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1、2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 1倪 霖重慶大學(xué)IE研究所 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 2Part 1 6Sigma概述Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計 Part 4 6Sigma測量 Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略Part 7 6Sigma實施案例q 討論思考題2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 3一、6Sigma的涵義 二、6Sigma的基礎(chǔ)變量數(shù)據(jù)問題 三、6Sigma與客戶/可靠性/周期時間/品質(zhì)成本 四、對6Sigma的進(jìn)一步理解20

2、22-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 46Sigma的研究內(nèi)容6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) 6Sigma是一種工作策略2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 56Sigma的研究內(nèi)容發(fā)展鏈條：個人 特定組織 業(yè)務(wù)的增長 客戶的滿意程度 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價格和交付狀況 組織的過程能力 過程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 66Sigma的研究內(nèi)容6Sigma是研究間相互關(guān)系的科學(xué)通過對過程能力的測量，確定過程所處的狀態(tài)，再通過比較分析，找出影響過程能力的主要變量，用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對其予以消

3、除或控制連續(xù)的循環(huán)過程能力不斷提高，最終達(dá)到 6Sigma水平2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 76Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn)6Sigma測量標(biāo)尺提供給一個精確測量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過程的“微型標(biāo)尺” 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 共同的測量指引是“每單位缺陷數(shù)”。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時間段、產(chǎn)品等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 86Sigma是一種工作策略怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們在做任何事時將失誤降到最低發(fā)現(xiàn)和避免不利因素，Sigma值上升，導(dǎo)致過程能力的

4、改善和缺陷的減少或消除 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 9表 7.1 Sigma 與 PPM&YFT的對應(yīng)關(guān)系 Sigma PPM YFT 不良狀況 2 45000 95.45% 3 2700 99.73% 4 63.64 99.993666% 5 0.6 99.99994% 6 0.0025 99.99999975% 減少約 17 倍 減少約 42 倍 減少約 106 倍 減少約 240 倍 評價：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 10變量研究 數(shù)據(jù) 問題 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工

5、業(yè)工程（IE）研究所 11變量的定義變量的分類過程能力與變量控制2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 12變量的定義Y=f（x1，x2，xn）Y為過程能力x1，x2，xn 為影響過程能力的各種因素，為自變量 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 13過程能力與變量控制80/20規(guī)律變量的選擇 因變量（Y）的選擇 基于問題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過程首次通過率，則選擇的Y應(yīng)為YFT&PPM 自變量（x）的選擇（試驗因子）2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 14自變量（x）的選擇重復(fù)因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的

6、自變量，可被實驗者建立和控制，又叫調(diào)整因子 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實驗者確定并相對容易預(yù)測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預(yù)測，在正常過程運(yùn)作時這類變量會引起因變量的嚴(yán)重偏差 背景變量 其存在很難確定且不容易預(yù)測或控制。其影響明顯表現(xiàn)在處理（within）中而非處理之間（between），會引起隨機(jī)偏差2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 15測量 分析水平的確定（由低到高）實例2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 16分析水平的確定只憑經(jīng)驗進(jìn)行分析，從不需數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù)，但只是看看數(shù)字大小收集

7、數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖用描述統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù)用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 17實例千分尺測得一工件尺寸 數(shù)據(jù)列表 數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1，0，1。-1代表測量值小于4.976，0代表測量值等于4.976，1代表測量值大于4.976 推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)用從小到大排序方式畫出其分布及走勢 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 18數(shù)據(jù)列表表 7.3 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格：4.9760.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 1

8、2 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 19根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為-1，0，1表 7.4 工件尺寸數(shù)據(jù)表（非連續(xù)） 1 1 6 1 11 -1 16 1 2 0 7 -1 12 1 17 -1 3 1 8 -1 13 0 18 -1 4 1 9 1 14 1 19 1 5 1 10 1 15 1 20 1 20

9、22-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 20推移圖表示兩類不同的數(shù)據(jù)4.996 1 20 4.976 4.956 規(guī)格值 1 20 1 0 -1 圖 7.4 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（連續(xù)數(shù)據(jù)） 圖 7.5 工件尺寸數(shù)據(jù)推移圖（非連續(xù)數(shù)據(jù)） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 21數(shù)據(jù)分布及走勢4.996 0 20 4.976 4.956 10 2 4 6 8 12 14 16 18 圖 7.6 工件尺寸數(shù)據(jù)排序 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 22問題的轉(zhuǎn)化 問題的性質(zhì) 問題解決流程 問題表述 問題解決 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工

10、程（IE）研究所 23現(xiàn)實世界 判 斷 實際問題 認(rèn) 識 統(tǒng)計問題 認(rèn)識和判斷 統(tǒng)計結(jié)論 認(rèn) 識 實際結(jié)論 判 斷 新的認(rèn)識 確定問題，闡明實際區(qū)間的問題并提煉它，如組裝線A的直通率在最近3個月從94降至86，是什么原因使其下降？到什么程度?根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)？在什么時間周期？確定問題后，將其公式化、系統(tǒng)化。 怎樣才能提升直通率？ 建立一個模型，如假設(shè)檢驗、區(qū)間評估、相關(guān)等。用什么統(tǒng)計方法描述平均值？引用的方法和相關(guān)數(shù)據(jù)如何收集？因變量或自變量的抽樣計劃設(shè)計，用何種實驗選擇和風(fēng)險及HA，HO： HO：uA- uB=0 HA：uA- uB0 實施一個近似。選擇樣本n，收集數(shù)據(jù)，計算統(tǒng)計輸出t、p、f等

