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1、復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1綜合復(fù)習(xí)綜合復(fù)習(xí)北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系康曉平康曉平2009.11.24復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 “學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)” 統(tǒng)計的步驟:統(tǒng)計的步驟: 統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 計量資料計量資料 計數(shù)資料計數(shù)資料 統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述 統(tǒng)計推斷統(tǒng)計推斷統(tǒng)計指標(biāo)統(tǒng)計指標(biāo) 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗 統(tǒng)計指標(biāo)統(tǒng)計指標(biāo) 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗- 平均數(shù)平均數(shù) - t 檢驗檢驗 - 頻率指標(biāo)頻率指標(biāo) - 卡方檢驗卡方檢驗- 變異指標(biāo)變異指標(biāo) - 方差分析方差分析 - 構(gòu)成指標(biāo)
2、構(gòu)成指標(biāo) - 秩和檢驗秩和檢驗- 指標(biāo)的應(yīng)用指標(biāo)的應(yīng)用 - 秩和檢驗秩和檢驗 -指標(biāo)的應(yīng)用指標(biāo)的應(yīng)用 -相關(guān)分析相關(guān)分析 -線性回歸線性回歸 注意事項注意事項 - 可比性(分層、標(biāo)化)可比性(分層、標(biāo)化) - 適用條件適用條件 - 結(jié)果解釋結(jié)果解釋復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1“應(yīng)用應(yīng)用” 統(tǒng)計的步驟:統(tǒng)計的步驟: 樣本數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù) (數(shù)值變量、分類變量)(數(shù)值變量、分類變量) 確定分組變量、結(jié)局變量確定分組變量、結(jié)局變量 兩組或兩組或多組數(shù)據(jù)對比分析多組數(shù)據(jù)對比分析 兩變量關(guān)聯(lián)性分析兩變量關(guān)聯(lián)性分析 t t 檢驗檢驗 線性相關(guān)回歸線性相關(guān)回歸 F F 檢驗檢驗 秩和秩和 2檢驗檢驗 2檢
3、驗檢驗 論文論文 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 三種常用平均數(shù)三種常用平均數(shù) 平均數(shù)平均數(shù) 適用資料適用資料 計算方法計算方法 算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù) 變量值呈對稱分布變量值呈對稱分布, 直接法直接法 (未分組資料未分組資料) 尤其正態(tài)分布尤其正態(tài)分布 加權(quán)法加權(quán)法 (分組資料分組資料) 幾何均數(shù)幾何均數(shù) 等比級資料,等比級資料, 直接法直接法 (未分組資料未分組資料) 對數(shù)正態(tài)分布對數(shù)正態(tài)分布 加權(quán)法加權(quán)法 (分組資料分組資料) 中位數(shù)中位數(shù) 呈偏態(tài)分布,分布不清楚,呈偏態(tài)分布,分布不清楚, 直接法(未分組資料)直接法(未分組資料) 分布一端(或兩端)分布一端(或兩端) 位次居中的數(shù)值位次居
4、中的數(shù)值 無確定值無確定值 頻數(shù)表法(分組資料)頻數(shù)表法(分組資料)復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)122()1XXsn2()1XXsn100%sCVX指標(biāo)指標(biāo)計算公式計算公式適用條件適用條件極差極差R最大值最大值-最小值最小值任何分布任何分布四分位數(shù)間距四分位數(shù)間距Q Q=P75-P25偏態(tài)分布,偏態(tài)分布,末端無確定末端無確定值值方差方差 2、s2 對稱分布,尤其正態(tài)分布對稱分布,尤其正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 、s對稱分布,尤其正態(tài)分布對稱分布,尤其正態(tài)分布變異系數(shù)變異系數(shù)CV 量綱不同的資料量綱不同的資料均數(shù)相均數(shù)相差懸殊的資料差懸殊的資料常用描述離散趨勢的指標(biāo)常用描述離散趨勢的指標(biāo)復(fù)習(xí)200
