第8章 回歸分析ppt課件

1、SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社1第八章回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社2主要內(nèi)容主要內(nèi)容8.1 回歸分析概述回歸分析概述8.2 線性回歸分析線性回歸分析8.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社38.1 回歸分析概述回歸分析概述1 1確定性關(guān)系與非確定性關(guān)系確定性關(guān)系與非確定性關(guān)系 變量與變量之間的關(guān)系分為確定性關(guān)系和非變量與變量之間的關(guān)系分為確定性關(guān)系和非確定性關(guān)系，函數(shù)表達(dá)確定性關(guān)系。研討變量間的非確定性關(guān)系，函數(shù)表達(dá)確定性關(guān)系。研討變量間的非確定

2、性關(guān)系，構(gòu)造變量間閱歷公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法稱確定性關(guān)系，構(gòu)造變量間閱歷公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法稱為回歸分析。為回歸分析。2 2回歸分析根本概念回歸分析根本概念 回歸分析是指經(jīng)過提供變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)回歸分析是指經(jīng)過提供變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式來定量描畫變量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)過程，這一數(shù)學(xué)式來定量描畫變量間相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)過程，這一數(shù)學(xué)表達(dá)式通常稱為閱歷公式。我們不僅可以利用概率統(tǒng)表達(dá)式通常稱為閱歷公式。我們不僅可以利用概率統(tǒng)計(jì)知識，對這個(gè)閱歷公式的有效性進(jìn)展斷定，同時(shí)還計(jì)知識，對這個(gè)閱歷公式的有效性進(jìn)展斷定，同時(shí)還可以利用這個(gè)閱歷公式，根據(jù)自變量的取值預(yù)測因變可以利用這個(gè)閱歷公式，根據(jù)自變量的取值預(yù)測因變量的

3、取值。假設(shè)是多個(gè)要素作為自變量的時(shí)候，還可量的取值。假設(shè)是多個(gè)要素作為自變量的時(shí)候，還可以經(jīng)過要素分析，找出哪些自變量對因變量的影響是以經(jīng)過要素分析，找出哪些自變量對因變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的。顯著的，哪些是不顯著的。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社43 3回歸分析的普通步驟回歸分析的普通步驟第第1 1步步 確定回歸方程中的因變量和自變量。確定回歸方程中的因變量和自變量。第第2 2步步 確定回歸模型。確定回歸模型。第第3 3步步 建立回歸方程。建立回歸方程。第第4 4步步 對回歸方程進(jìn)展各種檢驗(yàn)。對回歸方程進(jìn)展各種檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回歸方程的顯著性

4、檢驗(yàn)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)第第5 5步步 利用回歸方程進(jìn)展預(yù)測。利用回歸方程進(jìn)展預(yù)測。8.1 回歸分析概述回歸分析概述SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社5主要內(nèi)容主要內(nèi)容8.1 回歸分析概述回歸分析概述8.2 線性回歸分析線性回歸分析8.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社68.2線性回歸分析線性回歸分析8.2.1 根本概念及統(tǒng)計(jì)原理根本概念及統(tǒng)計(jì)原理1.根本概念根本概念 線性回歸假設(shè)因變量與自變量之間為線性線性回歸假設(shè)因變量與自變量之間為線性關(guān)系

5、，用一定的線性回歸模型來擬合因變量和關(guān)系，用一定的線性回歸模型來擬合因變量和自變量的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過確定模型參數(shù)來得到回自變量的數(shù)據(jù)，并經(jīng)過確定模型參數(shù)來得到回歸方程。根據(jù)自變量的多少，線性回歸可有不歸方程。根據(jù)自變量的多少，線性回歸可有不同的劃分。當(dāng)自變量只需一個(gè)時(shí)，稱為一元線同的劃分。當(dāng)自變量只需一個(gè)時(shí)，稱為一元線性回歸，當(dāng)自變量有多個(gè)時(shí)，稱為多元線性回性回歸，當(dāng)自變量有多個(gè)時(shí)，稱為多元線性回歸。歸。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社78.2線性回歸分析線性回歸分析(2) (2) 統(tǒng)計(jì)原理統(tǒng)計(jì)原理 一元回歸方程和多元回歸方程一元回歸方程和多元回歸方程01( )E yx一元