11、，評估差異，根據(jù)所采用的統(tǒng)計方法相對的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間，對統(tǒng)計參數(shù)u、p、1等下結(jié)論。 拒絕HO：uAuB 結(jié)論是否真實，樣本狀況，物料類型，測量方法，特定的研究狀況等。 供應(yīng)商A的電阻物料比供應(yīng)商B的好。 總結(jié)結(jié)果：結(jié)論是否只適用于所研究的特定場合？對其他狀況是否適用？有何限制（限制越緊，通用性越差）?？煞衤?lián)系到較寬的范圍。 選用供應(yīng)商A的電阻物料，并考慮其他物料。 圖 7.7 問題的轉(zhuǎn)化 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 24LSL USL T(U) 理想分布 實際分布 a. 準(zhǔn)確但不夠精確 USL T 理想分布 實際分布 b. 精確但不夠準(zhǔn)確 LSL U U

12、SL 理想分布 實際分布 c. 不準(zhǔn)確且不精確 LSL T U USL T(U) 理想分布 實際分布 d. 準(zhǔn)確且精確 LSL 圖 7.8 過程問題的性質(zhì) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 25問題解決流程實際問題 統(tǒng)計問題 解決統(tǒng)計問題 解決實際問題 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 26問題解決流程例實際問題： 波峰爐焊接直通率低 轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計問題： 平均值偏離目標(biāo)值統(tǒng)計問題解決： 找出主要變量為松香比重偏低實際問題解決： 安裝自動控制器以及時補(bǔ)充松香，達(dá)到理想焊接效果2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 27問題表述解決問題可能

13、性 問題表述準(zhǔn)確度 圖 7.10 問題表述準(zhǔn)確度與其解決可能性的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 286Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描述 品質(zhì)和周期時間的描述 品質(zhì)和可靠性 品質(zhì)和成本2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 29供應(yīng)商 客 戶 做 需要 相互作用 圖 7.11 供應(yīng)商與客戶的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 30 交付 做 需要 價格 質(zhì)量 成本 缺陷 周期時間 圖 7.12 供方與需方相互作用圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 31降低過程周期時間的因素 理論周期時間 2022

14、-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 32降低過程周期時間的因素（1）搬運(yùn) （2）檢查（3）測試（4）分析（5）等待（6）延遲（7）存貯（8）調(diào)整2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 33理論周期時間理論周期時間的定義實際周期時間與理論周期時間的關(guān)系 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 34理論周期時間的定義沒有等待、停留或放置地完成所有過程所需的過程時間在過程操作中，任何時間產(chǎn)生的不良均會在檢查、分析、測試、修理上附加周期時間這些無附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場地，所以當(dāng)缺陷上升時，成本上升2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE

15、）研究所 35實際周期時間Ttotal= Tmin + Tinsp + Ttest +(1- YRT) Tinsp +DPU(Ttest + Tanaly + Trepain)+ Tqueue 其中：Ttotal =總的周期時間 Tmin =理想周期時間 Tinsp =檢查時間 Ttest =測試時間 YRT =全過程通過率 DPU=單位產(chǎn)品缺陷率 Tanaly =不良分析時間 Trepain =不良修理時間 Tqueue =等待時間 WIP （Work in Process）=生產(chǎn)率X周期時間 生產(chǎn)率=單位時間內(nèi)的產(chǎn)量 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 36周期時間分解

16、 步驟1 場地 步驟2 傳送 傳送 產(chǎn)品 分析 修理 修理 分析 場地 場地 有附加值 無附加值 圖 7.14 周期時間分解圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 37可靠性 可靠性和置信度 潛在缺陷對可靠性的影響 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 38可靠性可靠性是指相對于預(yù)先確定的時間操作成功的概率。影響品質(zhì)和可靠性的主要因素有三個：設(shè)計方面：由于設(shè)計公差的固定，可以認(rèn)為是恒定的 原材料方面：組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 過程能力：與品質(zhì)缺陷相關(guān)。一個新產(chǎn)品比已經(jīng)過一段時間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問題。當(dāng)一個新產(chǎn)品在經(jīng)過短期工作后發(fā)生故障，稱其為“嬰兒

17、夭折”。為避免這種情況，須定期進(jìn)行所謂“bu-in”（通電加熱）測試，或仿真產(chǎn)品實際功能工作一段時間2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 39可靠性的計算 Ps=R=e-t/u=e-tPs=R：無故障操作時間等于或大于t的概率t：特定的無故障操作的時間周期u：故障間的平均時間間隔，或稱MTBF（Maintance Time Between Failure）：故障率（u的倒數(shù)） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 40可靠性的計算例一個產(chǎn)品的MTBF已被證明為8760h（一年），假定其為恒定故障率，則其無故障工作24小時概率為： Ps=R=e-24/8760

18、=0.99724MTBF是故障間的平均時間，不同于工作壽命及修理或代替時間，MTBF的增加并不會使繼續(xù)使用的概率成比例地增加 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 41可靠性和置信度（t=1）表 7.5 t=1 時不同 MTBF 的可靠性表 MTBF 可靠性 置信度 10 0.9048374 2.8 100 0.9900498 3.8 1000 0.9990005 4.6 10000 0.9999000 5.2 100000 0.9999900 5.8 1000000 0.9999990 6.3 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 42潛在缺陷對可靠性的影

