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1、小二乘法的多項式擬合 實現(xiàn))(matlab作者:日期:用最小二乘法進行多項式擬合(matlab實現(xiàn))西安交通大學(xué)徐彬華算法分析:對給定數(shù)據(jù)(也.(i=0,1,2,3,.,m), 共m+1個數(shù)據(jù)點,取多項式P(x),使mm審二工幽)-訂二】山J-0?'-0函數(shù)p(x)稱為擬合函數(shù)或最小二乘解,令似妁仇(巧二£ %上使得Jt-cu 口以耳)-kF = X-兀=ininf0 /其中,aO, a1,a2,an為待求未知數(shù),n為多項式的最高次幕,由此,該問題化 為求/二/(坷衛(wèi)“)的極值問題。由多元函數(shù)求極值的必要條件:J "YE;/注0i«0=0j=0,1,n得到
2、:nmmf=0 2=01=0j=0,1,n這是一個關(guān)于a0,a1,a2,an的線性方程組,用矩陣表示如下:rn1=QJF/f/=omZ<+1/=0mZ-0mD嚴(yán)t=Q3.mT = 0ntJ=Omr=0因此,只要給出數(shù)據(jù)點及其個數(shù)m,再給出所要擬合的參數(shù)n,則即可求出未知數(shù)矩陣(aO, a1,a2,an)試驗題1編制以函數(shù)/口;=0為基的多項式最小二乘擬合程序,并用于對F列數(shù)據(jù)作三次多項式最小二乘擬合(取權(quán)函數(shù)wM 1)xi-10-0.50.00.51.01.52.0yi-4.447-0.4520.5510.048-0.4470.5494.552總共有7個數(shù)據(jù)點,令m=6第一步:畫出已知數(shù)
3、據(jù)的的散點圖,確定擬合參數(shù)n;x=-1.0:0.5:2.0;y=-4.447,-0.452,0.551,0.048,-0.447,0.549,4.552; plot(x,y,'*')xlabel 'x 軸'ylabel 'y 軸'title '散點圖'hold on散點圖0-1-40.50.6x軸因此將擬合參數(shù)n設(shè)為3.第二步:計算矩陣A=!)J + 1J=O1 =0f=0rJflT1=0*1-aFJ.n+i"J=o曾41moK1/-ojW多項式的幕跟行、列坐標(biāo) 素,程序如下:注意到該矩陣為(n+1) *(n+1)矩陣,
4、i,j)的關(guān)系為i+j-2,由此可建立循環(huán)來求矩陣的各個元m=6;n=3;A=zeros( n+1);for j=1: n+1for i=1: n+1for k=1:m+1A(j,i)=A(j,i)+x(kF(j+i-2)endendend;再來求矩陣Yv.B=j-3B=0 0 0 0; for j=1: n+1 for i=1:m+1B(j)=B(j)+y(i)*x(i)A(j-1) endend第三步:寫出正規(guī)方程,求出a0,a1,an.B=B'a=i nv (A)*B;第四步:畫出擬合曲線x=-1.0:0.0001:2.0;z=a(1)+a (2)*x+a (3)*x.A2+a
5、*x.A3;plot(x,z)lege nd('離散點','y=a(1)+a (2)*x+a (3) *x.A2+a *x.A3') title('擬合圖')擬合圖薜由總程序附下:x=-1.0:0.5:2.0;y=-4.447,-0.452,0.551,0.048,-0.447,0.549,4.552;plot(x,y,'*')xlabel 'x 軸'ylabel 'y 軸'title '散點圖'hold onm=6;n=3;A=zeros( n+1);for j=1: n+1for i=1: n+1for k=1:m+1A(j,i)=A(j,i)+x(k)A(j+i-2)endendend;B=0 0 0 0;for j=1: n+1for i=1:m+1B(j)=B(j)+y(i)*x(iF(j-1)endendB=B'a=i nv (A)*B;x=-1.0:0.0001:2.0;z=a(1)+a (2)*x+a (3)*x.A2+a *x.A3;plot(x,z
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