6、線性和多元線性回歸分析的中心義務(wù)就是估計(jì)其中的參數(shù)。01 122( )ppE yxxxSPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社88.2線性回歸分析線性回歸分析8.2.2 SPSS實(shí)例分析實(shí)例分析【例【例8-1】現(xiàn)有】現(xiàn)有1992年年-2019年國家財(cái)政收入和年國家財(cái)政收入和國內(nèi)消費(fèi)總值的數(shù)據(jù)如下表所示，請研討國家國內(nèi)消費(fèi)總值的數(shù)據(jù)如下表所示，請研討國家財(cái)政收入和國內(nèi)消費(fèi)總值之間的線性關(guān)系。財(cái)政收入和國內(nèi)消費(fèi)總值之間的線性關(guān)系。年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）財(cái)政收入（單位：億元）年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）財(cái)政收入（單位：億元）199226923.53483.372000992

7、14.613395.23199335333.94348.952019109655.216386.04199448197.95218.102019120332.718903.64201960793.76242.202019135822.821715.25201971176.67407.992019159878.326396.47201978973.08651.142019183867.931649.29201984402.39875.952019210871.038760.20201989677.111444.08SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社98.2 線性回歸分析線性

8、回歸分析第第1步步 分析：這是一個(gè)因變量和一個(gè)自變量之間的問題，故應(yīng)分析：這是一個(gè)因變量和一個(gè)自變量之間的問題，故應(yīng)該思索用一元線性回歸處理。該思索用一元線性回歸處理。第第2步步 數(shù)據(jù)組織：定義三個(gè)變量，分別為數(shù)據(jù)組織：定義三個(gè)變量，分別為“year年份、年份、“x國內(nèi)消費(fèi)總值、國內(nèi)消費(fèi)總值、“y財(cái)政收入。財(cái)政收入。第第3步步 作散點(diǎn)圖，察看兩個(gè)變量的相關(guān)性：依次選擇菜單作散點(diǎn)圖，察看兩個(gè)變量的相關(guān)性：依次選擇菜單“圖圖形形舊對話框舊對話框散點(diǎn)散點(diǎn)/點(diǎn)狀點(diǎn)狀簡單分布，并將簡單分布，并將“國內(nèi)消費(fèi)總值國內(nèi)消費(fèi)總值作為作為x軸，軸，“財(cái)政收入作為財(cái)政收入作為y軸，得到如下所示圖形。軸，得到如下所示

9、圖形?？梢钥闯鰞勺兞烤哂休^強(qiáng)可以看出兩變量具有較強(qiáng)的線性關(guān)系，可以用一元的線性關(guān)系，可以用一元線性回歸來擬合兩變量。線性回歸來擬合兩變量。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社108.2 線性回歸分析線性回歸分析第第4步步 一元線性回歸分析設(shè)置：一元線性回歸分析設(shè)置：選擇菜單選擇菜單“分析分析回歸回歸線性，翻開線性，翻開“線性回歸對話框，線性回歸對話框，將變量將變量“財(cái)政收入作為因變量財(cái)政收入作為因變量 ，“國內(nèi)消費(fèi)總值作為自變國內(nèi)消費(fèi)總值作為自變量。量。翻開翻開“統(tǒng)計(jì)量對話框，選上統(tǒng)計(jì)量對話框，選上“估計(jì)和估計(jì)和“模型擬合度。模型擬合度。單擊單擊“繪制繪制T按鈕，翻開按鈕，

10、翻開“線性回歸：圖對話框，線性回歸：圖對話框，選用選用DEPENDENT作為作為y軸，軸，*ZPRED為為x軸作圖。并且選擇軸作圖。并且選擇“直方圖和直方圖和“正態(tài)概率圖正態(tài)概率圖 作相應(yīng)的保管選項(xiàng)設(shè)置，如預(yù)測值、殘差和間隔作相應(yīng)的保管選項(xiàng)設(shè)置，如預(yù)測值、殘差和間隔 等。等。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社118.2 線性回歸分析線性回歸分析第第5步步 主要結(jié)果及分析：主要結(jié)果及分析：變量輸入和移去表變量輸入和移去表表中顯示回歸模型編號、進(jìn)入模型的變量、移出模型的變量和變量的挑選方法。可以看出，進(jìn)入模型的自變量為“國內(nèi)消費(fèi)總值 。 模型綜述表 R=0.989，闡明自變量