19、響故障率的計算方法單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPU 對潛在缺陷的注釋 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 43故障率的計算方法 =1+(k-1)=1+(k-1) e-t/Tc c ：瞬時故障率d：交付故障率c：固有故障率k：交付故障率和固有故障率的比率（d/c)t：從交付開始算起的實際時間T：除去潛在缺陷的時間常數(shù)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 44累計故障率0.0002 25 5 10 15 20 30 故障率 0.0016 0.0014 0.0012 0.0010 0.0008 0.0006 0.0004 burn-in持續(xù)時間 累計故障率 瞬時故障率

20、固有故障率 圖 7.16 Burn-in 時間與故障率關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 45單位產(chǎn)品潛在缺陷LDPULDPU（Latent Defects Per Unit） LDPU=(k-1)Tc c2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 46對潛在缺陷的注釋（1）沒有任何檢查和測試可發(fā)現(xiàn)100的缺陷（2）交付的缺陷是在公司檢查或測試時漏出去的（3）交付的缺陷和整個過程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤?）早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果（5）潛在的缺陷是在制造過程中進(jìn)行控制的（6）潛在缺陷和在整個制造過程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例（7）潛在的缺陷是一些異常特性

21、，可能導(dǎo)致故障發(fā)生（8）這個缺陷依賴于異常程度、施加應(yīng)力的大小、施加應(yīng)力維持的時間（9）當(dāng)實施糾正后，異常特性返回到正常狀態(tài)（10）須持續(xù)降低不良率，直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 476Sigma是一個多面體 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 實施6Sigma的利益6Sigma系統(tǒng)的突破模式 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 486Sigma是一個多面體質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)設(shè)想方法工具價值基本原理目標(biāo)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 496Sigma系統(tǒng)的普遍適用性Si

22、gma測量標(biāo)尺具有普遍適用性，其共同要素是“單位缺陷數(shù)”，這個單位可能是各種任務(wù)或?qū)嶓w，如一個小時的工作、一個寫作的人、一個零件、一份文件等， “機(jī)會”也可指任意事件錯誤或缺陷機(jī)會是任何人都不希望的任意事件基于此，6Sigma可以作為一切工作、活動的基準(zhǔn)一般地說，全球各大公司的產(chǎn)品、服務(wù)的平均品質(zhì)水準(zhǔn)約為4Sigma，最好的已達(dá)到6Sigma根據(jù) Sigma值我們能公正地評價產(chǎn)品、過程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 506Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較表 7.2 6Sigma 方 法 與 傳 統(tǒng) 方 法 的 比 較 問 題 傳 統(tǒng) 方 法

23、特 點 （ 著 眼 點 ） 6Sigma 方 法 特 點 （ 著 眼 點 ） 分 析 方 法 估 計 變 化 點 管 理 重 點 成 本 和 時 間 品 質(zhì) 和 時 間 生 產(chǎn) 能 力 實 驗 和 誤 差 全 面 設(shè) 計 公 差 最 差 項 均 方 根 變 量 分 析 同 一 時 間 單 個 因 子 實 驗 設(shè) 計 過 程 調(diào) 整 經(jīng) 驗 SP C 圖 問 題 解 決 基 于 專 家 基 于 系 統(tǒng) 分 析 靠 經(jīng) 驗 靠 數(shù) 據(jù) 焦 點 產(chǎn) 品 工 藝 /過 程 行 動 反 應(yīng) 靈 活 行 動 供 方 成 本 相 關(guān) 能 力 原 因 基 于 經(jīng) 驗 基 于 統(tǒng) 計 思 路 短 期 長 期 決

24、 策 印 象 ， 直 覺 概 率 處 理 現(xiàn) 象 問 題 設(shè) 計 性 能 生 產(chǎn) 性 目 標(biāo) 公 司 客 戶 組 織 授 權(quán) 研 究 培 訓(xùn) 奢 侈 必 須 項 目 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 51實施6Sigma的利益降低總消耗 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性縮短生產(chǎn)周期減少設(shè)計變更以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場擴(kuò)大而帶來的公司有形和無形收益的增加2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 526Sigma系統(tǒng)的突破模式 階段1：測量 選擇產(chǎn)品特性作為因變量，將各過程流程圖示化，對因變量進(jìn)行測量并記錄，以評估短期和長期過程能力階段2：分析將產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)

25、值比較，用方差分析法確定共同的成功因子。在某些時候，須重新設(shè)計產(chǎn)品或過程階段3：改善選擇必須進(jìn)行改善的因子，用實驗設(shè)計(DOE)對因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對過程進(jìn)行改善階段4：控制此階段是用統(tǒng)計過程控制(SPC)方法對過程進(jìn)行管制2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 536Sigma系統(tǒng)的突破模式 測 量 分 析 改 善 控 制 能力 OK？ 是否改設(shè)計？ 能力 OK？ 重新設(shè)計 Y Y Y N N N 圖 7.1 6Sigma 系統(tǒng)的突破模式 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 54一、6Sigma品質(zhì)策劃基本內(nèi)容二、6Sigma供應(yīng)商開發(fā) 三、

