第七章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)

1、第七章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體的在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體的分布或各總體的分布是否有顯著差異進(jìn)行推斷。分布或各總體的分布是否有顯著差異進(jìn)行推斷。單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布的總體分布的chi-square檢驗(yàn)檢驗(yàn)(1)目的目的: 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個已知分布是否有顯著差異根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某

2、個已知分布是否有顯著差異-吻合吻合性檢驗(yàn)。例如：性檢驗(yàn)。例如： 心臟病的死亡規(guī)律研究 2.8:1:1:1:1:1:1 某地區(qū)陪審團(tuán)成員的年齡結(jié)構(gòu)研究,陪審員是否是隨機(jī)抽取的 該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：0.42:0.23:0.16:0.19 對某公司新品牌產(chǎn)品的名稱作決策 等構(gòu)成比檢驗(yàn)等構(gòu)成比檢驗(yàn) 適用于分類資料的統(tǒng)計(jì)推斷SPSS單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)l總體分布的chi-square檢驗(yàn)(2)基本假設(shè): H0:總體分布與理論分布無顯著差異(3)基本方法 根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計(jì)算出樣本中各類別的期望頻數(shù)，計(jì)算實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計(jì)算卡方值 卡方值較小,則實(shí)際頻

3、數(shù)和期望頻數(shù)相差較小.如果P大于a,不能拒絕H0,認(rèn)為總體分布與已知分布無顯著差異.反之SPSS單樣本卡方檢驗(yàn) 總體分布的總體分布的chi-square檢驗(yàn)檢驗(yàn)(4)基本操作步驟基本操作步驟: 菜單:analyze-nonparametric test-chi square 選定待檢驗(yàn)變量入test variable list 框 確定待檢驗(yàn)個案的取值范圍(expected range) get from data:全部樣本 use specified range:用戶自定義個案范圍 指定期望頻數(shù)(expected values) all categories equal:所有類別有相同的構(gòu)成

4、比 value:用戶自定義構(gòu)成比SPSS單樣本卡方檢驗(yàn)總體分布的總體分布的chi-square檢驗(yàn)檢驗(yàn)(5)應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例心臟病的死亡規(guī)律研究2.8:1:1:1:1:1:1某地區(qū)陪審團(tuán)成員的年齡結(jié)構(gòu)研究,陪審員是否是隨機(jī)抽取的該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：該地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)比：0.42:0.23:0.16:0.19對某公司新品牌產(chǎn)品的名稱作決策等構(gòu)成比檢驗(yàn)等構(gòu)成比檢驗(yàn)SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) K-S檢驗(yàn)檢驗(yàn)(1)目的目的: 利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某個理論分布（正利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從某個理論分布（正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布）。態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布）。例如：例如：

5、 周歲兒童的身高是否服從正態(tài)分布 適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的分布情況適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的分布情況SPSS的的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)lK-S檢驗(yàn)(2)基本假設(shè): H0:總體服從指定的分布.(3)基本方法 根據(jù)用戶指定檢驗(yàn)的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)頻率. 與樣本在相同點(diǎn)的累計(jì)頻率進(jìn)行比較.如果相差較小,則認(rèn)為樣本所代表的總體符合指定的總體分布.SPSS的單樣本K-S檢驗(yàn) K-S檢驗(yàn)檢驗(yàn)(4)基本步驟基本步驟: 菜單選項(xiàng):analyze-nonparametric tests-1-sample k-s 選擇待檢驗(yàn)的變量入test variable list 框

6、指定檢驗(yàn)的分布名稱(test distribution) normal:正態(tài)分布 uniform:均勻分布 possion:泊松分布 exponential:指數(shù)分布SPSS的單樣本非參數(shù)檢驗(yàn) 變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn)(1)目的目的: 利用樣本數(shù)據(jù)對總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)利用樣本數(shù)據(jù)對總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn).(2)基本假設(shè)基本假設(shè): H0:總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的.SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(3)基本方法基本方法: 觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程(run). 游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù). 1011011010011