5、9 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1XzXXzs正態(tài)分布及正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律正態(tài)分布及正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布: 當(dāng)正態(tài)分布當(dāng)正態(tài)分布和和已知時,已知時,2. 估計觀察值所在范圍(估計觀察值所在范圍(95%參考值范圍)參考值范圍) / 2XzsXz s若若和和未知,未知, 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別 比較內(nèi)容比較內(nèi)容 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤 意義意義 表示個體觀察值間的變異表示個體觀察值間的變異 表示樣本均數(shù)間的變異表示樣本均數(shù)間的變異 程度,說明觀察值程度,說明觀察值x圍繞樣本圍繞樣本 程度,程度, 說說明樣本均數(shù)明
6、樣本均數(shù) x 均數(shù)均數(shù) x分散程分散程 度的指標(biāo)度的指標(biāo) 圍繞總體均數(shù)圍繞總體均數(shù) 的分散的分散 程度,或者樣本率程度,或者樣本率p與與 總體率總體率 分散程度的指標(biāo)分散程度的指標(biāo)計算方法計算方法 直接法直接法 均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 加權(quán)法加權(quán)法 率的標(biāo)準(zhǔn)誤率的標(biāo)準(zhǔn)誤Xssn(1)pppsn復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1應(yīng)用應(yīng)用 * 表示一組觀察值之間的表示一組觀察值之間的 * 表示抽樣誤差的大小,表示抽樣誤差的大小, 變異程度說明均數(shù)的變異程度說明均數(shù)的 說明樣本均數(shù)或樣本說明樣本均數(shù)或樣本 代表性代表性 率的可靠率的可靠 * 計算變異系數(shù)計算變異系數(shù) * 估計總體參數(shù)的估計總體參數(shù)
7、的95%或或99% * 計算均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤計算均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 的置信區(qū)間的置信區(qū)間 * 當(dāng)原始數(shù)據(jù)的分布近似當(dāng)原始數(shù)據(jù)的分布近似 大樣本資料:大樣本資料: 正態(tài)分布時,正態(tài)分布時, 結(jié)合結(jié)合 估計估計95%或或99%的觀察值的觀察值 小樣本資料:小樣本資料: 所在范圍所在范圍 * 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 (例如,均數(shù)的(例如,均數(shù)的t檢驗和檢驗和z 檢檢 驗;驗; 率的率的z 檢驗)檢驗)X/ 2XXzs/2ppzs/ 2,XXts復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1均數(shù)的假設(shè)檢驗均數(shù)的假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗的基本概念假設(shè)檢驗的基本概念所比較的兩個樣本均數(shù)所比較的兩個樣本均數(shù) x1 x2
8、兩種可能性兩種可能性: 兩樣本均數(shù)來自兩個相同的總體兩樣本均數(shù)來自兩個相同的總體 兩樣本均數(shù)來自兩個不同的總體兩樣本均數(shù)來自兩個不同的總體復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 假設(shè)檢驗的一般步驟假設(shè)檢驗的一般步驟1建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn)建立假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn) 無效假設(shè)無效假設(shè)H0, 1 = 2, (x1 x2) 備擇假設(shè)備擇假設(shè)H1 1 2, = 0.052選定檢驗方法和計算統(tǒng)計量選定檢驗方法和計算統(tǒng)計量3確定概率確定概率P值,作出推斷結(jié)論值,作出推斷結(jié)論 t t0.05,v , P 0.05,差別無統(tǒng)計學(xué)意義。,差別無統(tǒng)計學(xué)意義。 t t0.05,v ,P 0.05,差別有統(tǒng)計學(xué)意義。,差別有