26、6Sigma系統(tǒng)分析2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 55為什么要進(jìn)行6Sigma品質(zhì)策劃？以客戶為中心的原則 連續(xù)改善 人力資源的改善 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 56為什么要進(jìn)行品質(zhì)策劃？客戶中心 1. 客戶審核 2. 準(zhǔn)時交貨 3. 周期時間 4. 生產(chǎn)性 1. 品質(zhì)成本 2. 目標(biāo) 3. SQC/SPC/DOE 4. 基準(zhǔn) 1. 團(tuán)隊 2. 授權(quán) 3. 安全/培訓(xùn) 4. 組織 連續(xù)改善 人 員 6Sigma 圖 7.18 6Sigma 與客戶滿意度 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 57以客戶為中心的原則客戶是上帝

27、，商業(yè)利益都來源于客戶沒有客戶的組織將會失掉一切須定期接受評審，最大限度地滿足客戶要求及時交貨，減少周期時間（Cycle Time），加強(qiáng)工程設(shè)計研究，消除不必要的過程或動作，減少在制品（WIP，Work in Process），提高生產(chǎn)效率，以達(dá)到或超過客戶的期望2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 58連續(xù)改善達(dá)到6Sigma不可能一蹴而就，要有進(jìn)行持續(xù)改善的心理準(zhǔn)備不斷進(jìn)行“M-A-I-C”循環(huán)，一步步向6Sigma品質(zhì)逼進(jìn) 6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表7.8所示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 59連續(xù)改善 表 7.8 6Sigma

28、品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法 項目 工具及信息來源 1. 市場分析 市場調(diào)查 客戶評審 潛在客戶分析 2. 產(chǎn)品設(shè)計 可靠性設(shè)計/安全設(shè)計 最優(yōu)化設(shè)計 可創(chuàng)造性設(shè)計/可維修性設(shè)計 3. 可靠性分析 可靠性試驗 DOE 試驗 最優(yōu)化試驗 4. 過程能力研究 DPU/DPMO/ZLT CP/CPK 變異原因研究 5. 確定質(zhì)量水平的方案 AQL 水平 、風(fēng)險系數(shù) 抽樣方案 6. 數(shù)據(jù)分析 方差分析法 回歸分析法 7. 性能評定 圖表分析 重要品質(zhì)特性矩陣 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 60人力資源的改善 表 7.9 6Sigma 品質(zhì)培訓(xùn)內(nèi)容 日期 培訓(xùn)內(nèi)容 第一期 1. 了

29、解基本的 6Sigma 內(nèi)容 2. 了解 6Sigma 的統(tǒng)計知識 3. 統(tǒng)計知識的基本應(yīng)用 4. 計算過程能力及過程基準(zhǔn) 第一期 1. 了解抽樣原理及假設(shè)檢驗方法 2. 如何應(yīng)用統(tǒng)計工具進(jìn)行假設(shè)檢驗 3. 如何應(yīng)用和實施突破戰(zhàn)略 4. 如何決定占主導(dǎo)地位的因子 5. 如何建立真實的性能公差 第一期 1. 了解實施的基本原理 2. 如何進(jìn)行多因子實驗 3. 如何解釋實驗結(jié)果 4. 如何進(jìn)行變量研究 第一期 1. 了解基本的過程控制內(nèi)容 2. 如何建立、使用和保持特性數(shù)據(jù) 3. 如何建立、使用和保持變量數(shù)據(jù) 4. 如何計劃和執(zhí)行過程控制系統(tǒng) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所

30、 61q為什么要進(jìn)行6Sigma供應(yīng)商開發(fā)？q供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（SQD） q供應(yīng)商品質(zhì)評估2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 62為什么要進(jìn)行供應(yīng)商開發(fā)？隨著全球經(jīng)濟(jì)體化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)品質(zhì)管理正在發(fā)生裂變：由一個公司的品質(zhì)管理（CQC）向全集團(tuán)（含供應(yīng)商）品質(zhì)管理（GWQC）轉(zhuǎn)變，供應(yīng)商品質(zhì)成為集團(tuán)公司品質(zhì)中的重要一環(huán) 供應(yīng)商品質(zhì) 過程（Process） 輸出 圖 7.19 6Sigma 品質(zhì)鏈 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 63供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（SQD）SQD（Supplier Quality Development） 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推

31、薦給供應(yīng)商。如實驗設(shè)計方法（DOE，Design of Experiment）、統(tǒng)計過程控制方法（SPC，Statistics Process Control） 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系，使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分1)不斷追求完善 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 64供應(yīng)商品質(zhì)評估供應(yīng)商評估內(nèi)容 供應(yīng)商品質(zhì)評估方法 供應(yīng)商品質(zhì)評價表 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 65供應(yīng)商評估內(nèi)容 生產(chǎn)效率/生產(chǎn)直通率/交貨期等 技術(shù)能力/CAD設(shè)計能力/新產(chǎn)品開發(fā)能力/儀器校正/設(shè)備維護(hù)/管理信息系統(tǒng)評價等 品質(zhì)方針/品質(zhì)體系/預(yù)防措施/

