計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題資料

1、一、緒論一、單項(xiàng)選擇題1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)學(xué)科。aA.數(shù)學(xué) B.經(jīng)濟(jì) C.統(tǒng)計(jì) D.測(cè)量2. “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 一詞是以下哪位經(jīng)濟(jì)學(xué)家在1926年仿照“生物計(jì)量學(xué)提出來(lái)的,A. 費(fèi)歇爾Fisher B.匡特R E Quandt C.弗里希R Frisch D.帚爾H Thei I3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門(mén)獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是。A. 1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B. 1933年?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?會(huì)刊出版C. 1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立 D. 1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Economics 詞構(gòu)造出來(lái)4. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序A. 設(shè)定模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，估?jì)模型，改良模B.設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?yīng)用模型

2、C.估計(jì)模型，應(yīng)用模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停牧寄.搜集資料，設(shè)定模型，估計(jì)參數(shù)，應(yīng)用模型5. 同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為A. 橫截而數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù) C.修勻數(shù)據(jù)D.平行數(shù)據(jù)6. 橫筱面數(shù)據(jù)是指組成的數(shù)據(jù)。A. 同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo) B.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C.同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)D.同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)7. 下面厲于橫裁面數(shù)據(jù)的是。A. 1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B. 1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C. 某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù) D.英年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各

3、鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值8. 樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題，可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、可比性和A.時(shí)效性 B. 一致性C.廣泛性D.系統(tǒng)性9. 有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型，然后用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)煤 炭行業(yè)的產(chǎn)出量，這是違反了數(shù)據(jù)的原那么。A. 一致性B.準(zhǔn)確性C.可比性D.完整性10. 容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是A. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)B.虛變量數(shù)據(jù) C.橫截而數(shù)據(jù)D.年度數(shù)據(jù)1仁對(duì)以下模型進(jìn)行垮濟(jì)盤(pán)乂檢驗(yàn)，哪一個(gè)模型通常被認(rèn)為沒(méi)有實(shí)際價(jià)值的A. G 消費(fèi)=500+0.8厶收入b. Qdi 商品需求=1 + 收入+9價(jià)格C. 商品供應(yīng)=20+0.75.價(jià)格d. X 產(chǎn)出量=0.65K嚴(yán)資本L4 勞動(dòng)

4、12. 判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于準(zhǔn)那么。A. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)那么 C.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)那么 D.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)那么和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)那么13. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)屬于A.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) B.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn) C.經(jīng)濟(jì)意艾檢驗(yàn) D.模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)14. 以下哪項(xiàng)不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)的是A.異方差性檢驗(yàn) B.序列相關(guān)性檢驗(yàn)C.共線性檢驗(yàn) D.t檢驗(yàn)15. 狹爻計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指oA.投入產(chǎn)出模型B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型16. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的根本應(yīng)用領(lǐng)域有。A.給構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政疑評(píng)價(jià)B.彈性分析、來(lái)數(shù)分析、政疑模擬C消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D季

5、度分析.年度分析.中長(zhǎng)期分析二、多項(xiàng)選擇題1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科。A. 統(tǒng)計(jì)學(xué)B.經(jīng)濟(jì)學(xué)C.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)D.數(shù)學(xué) 2從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為 oA. 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) B.狹狡計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) C.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D廣戈計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3 使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，A.對(duì)象及范囤可比 B.時(shí)間可比4. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的C. 口徑及內(nèi)容可比oD.計(jì)算方法可比)oC.政罠評(píng)價(jià)oA.結(jié)構(gòu)分析B.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)5. 建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題包括A. 一致性B.完整性C.準(zhǔn)確性D.檢驗(yàn)和開(kāi)展經(jīng)濟(jì)理論D.可比性6以下哪些是統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)準(zhǔn)那么A. 変量的顯著性檢驗(yàn)

6、B.方程的顯著性檢驗(yàn) C.擬合優(yōu)度檢驗(yàn) D.自相關(guān)檢驗(yàn)7.以下哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)準(zhǔn)那么。A.隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)檢驗(yàn) B.多重共線性 C.異方差檢驗(yàn) D.方程的顯著性檢驗(yàn)8計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成功的三要素為A.模型B.數(shù)據(jù)C.理論 D.方法9.建模過(guò)程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三局部工作A.確定模型包含的變量B.確定模型的敦?cái)y形式C.擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)D.方法的選擇第二章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法上1變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是oA.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系C.正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系2.相關(guān)關(guān)系是福oA.變量間的非獨(dú)立關(guān)系C.變董間的函數(shù)關(guān)系B. 線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系D.簡(jiǎn)單

