第二章定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法ppt課件

1、第二章第二章 定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法第二章 目錄2.1 2.1 頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法2.2 2.2 德爾菲法德爾菲法2.3 2.3 主觀概率法主觀概率法2.4 2.4 其他定性預(yù)測方法其他定性預(yù)測方法2.5 2.5 德爾菲法預(yù)測案例德爾菲法預(yù)測案例第二章 2.12.1頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法Brain Storming Method)Brain Storming Method)： 一、頭腦風(fēng)暴法的基本原理一、頭腦風(fēng)暴法的基本原理 頭腦風(fēng)暴法是美國頭腦風(fēng)暴法是美國BBDOBBDO廣告公司經(jīng)理奧廣告公司經(jīng)理奧斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。頭腦風(fēng)斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法

2、。頭腦風(fēng)暴法是圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進(jìn)暴法是圍繞某一問題召開專家會議，通過共同討論進(jìn)行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的行信息交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進(jìn)行集體連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進(jìn)行集體判斷預(yù)測的預(yù)測方法。判斷預(yù)測的預(yù)測方法。 直接頭腦風(fēng)暴法：針對所要解決的問題，組織專家開會討論，使與會者敞開思想各抒己見，相互激發(fā)創(chuàng)造性，產(chǎn)生盡可能多的解決問題的方案。 質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法：召開專家會議，對已提出的某種設(shè)想或方案逐一質(zhì)疑，對不合理的部分進(jìn)行修改，對不完善的部分進(jìn)行補(bǔ)充，使其具有現(xiàn)實可行性。第二章二、頭腦

3、風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序二、頭腦風(fēng)暴法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測準(zhǔn)備階段階段預(yù)測實施預(yù)測實施階段階段結(jié)果處理結(jié)果處理階段階段提出預(yù)測提出預(yù)測報告報告預(yù)測實施階段預(yù)測實施階段第一步：明確問題第一步：明確問題第二步：討論問題第二步：討論問題第三步：重新表述問題第三步：重新表述問題第四步：再次進(jìn)行暢談第四步：再次進(jìn)行暢談第二章三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則三、運用頭腦風(fēng)暴法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則1.選擇專家選擇專家2.延遲評判延遲評判3.自由暢談自由暢談4.禁止批評禁止批評5.探索取長補(bǔ)短和改進(jìn)的辦法探索取長補(bǔ)短和改進(jìn)的辦法6.嚴(yán)格限制預(yù)測對象的范圍嚴(yán)格限制預(yù)測對象的范圍7.頭腦風(fēng)暴法的組織者最好委托

4、給預(yù)測專家擔(dān)任頭腦風(fēng)暴法的組織者最好委托給預(yù)測專家擔(dān)任第二章頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于：頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點在于： 低成本，高效率，能在短期內(nèi)激發(fā)創(chuàng)造性思維，低成本，高效率，能在短期內(nèi)激發(fā)創(chuàng)造性思維，在短期內(nèi)取得創(chuàng)造性的成果；能獲取廣泛的信息和創(chuàng)在短期內(nèi)取得創(chuàng)造性的成果；能獲取廣泛的信息和創(chuàng)意，相互啟發(fā)，集思廣益，可提供全面的預(yù)測方案。意，相互啟發(fā)，集思廣益，可提供全面的預(yù)測方案。頭腦風(fēng)暴法的缺點是：頭腦風(fēng)暴法的缺點是： 易受權(quán)威和名譽(yù)的影響，易受表達(dá)能力的影響，易易受權(quán)威和名譽(yù)的影響，易受表達(dá)能力的影響，易受個人自尊心的影響，易受多數(shù)人的影響。受個人自尊心的影響，易受多數(shù)人的影響。第二章2.2 德爾菲

