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文檔簡介

1、 在過去的二十多年中,我國不論國家還是企業(yè)都深深感受在過去的二十多年中,我國不論國家還是企業(yè)都深深感受到了這一點(diǎn)。到了這一點(diǎn)。n政府:政府: 國務(wù)院、國家計(jì)委、各部委都有專門的機(jī)構(gòu)做經(jīng)濟(jì)國務(wù)院、國家計(jì)委、各部委都有專門的機(jī)構(gòu)做經(jīng)濟(jì)預(yù)測工作;預(yù)測工作; 省、市政府有關(guān)部門也有相關(guān)的部門做經(jīng)濟(jì)預(yù)測省、市政府有關(guān)部門也有相關(guān)的部門做經(jīng)濟(jì)預(yù)測的工作。的工作。n企業(yè):市場預(yù)測、商業(yè)預(yù)測企業(yè):市場預(yù)測、商業(yè)預(yù)測n個(gè)人:投資預(yù)測(股票、國債、房地產(chǎn))貯蓄個(gè)人:投資預(yù)測(股票、國債、房地產(chǎn))貯蓄 物流需求預(yù)測是企業(yè)物流管理的重要環(huán)節(jié),準(zhǔn)確的物流需求預(yù)測,可以揭示和描述物流需求的變動趨勢,勾畫未來物流需求發(fā)展的

2、輪廓,為企業(yè)的物流業(yè)務(wù)計(jì)劃和運(yùn)作提供依據(jù)。三個(gè)層面:宏觀:國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展中的物流中觀:城市區(qū)域物流微觀:企業(yè)物流物流是一個(gè)集成的概念,物流需求也具有集成的特征。因此,物流需求既有量的界定又有結(jié)構(gòu)的界定。物流需求量1)專家估計(jì)法n專家會議法n德爾菲法 專家評估預(yù)測法,顧名思專家評估預(yù)測法,顧名思義就是根據(jù)企業(yè)預(yù)測的目的和義就是根據(jù)企業(yè)預(yù)測的目的和要求,向有關(guān)專家提供一定的要求,向有關(guān)專家提供一定的背景資料,請他們就未來的發(fā)背景資料,請他們就未來的發(fā)展變化作出判斷,并提出量的展變化作出判斷,并提出量的估計(jì)。估計(jì)。 專家評估法的依據(jù)專家評估法的依據(jù)就是建立在專家的學(xué)識就是建立在專家的學(xué)識水平高于

3、常人的基礎(chǔ)之水平高于常人的基礎(chǔ)之上。因此,借助專家經(jīng)上。因此,借助專家經(jīng)驗(yàn)、能力,可以取得更驗(yàn)、能力,可以取得更好的預(yù)測結(jié)果。好的預(yù)測結(jié)果。 專家評估法按其操作專家評估法按其操作方式不同,主要有專家會方式不同,主要有專家會議法和專家函詢法兩種。議法和專家函詢法兩種。專家會議法專家會議法的具體步驟專家會議法的具體步驟(一)選擇、確定專家數(shù)目,邀請(一)選擇、確定專家數(shù)目,邀請專家參加會議。選擇合適的專家,專家參加會議。選擇合適的專家,確定專家數(shù)目是決定預(yù)測結(jié)果的可確定專家數(shù)目是決定預(yù)測結(jié)果的可靠性和全面性的關(guān)鍵一步??啃院腿嫘缘年P(guān)鍵一步。 所謂專家,一般是指在某所謂專家,一般是指在某些專業(yè)領(lǐng)域

4、積累有豐富的知識、些專業(yè)領(lǐng)域積累有豐富的知識、經(jīng)驗(yàn),并具有解決該專業(yè)問題經(jīng)驗(yàn),并具有解決該專業(yè)問題能力的人。能力的人。(二)創(chuàng)造寬松氣氛,征詢專家(二)創(chuàng)造寬松氣氛,征詢專家意見。意見。(三)綜合專家意見,確定預(yù)(三)綜合專家意見,確定預(yù)測結(jié)論。測結(jié)論。運(yùn)用專家會議法進(jìn)行企業(yè)預(yù)測的方法,也存運(yùn)用專家會議法進(jìn)行企業(yè)預(yù)測的方法,也存在某些缺點(diǎn):在某些缺點(diǎn):(1)(1)由于參加會議的專家人數(shù)有限而影響代表由于參加會議的專家人數(shù)有限而影響代表性;性;(2)(2)有時(shí)會議易受個(gè)別權(quán)威專家的左右,形成有時(shí)會議易受個(gè)別權(quán)威專家的左右,形成意見一邊倒現(xiàn)象;意見一邊倒現(xiàn)象;(3)(3)有的與會專家可能由于不愿發(fā)

5、表與多數(shù)人有的與會專家可能由于不愿發(fā)表與多數(shù)人不同的意見,或不愿當(dāng)場修改原來發(fā)表過的意不同的意見,或不愿當(dāng)場修改原來發(fā)表過的意見,或具有特殊的心理狀態(tài)等等。見,或具有特殊的心理狀態(tài)等等。 德爾菲預(yù)測法(簡稱德爾菲預(yù)測法(簡稱“德爾菲法德爾菲法”)又稱專家)又稱專家小組法。小組法。 這種方法主要是按規(guī)定的程序,采用函詢的方這種方法主要是按規(guī)定的程序,采用函詢的方式,依靠具有專門知識的專家背靠背地對預(yù)測對象式,依靠具有專門知識的專家背靠背地對預(yù)測對象作出判斷分析,來替代面對面的會議,使專家的不作出判斷分析,來替代面對面的會議,使專家的不同意見充分發(fā)表,經(jīng)過客觀分析和幾輪的反復(fù)征詢同意見充分發(fā)表,經(jīng)

6、過客觀分析和幾輪的反復(fù)征詢和反饋,使得各種不同意見逐步趨向一致,從而得和反饋,使得各種不同意見逐步趨向一致,從而得出比較符合市場發(fā)展規(guī)律的預(yù)測結(jié)果。出比較符合市場發(fā)展規(guī)律的預(yù)測結(jié)果。德爾菲預(yù)測法德爾菲預(yù)測法 (一)德爾菲法的預(yù)測程序(一)德爾菲法的預(yù)測程序 在采用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測在采用德爾菲法進(jìn)行預(yù)測過程中,選擇專家與設(shè)計(jì)意見過程中,選擇專家與設(shè)計(jì)意見征詢表是兩個(gè)最重要環(huán)節(jié)征詢表是兩個(gè)最重要環(huán)節(jié), ,它它們是德爾菲法成敗的關(guān)鍵。們是德爾菲法成敗的關(guān)鍵。 德爾菲法的預(yù)測程序 咨詢前的 準(zhǔn)備工作 選擇專家 預(yù)測結(jié)果匯總 編制預(yù)測報(bào)告 專家判斷 編制調(diào)查表 結(jié)果處理 輪間反饋 1 1選擇專家。選擇專