7、相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系B. 變量間的因果關(guān)系D.變量間不確定性的依存關(guān)系 3回歸分析中關(guān)于解釋變量和被解釋變量定戈，以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是A.解釋變量和袱解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C. 解釋變量和就解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變 量4外生解釋變量是指A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)的被解釋變量B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)的解釋變量C. 估計(jì)模型中的所有解釋變量D.估計(jì)模型中的所有解釋變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)5最小二乘準(zhǔn)那么是指使到達(dá)最小值的原那么確定樣本回歸方程。C. max Yt - Yt/I/-I6以下圖中“所指的距離是D- 化-汀/IA.

8、隨機(jī)誤差項(xiàng) B.殘差 CX的離差 D. X的離差 7以Y表示實(shí)際觀測(cè)值.它表示回歸估計(jì)值，那么普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)那么是使oA.為Y廠=0B . Y-Y2=O C.?丫_=最小D.工二一丫亍=最小8最大或然準(zhǔn)那么是從模型總體抽取該n組樣本觀測(cè)值的最大的準(zhǔn)那么確定樣本回歸方程。A. 離差平方和 B.均值C.概率D方差9.參數(shù)估計(jì)量“是*的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有的性質(zhì)。A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.致性10以下哪一個(gè)性質(zhì)不屬于估計(jì)量的小樣本性質(zhì)A.無(wú)偏性B.有效性C.線性性D. 一致性11接數(shù)“的估計(jì)量p具備有效性是扌旨o(jì)A. vai=0B. 口為最小C.仏一0=0D. 一0為誠(chéng)小12

9、. 產(chǎn)量X,臺(tái)與單位產(chǎn)品本錢(qián)Y,元/臺(tái)之間的回歸方程為Y=356-1.5X,這說(shuō) 明。A. 產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品本錢(qián)增加356元B.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品本錢(qián)減少1.5元C.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品本錢(qián)平均增加356元 D.產(chǎn)量每增加1臺(tái)，單位產(chǎn)品本錢(qián)平 均減少1.5元13. 對(duì)回歸模型gh/Jo + AXi+ii ：進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，通常假定X服從。A. N 0, cr；B. tn-2C. N 0, a2D. tn14. 按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且A.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B與殘差項(xiàng)不相關(guān)C.與社解釋變量不相關(guān)D.與回歸值不相關(guān)15. 用一組有30個(gè)觀測(cè)值的樣本估計(jì)模

10、型丫=0。+ 0X,+u ：,在0. 05的顯著性水平下對(duì)幾 的顯著性作t檢臉，那么幾顯著地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于oA. to 05 30B. to. 025 30C. to 06 28D. to 025 2816. 經(jīng)驗(yàn)判斷，如果在0.05的顯著性水平下，t值一般接近，我們認(rèn)為參數(shù)是顯著的。A. 1B. 2C.3D.017. 某一直線回歸方程的判定系數(shù)為0.64,那么解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù) 為。A. 0.64B. 0.8C. 0.4D. 0. 3218相關(guān)系數(shù)r的取值范國(guó)是oA. rW-1B. r1C.OWrG 19某一特定的X水平上，總體Y分布方差越大，那么oB預(yù)測(cè)區(qū)

11、間變大，精度越高D.預(yù)測(cè)區(qū)間變小，精度越低A預(yù)測(cè)區(qū)間變大，精度越低C.預(yù)測(cè)區(qū)間變小，精度越低20下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)謀的oA j =30 + 02X,rXY = 0.8B X =-75+1.5Xrrxy = 0.91C Z = 5-21X, rXY = 0.78D r =-12-3.5X,rXY = -0.9621. 巳知含有裁距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為= 800 ,估計(jì)用樣本容 量為 = 24 ,那么隨機(jī)誤差項(xiàng)叫的方差估計(jì)量為。A. 33. 33B.40C. 38. 09D. 36. 3622. 反映由模型中解釋變量所解釋的那局部離差大小的是。A. 總體平方和 B.回歸平方和 C