11、與因變量之間的相關(guān)性很強(qiáng)。R方(R2) =0.979，闡明自變量“國內(nèi)消費(fèi)總值可以解釋因變量“財(cái)政收入的97.9%的差別性。 模型輸入的變量移去的變量方法1國內(nèi)生產(chǎn)總值.輸入a. 已輸入所有請求的變量。 b. 因變量: 財(cái)政收入。模型RR 方調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.989a.979.9771621.66312a. 預(yù)測變量：（常量），國內(nèi)生產(chǎn)總值。b. 因變量：財(cái)政收入。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社128.2 線性回歸分析線性回歸分析方差分析表表中顯示因變量的方差來源、方差平方和、自在度、均方、F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值和顯著性程度。方差來源有回歸、殘差。從表中可

12、以看出，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為592.25，顯著性概率為0.000，即檢驗(yàn)假設(shè)“H0：回歸系數(shù)B = 0成立的概率為0.000，從而應(yīng)回絕原假設(shè)，闡明因變量和自變量的線性關(guān)系是非常顯著的，可建立線性模型。模型平方和df均方FSig.1回歸1.557E911.557E9 592.250殘差34187286.770132629791.290總計(jì)1.592E914a. 預(yù)測變量：（常量），國內(nèi)生產(chǎn)總值。b. 因變量：財(cái)政收入。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社138.2 線性回歸分析線性回歸分析回歸系數(shù)表表中顯示回歸模型的常數(shù)項(xiàng)、非規(guī)范化的回歸系數(shù)B值及其規(guī)范誤差、規(guī)范化的回歸系數(shù)

13、值、統(tǒng)計(jì)量t值以及顯著性程度Sig.。從表中可看出，回歸模型的常數(shù)項(xiàng)為-4993.281，自變量“國內(nèi)消費(fèi)總值的回歸系數(shù)為0.197。因此，可以得出回歸方程：財(cái)政收入=-4993.281 + 0.197 國內(nèi)消費(fèi)總值。模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1（常量）-4993.281919.356-5.431.000國內(nèi)生產(chǎn)總值.197.008.98924.336.000回歸系數(shù)的顯著性程度為0.000，明顯小于0.05，故應(yīng)回絕T檢驗(yàn)的原假設(shè)，這也闡明了回歸系數(shù)的顯著性，闡明建立線性模型是恰當(dāng)?shù)?。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社14主要內(nèi)容主要內(nèi)容8.1

14、回歸分析概述回歸分析概述8.2 線性回歸分析線性回歸分析8.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社158.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)8.3.1 根本概念及統(tǒng)計(jì)原理根本概念及統(tǒng)計(jì)原理(1) 根本概念根本概念 曲線估計(jì)曲線擬合、曲線回歸那么是研曲線估計(jì)曲線擬合、曲線回歸那么是研討兩變量間非線性關(guān)系的一種方法，選定一種討兩變量間非線性關(guān)系的一種方法，選定一種用方程表達(dá)的曲線，使得實(shí)踐數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)用方程表達(dá)的曲線，使得實(shí)踐數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的差別盡能夠地小。假設(shè)曲線選擇得好，之間的差別盡能夠地小。假設(shè)曲線選擇得好，那么可

15、以提示因變量與自變量的內(nèi)在關(guān)系，并那么可以提示因變量與自變量的內(nèi)在關(guān)系，并對因變量的預(yù)測有一定的意義。對因變量的預(yù)測有一定的意義。 在曲線估計(jì)中，需求處理兩個(gè)問題：一是選在曲線估計(jì)中，需求處理兩個(gè)問題：一是選用哪種實(shí)際模型，即用哪種方程來擬合觀測值用哪種實(shí)際模型，即用哪種方程來擬合觀測值；二是當(dāng)模型確定后，如何選擇適宜的參數(shù)，；二是當(dāng)模型確定后，如何選擇適宜的參數(shù)，使得實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)踐數(shù)據(jù)的差別最小。使得實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)踐數(shù)據(jù)的差別最小。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社168.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)(2) 統(tǒng)計(jì)原理 在曲線估計(jì)中，有很多的數(shù)學(xué)模型，選用哪一種方式的回歸方程才干最