7、000101010000111，它的游程數(shù)為17 一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機(jī)性.SPSS的單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn)(4)基本操作步驟基本操作步驟: 菜單選項(xiàng):analyze-nonparametric test-runs 選擇待檢驗(yàn)的 變量入test variable list框 指定如何計(jì)算游程(cut point) median:以中位數(shù)為界線 mode:以眾數(shù)為界線 mean:以均值為界線 custom:以用戶指定值為界線 小于界線值的為一類；大于等于界線值的為另一類.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一一)目的目的 由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差由獨(dú)立樣本數(shù)

8、據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異異(或兩樣本是否來自同一總體或兩樣本是否來自同一總體)。例如：。例如： 兩種不同生產(chǎn)工藝產(chǎn)品使用壽命分布的差異性兩種不同生產(chǎn)工藝產(chǎn)品使用壽命分布的差異性(二二)基本假設(shè)基本假設(shè) H0:兩總體分布無顯著差異兩總體分布無顯著差異(兩樣本來自同一總體兩樣本來自同一總體)(三三)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)要求 樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四四)基本方法基本方法1.曼曼-惠特尼惠特尼U檢驗(yàn)檢驗(yàn)(Mann-Whitney U):平均秩檢驗(yàn)平均秩檢驗(yàn) 將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序 求出其秩 對兩樣本的秩分別求平均 如果兩樣本的平均秩大致相同,則認(rèn)為兩

9、總體分布無顯著差異SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)1.曼曼-惠特尼惠特尼U檢驗(yàn)檢驗(yàn)(Mann-Whitney U):平均秩檢驗(yàn)平均秩檢驗(yàn) 兩樣本混合并按升序排序,求出其秩序(名次) 計(jì)算第一個樣本的每一個秩優(yōu)先于第二個樣本的每個秩的次數(shù)U1 計(jì)算第二個樣本的每個秩優(yōu)先于第一個樣本的每個秩的次數(shù)U2 比較這兩個次數(shù).如果U1和U2較接近,則認(rèn)為兩總體分布無顯著差異SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-s檢驗(yàn)檢驗(yàn) 將兩樣本混合并按升序排序 分別計(jì)算兩個樣本在相同點(diǎn)上的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率 兩個累計(jì)頻率相減. 如果差距較小,則認(rèn)為兩總體分布無顯著差異應(yīng)保證有較大的樣本數(shù)SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.游程檢

10、驗(yàn)游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitz runs) 將兩樣本混合并按升序排序 計(jì)算分組標(biāo)志序列的游程數(shù) 如果游程數(shù)較大,則說明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即:認(rèn)為兩總體分布無顯著差異. 如果兩樣本中有相同的樣本值，則會使游程數(shù)發(fā)生變化.系統(tǒng)會作出提示.SPSS兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五五)基本操作步驟基本操作步驟 菜單選項(xiàng):analyze-nonparametric tests-2 independent sample 選擇待檢驗(yàn)的變量入test variable list框 選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一一)目的目的: 由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體的分布是否存在顯

11、著差異由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體的分布是否存在顯著差異.(二二)基本假設(shè)基本假設(shè): H0:多個總體分布無顯著差異多個總體分布無顯著差異.(三三)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)要求: 樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四四)基本方法基本方法:1.相同中位數(shù)檢驗(yàn)相同中位數(shù)檢驗(yàn)(median) 判斷多個總體是否是具有相同的中位數(shù) 將多個樣本數(shù)混合并按升序排序 求出混合樣本序列的中位數(shù) 如果各獨(dú)立樣本中大于此中位數(shù)的個案數(shù)和小于此中位數(shù)的個案數(shù)大致相同，則認(rèn)為總體有相同的中位數(shù)SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.k-w檢驗(yàn)檢驗(yàn)(推廣的平均秩檢驗(yàn)推廣的平均秩檢驗(yàn)) 將多個樣本數(shù)混合并按升序排序