12、.殘差平方和 D.離差平方和23. TSS、RSS與ESS三者的關(guān)系是。A.RSS=TSS+ESSB. TSS=RSS+ESSC. ESS二RSS-TSSD. ESS=TSS+RSS24. 線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)量“是隨機(jī)變量X的函數(shù)，即P = X XXY。所以“是。A.隨機(jī)變量 B.非隨機(jī)變量C.確定性變量 D.常量25. 根據(jù)決定系數(shù)於與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)，有。A. F = 1B. F=-1C. F=0D. F = 826回歸模型Z=0o + 0|X,+冷中，關(guān)于檢驗(yàn)Q=0所用的統(tǒng)計(jì)量A-0j/JUA以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是oA.服從/:/z-2 B.服從/ 一1 C.服從z2/

13、-l D.服從f n-227. 在二元線性回歸模型丫嚴(yán)中，0表示。A. 當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。B. 當(dāng)X1不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。C. 當(dāng)X1和X2都保持不変時(shí)，Y的平均變動(dòng)。D. 當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。28. 在雙對(duì)數(shù)模型111= 111/70 + PY 111 X. + ui中，A的含爻是。A.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)量 B.Y關(guān)于X的增長(zhǎng)速度C.Y關(guān)于X的邊際傾向 D.Y關(guān)于X的彈性29 .根據(jù)樣本資料已估計(jì)得出人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為111y； = 2.00 + 0.75111 X,.,這說(shuō)明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)

14、支出將增加0A. 2%B. 0. 2%C. 0.75%D. 7. 5%30.在由“ =30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋変量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0. 8500,那么調(diào)整后的多重決定系數(shù)為A. 0.8603B. 0. 8389C. 0. 8655D. 0. 832731在多元線性回歸模型中對(duì)樣本容量的根本要求是k為解釋變量個(gè)數(shù)：A nk+1B nk+1C n30 或 nN3 k+1D nM3032.以下說(shuō)法中正確的選項(xiàng)是：A如果模型的很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的代較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn), D如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性

15、檢臉,二、多項(xiàng)選擇題1. 變量間的關(guān)系主要分為A.確定性關(guān)系 B.函數(shù)關(guān)系2. 指出以下哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系A(chǔ).家庭消費(fèi)支出與收入C. 物價(jià)水平與商品需求量我們應(yīng)該剔除該解釋變量 我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量C. 統(tǒng)計(jì)關(guān)系D.相關(guān)關(guān)系。B. 商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格D. 小麥高產(chǎn)與施肥量3. 對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型.各回歸系數(shù)的普通說(shuō)小二隸法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有。A.無(wú)偏性B.有效性C. 一致性D.線性特性4. 對(duì)于符合經(jīng)典假設(shè)條件下的參數(shù)0LS估計(jì)量在大樣本或漸近性質(zhì)具有性質(zhì)A.無(wú)偏性B.漸近無(wú)偏性C. 一致性D.漸近有效性 5.元線性回歸模型Y；=0o + 0Xi+u匚的經(jīng)熬假設(shè)包括 o

16、C. Cov(兀“)= 0 D. ut A. E(u() = 0 t var(wr) = r2 B. cov(% ) = 06回歸分析中估計(jì)回歸母數(shù)的方法主要有 oA.相關(guān)系數(shù)法B.最小二乘估計(jì)法C.極大似然法D.矩估計(jì)法7 由冋歸直線計(jì)出來(lái)的值。A.是一組估計(jì)值 B.是一組平均值C可能等于實(shí)際值Y D.與實(shí)際值Y的離差之和等于零8.對(duì)于模型yLbo+bix“+b2X2t+5,如果隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分析，以下說(shuō)法正確的有。A. Y不服從正態(tài)分析B. Y服從正態(tài)分析C.只有b-e服從正態(tài)分析D. bo,bi,b2都服從正態(tài)分析A.線性于變量 B線性于參數(shù)10.非線性模型可分為A.非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模

17、型C.不可線性化的非線性回歸模型9.變量間“線性關(guān)系 一詞中，線性的含爻包括C. 線性于回歸參數(shù) D.以上說(shuō)法都不正確B. 可線性化的非線性回歸摸型D. 以上都正確11以下關(guān)于幾種非線性回歸模型說(shuō)法正確的選項(xiàng)是A. 非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型是指Y與X不存在線性關(guān)系.但與參數(shù)存在線性關(guān)系B. 可線性化的非線性回歸模型是指Y與X和參數(shù)都不存在線性關(guān)系，但可以通過(guò)適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)化 將其轉(zhuǎn)化成線性回歸模型c.不5r線性化的非線性凹?xì)w模型是指y與x和參數(shù)都不存在線性關(guān)系，也不能通過(guò)適當(dāng)?shù)淖?換將其轉(zhuǎn)化成線性回歸模型D. 非標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型和可線性化的非線性回歸模型本質(zhì)上是線性模型12. 將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回