5、法德爾菲法一、德爾菲法的概念基本原理一、德爾菲法的概念基本原理 德爾菲法德爾菲法Delphi Method )是是20世紀(jì)世紀(jì)40年代由奧代夫年代由奧代夫赫爾默和諾赫爾默和諾曼曼達(dá)爾基首先創(chuàng)立。達(dá)爾基首先創(chuàng)立。 德爾菲法是根據(jù)有專門知識的德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經(jīng)驗，對研究的問題進(jìn)行人的直接經(jīng)驗，對研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家判斷、預(yù)測的一種方法，也稱專家調(diào)查法。它是美國蘭德公司為避免調(diào)查法。它是美國蘭德公司為避免頭腦風(fēng)暴法存在屈從權(quán)威和盲目服頭腦風(fēng)暴法存在屈從權(quán)威和盲目服從多數(shù)的缺陷于從多數(shù)的缺陷于1964年首先用于預(yù)年首先用于預(yù)測領(lǐng)域的。測領(lǐng)域的。 德爾菲法基本原

6、理德爾菲法基本原理 采用匿名發(fā)表意見的方式，針對所要預(yù)測的問題，調(diào)查人員分別對各位專家進(jìn)行多輪調(diào)查，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修正，最后匯總成基本一致的看法，作為預(yù)測的結(jié)果。 本質(zhì)上是一種匿名反饋函詢法，通過函詢形式進(jìn)行集體匿名思想交流第二章二、德爾菲法預(yù)測的操作程序二、德爾菲法預(yù)測的操作程序預(yù)測準(zhǔn)備預(yù)測準(zhǔn)備階段階段預(yù)測實施預(yù)測實施階段階段預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果處理階段處理階段提出預(yù)測提出預(yù)測報告報告第二章 三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則三、運用德爾菲法預(yù)測時應(yīng)遵循的原則收斂性匿名性反饋性第二章四、函詢表的設(shè)計四、函詢表的設(shè)計五、專家意見的統(tǒng)計處理五、專家意見的統(tǒng)計處理對于擇一意見可計算頻率例）對于擇

7、一意見可計算頻率例）對于等級比較意見可采取評分法進(jìn)行處理例）對于等級比較意見可采取評分法進(jìn)行處理例） 專家對不同方案進(jìn)行評級，將相應(yīng)等級賦予相應(yīng)分?jǐn)?shù)，專家對不同方案進(jìn)行評級，將相應(yīng)等級賦予相應(yīng)分?jǐn)?shù)，然后將各個方案所得總分相加后進(jìn)行評比。然后將各個方案所得總分相加后進(jìn)行評比。對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù)對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù) 課本例題課本例題第二章六、德爾菲法的特點六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點：德爾菲法的優(yōu)點：（1可以加快預(yù)測速度和節(jié)約預(yù)測費用?？梢约涌祛A(yù)測速度和節(jié)約預(yù)測費用。（2可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。（3適用于長期預(yù)測和對

8、新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷適用于長期預(yù)測和對新產(chǎn)品的預(yù)測，在歷 史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。第一章德爾菲法的缺點：德爾菲法的缺點：（1對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能對于分地區(qū)的顧客群或產(chǎn)品的預(yù)測可能 不可靠。不可靠。（2責(zé)任比較分散。責(zé)任比較分散。（3專家的意見有時可能不完整或不切合實際。專家的意見有時可能不完整或不切合實際。 七、德爾菲法的改進(jìn)七、德爾菲法的改進(jìn)部分取消匿名部分取消匿名減少反饋信息量和反饋輪數(shù)減少反饋信息量和反饋輪數(shù)要求專家對預(yù)測事件給出多重數(shù)據(jù)要求專家對預(yù)測事件給出多重數(shù)據(jù)第二章第二章2.3 主觀概率法一、主觀概率法的概念一、主觀

9、概率法的概念 主觀概率是根據(jù)個人經(jīng)驗的主觀判斷，對主觀概率是根據(jù)個人經(jīng)驗的主觀判斷，對某一事件在未來發(fā)生可能性的估計，反映了個某一事件在未來發(fā)生可能性的估計，反映了個人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。例如，預(yù)測者對某種商品未來的市場銷售情況例如，預(yù)測者對某種商品未來的市場銷售情況進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測者根據(jù)自己的主觀判斷，認(rèn)為進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測者根據(jù)自己的主觀判斷，認(rèn)為暢銷的概率為暢銷的概率為0.3,平銷概率為平銷概率為0.5，滯銷概率為，滯銷概率為0.2。這就是主觀概率。這就