32、糾正措施/品質(zhì)改善等 人事管理/人員素質(zhì)/財務(wù)管理/信息管理/電子數(shù)據(jù)處理/后勤管理等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 66供應(yīng)商品質(zhì)評估方法系統(tǒng)評價法：對某系統(tǒng)進(jìn)行定性評價 量化評分法：通過對某一要素進(jìn)行量化。然后根據(jù)實際評分的結(jié)果確定供應(yīng)商品質(zhì)水平2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 67 表 7.10 供應(yīng)商品質(zhì)評價表 系統(tǒng)名 項目內(nèi)容 評分 系統(tǒng)評價 生產(chǎn) 1. 生產(chǎn)效率情況 2. 生產(chǎn)直通率和不良率（YFT&DPMO）情況 3. 周期時間 4. 交貨期 W1 加權(quán)總分 工程 1. 技術(shù)能力 2. CAD 設(shè)計能力 3. 新產(chǎn)品開發(fā)能力 4. 儀

33、器校正 5. 設(shè)備維護(hù) 6. 測量系統(tǒng)分析（MSA） W2 加權(quán)總分 品質(zhì) 1. 品質(zhì)方針 2. 品質(zhì)體系 3. 預(yù)防措施 4. 糾正措施 5. 品質(zhì)改善 W3 加權(quán)總分 總評 排序 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 686Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu)6Sigma系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別 6Sigma系統(tǒng)解決問題的基本方法2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 696Sigma系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 供應(yīng)商 品質(zhì) 成本 交貨期 過程 設(shè)計 客戶 6Sigma 6Sigma 6Sigma 6Sigma 圖 7.20 6Sigma 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程

34、（IE）研究所 70表 7.11 6Sigma 系統(tǒng)與傳統(tǒng)品質(zhì)細(xì)的區(qū)別 項目 6Sigma 系統(tǒng) 傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng) 表征特性 6Sigma 值 合格率 控制方法 SPC 控制 事后檢驗 分析方法 統(tǒng)計分析 數(shù)字處理 品質(zhì)改善 持續(xù)改善 解決問題 經(jīng)濟(jì)評價 品質(zhì)成本 利潤 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 71DMAIC方法： 主要針對Y=f(x)進(jìn)行研究DMADV方法 ： 針對設(shè)計方面2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 72DMAIC方法 表 7.12 DMAIC 方法 項目 內(nèi)容 確定問題 （Define） 1. 確定實體的關(guān)鍵質(zhì)量（CTQS）值 2.

35、認(rèn)可的實體圖表 3. 高水平的過程圖紙 測量 （Measurement） 4. 實體（目標(biāo)）Y 值 5. 標(biāo)準(zhǔn)的 Y 值 6. 實體數(shù)據(jù)的收集計劃與有效的測量系統(tǒng) 7. 記錄實體 Y 值 8. 用實體 Y 值進(jìn)行過程能力分析 9. 不斷改善達(dá)到實體目標(biāo) Y 值 分析 （Aanlysis） 10. 先將所有自變量 x 值列出來 11. 列出具有重要特性的 x 值 12. 最后量化計算出 P 值 改善 （Improvement） 13. 發(fā)現(xiàn)問題 14. 解決問題 15. 持續(xù)改善 控制 （Control） 16. 保持過程的穩(wěn)定性 17. 實體文件化 18. 將 P 值轉(zhuǎn)換成 Z 值 2022-

36、2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 73DMADV方法表 7.13 DMADV 方法 項目 內(nèi)容 確定問題 （Define） 1. 根據(jù)實體圖表確定 測量 （Measurement） 2. 優(yōu)先滿足客戶的需求 3. 關(guān)鍵質(zhì)量（CTQS）值 分析 （Aanlysis） 4. 設(shè)計內(nèi)容 5. 設(shè)計內(nèi)容的性能評價 設(shè)計 （Design） 6. 部件（品）設(shè)計 7. 實驗驗證計劃 8. 控制計劃 驗證 （Verify） 9. 驗證設(shè)計 10. 完成實體設(shè)計任務(wù) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 74Have a rest2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研

37、究所 75一、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計方法二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計成本分析三、設(shè)計 FMEA（DFMEA） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 76q可互換性設(shè)計q可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計 q高可靠性設(shè)計 q最小單位缺陷數(shù)（DPU）設(shè)計 q最優(yōu)化設(shè)計2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 77可互換性設(shè)計可互換性是零件的可替代性為滿足大批量生產(chǎn)和機(jī)械化、自動化生產(chǎn)的需求，特別是對一些標(biāo)準(zhǔn)件需進(jìn)行可互換性設(shè)計，這將大大節(jié)約成本和提高生產(chǎn)效率，而且能保證部品質(zhì)量2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 78可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計是指

38、設(shè)計出的產(chǎn)品在現(xiàn)代化工藝條件下能夠制造出來，而且能保證質(zhì)量可生產(chǎn)性設(shè)計要求過程能力CPK達(dá)到1.5以上可制造性設(shè)計也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心的需要2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 79高可靠性設(shè)計高可靠性設(shè)計是指產(chǎn)品能夠滿足預(yù)期使用壽命要求的設(shè)計在故障（失效）情況下，盡量使平均故障間隔時間（MTBF）設(shè)計得最大運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計方法，利用有限元設(shè)計方法，使零件的強(qiáng)度達(dá)到最大；利用優(yōu)化設(shè)計方法，使產(chǎn)品的價質(zhì)比達(dá)到最優(yōu)；利用計算機(jī)模擬設(shè)計，使設(shè)計制造成本達(dá)到最小2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 80DPU設(shè)計最小單位缺陷數(shù)（DPU）設(shè)計是指設(shè)計出來的