16、好地表示出一種曲線的關(guān)系往往不是一個(gè)簡單的問題，可以用數(shù)學(xué)方程來表示的各種曲線的數(shù)目幾乎是沒有限量的。在能夠的方程之間，以吻合度而論，也許存在著許多吻合得同樣好的曲線方程。因此，在對曲線的方式的選擇上，對采取什么方式需求有一定的實(shí)際，這些實(shí)際是由問題本質(zhì)決議的。(3) 分析步驟首先，在不能明確終究哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，可在上述多種可選擇的模型中選擇幾種模型；其次，SPSS自動(dòng)完成模型參數(shù)的估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F值和概率p值、決議系數(shù)R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以斷定系數(shù)為主要根據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型，并進(jìn)展預(yù)測分析等。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社178.3 曲

17、線估計(jì)曲線估計(jì)8.3.2 SPSS實(shí)例分析實(shí)例分析【例【例8-3】 表表8.16是是19892019年國家保費(fèi)收入與年國家保費(fèi)收入與國內(nèi)消費(fèi)總值的數(shù)據(jù)，試研討保費(fèi)收入與國內(nèi)消費(fèi)國內(nèi)消費(fèi)總值的數(shù)據(jù)，試研討保費(fèi)收入與國內(nèi)消費(fèi)總值的關(guān)系?？傊档年P(guān)系。年度保費(fèi)收入國民生產(chǎn)總值年度保費(fèi)收入國民生產(chǎn)總值19804.64517.81991239.721662.519817.84860.3199237826651.9198210.35301.8199352534560.5198313.25957.41994630466701984207206.7201968357494.9198533.18989.12019

18、77666850.5198645.810201.42019108073142.7198771.0411954.520191247.376967.21988109.514922.320191393.2280579.41989142.616917.820001595.988228.11990178.518598.420192109.3694346.4SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社188.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)第第1步步 分析：先用散點(diǎn)圖的方式進(jìn)展分析，看終究能否具有一分析：先用散點(diǎn)圖的方式進(jìn)展分析，看終究能否具有一元線性關(guān)系，假設(shè)具有一元線性關(guān)系，那么用一元線性回歸分元線性

19、關(guān)系，假設(shè)具有一元線性關(guān)系，那么用一元線性回歸分析，否那么采用曲線估計(jì)求解。析，否那么采用曲線估計(jì)求解。第第2步步 數(shù)據(jù)組織：定義為三個(gè)變量，分別是數(shù)據(jù)組織：定義為三個(gè)變量，分別是“year年度、年度、“y保費(fèi)收入和保費(fèi)收入和“x國內(nèi)消費(fèi)總值，輸入數(shù)據(jù)并保管國內(nèi)消費(fèi)總值，輸入數(shù)據(jù)并保管。第第3步步 作散點(diǎn)圖初步斷定變量的分布趨勢：作散點(diǎn)圖初步斷定變量的分布趨勢：保費(fèi)收入y隨國內(nèi)消費(fèi)總值x的提高而逐漸提高，而且當(dāng)國內(nèi)消費(fèi)總值到達(dá)一定程度后，保費(fèi)收入的增幅更加明顯。因此用線性回歸模型表示x，y的關(guān)系是不恰當(dāng)?shù)?。于是?yīng)找擬合效果好的模型。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社198

20、.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)第第4步步 進(jìn)展曲線估計(jì)：依次選擇菜單進(jìn)展曲線估計(jì)：依次選擇菜單“分析分析回歸回歸曲線估計(jì)曲線估計(jì)，將一切模型全部選上，看哪種模型擬合效果更好，將一切模型全部選上，看哪種模型擬合效果更好(主要看決主要看決議系數(shù)議系數(shù)R2)，其一切模型的擬合優(yōu)度，其一切模型的擬合優(yōu)度R2如下表所示。如下表所示。模型名稱R Square（R2）直線（Linear）0.941二次曲線（Quadratic）0.973復(fù)合曲線（Compound）0.789生長曲線（Growth）0.789對數(shù)曲線（Logarithmic）0.772三次曲線（Cubic）0.990S曲線（S）0.946指數(shù)曲線（E

