logit模型的原理與應(yīng)用ppt課件_第1頁
logit模型的原理與應(yīng)用ppt課件_第2頁
logit模型的原理與應(yīng)用ppt課件_第3頁
logit模型的原理與應(yīng)用ppt課件_第4頁
logit模型的原理與應(yīng)用ppt課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩14頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、12如果回歸模型的解釋變量中含有定性變量,則可以用虛擬變量來處理。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,被解釋變量也可能是定性變量。因變量取值是離散的,這類回歸模型稱為離散選擇模型或“定性反應(yīng)模型” 。例如通過一系列解釋變量的觀測值觀察人們對某項(xiàng)提議的態(tài)度,某件事情的成功和失敗等。這類模型被稱為“離散選擇模型” :二值選擇模型、多值選擇模型、計(jì)數(shù)模型。22.2.線性概率模型(線性概率模型(TobitTobit)32.2.線性概率模型(線性概率模型(TobitTobit)4-0.20.00.20.40.60.81.01.2051015202530XY2.2.線性概率模型(線性概率模型(TobitTobit)5-4-

2、202400.20.40.60.8105101520253000.20.40.60.812.2.線性概率模型(線性概率模型(TobitTobit)63.Logit 3.Logit 模型模型- -提出提出73.Logit 3.Logit 模型模型- -提出提出ln83.Logit 3.Logit 模型模型-分類分類93.Logit 3.Logit 模型模型-二分類二分類01 12 201 12 21kkkkxxxxxxepe103.Logit 3.Logit 模型模型-二分類二分類若將若將 看成是因變量,則看成是因變量,則logitlogit線性回歸模型與多元線線性回歸模型與多元線性回歸模型的形

3、式是一致的,且有很多共性。不同的是:性回歸模型的形式是一致的,且有很多共性。不同的是:1 1、logisticlogistic回歸模型中因變量是二分類的,而且非連續(xù),回歸模型中因變量是二分類的,而且非連續(xù),其誤差的分布不再是正態(tài)分布,而是二項(xiàng)分布,且所有的分其誤差的分布不再是正態(tài)分布,而是二項(xiàng)分布,且所有的分析均建立在二項(xiàng)分布的基礎(chǔ)上。析均建立在二項(xiàng)分布的基礎(chǔ)上。2 2、由于上述原因,、由于上述原因,logitlogit回歸系數(shù)的估計(jì)不能再用最小二乘回歸系數(shù)的估計(jì)不能再用最小二乘法,而要用極大似然估計(jì)法?;貧w模型和回歸系數(shù)的檢驗(yàn)也法,而要用極大似然估計(jì)法?;貧w模型和回歸系數(shù)的檢驗(yàn)也不是不是F

4、F檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和t t檢驗(yàn),而要用檢驗(yàn),而要用WaldWald檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)等。檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)等。113.Logit 3.Logit 模型模型-二分類二分類p例:討論某特定人群(例如糖尿病患者)中患動脈硬化的概率與年齡、例:討論某特定人群(例如糖尿病患者)中患動脈硬化的概率與年齡、婚姻狀況的關(guān)系。試建立死亡率關(guān)于年齡和婚姻狀況的婚姻狀況的關(guān)系。試建立死亡率關(guān)于年齡和婚姻狀況的logit模型。模型。p其中,其中,A表示年齡表示年齡(取中值取中值),M1、M2、M3表示婚姻狀況表示婚姻狀況p其中其中1213前面討論的logit模型為二分?jǐn)?shù)據(jù)的情況,有時候響應(yīng)變量有可能取三個或更多值,即多類別的屬

5、性變量。根據(jù)響應(yīng)變量類型的不同,分兩種情況:響應(yīng)變量為定性名義變量;響應(yīng)變量為定性有序變量;當(dāng)名義響應(yīng)變量有多個類別(即名義、無序)時,多項(xiàng)logit模型應(yīng)采取把每個類別與一個基線類別配成對,通常取最后一類為參照,稱為基線-類別logit.1314有些協(xié)變量為定量數(shù)據(jù),logistic回歸模型的協(xié)變量可以是定性名義數(shù)據(jù)。這就需要對名義數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值。通常某個名義數(shù)據(jù)有k個狀態(tài),則定義變量 代表前面的k-1狀態(tài),最后令k-1變量均為0或-1來代表第k個狀態(tài)。如婚姻狀況有四種狀態(tài):未婚、有配偶、喪偶和離婚,則可以定義三個指示變量M1、M2、M3,用(1,0,0)、 (0,1,0) 、(0,0,1) 、(0,0,0)或(-1,-1,-1)來對以上四種狀態(tài)賦值。11,kMM14151516【例】研究三個學(xué)校、兩個課程計(jì)劃對學(xué)生偏好何種學(xué)習(xí)方式的影響。調(diào)查數(shù)據(jù)見表:其中,三個學(xué)校對應(yīng)兩個啞變量x1和x2(學(xué)校一(1.0)學(xué)校二(0.1)學(xué)校三(0.0),兩個課程計(jì)劃為常規(guī)(M=1)和附加(M=0),學(xué)習(xí)方式分為:自修(y=1)、小組(y=2)、上課(y=3)從題目可以看出,響應(yīng)變量是學(xué)習(xí)方式有三類,屬于多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸問題。于是,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論