18、歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有A.直接置換法 B.對(duì)數(shù)變換法 C.加權(quán)最小二乘法 D.廣爻最小二來(lái)法13 對(duì)模型X =代+人兀+ 忌+的進(jìn)行總體顯著性檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)結(jié)果總體線性關(guān)系顯 著，那么有。A. bi = b2= b. h=b嚴(yán) 0C.b 和 b2 不全為 0d. b嚴(yán) 0上嚴(yán) 014. RSS 是指。A. 隨機(jī)因素影響所引超的被解釋變量的變差B. 被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和C. 被解釋変量的變差中，回歸方程不能做出解釋的局部D. 秋解釋變量的總變差與回歸平方和之差15. ESS 是指 oA. 秋解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B. 秋解釋変量的回歸值與平均值的離差平方和C

19、. 被解釋變量的總變差與剩余變差之差D. 解釋變量變動(dòng)所引超的被解釋變量的變差16. 以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是A. 任何情況下，OLS和ML兩種方法下得到參數(shù)估計(jì)量完全一致B. 如果被解釋變量不服從正態(tài)分布，不能采用OLSC. 只有在正態(tài)分布時(shí)ML和OLS的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)結(jié)果桐同D. ML估計(jì)必須Y的分布17. 對(duì)于多元回歸模型來(lái)說(shuō)，如何才能縮小置信區(qū)間A.增人樣本容量aB.提高模型的擬合優(yōu)度C. 提高樣本觀測(cè)值的分散度D.更換估計(jì)方法第二章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法下一、單項(xiàng)選擇題：1. 如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，那么模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量0A.無(wú)偏且有效 B.無(wú)偏但非有效

20、C.有偏但冇效 D.有偏且非有效2. 以下哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法A.戈德菲爾特匡特檢驗(yàn)B.懷特檢驗(yàn) C.戈里瑟檢臉D.方差膨脹因子檢驗(yàn)3. 當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是A.加權(quán)最小二乘法 B.工具變量法 C.廣艾差分法 D.使用非樣本先驗(yàn)信息4. 如果戈里瑟檢驗(yàn)說(shuō)明，普通最小二乘估計(jì)結(jié)果的殘差與兀有顯著的形式|打- 0.28715x. + V.的相關(guān)關(guān)系叫滿足線性模型的全部經(jīng)典假設(shè)，那么用加權(quán)最小二 乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí)，權(quán)數(shù)應(yīng)為1vV?A.叫B. 1/Xi2 C. 1/xi D. 5. 如果模型yt=bo+b.xt+ut存在序列相關(guān)，那么。A. cov xt, ut=0

21、B. covut, us =0 t#=s C. covxt, uj *0 D. cov ut, u, rOtHs6. DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是p為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)。A. DW=OB. p =0C. DW=1D. p =1A7DW統(tǒng)計(jì)量的值接近于2,那么樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)“近似等于oA. 0B. -1C. 1D. 0.58. 樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于T,那么DW統(tǒng)計(jì)量近似等于。A.OB. 1C. 2D.4 9以下哪個(gè)序列相關(guān)可用DW檢驗(yàn)以為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機(jī)變量。A. ut= p Ut-i+Vt B. Ut= p ut-i+ p 2ut-2+

22、vt C. ut= p vt D. ut= p vt+ p 2 vt-i + 10. DW的取值范囤是oA.TWDWWOB.TWDWW111.當(dāng)DW=4時(shí)，說(shuō)明。A.不存在序列相關(guān)C. 存在完全的正的一階自相關(guān)C.-2WDWW2D. 0WDWW4B. 不能判斷是否存在一階自相關(guān)D. 存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)12.根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果.一元線性回歸模型的DW = 23o在樣本容量n=20,解釋變量k=1,顯著性水平為0.05時(shí)，查得dl=1,du=1.41,那么可以決斷oA.不存在一階自相關(guān) B.存在正的一階自相關(guān) C.存在負(fù)的一階自相關(guān) D.無(wú)法確定 13當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的