7、家。 如何選擇專家是由預(yù)測任務(wù)決定的。如何選擇專家是由預(yù)測任務(wù)決定的。一般應(yīng)選擇從事的專業(yè)工作與預(yù)測課題一般應(yīng)選擇從事的專業(yè)工作與預(yù)測課題有關(guān),精通業(yè)務(wù),熟悉行情,具有一定有關(guān),精通業(yè)務(wù),熟悉行情,具有一定預(yù)見性和分析能力的專家。如果預(yù)測任預(yù)見性和分析能力的專家。如果預(yù)測任務(wù)涉及到國民經(jīng)濟(jì)的有關(guān)部門,則應(yīng)從務(wù)涉及到國民經(jīng)濟(jì)的有關(guān)部門,則應(yīng)從有關(guān)部門中選聘專家。有關(guān)部門中選聘專家。(1)(1)要注意選擇與預(yù)測主題相關(guān)的專家。要注意選擇與預(yù)測主題相關(guān)的專家。(2)(2)要選擇與預(yù)測對象相關(guān)的邊緣領(lǐng)域的要選擇與預(yù)測對象相關(guān)的邊緣領(lǐng)域的專家。專家。(3)(3)專家的工作態(tài)度與工作興趣也是需要專家的工作

8、態(tài)度與工作興趣也是需要考慮的問題。考慮的問題。(4)(4)選擇專家還要考慮提高回函率。選擇專家還要考慮提高回函率。 選擇專家的一般程序是選擇專家的一般程序是: :先內(nèi)部后外部,先內(nèi)部后外部,先少數(shù)后多數(shù)。首先應(yīng)考慮從部門內(nèi)部選擇先少數(shù)后多數(shù)。首先應(yīng)考慮從部門內(nèi)部選擇專家,爾后,在內(nèi)部專家的協(xié)助下,了解選專家,爾后,在內(nèi)部專家的協(xié)助下,了解選擇外部專家。還可以從學(xué)術(shù)期刊、檔案信息、擇外部專家。還可以從學(xué)術(shù)期刊、檔案信息、歷史資料等載體上選擇專家。歷史資料等載體上選擇專家。 專家組的規(guī)模,根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn),一般專家組的規(guī)模,根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn),一般性的技術(shù)預(yù)測課題以性的技術(shù)預(yù)測課題以10105050人為

9、宜。人數(shù)太人為宜。人數(shù)太少,沒有代表性,影響預(yù)測精度和預(yù)測結(jié)果少,沒有代表性,影響預(yù)測精度和預(yù)測結(jié)果的權(quán)威性;人數(shù)太多,組織管理比較困難,的權(quán)威性;人數(shù)太多,組織管理比較困難,每輪的函件處理與結(jié)果整理的工作量大。每輪的函件處理與結(jié)果整理的工作量大。 對于一些重大預(yù)測問題,專家人數(shù)也可擴(kuò)對于一些重大預(yù)測問題,專家人數(shù)也可擴(kuò)大到大到100100人以上。人以上。 此外,考慮到有的專家可能因時(shí)間等原因此外,考慮到有的專家可能因時(shí)間等原因不能參加或者因故中途退出,故預(yù)選的專家人不能參加或者因故中途退出,故預(yù)選的專家人數(shù)應(yīng)比期望的人數(shù)適當(dāng)多些。數(shù)應(yīng)比期望的人數(shù)適當(dāng)多些。2.2.設(shè)計(jì)意見征詢表。設(shè)計(jì)意見征詢

10、表。 意見征詢表又稱為調(diào)查表,其編制意見征詢表又稱為調(diào)查表,其編制并無固定模式可循。其基本要求是征并無固定模式可循。其基本要求是征詢的問題要簡單明確,易于理解,便詢的問題要簡單明確,易于理解,便于回答和進(jìn)行征詢結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理,于回答和進(jìn)行征詢結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理,以有助于導(dǎo)出一個(gè)準(zhǔn)確可靠的預(yù)測結(jié)以有助于導(dǎo)出一個(gè)準(zhǔn)確可靠的預(yù)測結(jié)果。果。 編制意見征詢表應(yīng)遵循以下原則:編制意見征詢表應(yīng)遵循以下原則:預(yù)測對象的表述應(yīng)全面、準(zhǔn)確。預(yù)測對象的表述應(yīng)全面、準(zhǔn)確。 預(yù)測對象的表述一般包括:預(yù)測對象的表述一般包括: 什么?如今后什么?如今后2020年對我國經(jīng)濟(jì)年對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起重大影響的事件是什么?今后發(fā)展起重大影

11、響的事件是什么?今后1010年對我國科學(xué)技術(shù)將會有什么突破?年對我國科學(xué)技術(shù)將會有什么突破? 何處?如我國今后何處?如我國今后2020年能源、年能源、重工業(yè)或化工基地將轉(zhuǎn)移到哪里?重工業(yè)或化工基地將轉(zhuǎn)移到哪里? 何時(shí)?預(yù)測對象什么時(shí)間可何時(shí)?預(yù)測對象什么時(shí)間可以實(shí)現(xiàn)?以實(shí)現(xiàn)? 概率?預(yù)測對象在一定時(shí)間概率?預(yù)測對象在一定時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)的可能性?內(nèi)實(shí)現(xiàn)的可能性? 是與否?同意與不同意?是與否?同意與不同意?多少?預(yù)測對象數(shù)量如何?多少?預(yù)測對象數(shù)量如何?估計(jì):評價(jià)各種方案及各種估計(jì):評價(jià)各種方案及各種活動的重要性,可用序數(shù)與基活動的重要性,可用序數(shù)與基數(shù)表示。數(shù)表示。(2 2)問題要集中,要有針對性