21、xponential）0.789逆函數(shù)（Inverse）0.481冪函數(shù)（Power）0.972邏輯函數(shù)（Logistic）0.789從決議系數(shù)R方即R2來看，三次曲線效果最好由于其R2值最大，并且方差分析的顯著性程度Sig.為0。故重新進(jìn)展上面的過程，只選“三次曲線Cubic一種模型。 SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社208.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)第第5步步 結(jié)果與分析。結(jié)果與分析。三次曲線模型擬合效果的檢驗(yàn)表三次曲線模型擬合效果的檢驗(yàn)表復(fù)相關(guān)系數(shù)R = 0.995，R2 = 0.990，經(jīng)校正后的R平方值為0.989。故可判別保費(fèi)收入與國內(nèi)消費(fèi)總值之間有較顯著的三次曲

22、線關(guān)系 方差分析表 相伴概率Sig.=0.000闡明模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 RR方調(diào)整R方估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤.995.990.98964.883自變量為 國內(nèi)生產(chǎn)總值。平方和df均方FSig.回歸7800612.55932600204.186 617.659.000殘差75775.960184209.776總計(jì)7876388.51821自變量為 國內(nèi)生產(chǎn)總值。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社218.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)回歸系數(shù)表從表中可知因變量與自變量的三次回歸模型為：y=-166.430+0.029x-5.364E-7x2+5.022E-12x3未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

23、tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta內(nèi)民生產(chǎn)總值.029.0051.5065.836.000國內(nèi)生產(chǎn)總值 * 2-5.364E-7.000-2.554-4.277.000國內(nèi)生產(chǎn)總值 * 35.022E-12.0002.093.（常數(shù)）-166.43045.399-3.666.002SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社229.2 曲線估計(jì)曲線估計(jì)擬合效果圖從圖形上看出其擬合效果非常好。SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社238.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社24主要內(nèi)容主要內(nèi)容8.1 回歸分析概述回歸分析概述8.2 線

24、性回歸分析線性回歸分析8.3 曲線估計(jì)曲線估計(jì)8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社258.4.1 根本概念及統(tǒng)計(jì)原理根本概念及統(tǒng)計(jì)原理1根本概念根本概念 Logistic回歸分析就是針對因變量是定回歸分析就是針對因變量是定性變量的回歸分析。根據(jù)因變量取值類別數(shù)性變量的回歸分析。根據(jù)因變量取值類別數(shù)量不同，量不同，Logistic回歸分析又分為二元回歸分析又分為二元Logistic回歸分析和多元回歸分析和多元Logistic回歸分析?；貧w分析。二元二元Logistic回歸模型中因變量只可以取兩回歸模型中因變量只可以取兩個(gè)值個(gè)值1

25、和和0虛擬因變量，而多元虛擬因變量，而多元Logistic回歸模型中因變量可取多個(gè)值?；貧w模型中因變量可取多個(gè)值。8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社262統(tǒng)計(jì)原理統(tǒng)計(jì)原理logit變換變換 8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析Logistic回歸模型logit( )ln(/1)ppp12ln(,)1kpg xxxpLogistic回歸模型01 1ln1kkpxxp01 101 1exp()1exp()kkkkxxpxxSPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社273統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 與線性回歸一樣，

26、擬合時(shí)也要思索模型能否適宜與線性回歸一樣，擬合時(shí)也要思索模型能否適宜、哪些變量該保管、擬合效果如何等問題。線性回、哪些變量該保管、擬合效果如何等問題。線性回歸中常用的是決議系數(shù)歸中常用的是決議系數(shù)R2，T檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等工具在檢驗(yàn)等工具在這里均不再適用。在這里均不再適用。在Logistic回歸中常用的檢驗(yàn)有回歸中常用的檢驗(yàn)有-2對數(shù)似然檢驗(yàn)對數(shù)似然檢驗(yàn)-2 loglikelihood, -2LL、Hosmer和和Lemeshow的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)檢驗(yàn)等。等。 8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社2