9、統(tǒng)計學(xué)意義。 t t0.01,v ,P 0.01,差別有統(tǒng)計學(xué)意義。,差別有統(tǒng)計學(xué)意義。復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 均數(shù)的均數(shù)的t檢驗檢驗 t檢驗檢驗 設(shè)計類型設(shè)計類型 計算方法計算方法 樣本均數(shù)與總樣本均數(shù)與總 有一個隨機(jī)樣本均數(shù)和有一個隨機(jī)樣本均數(shù)和 體均數(shù)比較體均數(shù)比較 一個標(biāo)準(zhǔn)值一個標(biāo)準(zhǔn)值(經(jīng)驗值經(jīng)驗值) 配對資料或同一配對資料或同一 配對設(shè)計,計算一組樣配對設(shè)計,計算一組樣 批對象試驗前批對象試驗前 本數(shù)據(jù)差值的均數(shù)本數(shù)據(jù)差值的均數(shù) 后比較的后比較的t檢驗檢驗 兩個樣本均數(shù)比較兩個樣本均數(shù)比較 成組設(shè)計,有兩個隨機(jī)成組設(shè)計,有兩個隨機(jī) 樣本均數(shù)樣本均數(shù) 0XXtsdddts1
10、212XXXXts2212Fss復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 假設(shè)檢驗的注意事項假設(shè)檢驗的注意事項1. 樣本可比性樣本可比性 2. 選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件選用的假設(shè)檢驗方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件 3. 正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義4. 均數(shù)的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗均數(shù)的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗5. 正確理解假設(shè)檢驗過程中樣本均數(shù)與總體均數(shù)正確理解假設(shè)檢驗過程中樣本均數(shù)與總體均數(shù) 間的關(guān)系間的關(guān)系 6. 單,雙側(cè)檢驗的選擇單,雙側(cè)檢驗的選擇 7. 兩類錯誤與檢驗功效兩類錯誤與檢驗功效復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1假設(shè)檢驗的結(jié)論可能發(fā)生的兩類錯誤假設(shè)檢驗的
11、結(jié)論可能發(fā)生的兩類錯誤客觀實際客觀實際假設(shè)檢驗的結(jié)論假設(shè)檢驗的結(jié)論拒絕拒絕H0不拒絕不拒絕H H0 0H0成立成立型錯誤(型錯誤( )推斷正確(推斷正確(1- )H0不成立,不成立,H H1 1成立成立推斷正確(推斷正確(1- )型錯誤(型錯誤( )當(dāng)當(dāng) P P 0.05時,可能發(fā)生時,可能發(fā)生 錯誤錯誤檢驗功效檢驗功效 = 1-= 1- 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1方差分析方差分析 方差分析的基本思想方差分析的基本思想- 多個樣本均數(shù)的比較用方差分析多個樣本均數(shù)的比較用方差分析(analysis of variance,簡稱為簡稱為ANOVA),),- 其目的是檢驗多個總體均數(shù)是否相等
12、。其目的是檢驗多個總體均數(shù)是否相等。SS總總=SS組間組間+SS組內(nèi)組內(nèi) 總總= 組間組間+ 組內(nèi)組內(nèi)復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1完全隨機(jī)設(shè)計方差分析的計算公式完全隨機(jī)設(shè)計方差分析的計算公式變異來源變異來源 SS MSF總變異總變異 N - 1組間變異組間變異 a - 1SS組間組間/ 組間組間MS組間組間/ MS組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)變異組內(nèi)變異SS總總 SS組間組間N - aSS組內(nèi)組內(nèi)/ 組內(nèi)組內(nèi)211()inaijijyy21()aiiinyy復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析的計算公式隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析的計算公式變異來源變異來源 SS MS F總總SS總總N - 1
13、處理組間處理組間 SS處理處理 a-1SS處理處理/ 處理處理MS處理處理/ MS誤差誤差區(qū)組間區(qū)組間SS區(qū)組區(qū)組n - 1SS區(qū)組區(qū)組/ 區(qū)組區(qū)組MS區(qū)組區(qū)組/ MS誤差誤差誤差誤差SS總總SS處理處理組組SS區(qū)組區(qū)組(a-1)(n-1)SS誤差誤差/ 誤差誤差復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1協(xié)方差分析協(xié)方差分析(analysis of covariance, ANCOVA) 基本思想基本思想 將那些數(shù)值變量將那些數(shù)值變量(x)對對 y 的影響看作協(xié)變量,的影響看作協(xié)變量,建立應(yīng)變量建立應(yīng)變量y隨協(xié)變量隨協(xié)變量x變化的線性回歸關(guān)系,變化的線性回歸關(guān)系,并利用這種回歸關(guān)系把并利用這種回歸關(guān)系