12、。)問題要集中,要有針對性。 所征詢的問題不能過于分散,并所征詢的問題不能過于分散,并注意使其構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體。問題要注意使其構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體。問題要按等級排隊(duì),先簡單,后復(fù)雜,先綜按等級排隊(duì),先簡單,后復(fù)雜,先綜合,后局部,這樣容易引起專家回答合,后局部,這樣容易引起專家回答問題的興趣。問題的興趣。 如果一個(gè)事件包括兩個(gè)方面,一如果一個(gè)事件包括兩個(gè)方面,一方面是專家同意的,另一方面是專家方面是專家同意的,另一方面是專家不同意的,專家就難以作出正確的回不同意的,專家就難以作出正確的回答。答。 征詢表的設(shè)計(jì)應(yīng)便于而不是妨礙征詢表的設(shè)計(jì)應(yīng)便于而不是妨礙專家判斷,問題及其提問形式等應(yīng)符專家判斷,問題

13、及其提問形式等應(yīng)符合專家的習(xí)慣。其應(yīng)答形式最好采用合專家的習(xí)慣。其應(yīng)答形式最好采用選擇或填空選擇或填空,避免過多地使用,避免過多地使用。 問題數(shù)量要適當(dāng),一般可根據(jù)應(yīng)問題數(shù)量要適當(dāng),一般可根據(jù)應(yīng)答形式確定。只須作簡單應(yīng)答的問題,答形式確定。只須作簡單應(yīng)答的問題,數(shù)量可多些,一般可控制在數(shù)量可多些,一般可控制在2525個(gè)以內(nèi);個(gè)以內(nèi);如果問題比較復(fù)雜,則數(shù)量要少些,如果問題比較復(fù)雜,則數(shù)量要少些,一般限制在一般限制在1010個(gè)以內(nèi)。這樣不會分散個(gè)以內(nèi)。這樣不會分散專家的注意力,加重專家的負(fù)擔(dān),影專家的注意力,加重專家的負(fù)擔(dān),影響回函率。響回函率。 另外,征詢表還應(yīng)附有詳盡的填表說另外,征詢表還應(yīng)

14、附有詳盡的填表說明、時(shí)間要求等內(nèi)容。如果條件允許,調(diào)明、時(shí)間要求等內(nèi)容。如果條件允許,調(diào)查表應(yīng)在小范圍內(nèi)試填,征求專家意見,查表應(yīng)在小范圍內(nèi)試填,征求專家意見,并作出必要的修改。并作出必要的修改。專家意見征詢表大致可以歸納為專家意見征詢表大致可以歸納為: :時(shí)間時(shí)間預(yù)測表、比重預(yù)測表、選擇性預(yù)測表、預(yù)測表、比重預(yù)測表、選擇性預(yù)測表、排序預(yù)測表和簡明問答方式等五種類排序預(yù)測表和簡明問答方式等五種類型型。 (二)德爾菲法的特點(diǎn)(二)德爾菲法的特點(diǎn)德爾菲法具有三個(gè)顯著的特點(diǎn)德爾菲法具有三個(gè)顯著的特點(diǎn) 1 1反饋性。反饋性。 反饋性表現(xiàn)在多次作業(yè)、反復(fù)、反饋性表現(xiàn)在多次作業(yè)、反復(fù)、綜合、整理、歸納和修

15、正上。經(jīng)過多綜合、整理、歸納和修正上。經(jīng)過多次反饋,可以不斷修正預(yù)測意見,使次反饋,可以不斷修正預(yù)測意見,使預(yù)測結(jié)果逐步趨向準(zhǔn)確可靠。預(yù)測結(jié)果逐步趨向準(zhǔn)確可靠。 2 2匿名性。匿名性。 由于專家的函詢意見是在背靠背的情況由于專家的函詢意見是在背靠背的情況下提出的,專家彼此之間互不通氣,不受領(lǐng)下提出的,專家彼此之間互不通氣,不受領(lǐng)導(dǎo)、權(quán)威的約束和能言善辯者的言辭所左右,導(dǎo)、權(quán)威的約束和能言善辯者的言辭所左右,因而可免除專家不必要的心理負(fù)擔(dān),可以自因而可免除專家不必要的心理負(fù)擔(dān),可以自由地發(fā)表自己不同的意見,表述自己的觀點(diǎn)由地發(fā)表自己不同的意見,表述自己的觀點(diǎn). .3 3統(tǒng)計(jì)性。統(tǒng)計(jì)性。 德爾菲法

16、要求在每一輪的意見征詢后,德爾菲法要求在每一輪的意見征詢后,對專家意見和預(yù)測結(jié)果必須進(jìn)行定量化的對專家意見和預(yù)測結(jié)果必須進(jìn)行定量化的統(tǒng)計(jì)分析與歸納,對各種不同類型的預(yù)測統(tǒng)計(jì)分析與歸納,對各種不同類型的預(yù)測問題采用相應(yīng)不同的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)問題采用相應(yīng)不同的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。隨著反饋輪次的增加,專家們的計(jì)處理。隨著反饋輪次的增加,專家們的意見可能趨向集中,統(tǒng)計(jì)結(jié)果趨向收斂。意見可能趨向集中,統(tǒng)計(jì)結(jié)果趨向收斂。 隨著人們對德爾菲法理論研究和應(yīng)用實(shí)隨著人們對德爾菲法理論研究和應(yīng)用實(shí)踐的深入,又產(chǎn)生了許多創(chuàng)新形式的德爾菲踐的深入,又產(chǎn)生了許多創(chuàng)新形式的德爾菲法,例如級聯(lián)式德爾菲法、階式德爾菲

17、法、法,例如級聯(lián)式德爾菲法、階式德爾菲法、決策式德爾菲法等決策式德爾菲法等, ,這些改進(jìn)的德爾菲法可這些改進(jìn)的德爾菲法可以歸納為兩類。以歸納為兩類。 一類保持了經(jīng)典德爾菲法的基本特一類保持了經(jīng)典德爾菲法的基本特點(diǎn),僅對某些操作過程加以修正,從而點(diǎn),僅對某些操作過程加以修正,從而克服其某些缺點(diǎn)??朔淠承┤秉c(diǎn)。這些修正主要有:這些修正主要有:(1 1)首輪征詢即由預(yù)測組織者列出預(yù)測)首輪征詢即由預(yù)測組織者列出預(yù)測事件一覽表;事件一覽表;(2 2)向?qū)<姨峁┫嚓P(guān)領(lǐng)域、相關(guān)問題的)向?qū)<姨峁┫嚓P(guān)領(lǐng)域、相關(guān)問題的背景材料;背景材料;(3 3)減少應(yīng)答輪次;)減少應(yīng)答輪次;(4 4)對事件的發(fā)生給出不同

