(jī)分析處理（On-Li ne An alyticalProcess）工具有 EssbaseMicrosoft analysis等。OLAP的基本思想是使醫(yī)院的決策者應(yīng)能靈活地操縱醫(yī) 院的數(shù)據(jù)，以多維的形式從多方面和多角度來觀察醫(yī)院的狀態(tài)、了解醫(yī)院的變化。

6、 使用OLAP工具我們可以將維表和事實(shí)表做相應(yīng)的連接，然后做聚合操作保存成 cube從而達(dá)到多角度分析數(shù)據(jù)的目的。234 ActiveDocBI支持ActiveDoc功能，所謂 ActiveDoc指的是一種直接基于 Microsoft Word進(jìn)行報(bào)告制作的技術(shù)，通過ActiveDoc用戶可以靈活地將BI中報(bào)表的數(shù)據(jù)， 表格，統(tǒng)計(jì)圖，地圖等等動(dòng)態(tài)嵌入到 Word文檔中，形成一個(gè)可以編輯，計(jì)算， 導(dǎo)出的ActiveDoc報(bào)表，并允許用戶將ActiveDoc的計(jì)算結(jié)果導(dǎo)出回 Word文檔， 以便本地保存和傳播。235預(yù)警分析BI可以提供給用戶數(shù)據(jù)異常定義機(jī)制，可針對某一量值的大小或兩個(gè)量值 之間的

7、關(guān)系，來定義異常狀況，并以改變字形顏色或插入警示圖案的方式來加以 提示。支持字體顏色、背景色、特殊符號(hào)、個(gè)性化圖形等方式進(jìn)行預(yù)警。根據(jù)預(yù)警，利用鉆取和數(shù)據(jù)挖掘，用戶可以快速定位問題和優(yōu)勢，深入分析和了解發(fā) 生緣由，制定有效措施，及時(shí)避免損失和擴(kuò)大優(yōu)勢。236數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識(shí)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘方法： 聚類分析，預(yù)測分析（趨勢預(yù)測模型、ARIMA預(yù)測模型、季節(jié)預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型）、回歸分析（線性回歸、非線性回歸、Logistic ）、相關(guān)分析等。提供 大量數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘模型：預(yù)測、回歸、ARIMA聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等； 數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型可擴(kuò)展性強(qiáng)，維護(hù)便捷；

8、利用數(shù)據(jù)挖掘可對醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分 析，從而對醫(yī)院的業(yè)務(wù)發(fā)展做出前瞻性的決策。237數(shù)據(jù)質(zhì)量針對醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，BI可以從定義數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、通過 ETL日志檢 測數(shù)據(jù)質(zhì)量、編寫數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核表、保證數(shù)據(jù)出口的唯一性、數(shù)據(jù)質(zhì)量核查的七 個(gè)維度（數(shù)據(jù)范圍、業(yè)務(wù)量、字段飽和度、規(guī)范性、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性、及時(shí)性、連續(xù) 性）等方法來對醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量核查，從而提升醫(yī)院的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并大大改善醫(yī)院業(yè)務(wù)上偏差，為領(lǐng)導(dǎo)的決策提供強(qiáng)有力的依據(jù)。3、商業(yè)智能在醫(yī)療行業(yè)中的解決方案及應(yīng)用3.1醫(yī)院輔助決策系統(tǒng)運(yùn)營質(zhì)控業(yè)務(wù)功能醫(yī)院商業(yè)智能的運(yùn)營質(zhì)控的主要可從這幾個(gè)領(lǐng)域來分析，分別為運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、患者醫(yī)療服務(wù)、科室質(zhì)量監(jiān)

9、管、疾病醫(yī)療質(zhì)量、合理用藥監(jiān)督、院感管理。運(yùn)營數(shù)據(jù)分析包含了首頁KPI、業(yè)務(wù)分析、費(fèi)用分析、用藥分析、指標(biāo)分析、 趨勢分析、輔助管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表。患者醫(yī)療服務(wù)包含了首頁 KPI、門診服務(wù)效率、門診醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療服務(wù)半 徑、住院醫(yī)療效率、住院醫(yī)療質(zhì)量、住院醫(yī)療費(fèi)用擔(dān)負(fù)、門診醫(yī)療費(fèi)用擔(dān)負(fù)?？剖屹|(zhì)量監(jiān)管包含實(shí)時(shí)監(jiān)控、門診流量統(tǒng)計(jì)、床位周轉(zhuǎn)監(jiān)控、費(fèi)用監(jiān)管、醫(yī)療安全監(jiān)管、手術(shù)質(zhì)量監(jiān)管、手術(shù)時(shí)長、數(shù)據(jù)表格。疾病醫(yī)療質(zhì)量包含首頁KPI、病人特征、療效分析、醫(yī)療效率、費(fèi)用分析、 手術(shù)分析、走勢分析。合理用藥監(jiān)督包含了合理用藥 KPI、門診處方用藥分析、住院病人用藥分析、 科室合理用藥分析、醫(yī)師用藥分析、藥品排名