14、把x值化為相等后再進(jìn)行值化為相等后再進(jìn)行各組各組y的修正均數(shù)間比較的假設(shè)檢驗。的修正均數(shù)間比較的假設(shè)檢驗。 應(yīng)用條件應(yīng)用條件 獨立性、正態(tài)性、等方差、獨立性、正態(tài)性、等方差、x與與y存在線性關(guān)存在線性關(guān)系,且回歸線平行。系,且回歸線平行。 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1均數(shù)間的兩兩比較均數(shù)間的兩兩比較 均數(shù)間任意兩組比較均數(shù)間任意兩組比較 - SNK法法 - Bonferroni法法 - Tukey法法 一個對照組與其它組的比較一個對照組與其它組的比較 - Dunnett-t檢驗檢驗復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1常用相對數(shù)常用相對數(shù)比率比率 (proportion)頻率指標(biāo)頻率指標(biāo)構(gòu)成
15、指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)2. 速率速率(rate)死亡率死亡率發(fā)病率發(fā)病率 3. 比比(ratio)定基比定基比1. 環(huán)基比環(huán)基比 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的問題 計算相對數(shù)的分母一般不宜過小計算相對數(shù)的分母一般不宜過小 分析時不能誤將構(gòu)成比代替率分析時不能誤將構(gòu)成比代替率 正確計算總率正確計算總率 進(jìn)行率或構(gòu)成比的比較時應(yīng)注意資料的可比性進(jìn)行率或構(gòu)成比的比較時應(yīng)注意資料的可比性 - 率的標(biāo)準(zhǔn)化率的標(biāo)準(zhǔn)化 對樣本率對樣本率(或構(gòu)成比或構(gòu)成比)的比較應(yīng)遵循隨機(jī)化抽樣原則并的比較應(yīng)遵循隨機(jī)化抽樣原則并 作假設(shè)檢驗作假設(shè)檢驗復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1標(biāo)準(zhǔn)
16、化法標(biāo)準(zhǔn)化法1. 標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想 2. 標(biāo)準(zhǔn)化率的計算標(biāo)準(zhǔn)化率的計算3. 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項動態(tài)數(shù)列動態(tài)數(shù)列 發(fā)展速度發(fā)展速度 變化速度變化速度 平均發(fā)展速度和平均變化速度平均發(fā)展速度和平均變化速度復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1健康統(tǒng)計指標(biāo)健康統(tǒng)計指標(biāo)人口學(xué)特征人口學(xué)特征, 6個指標(biāo)個指標(biāo)生育指標(biāo)生育指標(biāo), 4 + 4 個指標(biāo)個指標(biāo)死亡統(tǒng)計指標(biāo)死亡統(tǒng)計指標(biāo) , 8個指標(biāo)個指標(biāo)疾病統(tǒng)計指標(biāo)疾病統(tǒng)計指標(biāo), 三類指標(biāo)三類指標(biāo)1. (P.177-188)復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1二項分布及其應(yīng)用二項分布及其應(yīng)用 二項分布的概念二項分布的概念
17、概率函數(shù)概率函數(shù) 二項分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差二項分布的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差2. 二項分布的應(yīng)用二項分布的應(yīng)用 率的標(biāo)準(zhǔn)誤率的標(biāo)準(zhǔn)誤 總體率的區(qū)間估計總體率的區(qū)間估計 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗 (1) 樣本與總體率比較的直接概率法樣本與總體率比較的直接概率法 (2) 兩個樣本率比較的兩個樣本率比較的z檢驗檢驗復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1poisson分布及其應(yīng)用分布及其應(yīng)用 1. poisson分布的概念分布的概念 概率函數(shù)概率函數(shù) poisson分布的性質(zhì)分布的性質(zhì) (5個個)2. poisson分布的應(yīng)用分布的應(yīng)用 總體均數(shù)的區(qū)間估計總體均數(shù)的區(qū)間估計 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗 (1) 樣本與總體率比較的直接概率