18、概率下的不)對事件的發(fā)生給出不同概率下的不同結(jié)果;同結(jié)果;(5 5)評價(jià)專家的權(quán)威程度,對其判斷結(jié))評價(jià)專家的權(quán)威程度,對其判斷結(jié)果作加權(quán)(權(quán)威因子)處理;果作加權(quán)(權(quán)威因子)處理;(6 6)對各個(gè)預(yù)測事件引入置信概率指標(biāo))對各個(gè)預(yù)測事件引入置信概率指標(biāo)等等。等等。 另一類則改變了經(jīng)典德爾菲法的另一類則改變了經(jīng)典德爾菲法的部分做法,例如根據(jù)情況全部或部分部分做法,例如根據(jù)情況全部或部分取消匿名,部分取消反饋等。取消匿名,部分取消反饋等。(a)正態(tài)分布曲線以上三值是一致的)正態(tài)分布曲線以上三值是一致的(b)右偏(正偏)態(tài))右偏(正偏)態(tài)(c)左偏(負(fù)偏)態(tài))左偏(負(fù)偏)態(tài)均屬于偏態(tài)曲線l(c)左

19、偏分布:眾數(shù)在右邊,算術(shù)平均數(shù)在)左偏分布:眾數(shù)在右邊,算術(shù)平均數(shù)在左邊。左邊。l中位數(shù)中位數(shù)將數(shù)據(jù)觀察值按其變量值由小到大將數(shù)據(jù)觀察值按其變量值由小到大的順序排序后,其位置處于中間的變量即中位的順序排序后,其位置處于中間的變量即中位數(shù)。數(shù)。l眾數(shù)眾數(shù)被研究總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變被研究總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變量值。量值。l四分位數(shù)四分位數(shù)將總體分成四個(gè)相等部分的測定指標(biāo),位于總體第25%位置的數(shù)值是第1四分位數(shù)Q1,位于第50%位置的數(shù)值是第2四分位數(shù)Q2,即中位數(shù)(median),位于第75%位置的數(shù)值是第3四分位數(shù)Q3,如圖所示。Q Q1 1 Q Q2 2 Q Q3 3 0.250.

20、250.250.25總體分布的四分位數(shù)總體分布的四分位數(shù)1 1)德爾菲法(最合適的預(yù)測期:中期到長期):)德爾菲法(最合適的預(yù)測期:中期到長期): 專家的選擇非常重要專家的選擇非常重要 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果,如果統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示專家的意見比較分散,調(diào)查結(jié)果,如果統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示專家的意見比較分散,則需要重新設(shè)計(jì)調(diào)查表,進(jìn)行新一輪的調(diào)查,如果則需要重新設(shè)計(jì)調(diào)查表,進(jìn)行新一輪的調(diào)查,如果專家的意見比較集中一致,則就得到最終的調(diào)查預(yù)專家的意見比較集中一致,則就得到最終的調(diào)查預(yù)測結(jié)果。測結(jié)果。執(zhí)行過程如下圖執(zhí)行過程如下圖德爾菲法德爾菲法要點(diǎn)選

21、擇對象選擇對象發(fā)送調(diào)查表格發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果進(jìn)行新一輪進(jìn)行新一輪的調(diào)查表格的調(diào)查表格統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分析評價(jià)評價(jià)先先行行指指標(biāo)標(biāo) 由由先先行行指指標(biāo)標(biāo)預(yù)預(yù)測測的的經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)變變量量 1 平平均均每每周周工工作作天天數(shù)數(shù) 2 失失業(yè)業(yè)人人數(shù)數(shù) 3 耐耐用用品品的的新新訂訂單單 4 消消費(fèi)費(fèi)品品的的新新訂訂單單 5 原原材材料料的的新新訂訂單單 6 新新建建筑筑的的許許可可證證 7 工工業(yè)業(yè)品品的的價(jià)價(jià)格格 8 制制造造業(yè)業(yè)、商商業(yè)業(yè)的的庫庫存存變變化化 9 “911”事事件件后后,英英美美的的反反恐恐怖怖斗斗爭爭 產(chǎn)產(chǎn)量量 社社

22、保?;鸾鹬еС龀龃蟠?耐耐用用品品的的銷銷售售量量 消消費(fèi)費(fèi)品品的的銷銷售售量量 原原材材料料的的銷銷售售量量 新新建建住住房房增增加加 消消費(fèi)費(fèi)品品的的價(jià)價(jià)格格 宏宏觀觀經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)變變化化 軍軍火火商商供供應(yīng)應(yīng)增增加加, 與與軍軍火火相相關(guān)關(guān)的的股股票票上上升升 經(jīng)濟(jì)越黯淡,女人頭發(fā)越短? 系列1系列2系列3系列4系列511211109211211103211211432112543216543276543876549876510987611109871211109811211109211211103211211432112所有指標(biāo)表示圖0246810121413579111315時(shí)間各類

23、指標(biāo)系列1系列2系列3系列4系列5%100數(shù)屬于該類指標(biāo)的序列總期序列出現(xiàn)擴(kuò)張的個(gè)數(shù)tDIt%100mkDIt景氣空間景氣空間100%景氣分割點(diǎn)景氣分割點(diǎn)不景氣空間不景氣空間不景氣空間不景氣空間景氣轉(zhuǎn)折線景氣轉(zhuǎn)折線擴(kuò)張臨界線擴(kuò)張臨界線050%DIt擴(kuò)散指數(shù)曲線擴(kuò)散指數(shù)曲線峰谷50%經(jīng)濟(jì)總量DI峰谷峰谷谷t1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Y1Y2Y3Y4Y5+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-方法種類方法種類一、定量預(yù)測方法介紹一、定量預(yù)測方法介紹LTLTiYY)1(%10010TTYYiniittXnM111niittMnM11 1Tba