23、參數(shù)估計(jì)方法是oA.加權(quán)最小二乘法 B.間接最小二乘法C廣51差分法 D.工具變量法14 關(guān)于模型乳=久+人卄以p表示6與si之間的線性相關(guān)關(guān)系th,2,T,那么下列明顯錯(cuò)誤的選項(xiàng)是oA. p=0. & DW=0.4C. p =0, DW=2B. p =-0& DW=-04D. p =1, DW = O15.在線性回歸模型中假設(shè)解釋變量人和的觀測(cè)值成比例既有=kXj ,其中斤為非零常數(shù)，那么說(shuō)明模型中存在oA.方差非齊性B.多重共線性C 序列相關(guān)D 設(shè)定誤差16當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí).OLS估計(jì)量將不具備A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D. 一致性17對(duì)于模型yt=bo+biXn+b2X2t

24、 +ut,與ri?=0相比.m=05時(shí).估計(jì)量的方差將是原來(lái)的。A.1 倍B. 1.33 倍C.1.8 倍D.2 倍0D.解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性18 如果方差膨脹因子V IF=10,那么什么問(wèn)題是嚴(yán)重的 A.異方差問(wèn)題 B.序列相關(guān)問(wèn)題C多重共線性問(wèn)趣 19存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差o 20隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)正相關(guān)時(shí)，擬合的樣本回歸線可能A.變大B.變小C.無(wú)法估計(jì)D.無(wú)窮大A.低估截距項(xiàng)，而高估斜率項(xiàng)B.既低.估截距項(xiàng)，又低估斜率項(xiàng)C. 高估裁距項(xiàng)，而低估斜率項(xiàng)D.既高估裁距項(xiàng)，又高估斜率項(xiàng) 21 如果X與p和互獨(dú)立，OLS參數(shù)估計(jì)量是A.無(wú)偏、一致估計(jì)量B.有偏、一致

25、估計(jì)量C.無(wú)偏、非一致估計(jì)量D.有偏.非一致估計(jì)量22如果X與p同期不相關(guān)，異期相關(guān).得到的參數(shù)估計(jì)董A.無(wú)偏.一致估計(jì)量B.有偏.一致估計(jì)量C.無(wú)偏、非一致估計(jì)量D.有偏、非一致估計(jì)量23.如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)桐關(guān)時(shí)，最常用的估計(jì)方法是。A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法 C.差分法 D.工具變量法24解釋變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)主要使用A. White 檢驗(yàn) B. LM 檢驗(yàn) C. Hausman 檢驗(yàn) 二、多項(xiàng)選擇題1. 在異方差條件下普通最小二東法具有如下性質(zhì)A.線性B.無(wú)偏性C.最小方差性2異方差性將導(dǎo)致D. D.W檢驗(yàn)D.有效性B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普

26、通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有僞D.建立在普通最小二乘法估計(jì)根底A.建立在普通最小二乘法估計(jì)根底上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬上的假設(shè)檢驗(yàn)失效3. 異方差性的檢驗(yàn)方法有oA.圖示檢驗(yàn)法B.戈里瑟檢驗(yàn)C.回歸檢驗(yàn)法D. DW檢驗(yàn)4. 當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象時(shí)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備A.線性B.無(wú)偏性5. 序列柿關(guān)性的檢驗(yàn)方法有A.戈里瑟檢驗(yàn) B.LM檢驗(yàn)6. 序列相關(guān)性的后果有 。A.參數(shù)估計(jì)量非有效C 模型的預(yù)測(cè)失效C. 有效性 D. 一致性。C.回歸檢驗(yàn)D.DW檢驗(yàn)B. 變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義D. 參數(shù)估計(jì)量線性無(wú)偏7以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布.du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，那么DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)

27、域是 oA. duWDWW4-duB. 4-duWDWW4-d IC. dIWDWWdu D4-dlWDWW48. DW檢驗(yàn)不適用于以下情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)A.模型包含有隨機(jī)解釋變量B.樣本容量太小C.非一階自回歸模型D.含有滯后的被解釋變童9. 針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的 oA.加權(quán)最小二乘法 B.階差分法 C.殘差回歸法 D.廣艾差分法10. 如果模型yt=bo+bixt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二來(lái)估計(jì)仍具備。A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.真實(shí)性11. 多重共線性產(chǎn)生的原因主要有。A.經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)B.數(shù)據(jù)的“編造C.在模型