12、,求出其秩 對多個樣本的秩分別求平均秩序 如果各樣本的平均秩大致相等,則認(rèn)為多個總體分布無顯著差異SPSS多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五五)基本操作步驟基本操作步驟: 菜單選項(xiàng):analyze-nonparametric test-k independent samples 選擇待檢驗(yàn)的變量入test variable list框 選擇一種或兩種檢驗(yàn)方法SPSS兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一一)含義含義: 由配對樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否存在顯著差異由配對樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否存在顯著差異.(二二)基本假設(shè)基本假設(shè): H0:兩總體分布無顯著差異兩總體分布無顯著差異.(三三)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)要求: 兩配對的

13、樣本數(shù)據(jù)兩配對的樣本數(shù)據(jù).SPSS兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四四)基本方法基本方法:1.變化顯著性檢驗(yàn)變化顯著性檢驗(yàn)(McNemar) 將研究對象作為自身的對照者檢驗(yàn)其“前后”的變化是否顯著 例如:領(lǐng)導(dǎo)培訓(xùn)前后,群眾對他們的評價 關(guān)心的是發(fā)生變化的兩格中的頻數(shù)變化.如果頻數(shù)變化相當(dāng),則認(rèn)為無顯著變化.數(shù)據(jù)要求只能是二分值數(shù)據(jù)SPSS兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.正負(fù)符號檢驗(yàn)正負(fù)符號檢驗(yàn)(sign) 將樣本2的各樣本值減去樣本1的各樣本值.如果差值為正,則記為正號;如果差值為負(fù),則記為負(fù)號 如果正號的個數(shù)與負(fù)號的個數(shù)相當(dāng),則認(rèn)為無顯著變化.否則,認(rèn)為有顯著變化 例如:采用新訓(xùn)練方法前后的最好成績比較SPS

14、S兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)3.符號平均秩檢驗(yàn)符號平均秩檢驗(yàn)(wilcoxon) 正負(fù)符號檢驗(yàn)只考慮了兩總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì),而沒有注意其變化的程度.符號平均秩檢驗(yàn)注意到了這點(diǎn) 將樣本2的各樣本值減去樣本1的各樣本值.如果差值為正,則記為正號;如果差值為負(fù),則記為負(fù)號. 將差值按升序排序,并求其秩.分別計(jì)算正號秩和負(fù)號秩總和 如果正秩和負(fù)秩相當(dāng),認(rèn)為正負(fù)變化程度相當(dāng),兩總體無顯著差異.SPSS兩配對樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(五五)基本操作步驟基本操作步驟: 菜單選項(xiàng):analyze -nonparametric-2 paired sample 選擇待檢驗(yàn)的兩配對變量入test pair(s) list框 選擇一

15、種或幾種檢驗(yàn)的方法 SPSS多匹配樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(一一)目的目的: 由多匹配樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體分布是否存在顯著差異由多匹配樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體分布是否存在顯著差異.(二二)基本假設(shè)基本假設(shè): H0:各總體分布無顯著差異各總體分布無顯著差異.(三三)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)要求: 多配對的樣本數(shù)據(jù)多配對的樣本數(shù)據(jù).SPSS多匹配樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(四四)基本方法基本方法:1.推廣的平均秩檢驗(yàn)推廣的平均秩檢驗(yàn)(雙向雙向Friedman檢驗(yàn)檢驗(yàn)) 將每個個案的變量值數(shù)據(jù)按升序排序，并求其秩 求各樣本的平均秩 如果平均秩相當(dāng),則認(rèn)為各總體分布無顯著差異SPSS多匹配樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.諧同系數(shù)檢驗(yàn)諧同系數(shù)檢驗(yàn)(Kendall W檢驗(yàn)檢驗(yàn)) 諧同系數(shù)檢驗(yàn)方法與推廣的平均秩檢驗(yàn)方法相同 主要用在分析評判者的評判標(biāo)準(zhǔn)是否