39、產(chǎn)品，有良好的工藝性，有優(yōu)良的品質(zhì)，很少出現(xiàn)不良它要求設(shè)計者有豐富的經(jīng)驗，嫻熟的工藝技巧，敏捷的思維能力并借助現(xiàn)代化的設(shè)計工藝和制造工藝，使DPU達(dá)到最小2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 81最優(yōu)化設(shè)計建立設(shè)計參量的目標(biāo)函數(shù)Y=f(x)和參量矩陣，通過計算機(jī)尋求最優(yōu)解首先要確定產(chǎn)品的重要特性，多視角分析市場和潛在顧客的影響其次進(jìn)行達(dá)成這些特性的特定產(chǎn)品要素分析，確定重要品質(zhì)特性的設(shè)計中心值與最大誤差，進(jìn)行早期產(chǎn)品的試驗或仿真試驗，解決設(shè)計中存在的問題，確保CP2(CPk15)的要求 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 82二、6Sigma產(chǎn)品設(shè)計成本分

40、析成本分析（設(shè)計）受設(shè)計影響的成本因素成本分析例2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 83成本分析（設(shè)計）生產(chǎn)一種部件或產(chǎn)品的可能最低成本由設(shè)計師最初設(shè)計決定，生產(chǎn)工程師只能在已有設(shè)計的限度內(nèi)使生產(chǎn)成本最低設(shè)計師在滿足功能設(shè)計的情況下，應(yīng)進(jìn)行低成本設(shè)計這種為降低制造成本的設(shè)計工作叫，以區(qū)別于功能設(shè)計生產(chǎn)設(shè)計應(yīng)根據(jù)材料、公差、基本結(jié)構(gòu)、各部件的聯(lián)結(jié)方法等方面的任務(wù)，初步確定可能達(dá)到的最低成本2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 84受設(shè)計影響的成本因素明顯因素：直接勞動力、材料 設(shè)備費(fèi)用、工藝費(fèi)用、間接勞動力費(fèi)用，以及非生產(chǎn)方面的工程技術(shù)費(fèi)用 隱蔽(間接)因素

41、例如，假設(shè)某產(chǎn)品的一種設(shè)計要求有30個不同部件，而另一種設(shè)計有18個即可。則對每件成品來說，由于30個而不是18個部件，就要有更多文書工作以及訂貨、儲存和管理費(fèi)用，這樣，間接成本就有了差異 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 85成本分析例 銷售、管理、利潤 工程 機(jī)器安裝 設(shè)備 直接勞動 受設(shè)計師影響的工程成本 最低的材料成本 受設(shè)計影響的材料成本 由設(shè)計控制以外的因素所決定的設(shè)備成本 客戶 公司政策 受設(shè)計影響的設(shè)備成本 最低勞力成本 直接設(shè)計影響的勞力成本 由部件引起的間接勞力 通過設(shè)計時控制條件細(xì)目數(shù)量而受設(shè)計影響的間接勞力 間接勞力引起的間接勞動 受設(shè)計影響的間接

42、勞力，它和直接勞力的影響比例 最低的機(jī)器安裝成本 受設(shè)計影響的機(jī)器安裝成本 最低的工程成本 材料 勞力 圖 7.21 產(chǎn)品設(shè)計影響成本的各個組成部分的狀況 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 86什么是設(shè)計FMEA？什么時候需要開始做FMEA FMEA的幾個重要概念 風(fēng)險系數(shù)（RPN）DFMEA的開展2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 87什么是設(shè)計FMEA？Fail Mode and Effec Analysis設(shè)計FMEA是用于研究產(chǎn)品在正式投產(chǎn)之前的可能潛在壞品模式及其影響的一種分析方法在設(shè)計階段，通過DFMEA及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題，以便及早得

43、到改善，提高產(chǎn)品的可靠性2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 88什么時候需要開始做FMEA當(dāng)一個新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程開始設(shè)計時 當(dāng)存在的設(shè)計或過程需要改變時當(dāng)設(shè)計或過程應(yīng)用到新的地方或新的環(huán)境研究或解決的問題完成后，防止問題再發(fā)生設(shè)計的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計被批準(zhǔn)開始制造之前2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 89FMEA的幾個重要概念 潛在壞品模式對下操作者或最終用戶的影響程度 壞品模式發(fā)生的概率 當(dāng)前的設(shè)計或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 包括SPC、檢驗、寫程序文件、培訓(xùn)、設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)和其他一些行動，來確保過程的平穩(wěn)運(yùn)行 通常的過程設(shè)定參數(shù)，如溫

44、度、時間、速度等均為關(guān)鍵特性，如果這些項目與實際規(guī)格不一致，一定要調(diào)整到100相符合 要求SPC和質(zhì)量計劃加以控制來確定其處于可接受的水平 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 90風(fēng)險系數(shù)（RPN）風(fēng)險系數(shù)表征特定不良項的危害程度，由三部分組成：發(fā)生特定壞項嚴(yán)重度（Severity）產(chǎn)生這種壞項的概率（Occurence）這種壞項被發(fā)現(xiàn)的概率（Detection） PRN=SOD風(fēng)險系數(shù)越大，表明特定壞項潛在影響危害性越大，對特定項目需制定品質(zhì)計劃和加以改善風(fēng)險系數(shù)值一般在11000之間，對于高RPN值要采取改善行動；對高的嚴(yán)重度，不論RPN有多大，也要采取行動2022-2