24、yttTttttMMa 2)(12tttMMnb )1(1)1()1(tttSyS)2(1)1()2()1(tttSSSTbaynnTn)2()1(2nnnSSa)(1)2()1(nnnSSb)(0000)()(ttaebpabpaptptiixtx1)0()1()()(uaxdtdx)1()1(XBBBuaTT1)()0()0(3)0(2nxxxX1)(2/11)(2/11)(2/1)1()1(1)1(3)1(2)1(2)1(1nnxxxxxxBaueauxtxat) 1 ()()0()1(ateauxatx) 1 () 1()0()0(nnnnnnnnPPPPPPPPPtStStStStS

25、tStS2122221112112121)(),(),()1(),1(),1() 1(tptpttteyyyy2211最適合的預(yù)測期:短期。 最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。特點(diǎn):(1)短期預(yù)測中最有效的方法 (2)只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用 (3)在同類預(yù)測法中被認(rèn)為是最精確的 (4)當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)行自我調(diào)整 (5)是加權(quán)移動平均法的一種,較近期觀測值的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測值的權(quán)重要大下一期的預(yù)測值=(前期實(shí)際需求值)+(1-)(前期預(yù)測值) 是權(quán)重,通常稱為指數(shù)平滑系數(shù),介于01之間。所有歷史因數(shù)的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi),任何時(shí)刻只需保有一個(gè)數(shù)字就代表了需求的歷史

26、情況。 Ft+1=Dt+(1)Ft Ft+1=Ft+ (Dt Ft ) 趨近于1,新預(yù)測值將包含一個(gè)相當(dāng)大的調(diào)整,即用前期預(yù)測中產(chǎn)生的誤差進(jìn)行調(diào)整; 趨近于0,新預(yù)測值就沒有用前次預(yù)測的誤差作多大調(diào)整。指數(shù)平滑法預(yù)測誤差比較指數(shù)平滑法預(yù)測誤差比較 未來物流需求的變化不可能完全重復(fù)過去,我未來物流需求的變化不可能完全重復(fù)過去,我們的預(yù)測與未來實(shí)際的需求之間必然會有一定程度們的預(yù)測與未來實(shí)際的需求之間必然會有一定程度的誤差。預(yù)測誤差指預(yù)測和實(shí)際需求水平接近的程的誤差。預(yù)測誤差指預(yù)測和實(shí)際需求水平接近的程度。度。n單指數(shù)平滑法計(jì)算出的預(yù)測值具有滯后性,而且在選單指數(shù)平滑法計(jì)算出的預(yù)測值具有滯后性,而

27、且在選擇指數(shù)平滑系數(shù)擇指數(shù)平滑系數(shù) 的值時(shí),需要一定程度的主觀判斷。的值時(shí),需要一定程度的主觀判斷。n 值越大,對近期數(shù)據(jù)給的權(quán)數(shù)越大,遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)衰減值越大,對近期數(shù)據(jù)給的權(quán)數(shù)越大,遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)衰減的就越快,模型能對時(shí)間序列的變化做出快速的反應(yīng)。的就越快,模型能對時(shí)間序列的變化做出快速的反應(yīng)。但但 過大可能使得預(yù)測值受隨機(jī)波動影響比較大,而不過大可能使得預(yù)測值受隨機(jī)波動影響比較大,而不能反映時(shí)間序列的根本性變化。能反映時(shí)間序列的根本性變化。n 越小,預(yù)測未來需求時(shí)給歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大,在越小,預(yù)測未來需求時(shí)給歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大,在反映需求水平根本性變化時(shí)出現(xiàn)的時(shí)滯就越長。如果反映需求水平根本性變化時(shí)

28、出現(xiàn)的時(shí)滯就越長。如果的值很低,預(yù)測結(jié)果會非常的值很低,預(yù)測結(jié)果會非常“平穩(wěn)平穩(wěn)”,不太可能受時(shí)間,不太可能受時(shí)間序列隨機(jī)因素的嚴(yán)重干擾。序列隨機(jī)因素的嚴(yán)重干擾。 平滑系數(shù)平滑系數(shù)的調(diào)整的調(diào)整周期變動(周期變動(C)也稱循環(huán)變動因素,是各種經(jīng)濟(jì)因素影)也稱循環(huán)變動因素,是各種經(jīng)濟(jì)因素影響形成的上下起伏不定的波動,通常是超過一年的長期響形成的上下起伏不定的波動,通常是超過一年的長期的起伏變化。典型的周期變動包含四個(gè)部分:復(fù)蘇、高的起伏變化。典型的周期變動包含四個(gè)部分:復(fù)蘇、高漲、衰退、蕭條。漲、衰退、蕭條。不規(guī)則變動(不規(guī)則變動(I)是時(shí)間序列中不能由趨勢、季節(jié)性和周)是時(shí)間序列中不能由趨勢、季

29、節(jié)性和周期變動反映的因素,包括各種人為因素、政府行為等隨期變動反映的因素,包括各種人為因素、政府行為等隨機(jī)變動因素。隨機(jī)變動因素對時(shí)間序列的影響是眾多的、機(jī)變動因素。隨機(jī)變動因素對時(shí)間序列的影響是眾多的、相互獨(dú)立的。如果其余三個(gè)部分能夠很好的表述時(shí)間序相互獨(dú)立的。如果其余三個(gè)部分能夠很好的表述時(shí)間序列,那么不規(guī)則變動就會是隨機(jī)的。列,那么不規(guī)則變動就會是隨機(jī)的。 ICSTY 由于不規(guī)則變動因素是不可預(yù)測的,因此,由于不規(guī)則變動因素是不可預(yù)測的,因此,I 對時(shí)對時(shí)間序列的預(yù)測沒有多少價(jià)值。而且在很多情況下很難將間序列的預(yù)測沒有多少價(jià)值。而且在很多情況下很難將周期性變化從隨機(jī)波動中分離出來。因此,

30、實(shí)踐中模型周期性變化從隨機(jī)波動中分離出來。因此,實(shí)踐中模型常常簡化為只包括趨勢和季節(jié)性因素。常常簡化為只包括趨勢和季節(jié)性因素。若若2000年的銷售額增長率未知,怎么辦?年的銷售額增長率未知,怎么辦?重點(diǎn)方法重點(diǎn)方法3: 移動平均法:移動平均法:最適合的預(yù)測期:短期。最適合的預(yù)測期:短期。將一段包含一些數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間段求平均,即用該段時(shí)將一段包含一些數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)間段求平均,即用該段時(shí)間段所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)去除該段內(nèi)各點(diǎn)數(shù)據(jù)值之和。間段所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)去除該段內(nèi)各點(diǎn)數(shù)據(jù)值之和。 數(shù)學(xué)表達(dá)式:數(shù)學(xué)表達(dá)式:MAt+1= (At+At-1+At-2+At-n+1)例:例:前前3個(gè)月的銷售量分別為個(gè)月的銷售量分

