人工智能簡答題

1、人工智能簡答題1、人工智能定義 答：從能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在機(jī)器（計算機(jī)）上實 現(xiàn)的智能。從學(xué)科的角度看，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模 擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。2、人工智能的目標(biāo) 答:遠(yuǎn)期目標(biāo)：揭示人類智能的根源機(jī)理，用智能機(jī)器去模擬、擴(kuò)展和延伸 人類智能。近期目標(biāo)：研究如何使現(xiàn)有的計算機(jī)更聰惠，即使她能夠運用知識去處理 問題，能夠模擬人類的智能行為。3、人工智能的三大學(xué)派答：人工智能發(fā)展中的 3 個主要學(xué)派：符號主義、連接主義、行為主義。符號主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯；人的認(rèn)知基元是符號，認(rèn)知過程即 符號操作過程。連接主義認(rèn)為源于仿生學(xué)；人

2、的思維基元是神經(jīng)元，不是符號處理過程。 行為主義認(rèn)為源于控制論。智能取決于感知和行動，提出智能行為的 “感知 動作 ”模式 4、什么是知識？有哪幾種主要的知識分類方法答：知識是人們在改造客觀世界的實踐中積累起來的認(rèn)識和經(jīng)驗。1）、按知識的性質(zhì)：概念、命題、公理、定理、規(guī)則、方法2）、按知識的適應(yīng)范圍：常識性知識、領(lǐng)域性知識3）、按知識的作用效果：事實性知識、過程性知識、控制性知識4）、按知識的層次：表層知識、深層知識5）按知識的等級：零級知識、一級知識、二級知識7）按知識的結(jié)構(gòu)及表現(xiàn)形式：邏輯性知識、形象性知識5、知識表示及其要求 答：知識表示就是對知識的描述，即用一些約定的符號把知識編碼成一

3、組 可以被計算機(jī)接收并便于系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。要求： 1）表示能力 2）可利用性 3）可組織性與可維護(hù)性 4）可實現(xiàn)性 5） 自然性與可理解性。6、產(chǎn)生式的基本形式是什么？它與謂詞邏輯中的蘊涵式有什么相同和例外處?答：P->QIF P THEN Q蘊涵式僅是產(chǎn)生式的一種分外情況。 1）蘊涵式智能表示確定性知識，其真 值只能取真或假。而產(chǎn)生式不僅可以表示確定性知識，也可以表示不確定性知 識。2）在產(chǎn)生式表示法中，決定一個產(chǎn)生式是否可用，是通過檢查已知事實是 否與前提中所規(guī)定的條件匹配來實現(xiàn)的，并且匹配可以是精準(zhǔn)度的，也可以是 不精準(zhǔn)的。而謂詞邏輯中的蘊涵式，其匹配規(guī)則要求一定是精準(zhǔn)的。7、

4、何為產(chǎn)生式系統(tǒng)，它由哪幾部分構(gòu)成？答：通常把產(chǎn)生式知識表示方法構(gòu)造的智能系統(tǒng)稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)。一個產(chǎn) 生式系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)包括綜合數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和控制系統(tǒng)這三部分。8、什么是推理？它有那些分類方法？答:推理是指按照某種策略從已知事實出發(fā)推出結(jié)論的過程。主要有演繹推 理和歸納推理。9、推理中的控制策略包括哪幾方面的內(nèi)容？主要解決那些問題？答：主要 包括推理策略和搜索策略。主要解決推理方向、沖突消解等問題。10、何為正向推理？何為逆向推理？何為混合推理？答：正像推理是一種從一種從已知事實出發(fā)、正向使用推理規(guī)則的推理方 式，也稱為數(shù)據(jù)驅(qū)動推理或向前鏈推理。逆向推理是一種以某個假設(shè)目標(biāo)為出發(fā)點的推理方法，

5、也稱為目標(biāo)驅(qū)動推理或逆向鏈推理。為了更好地發(fā)揮這兩種 算法各自的長處，避免各自的短處，互相取長補(bǔ)短，可以將它們結(jié)合起來使 用。這種推理方法稱為混合推理。11、什么是謂詞公式的解釋？12、什么是謂詞公式的可滿足性？什么是謂詞公式的不可滿足性？答：對 于謂詞公式P,如果至少存在D上的一個解釋，使公式P在此解釋下的真值為 T,則稱公式P在D上是可滿足的?？蓾M足性又稱為相容性。13、什么是謂詞公式的前束范式，什么是謂詞公式的skolem 范式？14、什么是置換？什么是合一？15、什么是搜索？有哪兩大類例外的搜索方法？兩者的區(qū)別是什么？答： 根據(jù)問題的實際情況，不斷尋找可利用知識，從而構(gòu)造一條代價最小的

6、推理路 線，使問題得以解決的過程稱為搜索。盲目搜索和啟發(fā)式搜索。狀態(tài)空間搜索 和與或樹搜索。狀態(tài)空間法和問題規(guī)約法是最基本的兩種求解方法。狀態(tài)空間法和與或樹 表示法則是人工智能中最基本的的兩種問題表示方法。16、什么是狀態(tài)空間？用狀態(tài)空間表示問題時，什么是問題的解？什么是 最優(yōu)解？最優(yōu)解唯一嗎 ?答：狀態(tài)空間法的基本思想是用狀態(tài)和操作來表示和求解問題的。由初始 狀態(tài)到達(dá)目標(biāo)狀態(tài)所用的運算符序列就是該問題的一個解。17、什么是與樹？什么是或樹 ?什么是與或樹？什么是可解節(jié)點？什么是解 樹？ 18、在狀態(tài)空間大凡搜索過程中，Open表與Closed表的作用與區(qū)別是什 么？答：1)存放結(jié)點例外。Op

7、en表存放未擴(kuò)展的結(jié)點，Closed表存放已經(jīng)擴(kuò) 展過的借點。2)Open表里結(jié)點的順序?qū)λ惴ㄐ视杏绊?3)Open表為空時， 算法停止。19、何謂估價函數(shù)？在估價函數(shù)中，g(n)和h(n)各起什么作用？ 20、 什么是不確定性推理？為什么要采用不確定性推理 ?答：不確定性推理實際上是一種從不確定的初始證據(jù)出發(fā)。通過運用不確 定性知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻又是合理或基本合理的結(jié)論 的思維過程。1）所需知識不完備、不精準(zhǔn) 2）所需知識描述含混 3）多種原因?qū)е峦?結(jié)論 4）解決方案不唯一。21、不確定性推理需要解決的基本問題有哪些？答 :1）定性的表示（知識的不確定性和證據(jù)的不確定性） 2）不確定性的匹配 3）組合證據(jù)不確定性的計算 4）不確定性的更新 5）不確定性結(jié)論的合成。22、統(tǒng)的基本模型答