28、中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性 D.樣本資料的限制12. 當(dāng)模型中解釋變量間存在多重共線性時(shí)A. 境數(shù)估計(jì)值的方差與標(biāo)準(zhǔn)差變大B. 容易使通過(guò)樣本計(jì)算的t值小于臨界值，謀導(dǎo)作出參數(shù)為0的推斷C. 可能將重要的解釋變量排除在模型之外D. 變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義13. 關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤的有。A. 解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性B. 所有的t檢驗(yàn)都不顯著.那么說(shuō)明模型總體是不顯著的C. 有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有應(yīng)用的盤(pán)義D. 存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析14. 檢驗(yàn)多重共線性是否存在主要使用以下哪些方法()A.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法 B.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 C.綜合統(tǒng)計(jì)

29、檢驗(yàn)法D.逐步回歸法15. 判明存在多重共線性的范國(guó)主要使用以下哪些方法()A.排除變量法B.工具變量法 C.判定系數(shù)檢驗(yàn)法 D.逐步回歸法16. 關(guān)于工具變量法，以下說(shuō)法正確的選項(xiàng)是()A. 在小樣本下，工具變量法估計(jì)量仍是有偏的B. 工具變量替代了模型中的隨機(jī)解釋變量C. 如果模型中有兩個(gè)以上的隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，就必須找到兩個(gè)以上的工具 變量D. 要找到與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)而又與隨機(jī)解釋變量相關(guān)的工具變量并不是很容務(wù)的三. 名詞解釋1 .殘差2.離差3. ESS 4. RSS 5. OLS 6. ML7. 回歸分析 8 .擬合優(yōu)度 9.異方差10序列相關(guān)性11. 多重共線性12.

30、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題13.工具變量四. 簡(jiǎn)答題：1. 簡(jiǎn)述建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的根本步驟和要點(diǎn)是什么？2. 回歸分析的主要內(nèi)容？3. 隨機(jī)誤差項(xiàng)主要包含哪些因素？4. 經(jīng)典的一元線性回歸模型(CLRM)的根本假定有哪些？多元線性回歸模型除了滿足上述假 定外，還需要滿足什么條件？5 .擬合優(yōu)度和相關(guān)系數(shù)的異同點(diǎn)6. 什么是異方差？異方差的后果有哪些？解決措施是什么？7. 什么是自和關(guān)？自相關(guān)的后果有哪些？解決措施是什么？8什么是多重共線性？多重共線性的后果有哪些？解決措施是什么？9. 什么是隨機(jī)解釋變量？隨機(jī)解釋變量的后果有哪些？解決措施是什么？10. D. W檢驗(yàn)的局限性主要有哪些？11. 簡(jiǎn)述序列

31、相關(guān)性檢驗(yàn)方法的共同思路。12. 選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？13. Hausman檢臉解釋變量?jī)?nèi)生性的根本思想是什么？五. 實(shí)驗(yàn)計(jì)算題1 .下表數(shù)據(jù)是依據(jù)10組消費(fèi)(Y)和收入(X)的數(shù)據(jù)得到的：工y = 15840,工X, = 21400,工xj = 5003000,為才=7524000,工y： = 3349436 假定消費(fèi)模型乂=瓦+8込卞滿足所有經(jīng)典假設(shè)，求：(1) 求參數(shù)0o和幾的估計(jì)值(要求：寫(xiě)出計(jì)算公式和計(jì)算過(guò)程，結(jié)果保存3位小數(shù)，下 同)。(2) 求可決系數(shù)R?2. 下表給出了二元回歸模型的結(jié)果。答復(fù)以下各問(wèn)(要求寫(xiě)出簡(jiǎn)要過(guò)程)。方差來(lái)源平方和(SS)自由度(d.

32、f.)平方和的均值(MSS)來(lái)自回歸(ESS)2400來(lái)自殘差(RSS)總離差(TSS)251230(1) 樣本容童足多少？ ESS和RSS的自由度各是多少？(2) 求 RSS?(3) F統(tǒng)計(jì)量是多少？3. 下表給出某三元線性回歸模型的懷特異方差檢驗(yàn)結(jié)果。(a = 0.05)Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.591182 Prob. F(9,2)0.7621Obs*R-squared12.721596 Prob. Chi-Square(9)0.0463根據(jù)上述檢驗(yàn)結(jié)果，采用P值判斷，檢驗(yàn)結(jié)果是否存在異方差？通常情況下，存在異方差的 后果是什么