31、別為120、150和和90,四月份的移,四月份的移動平均值為動平均值為: =(120+150+190)/ 3=1204Xn1練練 習(xí)習(xí) 題題某企業(yè)產(chǎn)品需求時(shí)間序列某企業(yè)產(chǎn)品需求時(shí)間序列 年份年份第第1季度季度 第第2季度季度 第第3季度季度 第第4季度季度200712007009001100200814001000試分別用指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)法、移動平均法加試分別用指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)法、移動平均法加以預(yù)測,并評價(jià)預(yù)測效果。以預(yù)測,并評價(jià)預(yù)測效果。嘗試組合預(yù)測?嘗試組合預(yù)測?某企業(yè)產(chǎn)品需求時(shí)間序列某企業(yè)產(chǎn)品需求時(shí)間序列 年份年份第第1季度季度第第2季度季度 第第3季度季度第第4季度季度2007

32、12007009001100200814001000分析:本例數(shù)據(jù)點(diǎn)較少,因此考慮使用對數(shù)據(jù)要求不分析:本例數(shù)據(jù)點(diǎn)較少,因此考慮使用對數(shù)據(jù)要求不高的簡單指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。假設(shè)高的簡單指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。假設(shè) = 0.2 ,將,將2007 年四個(gè)季度產(chǎn)品需求的平均數(shù)作為初始值,即初始值年四個(gè)季度產(chǎn)品需求的平均數(shù)作為初始值,即初始值F0=975,則,則2008 年年1季度的預(yù)測值為季度的預(yù)測值為 10009758 . 011002 . 08F. 02x. 0F001同理,同理,2008 年年2季度和季度和3季度的預(yù)測值分別為季度的預(yù)測值分別為1080噸和噸和 1064噸。噸。練練 習(xí)習(xí) 題題LT

33、LTMYMYxLTLTMYtttebXaYttXbaYxbya2)()(xxyyxxbiiiiiynyxnx1,1exbxbxbaymm2211nnmmnnnmmmmexbxbxbayexbxbxbayexbxbxbay2211222222112111221111kkXbXbXbbY2210kbkbbXXaXY2121kkXbXbXbaYlglglglglg22112211kkXbXbXbaYqqiqEisLTLTiYY)1 (KiicfKf11Kiiicfwf1Kiiw11 ntKjntjtitieew11111212)()(ittityye組合預(yù)測:組合預(yù)測: 組合預(yù)測是一種將不同預(yù)測方組

34、合預(yù)測是一種將不同預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成一法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成一個(gè)新的預(yù)測結(jié)果的方法。個(gè)新的預(yù)測結(jié)果的方法。 一是等權(quán)組合,即各預(yù)測方法的預(yù)一是等權(quán)組合,即各預(yù)測方法的預(yù)測值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測測值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測值;值; 二是不等權(quán)組合,即賦予不同預(yù)測二是不等權(quán)組合,即賦予不同預(yù)測方法的預(yù)測值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合方法的預(yù)測值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測通常具有較高的精度。預(yù)測通常具有較高的精度。組合預(yù)測有兩種基本形式:組合預(yù)測有兩種基本形式:沒有任何一種方法適用于所有情況。沒有任何一種方法適用于所有情況。選擇預(yù)測方法要考慮的因素:選擇預(yù)測方法要考慮

35、的因素: 預(yù)測精度的測定預(yù)測精度的測定 定量預(yù)測方法的比較定量預(yù)測方法的比較 定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運(yùn)用定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運(yùn)用 組合預(yù)測法應(yīng)用案例組合預(yù)測法應(yīng)用案例 1 預(yù)測精度的測定預(yù)測精度的測定 一)一)預(yù)測精度預(yù)測精度的一般含義的一般含義 是指預(yù)測模型擬合的好壞程度,即是指預(yù)測模型擬合的好壞程度,即由預(yù)測模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際由預(yù)測模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。值擬合程度的優(yōu)劣。 如何提高預(yù)測精度是預(yù)測研究的一如何提高預(yù)測精度是預(yù)測研究的一項(xiàng)重要任務(wù)。不過,對預(yù)測用戶而言,項(xiàng)重要任務(wù)。不過,對預(yù)測用戶而言,過去的預(yù)測精度毫無價(jià)值,只有預(yù)測未過去的預(yù)測精度毫無

36、價(jià)值,只有預(yù)測未來的精確度才是最重要的。來的精確度才是最重要的。 二)關(guān)于預(yù)測精度的幾類典型問題二)關(guān)于預(yù)測精度的幾類典型問題對某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測,系統(tǒng)對某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測,系統(tǒng)的預(yù)測分析能提高多少預(yù)測精度的預(yù)測分析能提高多少預(yù)測精度?對于某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測對于某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測,如何如何才能提高預(yù)測精度才能提高預(yù)測精度?在已知某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測精度存在已知某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測精度存在提高的可能的情況下在提高的可能的情況下,如何選擇合如何選擇合適的預(yù)測方法適的預(yù)測方法?誤差分析:需要分析預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的誤差及產(chǎn)生誤差分析:需要分析預(yù)測結(jié)果與實(shí)際情況的誤差及產(chǎn)生原因,并作為反饋

37、信號以調(diào)整和改進(jìn)所使用的預(yù)測模型,原因,并作為反饋信號以調(diào)整和改進(jìn)所使用的預(yù)測模型,使預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際情況更符合。這里的計(jì)算、分析、使預(yù)測的結(jié)果與實(shí)際情況更符合。這里的計(jì)算、分析、反饋、調(diào)整過程,稱之為誤差分析。反饋、調(diào)整過程,稱之為誤差分析。通常定義預(yù)測誤差為實(shí)際值與預(yù)測值之間的差異,即:通常定義預(yù)測誤差為實(shí)際值與預(yù)測值之間的差異,即:第:第t t時(shí)刻的預(yù)測誤差;時(shí)刻的預(yù)測誤差;:第:第t t時(shí)刻的實(shí)際值;時(shí)刻的實(shí)際值;:第:第t t時(shí)刻的預(yù)測值。時(shí)刻的預(yù)測值。產(chǎn)生誤差的原因:用于預(yù)測的信息和資料質(zhì)量優(yōu)劣引起產(chǎn)生誤差的原因:用于預(yù)測的信息和資料質(zhì)量優(yōu)劣引起的誤差;預(yù)測方法以及預(yù)測參數(shù)本身存在

