醫(yī)學統(tǒng)計學課后習題答案解析

1、 醫(yī)學統(tǒng)計學第一章 緒論答案名詞解釋：（1） 同質與變異：同質指被研究指標的影響因素一樣，變異指在同質的基礎上各觀察單位（或個體）之間的差異。（2） 總體和樣本：總體是根據研究目的確定的同質觀察單位的全體。樣本是從總體中隨機抽取的部分觀察單位。 （3） 參數和統(tǒng)計量：根據總體個體值統(tǒng)計算出來的描述總體的特征量，稱為總體參數，根據樣本個體值統(tǒng)計計算出來的描述樣本的特征量稱為樣本統(tǒng)計量。（4） 抽樣誤差：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計量和總體參數的差別稱為抽樣誤差。（5） 概率：是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數值，用p表示（6） 計量資料：由一群個體的變量值構成的資料稱為計量資料。（7） 計數資料：由一群

2、個體按定性因數或類別清點每類有多少個個體，稱為計數資料。（8） 等級資料：由一群個體按等級因數的級別清點每類有多少個體，稱為等級資料。是非題：1. ×2. ×3. ×4. ×5. 6. 7. ×單選題：1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 計量資料統(tǒng)計描述與正態(tài)分布答案名詞解釋：1. 平均數是描述數據分布集中趨勢（中心位置）和平均水平的指標2. 標準差 是描述數據分布離散程度（或變量變化的變異程度）的指標3. 標準正態(tài)分布 以服從均數為0、標準差為1的正態(tài)分布，這種正態(tài)分布稱為標準狀態(tài)分布。4. 參考值圍參考值圍也稱正常值圍，

3、醫(yī)學上常把把絕大多數的某指 標圍稱為指標的正常值圍。填空題：1. 計量，計數，等級2. 設計，收集資料，分析資料，整理資料。3. （變量變換）標準正態(tài)分布、0、14. 68.27% 95% 99%5. 47.5%6.均數、標準差7. 全距、方差、標準差、變異系數8. 9. 全距 R10. 檢驗水準、顯著性水準、0.05、 0.01 （0.1）11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趨勢、離散趨勢14. 中位數15. 同質基礎，合理分組16. 均數，均數，規(guī)律性17. 標準差18. 單位不同，均數相差較大是非題：1. ×2. 3. ×4

4、. ×5. ×6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. ×14. 15. 16. ×17. ×18. ×19. 20. 21. 單選題：1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C10. D11. B12. C13. C14. C15. A16. C17. E18. C19. D20. C21. B22. B23. E24. C25. A26. C27. B28. D29. D30. D31. A32. E33. D34. A35. D36. D37. C38. E39. D40. B41.

5、C42. B43. D44. C45. B問答題：1均數幾何均數和中位數的適用圍有何異同？答:一樣點,均表示計量資料集中趨勢的指標。不同點:表2-5. 表2-5 均數,幾何均數和中位數的相異點 平 均 數 意 義 應用場合 均 數 平均數量水平 應用甚廣,最適用于對稱分布,特別是正態(tài)分布幾何均數 平均增減倍數 等比資料；對數正態(tài)分布資料 中位數 位次居中的觀 偏態(tài)資料；分布不明資料；分布一端或兩察值水平 端出現(xiàn)不確定值 2中位數與百分位數在意義上計算和應用上有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答: 1） 意義：中位數是百分位中的第50分位數，常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置，反映位次居中的觀察值水平。百分位數是

6、用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位數。多個百分位數結合使用，可更全面地描述總體或樣本的分布特征。 （2）計算：中位數和百分位數均可用同一公式計算，即 Px=L+（i/fx）（n·x%-fL） 可根據研究目的選擇不同的百分位數代入公式進行計算分析。 （3）應用：中位數常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢；百分位數常用于醫(yī)學參考值圍的確定。中位數常和其它分位數結合起來描述分布的特征，在實際工作中更為常用。百分位數還可以用來描述變量值的離散趨勢（四分位數間距）。3同一資料的標準差是否一定小于均數？答：不一定。同一資料的標準差的大小與均數無關，主要與本資