33、？檢驗(yàn)異方差的有哪些？應(yīng)如何修正？4. 根據(jù)我國(guó)1978-2000年的財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的統(tǒng)計(jì)資料，可建立如下的計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型：Y - 556.6477-*-0.1198 x X(2.5199)(22.7229)2=0.9609, S.F =731. 2086, F =516. 3338, DW =0. 3474據(jù)此答復(fù)：(1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？(2) 試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向，為什么？(臨界值=L24, 血=M3)(3) 自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？5. 下表是某次線性回歸的EViews輸出結(jié)果，被略去局部數(shù)值，其中Y表示工業(yè)總產(chǎn)值，K為 資產(chǎn)

34、合計(jì)，L為職工人數(shù)：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresIncluded observations: 31CoefficientStd Errort-StatisticProb.CA0. 7276111. 5860040. 124LNL0.360796B1.7897410. 0843LNK0.6092360.176378C0. 0018R-squared0.809925Mean dependent var7. 493997Adjusted R-squaredDS.D dependent var0. 94296S.E of regression

35、0.425538Akaike info criterion1.220839Sum SQiiarpd res;*i d5. 070303Schwarz criterion1.359612Log likelihood-15. 923Hannan-Quinn criter1. 266075F-statisticProb(F-statistic)59. 655010Durbin-Watson stat0. 793209(1) 求出A. B、C、D的值(要求寫(xiě)出計(jì)算公式和過(guò)程；計(jì)算結(jié)果保存3位小數(shù))o(2) 把回歸結(jié)果寫(xiě)成標(biāo)準(zhǔn)格式(假設(shè)有不合理者，不剔除)。(3) 對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)(擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

36、，除常數(shù)項(xiàng)外的變量顯著性檢驗(yàn)以及方 程總體顯著性檢驗(yàn))，并就參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義進(jìn)行解釋。參考答案一、緒論一.單項(xiàng)選擇題1234678BCBBBADB910111213141516ACBBBDCA二多項(xiàng)選擇題12345ABDACABCDABCDABCD6789ABCABCBCDABC第二章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法上一、單項(xiàng)選擇題12345678910ADBBDBDCAD11121314151617181920BDcADBBDAc21222324252627282930BBBADDADCD3132cD二、影選題123456789ABCDACDABDBCDABCDBCDABCDBDABC10111

37、21314151617ABCDABCDABBCDABCDBCDCDABC第二章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法下一、單項(xiàng)選擇題123456789101112BDAcDBADADDA131415161718192021222324CBBCBCAAABDC二、多項(xiàng)選擇題12345678ABABCDABABCBCDABCBCCD910111213141516BDABACDABCDABCACACDACD三、名詞解釋1. 殘差：樣本回歸方程的擬合值與觀測(cè)值的誤差稱為回歸殘差，代表了其它影響因変量的隨 機(jī)因索的集合。2. 離差：又稱隨機(jī)誤項(xiàng).是指樣本觀測(cè)值與樣本均值之間的差，是一個(gè)不可觀測(cè)的隨機(jī)變量。3.

38、ESS,表示由回歸直線即解釋變量所解釋的局部，表示x對(duì)y的線性影響。4. RSS,反映樣本觀測(cè)值與估計(jì)值僞離的差的平方和，也是模型中解釋變量未能解釋的那部 別離差的大小。5. 普通最小二乘法OLS,是基于最小二乘原理得到的一種參數(shù)估計(jì)方法，要求被解釋變量 的所有觀測(cè)值與估計(jì)值之差的平方和最小。即：MinQ = f X - Z f X -Z。+ 辰尸1 16. 最大似然法ML,也稱最大或然法，是不同于最小二耒法的另一種參數(shù)估計(jì)方法，是從最 大或然原理出發(fā)開(kāi)展足來(lái)的其它估計(jì)方法的根底。根本原理：當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣 本觀測(cè)值后，最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從摸型中抽取該n紐樣本觀測(cè)值的概率最大

39、。7. 回歸分析：是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)些變量的具體依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。其 目的在于通過(guò)后者的或設(shè)定值，去估計(jì)和或預(yù)測(cè)前者的總體均值。8. 擬合優(yōu)度，是指樣本回歸直線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度，表達(dá)式為：RJESS/TSS。該統(tǒng)計(jì) 量介于0-1之間，越接近于1,說(shuō)明該摸型的擬合優(yōu)皮越高。9. 異方差：即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，那么認(rèn)為出現(xiàn) 了異方差性，即：Varpt = a; o10. 序列相關(guān)性：對(duì)于不同觀測(cè)值，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是相對(duì)獨(dú)立的，而是存在一定的相 關(guān)性，即：CouM，d= EMdH0。們.多重共線性:對(duì)于模型X o+AXh+Xq+A +伐+