38、的誤差;預(yù)測的誤差;預(yù)測方法以及預(yù)測參數(shù)本身存在的誤差;預(yù)測時(shí)間長短引起的誤差;預(yù)測者的主觀判斷引起的誤差。時(shí)間長短引起的誤差;預(yù)測者的主觀判斷引起的誤差。tttFAEtEtAtF三)測定預(yù)測精度的方法三)測定預(yù)測精度的方法 平均誤差和平均絕對誤差平均誤差和平均絕對誤差 平均誤差:平均誤差: 1niieM En平均絕對誤差:平均絕對誤差: 1niieMADn平均相對誤差和平均相對誤差絕對值平均相對誤差: 11niiiiyyMPEny平均相對誤差絕對值: 11niiiiyyMAPEny預(yù)測誤差的均方差和標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測誤差的均方差和標(biāo)準(zhǔn)差 預(yù)測誤差的均方差:預(yù)測誤差的均方差: 22111()ninii

39、iieM SEyynn預(yù)測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差:預(yù)測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差: 22111()niniiiieSDEyynn預(yù)測誤差的方差比平均絕對誤差或平均相對預(yù)測誤差的方差比平均絕對誤差或平均相對誤差絕對值能更好地衡量預(yù)測的精確度。誤差絕對值能更好地衡量預(yù)測的精確度。 如果用戶希望提高預(yù)測精度,則他應(yīng)該如果用戶希望提高預(yù)測精度,則他應(yīng)該選擇時(shí)間序列預(yù)測模型;選擇時(shí)間序列預(yù)測模型; 如果用戶更關(guān)心影響預(yù)測對象變化的影如果用戶更關(guān)心影響預(yù)測對象變化的影響因素情況,則他應(yīng)該選擇回歸模型。響因素情況,則他應(yīng)該選擇回歸模型。四)經(jīng)驗(yàn)結(jié)論四)經(jīng)驗(yàn)結(jié)論 無論何種情況,都不能對簡單模型抱無論何種情況,都不能對簡單模型抱有任何

40、偏見,在某些情況下,某些簡單有任何偏見,在某些情況下,某些簡單模型甚至能提供最高的預(yù)測精度;模型甚至能提供最高的預(yù)測精度; 選擇預(yù)測方法除了考慮精度、成本和選擇預(yù)測方法除了考慮精度、成本和方法復(fù)雜性外,還要考慮預(yù)測環(huán)境、預(yù)方法復(fù)雜性外,還要考慮預(yù)測環(huán)境、預(yù)測時(shí)期長短和用戶等因素。測時(shí)期長短和用戶等因素。三、回歸預(yù)測與時(shí)間序列預(yù)測精度的比較三、回歸預(yù)測與時(shí)間序列預(yù)測精度的比較 預(yù)測實(shí)證研究表明,各類預(yù)測方法之間預(yù)測實(shí)證研究表明,各類預(yù)測方法之間并不存在明顯優(yōu)劣并不存在明顯優(yōu)劣, ,只是不同方法具有各只是不同方法具有各自不同的特點(diǎn)自不同的特點(diǎn) ; 回歸預(yù)測和時(shí)間序列預(yù)測是兩類不同的回歸預(yù)測和時(shí)間序

41、列預(yù)測是兩類不同的定量預(yù)測方法,它們根據(jù)不同的角度對經(jīng)定量預(yù)測方法,它們根據(jù)不同的角度對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測,回歸預(yù)測注重分析影響濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測,回歸預(yù)測注重分析影響預(yù)測對象的各因素所造成的影響,而時(shí)間預(yù)測對象的各因素所造成的影響,而時(shí)間序列預(yù)測則根據(jù)預(yù)測對象本身的歷史數(shù)據(jù)序列預(yù)測則根據(jù)預(yù)測對象本身的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測其未來。來預(yù)測其未來。五、五、 定性預(yù)測和定量預(yù)測的綜合運(yùn)用定性預(yù)測和定量預(yù)測的綜合運(yùn)用 定性預(yù)測與定量預(yù)測具有各種不同的特點(diǎn),定性預(yù)測與定量預(yù)測具有各種不同的特點(diǎn),定性預(yù)測擅長于預(yù)測趨勢的轉(zhuǎn)折及其影響,而定性預(yù)測擅長于預(yù)測趨勢的轉(zhuǎn)折及其影響,而定量預(yù)測則只有在趨勢能延續(xù)下去的前提下才定

42、量預(yù)測則只有在趨勢能延續(xù)下去的前提下才有效。定量預(yù)測更具客觀性、低成本、適于反有效。定量預(yù)測更具客觀性、低成本、適于反復(fù)預(yù)測等,因此,通過定性預(yù)測和定量預(yù)測的復(fù)預(yù)測等,因此,通過定性預(yù)測和定量預(yù)測的綜合運(yùn)用和合理分工,可以明顯地提高預(yù)測精綜合運(yùn)用和合理分工,可以明顯地提高預(yù)測精度、節(jié)約成本。度、節(jié)約成本。一、定性預(yù)測與定量預(yù)測的比較一、定性預(yù)測與定量預(yù)測的比較 方法或模型的選擇方法或模型的選擇q 定量預(yù)測方法或模型的選擇不能完全只依賴定量預(yù)測方法或模型的選擇不能完全只依賴 統(tǒng)計(jì)分析;統(tǒng)計(jì)分析;q 采用不同的定性預(yù)測方法會得出不同的預(yù)測采用不同的定性預(yù)測方法會得出不同的預(yù)測 結(jié)果。結(jié)果。 預(yù)測轉(zhuǎn)

