多元的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告材料判別分析報(bào)告材料方法+步驟+分析報(bào)告材料地的總結(jié)

1、判別分析：實(shí)驗(yàn)步驟：1.在SPSS窗口中選擇：分析-分類-判別，將變量導(dǎo)入自變量框中，group導(dǎo)入分組變 量中，選擇定義X圍，最小為1最大為3,并選擇一起輸入自變量，點(diǎn)擊繼續(xù)2.點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量，描述性中選擇“均值，“單變量和Box"，選擇函數(shù)系數(shù)中的“Fisher ""未標(biāo)準(zhǔn)化"，矩陣中選擇“組內(nèi)相關(guān)"，點(diǎn)擊繼續(xù)3.點(diǎn)擊分類先驗(yàn)槪率-O根據(jù)組犬小計(jì)整©使甲協(xié)方羞矩并回在組內(nèi)里）0）知姐（£）CEI1/沖索結(jié)果近） 將個(gè)奉限利在前也工 Sill r !'!回M苔昇第匸）.組追）B區(qū)嫦圖©便用忖值替攧竝矢值（R）

2、蜒洌別分析:分類（S）L讎集取漬詡助點(diǎn)擊繼續(xù)4.點(diǎn)擊“保存"，三個(gè)框均選中，點(diǎn)擊繼續(xù)5.點(diǎn)擊確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析：1.表1組統(tǒng)計(jì)量看各個(gè)總體在均值等指標(biāo)上的值是否接近，假如接近說明各類之間在該指標(biāo)差異不大表2組均值的均等性的檢驗(yàn)Wilks 的 LambdaFdf1df2Sig.0歲組死亡概率.997.019212.9811歲組死亡概率.990.063212.93910歲組死亡概率.645212.07255歲組死亡概率.438212.00780歲組死亡概率.174212.000平均預(yù)期壽命.926.478212.631由表中看到第一二六個(gè)指標(biāo)的sig值很大，說明拒絕原假設(shè)，在總體間差異不大

3、表3會聚的組內(nèi)矩陣會聚的組內(nèi)矩陣0歲組死亡概率1歲組死亡概率10歲組死亡概率55歲組死亡概率80歲組死亡概率平均相關(guān)性0歲組死亡概率.990.624.964.6601歲組死亡概率.990.661.943.60510歲組死亡概率.624.661.632.32355歲組死亡概率.964.943.632.75980歲組死亡概率平均預(yù)期壽命.660.605.323.759假如自變量之間存在高度相關(guān)，如此判別分析價(jià)值不大，但并不嚴(yán)格，允許出現(xiàn)一定的相關(guān)表4協(xié)方差矩陣的均等性的箱式檢驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果p值0.05時(shí)，說明協(xié)方差矩陣相等，可以進(jìn)展 bayes檢驗(yàn)表5特征值函數(shù)特征值方差的%累積%正如此相關(guān)性1a.9

4、912.693 a.640a.分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)由表5看出，函數(shù)1的特征值很大，對判別的貢獻(xiàn)大表6標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)120歲組死亡概率1歲組死亡概率10歲組死亡概率55歲組死亡概率80歲組死亡概率平均預(yù)期壽命.709表7給出非標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別函數(shù)系數(shù)典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)120歲組死亡概率1歲組死亡概率10歲組死亡概率55歲組死亡概率.79880歲組死亡概率.098.054平均預(yù)期壽命.690（常量）典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)120歲組死亡概率1歲組死亡概率10歲組死亡概率55歲組死亡概率80歲組死亡概率平均預(yù)期壽命（常量）.798.098.054.690由表7可知，兩個(gè)

5、Fisher判別函數(shù)分別為yi74.99 I.86IX1 1.656X2 0.877X3 0.798X4 0.098X5 1.579X6y229.482 0.867X, 1.155X2 0.356X3 0.089X4 0.054X5 0.69X6表8結(jié)構(gòu)矩陣結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)120歲組死亡概率.008 *80歲組死亡概率.288*55歲組死亡概率.149*10歲組死亡概率.098.106*1歲組死亡概率.007.104*平均預(yù)期壽命.091 *該表是原始變量與典型變量標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別函數(shù)的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)的 絕對值越大，說明原始變量與這個(gè)判別函數(shù)的相關(guān)性越強(qiáng)表9組重心處的函數(shù)組質(zhì)心處的函數(shù)group函數(shù)12第一類第二類第三類由表9可知各類別重心的位置，通過計(jì)算觀測值與各重心的距離， 距離最小的即 為該觀測值的分類。表10給出貝葉斯判別函數(shù)系數(shù)分類函數(shù)系數(shù)group第一類第二類第三類0歲組死亡概率1歲組死亡概率10歲組死亡概率55歲組死亡概率80歲組死亡概率平均預(yù)期壽命（常量）通過表10寫出Bayes判別函數(shù)分別為： 第一類：189.3X6F15317.2 143.9X1 1