27、88.4.2 SPSS實(shí)例分析實(shí)例分析【例【例8-4】 診斷發(fā)現(xiàn)運(yùn)營不良的金融企業(yè)是診斷發(fā)現(xiàn)運(yùn)營不良的金融企業(yè)是審計(jì)核對的一項(xiàng)重要功能，審計(jì)核對的分類審計(jì)核對的一項(xiàng)重要功能，審計(jì)核對的分類失敗會導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。下表列出了失敗會導(dǎo)致災(zāi)難性的后果。下表列出了66家家公司的部分運(yùn)營財(cái)務(wù)比率，其中公司的部分運(yùn)營財(cái)務(wù)比率，其中33家在家在2年后年后破產(chǎn)破產(chǎn)Y = 0，另外，另外33家在同期堅(jiān)持償付才家在同期堅(jiān)持償付才干干Y = 1。請用變量。請用變量X1未分配利潤未分配利潤/總總資產(chǎn)、資產(chǎn)、X2稅前利潤稅前利潤/總資產(chǎn)和總資產(chǎn)和X3銷銷售額售額/總資產(chǎn)擬合一個(gè)總資產(chǎn)擬合一個(gè)Logistic回歸模型。回

28、歸模型。 8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析X1X2X3YX1X2X3YX1X2X3YX1X2X3Y-62.8-89.51.704316.41.31-27.96.31.3031.415.71.913.3-3.51.1047161.91-48.26.81.6021.5-14.411-120.8-103.22.50-3.342.71-49.2-17.20.308.55.81.51-18.1-28.81.103520.81.91-19.2-36.70.8040.65.81.81-3.8-50.60.9046.712.60.91-18.1-6.50.9034.626.41.81-61.2

29、-56.21.7020.812.52.41-98-20.81.7019.926.72.31-20.3-17.4103323.61.51-129-14.21.3017.412.61.31-194.5-25.80.5026.110.42.11-4-15.82.1054.714.61.7120.8-4.31068.613.81.61-8.7-36.32.8053.520.61.11-106.1-22.91.5037.333.43.51-59.2-12.82.1035.926.421-39.4-35.71.205923.15.51-13.1-17.60.9039.430.51.91-164.1-17.

30、71.3049.623.81.91-381.61.2053.17.11.91-308.9-65.80.8012.571.81-57.90.70.8039.813.81.217.2-22.62037.334.11.51-8.8-9.10.9059.5721-118.3-34.21.5035.34.20.91-64.7-40.1016.320.411-185.9-2806.7049.525.12.61-11.44.80.90-34.6-19.43.4018.113.54121.7-7.81.61SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社29第第1 1步步 分析：共有分析：共有3 3個(gè)

31、自變量，均是定量數(shù)據(jù)類型，而因變個(gè)自變量，均是定量數(shù)據(jù)類型，而因變量是定性的，取值有兩種形狀量是定性的，取值有兩種形狀0 0和和1 1，這是一個(gè)典型的可，這是一個(gè)典型的可用二元用二元LogisticLogistic回歸處理的問題。回歸處理的問題。 第第2 2步步 數(shù)據(jù)組織：定義三個(gè)自變量數(shù)據(jù)組織：定義三個(gè)自變量X1X1，X2X2和和X3X3，再定義因變，再定義因變量量Y Y，輸入數(shù)據(jù)并保管。，輸入數(shù)據(jù)并保管。 第第3 3步步 二元二元LogisticLogistic回歸分析設(shè)置：回歸分析設(shè)置： 設(shè)置過程詳見教材設(shè)置過程詳見教材p195-197p195-197 第第4 4步步 主要結(jié)果及分析：主

32、要結(jié)果及分析：數(shù)據(jù)的根本信息表數(shù)據(jù)的根本信息表8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析未加權(quán)的案例aN百分比選定案例包括在分析中66100.0缺失案例0.0總計(jì)66100.0未選定的案例0.0總計(jì)66100.0a. 如果權(quán)重有效，請參見分類表以獲得案例總數(shù)。給出了數(shù)據(jù)進(jìn)入模型的記錄數(shù) SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社30模型系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果模型系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果8.4 二元二元Logistic回歸分析回歸分析其中常數(shù)項(xiàng)系數(shù)為0.000，其相伴概率為1，可見常數(shù)項(xiàng)不顯著。X1，X2和X3的相伴概率分別是0.000，0.000和0.094，假設(shè)以5%為置信的話，X1和X2的系數(shù)經(jīng)過了檢驗(yàn)，即這兩個(gè)變量是顯著的。BS.E,WalsdfSig.Exp (B)步驟 0常量.000.246.00011.0001.000得分dfSig.步驟 0變量X131.6211.000X219.3581.000X32.8001.094總統(tǒng)計(jì)量37.6133.000SPSS 19(中文版)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用教程 電子工業(yè)出版社31模型全局檢驗(yàn)