10、分析、藥品DDD值維護(hù)。院感控制管理主要包含首頁 KPI、患者特征、醫(yī)院感染分析、手術(shù)患者感染、 ICU感染分析、血液透析、院感漏報(bào)統(tǒng)計(jì)、感染部位分析。3.2醫(yī)院輔助決策系統(tǒng)院長專區(qū)業(yè)務(wù)功能醫(yī)院商業(yè)智能的院長專區(qū)模塊主要可從財(cái)務(wù)管理、醫(yī)療質(zhì)量、設(shè)備管理、科教管理、績效考核五大領(lǐng)域來進(jìn)行分析。財(cái)務(wù)管理主要包含財(cái)務(wù)管理 KPI、全院收入結(jié)構(gòu)分析、全院支出結(jié)構(gòu)分析、 HIS收入分析、科室支出結(jié)構(gòu)分析、現(xiàn)金流入流出分析、資產(chǎn)負(fù)債表、預(yù)算開支 分析、收支結(jié)余分析。醫(yī)療質(zhì)量主要包含醫(yī)療質(zhì)量 KPI、住院質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、單病種、臨床路徑管理、 抗菌藥物管理、耗材管理、運(yùn)營效率分析、院感管理、住院費(fèi)用分析、門診工作

11、 量管理、門診費(fèi)用分析、門診工作流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、患者滿意度調(diào)查、醫(yī)院投訴報(bào)警。設(shè)備管理包含了醫(yī)院設(shè)備數(shù)量分布、設(shè)備折舊分析、設(shè)備折舊明細(xì)表?？平?管理包含科教KPI、教學(xué)管理、科研項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析、文章發(fā)表信息?？冃Ч芾戆冃Х治鯧PI、績效綜合考核、可控成本與收入分析、科室人 員與資產(chǎn)、科室創(chuàng)造社會(huì)效益、科室工作效益狀況、科室預(yù)算執(zhí)行情況、科室經(jīng) 濟(jì)效益狀況?？平坦芾戆平蘇PI、教學(xué)管理、科研項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析、文章發(fā)表信息。4、商業(yè)智能的價(jià)值及發(fā)展趨勢現(xiàn)在，愈來愈多的醫(yī)院認(rèn)識(shí)到，醫(yī)院要想提升管理能力必須要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的 分析與數(shù)據(jù)挖掘，必須利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，深層次地挖掘、 分析當(dāng)前

12、和歷史的醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)，自動(dòng)快速獲取其中 有用的決策信息，為領(lǐng)導(dǎo)提供快速、準(zhǔn)確和方便的決策支持。通過對醫(yī)院各業(yè)務(wù) 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多層次的分析，以使醫(yī)院的決策者及時(shí)掌握醫(yī)院的運(yùn)行 情況和發(fā)展趨勢，并對了解醫(yī)院的運(yùn)營情況和長遠(yuǎn)規(guī)劃提供理論指導(dǎo)，提高醫(yī)院的管理水平和競爭優(yōu)勢。4.1商業(yè)智能的價(jià)值4.1.1、加強(qiáng)內(nèi)部科學(xué)化管理的要求將人、財(cái)、物納入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理，做到資源共享、減輕相關(guān)人員的工作量， 同時(shí)，可以靈活多面多維地展現(xiàn)醫(yī)院實(shí)力。 同時(shí)將各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合，提供全面合 理的綜合分析，避免信息孤立。我們可以充分的利用醫(yī)院歷史數(shù)據(jù)， 使多年趨勢 分析更方便，也可通過即席分

13、析，滿足突發(fā)的數(shù)據(jù)分析要求。4.1.2、提高業(yè)務(wù)績效的要求因?yàn)樯虡I(yè)智能將多個(gè)獨(dú)立分散系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集中管理，從中可以精確地核出各方業(yè)務(wù)的工作量，提高業(yè)務(wù)績效?？砂磿r(shí)間、地區(qū)、病源進(jìn)行多維度查詢展示， 提供預(yù)警等?？赏ㄟ^圖表、地圖、智能文檔等方式，展示方式更加精彩，通過數(shù) 理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘模型，深度挖掘衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值直觀的展示， 精準(zhǔn)的預(yù)測預(yù) 警，幫助改進(jìn)醫(yī)院管理決策。4.1.3、提升對外形象的要求商業(yè)智能在展現(xiàn)內(nèi)部管理的同時(shí)，可以結(jié)合外部單位的信息，公布更多民眾 關(guān)心的信息?？梢蕴嵘t(yī)院績效，切實(shí)改善醫(yī)院防控和應(yīng)急處理效果， 為中心各 業(yè)務(wù)處室提供更豐富使用的分析數(shù)據(jù)支撐， 利用網(wǎng)站發(fā)布平臺(tái)，

14、及時(shí)公布公眾關(guān) 心的醫(yī)療質(zhì)控分析數(shù)據(jù)。4.1.4、全面展示信息化成果的要求商業(yè)智能可全面展示信息化建設(shè)的成效，通過對現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與挖掘，讓管理者直觀而全面地體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)出來的趨勢，集中而整體。4.2商業(yè)智能的發(fā)展趨勢商業(yè)智能的發(fā)展趨勢可以歸納為以下幾點(diǎn)：421、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性。BI 系統(tǒng)的范圍從為科室 的特定用戶服務(wù)擴(kuò)展到為整個(gè)醫(yī)院所有用戶服務(wù)。同時(shí)，由于醫(yī)院用戶在職權(quán)、 需求上的差異，BI系統(tǒng)提供廣泛的、具有針對性的功能。從簡單的數(shù)據(jù)獲取， 到利用WE罰局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)進(jìn)行豐富的交互、決策信息和知識(shí)的分析和使用。4.2.2、解決方案更開放、可擴(kuò)展、可按用戶定制，在保證核心技術(shù)的同時(shí)， 提供客戶化的界面。針對不同醫(yī)院的獨(dú)特的需求，BI系統(tǒng)在提供核心技術(shù)