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1、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒瀳蟾鎸W生姓名： 學 號：專業(yè)班級： 指導老師： 年 月實驗名稱：關聯(lián)規(guī)則程序一、 實驗要求：用所學過的任何一種計算機語言，編寫“關聯(lián)規(guī)則程序”用Java語言實現(xiàn)基于支持度、置信度的關聯(lián)規(guī)則程序二、 實驗平臺：Windows10.0操作系統(tǒng) 開發(fā)平臺：Eclipse 4.6.1 開發(fā)語言：Java三、實驗過程和結(jié)果1、原始數(shù)據(jù)事務項目號借書類型記錄T101 哲學,宗教,倫理學,邏輯T102 美學,哲學,文學,藝術 T103 藝術,美學 T104 民族,教育,美學,藝術,社會T105生活,社會,教育T106物理,化學T107物理,化學,哲學,邏輯T108藝術,生活T109農(nóng)學,生

2、活T110生活,農(nóng)學,教育,社會T111歷史,考古,社會T112社會,歷史,生活,教育,地理T113天文,地理,歷史,社會,生活T114藝術,文學,美學,教育T115生活,建筑,管理,教育T116哲學,宗教,能源,天文T117哲學,宗教,倫理學,教育T118生活,社會,物理,美學,交通T119民族,教育,社會,歷史,經(jīng)濟,管理T120醫(yī)學,工學,農(nóng)學,生活 2、 實驗結(jié)果（1） 輸入最小支持度閾值、最小可信度閾值分別為0.1、0.6（2） 實驗結(jié)果截屏先選擇“瀏覽文件”，找到文件所在位置，選擇并點擊打開，數(shù)據(jù)出現(xiàn)在模擬數(shù)據(jù)集所在的文本域中。圖一根據(jù)提示在文本框中分別輸入最小支持度和最小置信度。點擊“生成頻繁集”按鈕，選擇下方頻繁項集的標簽文本域，可查看頻繁集。點擊“生成關聯(lián)規(guī)則”按鈕，選擇下方關聯(lián)規(guī)則文本域，關聯(lián)規(guī)則生成，可進行查看。圖二（3）頻繁項集第1次頻繁項集農(nóng)學 社會 美學 藝術 歷史 生活 物理 教育 哲學 第2次頻繁項集農(nóng)學 生活 社會 歷史 社會 生活 教育 社會 藝術 美學 教育 生活 第3次頻繁項集教育 社會

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