43、折的能力預(yù)測轉(zhuǎn)折的能力q 定量預(yù)測不能預(yù)測轉(zhuǎn)折的發(fā)生;定量預(yù)測不能預(yù)測轉(zhuǎn)折的發(fā)生;q 定性預(yù)測可以預(yù)測轉(zhuǎn)折的發(fā)生,但轉(zhuǎn)折也可能定性預(yù)測可以預(yù)測轉(zhuǎn)折的發(fā)生,但轉(zhuǎn)折也可能 被忽視或夸大。被忽視或夸大。 信息應(yīng)用的充分性信息應(yīng)用的充分性q 定量預(yù)測只使用部分?jǐn)?shù)據(jù)所包含的信息;定量預(yù)測只使用部分?jǐn)?shù)據(jù)所包含的信息;q 定性預(yù)測可以運(yùn)用各類信息,但信息的使用、定性預(yù)測可以運(yùn)用各類信息,但信息的使用、也是有選擇性的,會產(chǎn)生誤差和前后不一也是有選擇性的,會產(chǎn)生誤差和前后不一 致。致。 發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)的修正發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)的修正q 不同定量預(yù)測方法的修正能力是不一樣的;不同定量預(yù)測方法的修正能力是不一樣的;q 定性預(yù)測可

44、以評估轉(zhuǎn)折的影響,并修正預(yù)測結(jié)定性預(yù)測可以評估轉(zhuǎn)折的影響,并修正預(yù)測結(jié)果果。 預(yù)測的客觀程度預(yù)測的客觀程度q 定量預(yù)測可以保證預(yù)測結(jié)果的客觀性,只是定量預(yù)測可以保證預(yù)測結(jié)果的客觀性,只是精度精度 的選擇具有一定的主觀性;的選擇具有一定的主觀性; q 定性預(yù)測較易受各種主觀因素的影響。定性預(yù)測較易受各種主觀因素的影響。 估計(jì)未來的不確定性估計(jì)未來的不確定性q 定量預(yù)測與定性預(yù)測都可能低估未來的不確定量預(yù)測與定性預(yù)測都可能低估未來的不確定性程度。定性程度。 連續(xù)反復(fù)預(yù)測連續(xù)反復(fù)預(yù)測q 定量預(yù)測能保證連續(xù)反復(fù)預(yù)測的一致性;定量預(yù)測能保證連續(xù)反復(fù)預(yù)測的一致性;q 定性預(yù)測主要依靠人的主觀判斷能力進(jìn)行預(yù)

45、測,定性預(yù)測主要依靠人的主觀判斷能力進(jìn)行預(yù)測,當(dāng)個(gè)人被要求做連續(xù)不斷的反復(fù)預(yù)測時(shí),由于當(dāng)個(gè)人被要求做連續(xù)不斷的反復(fù)預(yù)測時(shí),由于 人易疲倦于這種枯燥的反復(fù)預(yù)測而不能保證連續(xù)反人易疲倦于這種枯燥的反復(fù)預(yù)測而不能保證連續(xù)反復(fù)預(yù)測前后結(jié)果的一致性。復(fù)預(yù)測前后結(jié)果的一致性。 預(yù)測成本預(yù)測成本q 由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,定量預(yù)測具有低由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,定量預(yù)測具有低 廉的成本;廉的成本;q 定性預(yù)測由于會議和聘請專家費(fèi)用高導(dǎo)致定性預(yù)測由于會議和聘請專家費(fèi)用高導(dǎo)致 其預(yù)測成本較高。其預(yù)測成本較高。 二、改進(jìn)預(yù)測效果的綜合分析二、改進(jìn)預(yù)測效果的綜合分析 定性預(yù)測與定量預(yù)測各自存在優(yōu)點(diǎn)和缺定性預(yù)測與定量預(yù)測各

46、自存在優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),如何發(fā)揮各種不同方法的長處,克服其點(diǎn),如何發(fā)揮各種不同方法的長處,克服其不足之處,是做好預(yù)測工作的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。不足之處,是做好預(yù)測工作的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。 方法或模型的選擇方法或模型的選擇q 選擇不同方法或模型會對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響選擇不同方法或模型會對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響,做出做出 模型或方法抉擇之前必須全面分析。模型或方法抉擇之前必須全面分析。 預(yù)測現(xiàn)有趨勢延續(xù)或轉(zhuǎn)折的能力預(yù)測現(xiàn)有趨勢延續(xù)或轉(zhuǎn)折的能力q 有效的辦法是先假設(shè)趨勢不會發(fā)生變化,并用定量預(yù)測方有效的辦法是先假設(shè)趨勢不會發(fā)生變化,并用定量預(yù)測方 法進(jìn)行分析預(yù)測,然后采用定性預(yù)測方法進(jìn)行修正,判斷法進(jìn)行分析預(yù)測

47、,然后采用定性預(yù)測方法進(jìn)行修正,判斷 其趨勢的轉(zhuǎn)折是向上還是向下,最后再做綜合預(yù)測分析。其趨勢的轉(zhuǎn)折是向上還是向下,最后再做綜合預(yù)測分析。 信息應(yīng)用的充分性信息應(yīng)用的充分性q 定量預(yù)測不能充分運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)所包含的信定量預(yù)測不能充分運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)所包含的信息;定性預(yù)測可以充分利用各類信息,但這息;定性預(yù)測可以充分利用各類信息,但這種信息的提供必須全面準(zhǔn)確種信息的提供必須全面準(zhǔn)確,如提供所有有關(guān)如提供所有有關(guān)環(huán)境信息、過去類似案例及其失誤等,并提環(huán)境信息、過去類似案例及其失誤等,并提供及時(shí)的反饋信息,檢驗(yàn)預(yù)測人員預(yù)測轉(zhuǎn)折供及時(shí)的反饋信息,檢驗(yàn)預(yù)測人員預(yù)測轉(zhuǎn)折的能力,幫助其減少預(yù)測偏差。的能力,幫助其減少預(yù)測偏差。 趨勢轉(zhuǎn)折時(shí)的調(diào)整趨勢轉(zhuǎn)折時(shí)的調(diào)整q 某些定量預(yù)測某些定量預(yù)測(如回歸預(yù)測如回歸預(yù)測)方法對于趨勢轉(zhuǎn)折方法對于趨勢轉(zhuǎn)折的反應(yīng)特別遲鈍,這就必須借助于定性預(yù)測方的反應(yīng)特別遲鈍,這就必須借助于定性預(yù)測方法進(jìn)行修正,但是也有另外一些定量預(yù)測方法法進(jìn)行修正,但是也有另外一些定量預(yù)測方法(如自適應(yīng)過濾法如自適應(yīng)過濾法)能較快適應(yīng)趨勢的轉(zhuǎn)折能較快適應(yīng)趨勢的轉(zhuǎn)折;q 定性預(yù)測主要依賴個(gè)人的判斷能力,可以辨析定

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