18、法樣本與總體率比較的直接概率法 (2) 兩個樣本計數(shù)兩個樣本計數(shù)(均數(shù)均數(shù))比較的比較的z檢驗檢驗復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 2 檢驗檢驗 檢驗兩個樣本率或兩個構(gòu)成比之間差別的顯著性;檢驗兩個樣本率或兩個構(gòu)成比之間差別的顯著性; 檢驗多個率或多個構(gòu)成比之間差別的顯著性;檢驗多個率或多個構(gòu)成比之間差別的顯著性;(3) 檢驗兩種屬性或特征之間是否有關(guān)系。檢驗兩種屬性或特征之間是否有關(guān)系。(4) 配對設(shè)計的兩個樣本率的比較配對設(shè)計的兩個樣本率的比較 成組設(shè)計四格表成組設(shè)計四格表 2 檢驗檢驗 的條件及公式的條件及公式 RC列聯(lián)表列聯(lián)表 2 檢驗檢驗 的注意事項的注意事項 配對設(shè)計四格表配對設(shè)
19、計四格表 2 檢驗檢驗 的條件及公式的條件及公式復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 秩和檢驗秩和檢驗 (非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗) 總體分布類型總體分布類型: 非正態(tài)分布資料非正態(tài)分布資料 用于檢驗的數(shù)據(jù):用于檢驗的數(shù)據(jù): 由原始記錄轉(zhuǎn)化的由原始記錄轉(zhuǎn)化的“秩次秩次” 用于檢驗的指標(biāo):用于檢驗的指標(biāo): 求秩和求秩和 總體參數(shù):總體參數(shù): 無無 檢驗資料的類型:檢驗資料的類型: 配對比較的符號秩和檢驗配對比較的符號秩和檢驗 兩樣本成組比較的秩和檢驗兩樣本成組比較的秩和檢驗 多個樣本比較的秩和檢驗多個樣本比較的秩和檢驗 等級資料比較的秩和檢驗等級資料比較的秩和檢驗 檢驗假設(shè):檢驗假設(shè): 假設(shè)總體分布是
20、否不同假設(shè)總體分布是否不同 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 直線相關(guān)與回歸直線相關(guān)與回歸 相關(guān)分析:定量的描述及分析兩變量間的相互關(guān)系,相關(guān)分析:定量的描述及分析兩變量間的相互關(guān)系, 即研究變量與變量之間有無直線關(guān)系及即研究變量與變量之間有無直線關(guān)系及 確定關(guān)系的密切程度。確定關(guān)系的密切程度。回歸分析:定量的描述及分析兩變量間的依存關(guān)系,回歸分析:定量的描述及分析兩變量間的依存關(guān)系, 并用回歸方程的形式將兩變量間的依存并用回歸方程的形式將兩變量間的依存 關(guān)系表達(dá)出來。關(guān)系表達(dá)出來。復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 相關(guān)系數(shù)及相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗相關(guān)系數(shù)及相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗xyxxyylrl
21、 l 回歸系數(shù)、回歸方程及回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗回歸系數(shù)、回歸方程及回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗x yx xlbl 線性回歸的應(yīng)用線性回歸的應(yīng)用 P.171復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1應(yīng)用直線相關(guān)與回歸的注意事項應(yīng)用直線相關(guān)與回歸的注意事項1. 相關(guān)相關(guān) , 4條條 (P165)2. 回歸回歸, 4條條 (P176)3. 秩相關(guān)秩相關(guān)復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)14. 相關(guān)關(guān)系的顯著性程度和密切程度相關(guān)關(guān)系的顯著性程度和密切程度 是有區(qū)別的。相關(guān)關(guān)系的顯著性程是有區(qū)別的。相關(guān)關(guān)系的顯著性程 度越高(例如,度越高(例如,P 0.01比比 P 0.05 的顯著性程度高),表明樣本相關(guān)的顯著性程度高),
22、表明樣本相關(guān) 系數(shù)來自相關(guān)系數(shù)系數(shù)來自相關(guān)系數(shù) 為零的總體的為零的總體的 可能性越小??赡苄栽叫?。 而相關(guān)的密切程度高低,是指樣本而相關(guān)的密切程度高低,是指樣本 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù) r 值的大小。值的大小。復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)15直線相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系。直線相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系。 區(qū)別:直線相關(guān)分析要求兩變量是隨機(jī)區(qū)別:直線相關(guān)分析要求兩變量是隨機(jī) 測量得到測量得到, 且服從正態(tài)分布且服從正態(tài)分布 直線回歸分析的自變量可隨機(jī)直線回歸分析的自變量可隨機(jī) 也可人為取值也可人為取值 聯(lián)系:(聯(lián)系:(1)用同一資料計算的)用同一資料計算的r和和b, 它們的正負(fù)號是一致的。它們的正負(fù)號是