45、-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 91風(fēng)險系數(shù)（RPN） 表 7.14 風(fēng) 險 系 數(shù) RPN 與 S、 O、 D 的 關(guān) 系 表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測度 備注 1 沒有影響 幾乎沒有壞 容易被發(fā)現(xiàn) 小（好） 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大（差） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 92DFMEA的開展由設(shè)計工程師負(fù)責(zé)實施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動，主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 93一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)

46、工程（IE）研究所 94qDPU的含義qDPU的測量 q兩類缺陷模式 q對DPU進(jìn)行圖示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 95DPU的含義單位缺陷數(shù)，DPU（Defects Per Unit）每個單位所包含的缺陷的個數(shù)是一個通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。這里的單位可以代表任一事件，如一個產(chǎn)品、一個組件、一頁報告、一節(jié)課等2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 96DPU的測量為方便討淪，我們假設(shè)一個產(chǎn)品設(shè)計可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個矩形包含10個相等的可能不合格區(qū)域表7.18 理想的產(chǎn)品單位（由10個相等的不合格機(jī)會組成） 1 3 5 7 9 2

47、4 6 8 10 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 97DPU的測量假設(shè)本例的質(zhì)量報告顯示在制造的1000個單位產(chǎn)品中，共發(fā)現(xiàn)1000個缺陷。我們將計算得 DPU=D/U=1000/1000=1.0 其中：D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) 這意味著平均每個單位產(chǎn)品包含了一個這種不良。這種不良是隨機(jī)分布的，并且在每個單位產(chǎn)品有10個相等的區(qū)域有機(jī)會產(chǎn)生不良，故DPM=DPU/m=1.0/10=0.1，0.1DPM為每個單位機(jī)會里的缺陷m是每個單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會數(shù)，本例m=10 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 98DPU的測量反之可知有0.9即9

48、0的機(jī)會在任一給定單元中不會遇到不合格對于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為0.910=0.348678或34.87%如增加每個單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會數(shù)，如m=100，每個機(jī)會出現(xiàn)不合格的概率將為1/100=0.01。同樣地，給定單位產(chǎn)品零缺陷的概率為： （l-0.01）100-0.99l00=36.60% DPU=1.0，而m增加時零缺陷的概率如表7.19所示2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 99DPU的測量表 7.19 每單位產(chǎn)品機(jī)會數(shù)與零缺陷的概率 每單位產(chǎn)品機(jī)會數(shù)（m） 給定機(jī)會中出現(xiàn)零缺陷的概率（Y） 給定單位產(chǎn)品中出現(xiàn)零缺陷的概率（Ym） 10 100 1000

49、10000 100000 1000000 10000000 0.9 0.99 0.999 0.9999 0.99999 0.999999 0.9999999 0.348678440 0.366032341 0.367695425 0.367861050 0.367877601 0.367879625 0.367879459 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 100兩類缺陷模式 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯型號 缺陷是間歇性的和不相關(guān)的，如成品表面裂縫2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 101對DPU進(jìn)行圖示實例 DPU圖的特點及用途 作D

50、PU圖的步驟2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 102DPU圖實例表 7.20 10 組抽樣數(shù)據(jù) DPU 測量結(jié)果 抽樣組 產(chǎn)品中總?cè)毕輸?shù) DPU 1 17 1.7 2 14 1.4 3 6 0.6 4 23 0.5 5 5 0.9 6 18 0.8 7 21 1.4 8 9 1.1 9 23 2.8 10 13 1.8 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 103DPU圖實例0.5 7 3 5 9 10 單位缺陷 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 抽樣組別 0.0 中心線 圖 7.25 DPU 測量結(jié)果圖示 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程

51、（IE）研究所 104DPU圖實例根據(jù)圖7.25，如對第7點進(jìn)行觀察，是否需采取糾正行動呢?這要根據(jù)其性質(zhì)來決定。如果這不是一個偶然事件（隨機(jī)事件），即有可尋找的原因，就應(yīng)采取行動并進(jìn)行驗證。如果為偶然因素所致，則任一糾正行動將無法驗證例如本例第7點是由隨機(jī)因素引起的，消除和解決很不經(jīng)濟(jì)2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 105DPU圖實例0.5 7 3 5 9 10 單位缺陷 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 抽樣組別 0.0 中心線 圖 7.25 DPU 測量結(jié)果圖示 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 106DPU圖實例根據(jù)上下限，我們可以發(fā)

52、現(xiàn)與DPU相關(guān)聯(lián)的樣本數(shù)7是歸因于材料或生產(chǎn)過程方面的隨機(jī)變化所致（假設(shè)產(chǎn)品設(shè)計未變），消除這類隨機(jī)因素引起的變異是很不經(jīng)濟(jì)的同時觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)9中的DPU點高于3Sigma上限，即第9點由隨機(jī)因素引起的可能性很小，須采取糾正行動2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 107DPU圖的特點及用途DPU圖可以累加（假定缺陷是獨(dú)立的）。這樣DPU可通過累加來創(chuàng)造個和組裝過程相聯(lián)系的DPU，組裝DPU又可通過累加產(chǎn)生系統(tǒng)DPU當(dāng)高層次（如系統(tǒng)、項目、部門等）u圖顯示一個超出控制的狀況或一些非隨機(jī)圖樣時，問題可通過DPU的分解而追溯到較低的制造過程。這種方法提供了標(biāo)識和消除過程變化源頭