40、口，2,n,其根本假設(shè)之一是解釋變量X,X、4 ,Xk是互相獨(dú)立的。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出 現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。12. 隨機(jī)解釋變量問(wèn)趣，如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量，那么稱原模型出現(xiàn)隨機(jī) 解釋變量問(wèn)題。分為三種情況：1隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)獨(dú)立：2隨機(jī)解釋變量與 隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無(wú)關(guān)，但異期相關(guān)：3隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)。13工具變量，是在模型估計(jì)過(guò)程中被作為工具使用，以替代模型中與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)的隨 機(jī)解釋變量。選擇為工具變量的變量必須滿足以下條件：與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)： 與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)：與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以防止出現(xiàn)多重共線性。

41、四、簡(jiǎn)答題1. 理論模型的設(shè)計(jì)；2樣本數(shù)據(jù)的收集;3模型參數(shù)的估計(jì)；4模型的檢臉2. 回歸分析的主要內(nèi)容為：1根據(jù)樣本觀察值對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，求得回歸 方程；2對(duì)回歸方程、參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)：3利用回歸方程進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)及 預(yù)測(cè)。3. 1在解釋變量中被忽略的因素的影響影響不顯著的因素；未知的影響因素：無(wú)法獲 得數(shù)據(jù)的因素；2變量觀測(cè)值的觀測(cè)誤差的影響；3模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響：4 其它隨機(jī)因素的影響。4. 假設(shè)1、解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量；假設(shè)2、隨機(jī)誤差項(xiàng)卩具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：EQii二0i二 1,2, ，nVar pi=jp2i=1,2, nCo

42、v(pi, pj)二0i * j i, j= 1,2,n假設(shè)3、隨機(jī)誤差項(xiàng)卩與解釋變量X之間不相關(guān)：Cov(Xi, pi)=0i=1,2,，n假設(shè)4、p服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布|iiN(0, op2 )i=1,2,，n多元回歸模型除了要滿足上述假設(shè)條件外，還需要滿足解釋變量之間不存在相關(guān)性。5. 聯(lián)系：擬合優(yōu)度是相關(guān)系數(shù)的平方和區(qū)別：擬合優(yōu)度相關(guān)系數(shù)就模型而言就兩個(gè)變量而言說(shuō)明解釋變量對(duì)因變量的解釋程度說(shuō)明兩個(gè)變量之間的相互依存程度變量不對(duì)稱的因果關(guān)系變量對(duì)稱的相關(guān)關(guān)系非負(fù)性，取值0與1之間可正可負(fù)，取值-1與1之間6.定義：即對(duì)于不同的樣本點(diǎn).隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù).而互不

43、相同，那么認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性，即：Var(“J = cr； 后果：OLS估計(jì)量仍然具有無(wú)偏性，但不具有有效性：變量的顯著性檢驗(yàn)失去意爻：模 型的預(yù)測(cè)失效。補(bǔ)救措施：加權(quán)最小二乘法(WLS)7. 定爻：對(duì)于不同觀測(cè)值，隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是相對(duì)獨(dú)立的，而是存在一定的相關(guān)性，即：C(“, “丿=Egg H 0后果：毎數(shù)估計(jì)量非有效：變量的顯著性檢驗(yàn)失去意爻；模型的預(yù)測(cè)失效 補(bǔ)救措施：廣艾最小二耒法；廣義差分法8. 定義：對(duì)于模型匕=0o+AX+尸qX+A +伐Xx + “(口,2,n),其根本假設(shè)之一是解釋變量X】，X,A X 是互相獨(dú)立的。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，那么稱為多重共線性。后果：完全共線性下參數(shù)估計(jì)量不存在；近似共線性下0LS估計(jì)量非有效：參數(shù)估計(jì)量 經(jīng)濟(jì)含艾不合理；變量的顯著性檢驗(yàn)失去意爻；模型的預(yù)測(cè)功能失效。補(bǔ)救措施：第一類方法：排除引足共線性的變量，以逐步回歸法得到最廣泛的應(yīng)用；第 二類方法是差分法：第三類方法：減小參數(shù)估計(jì)量的方差，如嶺回歸法。9. 定爻：如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量，那么稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問(wèn)題。后果：如果X與卩相互獨(dú)立，OLS養(yǎng)數(shù)估計(jì)量仍然是無(wú)僞、一致估計(jì)量；如果X