10、是主觀概率。主觀概率主觀概率=客觀概率？客觀概率？ 客觀概率是指某一事件在大量的重復(fù)試驗或觀察中出現(xiàn)的頻率。是客觀存在的。 主觀概率與客觀概率不同，客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率，因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點 不同的人對同一事物在同一條件下發(fā)生的概率的估計可能會不同 無法核對主觀概率是否正確主觀概率法的預(yù)測步驟 （一準(zhǔn)備相關(guān)資料 （二編制主觀概率調(diào)查表 （三匯總整理 （四判斷預(yù)測二、主觀概率加權(quán)平均法 以主觀概率為權(quán)數(shù)，對各種預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)以主觀概率為權(quán)數(shù)，

11、對各種預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均求得綜合性預(yù)測結(jié)果。平均求得綜合性預(yù)測結(jié)果。 例如，某企業(yè)請了例如，某企業(yè)請了10位專家對其一種新產(chǎn)品的位專家對其一種新產(chǎn)品的銷售前景進(jìn)行預(yù)測，有銷售前景進(jìn)行預(yù)測，有2位估計未來銷售率為位估計未來銷售率為1，有有3位認(rèn)為是位認(rèn)為是0.9，3位估計是位估計是0.7，2位估計是位估計是0.6。求得加權(quán)平均值為求得加權(quán)平均值為0.8，即未來的銷售率可能性，即未來的銷售率可能性為為80%。 8 .01026 .037 .039 .021例：某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經(jīng)理，對產(chǎn)品下一季度的銷售額分別進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果見下表，根據(jù)以往的經(jīng)驗，銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為

12、0.4和0.6，預(yù)測該公司下一季度的銷售額。預(yù)測者預(yù)測者預(yù)測銷售額預(yù)測銷售額(萬萬元元)概率概率期望值期望值（萬（萬元）元）銷售人銷售人員員A最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額7005003000.40.50.1560B最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額8006004000.30.60.1640C最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額9007005000.30.50.2720甲甲最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額8507006000.20.60.2710 以主觀概率為權(quán)數(shù)，計算每

13、個人預(yù)測的銷售額的加權(quán)平均值，作為個人的期望值。 A的預(yù)測期望值為 700*0.4+500*0.5+300*0.1=560(萬件) 同理，可求得銷售員B、C的預(yù)測期望值分別為640萬件和720萬件。 設(shè)三名銷售人員的判斷能力相同，即預(yù)測的主觀概率均為1/3，則銷售人員預(yù)測銷售額的平均數(shù)為 （560+640+720）/3=640(萬件) 同理，兩名銷售經(jīng)理預(yù)測銷售額的平均數(shù)為710+735）/2=722.5(萬件） 已知銷售人員和經(jīng)理預(yù)測能力的主觀概率分別為0.4,0.6，則該公司下一季度的預(yù)測銷售額為： 640*0.4+722.5*0.6=689.5萬件）累計概率中位數(shù)法應(yīng)用案例累計概率中位數(shù)

14、法應(yīng)用案例 某企業(yè)想用主觀概率法預(yù)測2019年第四季度的產(chǎn)品銷售量，要求預(yù)測誤差不超過8萬件，（產(chǎn)品銷售量的歷史資料和主觀概率調(diào)查表見課本P22，表2-3，表2-4）表表2-5 主觀概率匯總表主觀概率匯總表被調(diào)查人編號累積概率0.010（1）0.125（2）0.250（3）0.375（4）0.500（5）0.625（6）0.750（7）0.875（8）0.990（9）銷售額（萬元）17075808692959799105275778082858892951103808285879093951001084737580858792949611258285879098100103105120平均76

15、78.882.48690.493.696.299111 從主觀概率匯總表可以看出，該公司從主觀概率匯總表可以看出，該公司2019年第四季度的銷售量只有年第四季度的銷售量只有1%的可能的可能小于小于76萬件，也只有萬件，也只有1%的可能大于的可能大于111萬件。大于或小于萬件。大于或小于90.4萬件的可能各有萬件的可能各有50%，90.4萬件是最大值和最小值之間的萬件是最大值和最小值之間的中間值，可作為銷售量期望值的估計值。中間值，可作為銷售量期望值的估計值。 取預(yù)測誤差為8萬件，則銷售量的預(yù)測區(qū)間為,（82.4，98.4）.從表2-5可以看出，銷售量小于82.4萬件的可能性是25.0%，大于9