53、的解決辦法簡單明了，人人會做，便于推廣及發(fā)揮作用2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 108對DPU進(jìn)行圖示（1）確定研究目的。DPU圖是通過“不合要求”的情況來了解品質(zhì)狀況的（2）確定如何研究。DPU允許方便地作成圖示形式（3）列出用來作圖的數(shù)據(jù)（列出所有的缺陷類型）（4）確定處理這些數(shù)據(jù)的方法用u圖表示，計算平均DPU和控制界限即可。步驟如下： 計算每個樣本的DPU 計算（樣本的平均DPU） 作圖 對圖加以解釋 根據(jù)需要采取適當(dāng)行動 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 109過程首次通過率的概念 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率的比較 關(guān)于工廠的新觀點 改善

54、YRT的方法2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 110過程首次通過率的概念YFT為first time yield（首次通過率） YFT=S/U S為直接通過檢查或測試的單位產(chǎn)品數(shù)U為檢查或測試的產(chǎn)品總數(shù) 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 111YFT與時間的關(guān)系95% 7 3 5 8 YFT 100% 99% 98% 97% 96% 時間周期 1 2 4 6 圖 7.27 YFT時間關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 112過程首次通過率與過程產(chǎn)出率假定生產(chǎn)某個產(chǎn)品需有5個主要過程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是

55、多少？假設(shè)每一過程步驟中有18個部位要作業(yè)，則總的機(jī)會數(shù)變?yōu)椋簃=518=90因此，100%無缺陷通過整個過程的概率如下： 1）過程有3Sigma能力時在90個機(jī)會中無缺陷的概率為： 0.973910=0.7840（過程中心未變） 0.866390=0.0000（過程中心偏移1.5Sigma） 2） 過程有6Sigma能力時在90個機(jī)會中無缺陷的概率： 0.999999997590=0.999999990（過程中心未變） 0.999996690=0.9997000（過程中心偏移1.5Sigma） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 113過程首次通過率與總通過率表 7.21

56、 過程首次通過率與總通過率 3 6 第一過程 第二過程 第三過程 第四過程 第五過程 總的通過率 99.7% 99.7% 99.7% 99.7% 99.7% 98.66% 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.999999998 0.9999999990 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 1143Sigma與6Sigma能力比較表 7.22 3與 6過程能力比較 3 6 過程中心未變長期能力 0.7840 0.9999998 過程中心偏移長期能力 0.0000 0.9997000 2022-2-10倪霖 重慶大

57、學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 115過程首次通過率與過程產(chǎn)出率YTP =Yield Thought Put=過程產(chǎn)出率若100個產(chǎn)品中有10個缺陷產(chǎn)品（見表7.23），那么YFT、YTP的關(guān)系如下： YFT=S/U=90/100=0.9=90%YTP=e-DPU= e-1.0 =0.3699%37%以上假定100個單元中有100個缺陷，DPU=100/100=1.0，為何YFT與YTP會有如此大的差異（對同一問題），圖7.28、圖7.29表示了YFT&YTP的意義2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 116YFT&YTP Thoughput Yield YTP 測試前的產(chǎn)出 Fi

58、rst time Yield YFT 測試后的產(chǎn)出 作業(yè) 返工 報廢 驗證 NG 圖 7.28 YFT與 YTP比較（1） 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 117關(guān)于工廠的新觀點YRT為總的過程首次通過率 降低DPU意味著增加YRT，也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 miTPiRTYY12022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 118關(guān)于工廠的新觀點 YTP1 供應(yīng)商質(zhì)量 返工 報廢 驗證 YTP2 有附加值（可見的工廠） 操作 操作 過程質(zhì)量 驗證 有附加值（可見的工廠） 返工 報廢 NG NG 無附加值（隱藏的工廠） 圖 7.30 過程 YTP與過程

59、附加值 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 119關(guān)于工廠的新觀點的例子一條生產(chǎn)線有兩個作業(yè)過程，每個過程有99%的YTP，總的YRT為多少？ 操作1 操作2 = 總通過率YRT 99% 99% 98%沒經(jīng)檢查或測試 沒經(jīng)檢查和測試 沒經(jīng)檢查和測試 可知對任何給定的單位產(chǎn)品通過這兩個操作不出現(xiàn)缺陷的概率為98%。每個測試故障均由一個或多個缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測試故障2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 120改善YRT的方法經(jīng)實驗分析，在制造過程的復(fù)雜度、過程能力、過程控制三個因素中，各因素對YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖7.31）：從

60、柏拉圖可以看出，過程能力對YRT的影響最大，在三個因素中，其影響所占比例為84%，過程控制對YRT的影響占10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到3%，復(fù)雜度對YRT之影響最小，只占2%。由此可見，我們在改善YRT時，應(yīng)將主要精力放在改善過程能力上2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（IE）研究所 121改善YRT所用的柏拉圖0.5 YRT 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 能力 0.84 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 0.10 0.03 0.02 0.01 控制 能力*控制 復(fù)雜度 其他 圖 7.31 YRT與過程能力、過程時間關(guān)系圖 2022-2-10倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)