23、一致的。 (2)對同一資料,)對同一資料,r和和b的假設(shè)的假設(shè) 檢驗結(jié)果(檢驗結(jié)果(t值)總是一樣的。值)總是一樣的。 (3) R2可用于解釋兩變量的關(guān)系可用于解釋兩變量的關(guān)系復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計圖形應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計圖形圖形圖形資料性質(zhì)資料性質(zhì)分析目的分析目的普通線圖普通線圖連續(xù)性資料連續(xù)性資料用線段的升降表達(dá)事物的動態(tài)(差用線段的升降表達(dá)事物的動態(tài)(差值)變化值)變化半對數(shù)線圖半對數(shù)線圖連續(xù)性資料連續(xù)性資料用線段的升降表達(dá)事物的發(fā)展速度用線段的升降表達(dá)事物的發(fā)展速度直條圖直條圖相互獨立資料相互獨立資料用直條長短表達(dá)數(shù)值大小
24、用直條長短表達(dá)數(shù)值大小直方圖直方圖連續(xù)性變量的頻數(shù)表連續(xù)性變量的頻數(shù)表資料資料用矩形面積表達(dá)各組段的頻數(shù)(或用矩形面積表達(dá)各組段的頻數(shù)(或頻率)頻率)圓圖及百分條圓圖及百分條圖圖構(gòu)成比資料構(gòu)成比資料用圓的扇形面積或直條各段的長度用圓的扇形面積或直條各段的長度表達(dá)內(nèi)部構(gòu)成比表達(dá)內(nèi)部構(gòu)成比散點圖散點圖雙變量資料雙變量資料用點的密集度和趨勢表達(dá)兩變量間用點的密集度和趨勢表達(dá)兩變量間相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1實驗設(shè)計實驗設(shè)計 三要素三要素 四原則四原則 樣本含量估計的樣本含量估計的4個條件個條件 設(shè)計方法設(shè)計方法 - 完全隨機(jī)設(shè)計完全隨機(jī)設(shè)計 - 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計隨機(jī)區(qū)組設(shè)計 -
25、析因設(shè)計析因設(shè)計復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1調(diào)查設(shè)計調(diào)查設(shè)計 調(diào)查設(shè)計與實驗設(shè)計的主要區(qū)別調(diào)查設(shè)計與實驗設(shè)計的主要區(qū)別 調(diào)查研究的種類調(diào)查研究的種類 調(diào)查研究的一般步驟調(diào)查研究的一般步驟 調(diào)查設(shè)計的一般內(nèi)容調(diào)查設(shè)計的一般內(nèi)容 常用的幾種抽樣方法常用的幾種抽樣方法 - 概率抽樣概率抽樣 - 非概率抽樣非概率抽樣復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1壽命表及其應(yīng)用壽命表及其應(yīng)用一、壽命表的種類一、壽命表的種類 現(xiàn)時壽命表與定群壽命表現(xiàn)時壽命表與定群壽命表 完全壽命表與簡略壽命表完全壽命表與簡略壽命表復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 二、壽命表指標(biāo)的含義及聯(lián)系壽命表指標(biāo)的含義及聯(lián)系 nmx :
26、年齡別死亡率年齡別死亡率 nqx :年齡別死亡概率:年齡別死亡概率(age specific probability of death) lx :尚存人數(shù)(:尚存人數(shù)(number of survivors)Ndx :死亡人數(shù)(:死亡人數(shù)(number of dying)nLx : 生存人年數(shù)(生存人年數(shù)(person-year of survival) Tx : 生存總?cè)四陻?shù)生存總?cè)四陻?shù)(total person-year of survival) ex: 預(yù)期壽命或期望壽命(預(yù)期壽命或期望壽命(life expectancy) 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1三、三、 壽命表指標(biāo)的應(yīng)用壽命表指標(biāo)的應(yīng)用 4個壽命表指標(biāo)個壽命表指標(biāo) 平均壽命與平均死亡年齡兩個指標(biāo)加以區(qū)別平均壽命與平均死亡年齡兩個指標(biāo)加以區(qū)別 復(fù)習(xí)2009 康曉平醫(yī)學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)1 去死因壽命表去死因壽命表基本思想基本思想: 如
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