16、9萬件的可能性為12.5%，因此，銷售量在82.4萬件和98.4萬件之間的可能性約為62.5%。四、主觀概率法偏差的修正四、主觀概率法偏差的修正 主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富主觀概率法的估計結(jié)果要受到經(jīng)驗豐富程度、個性、偏見等主觀因素的影響，程度、個性、偏見等主觀因素的影響，因此會產(chǎn)生偏差，在應(yīng)用時，應(yīng)根據(jù)實因此會產(chǎn)生偏差，在應(yīng)用時，應(yīng)根據(jù)實際情況對估計結(jié)果進(jìn)行偏差的修正。際情況對估計結(jié)果進(jìn)行偏差的修正。 偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預(yù)測的歷史偏差情況，對各自的預(yù)測前預(yù)測的歷史偏差情況，對各自的預(yù)測值分別進(jìn)行修正，然后對修正后的各個值分別進(jìn)行修正

17、，然后對修正后的各個預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)平均預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)平均估計人員的歷史預(yù)測情況表估計人員的歷史預(yù)測情況表序號 1 2 n預(yù)測值 預(yù)測值偏差率ijxijyijr1ir2irinrinx1 ix2ix2iy1 iyiny偏差率的計算公式為偏差率的計算公式為ijijijxry估計人員估計人員i的平均偏差率為：的平均偏差率為：1nijijrrn 偏差修正方法分為積差法和比率法：偏差修正方法分為積差法和比率法：積差法的修正公式為：積差法的修正公式為：比率法的修正公式為：比率法的修正公式為：1 (1)iiixxriiixxr例如，在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經(jīng)理的平均偏差率分別為0.80，0.90,

18、 1.05, 0.98，1.01,，則銷售員A預(yù)測期望值的修正值為：1(1)AAAxxr560 1 (1 0.8)672預(yù)測人員ABC甲乙預(yù)測期望值560640720710735偏差率0.800.901.050.981.01修正值672672684724.2 727.652.4 其他定性預(yù)測方法其他定性預(yù)測方法一、交互影響預(yù)測法一、交互影響預(yù)測法二、領(lǐng)先指標(biāo)法二、領(lǐng)先指標(biāo)法三、三、PERT法法一、交互影響預(yù)測法一、交互影響預(yù)測法 交互影響預(yù)測法就是從分析各個事件之間由于相互影響而引起的變化，以及變化發(fā)生的概率，來研究各個事件在未來發(fā)生的可能性的一種預(yù)測方法。本質(zhì)性上也是一種主觀預(yù)測方法。交互影

19、響預(yù)測法的一般步驟交互影響預(yù)測法的一般步驟 第一步：通過主觀判斷估計各種有關(guān)事件發(fā)生第一步：通過主觀判斷估計各種有關(guān)事件發(fā)生的概率；的概率； 第二步：構(gòu)造交互影響矩陣，把各種事件之間第二步：構(gòu)造交互影響矩陣，把各種事件之間的邏輯關(guān)系用矩陣的形式描述出來，通過概率的邏輯關(guān)系用矩陣的形式描述出來，通過概率的變化反應(yīng)各事件相互影響的程度。的變化反應(yīng)各事件相互影響的程度。 第三步：根據(jù)相關(guān)事件之間的相互影響，修正第三步：根據(jù)相關(guān)事件之間的相互影響，修正各事件發(fā)生的概率，根據(jù)修正后的結(jié)果做出預(yù)各事件發(fā)生的概率，根據(jù)修正后的結(jié)果做出預(yù)測。測。事件事件 發(fā)生概率發(fā)生概率 事件受影響程度事件受影響程度D1D2DnD1P10a12a1nD2P2a210a2nDnPnan1an20 如果事件Di的發(fā)生對事件Dj產(chǎn)生影響，則事件Di發(fā)生后，事件Dj發(fā)生的概率將不再是Pj，因此，需要修正事件Di發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率。經(jīng)驗的修正公式為：(1),( ,1,2, ;)jjijjjPPa PPi jn ij其中，其中， 為事件為事件Di發(fā)生后事件發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率發(fā)生的概率j