7、料的變異度有關。變異大，標準差就大，有時比均數大；變異小，標準差小。4測得一組資料，如身高或體重等，從統(tǒng)計上講，影響其標準差大小的因素有哪些？ （1）樣本含量的大小，樣本含量越大，標準差越穩(wěn)定。 （2）分組的多少（3）分布形狀的影響，偏態(tài)分布的標準差較近似正態(tài)分布大（4）隨機測量誤差大小的影響 （5）研究總體中觀察值之間變異程度大小5正態(tài)分布標準正態(tài)分布與對數正態(tài)分布在概念上和應用上有何異同？（1） 概念上：一樣點：正態(tài)分布、標準正態(tài)分布與對數正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分布。其特征是：分布曲線在橫軸上方，略呈鐘型，以均數為中心，兩邊對稱，均數處最高，兩邊逐漸減小，向外延伸，不與橫軸相交。相異點：

8、表示方法不同，正態(tài)分布用N（µ，2）表示，標準正態(tài)分布用N（0，1）表示，對數正態(tài)分布N（lgX，2lgX）表示。（2） 應用上：一樣點：正態(tài)分布、對數正態(tài)分布都可以轉換為標準正態(tài)分布。相異點：標準正態(tài)分布是標準正態(tài)變量u的分布，標準正態(tài)曲線下的面積唯一的由u決定，給應用帶來極大方便。對醫(yī)學資料呈偏態(tài)分布的數據，有的經對數變換后服從正態(tài)分布。正態(tài)分布、對數正態(tài)分布可描述變量值的分布特征，可用于正常值圍估計和質量控制等。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計方法的理論基礎。6醫(yī)學中參考值圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？含義：參考值圍亦稱正常值圍，它是指特定健康狀況人群（排除了有關疾病和因素對所研究

9、指標有影響的所謂“正常人”不同于“健康人”概念）的解剖、生理、生化等數據絕大多數人的波動圍。（2）原則： 抽取有代表性的足夠例數的正常人群樣本，樣本分布越接近總體，所得結果越可靠。一般認為樣本含量最好在100例以上，以能得到一個分布較為穩(wěn)定的樣本為原則。 對選定的正常人進行準確而統(tǒng)一的測定，保證測定數據可靠是確定正常值圍的前提。 判定是否要分組（如男女、年齡、地區(qū)等） 確定正常值圍。 決定取雙側圍值還是單側圍值。 選擇適當的百分圍 確定可疑圍 估計界值（3）方法： 百分位數法：Px=L+（i/fx）（n·x%-fL） 正態(tài)分布法（對數正態(tài)分布）： 百分位數法用于各種分布型（或分布不明

10、）資料；正態(tài)分布法用于服從或近似正態(tài)分布（服從對數正態(tài)分布）的資料。7對稱分布資料在“均數±1.96倍標準差”的圍，也包括95%的觀察值嗎？ 答：不一定。均數±1.96倍標準差是正態(tài)分布的分布規(guī)律，對稱分布不一定是正態(tài)分布。計算題：1.某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值（mmol/L）測定結果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70

11、 4074 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.86 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.04 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96

12、 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05 （1）編制頻數分布表，簡述其分布特征。 找出最大值、最小值求全距（R）： 全距=最大值-最小值=7.22-2.70=4.50（mmol/L） 求組距：I=全距/組數=4.52/10=0.4520.5（mmol/L） 分組段，劃記（表1-1）表2-6 某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值劃記表 組段(mmol/L) 劃記 頻數 2.5 13.0 83.5 94.0 234.5 255.0 175.5 96.0 66.5 27.07.5 1合計 10

13、1由表2-6可知，本例頻數分布中間局多，兩側逐漸減少，左右基本對稱。表2-7 某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值（mmol/L）、s計算表 血清總膽 組中值 頻數 fX fX2 累計 累計頻數 固醇值 X f 頻數 (實際) 2.5 2.75 1 2.75 7.563 1 0.0099 3.0 3.25 8 26.00 84.500 9 0.0891 3.5 3.75 9 33.75 126.563 18 0.1782 4.0 4.25 23 97.75 415.438 41 0.4059 4.5 4.75 25 118.75 564.063 66 0.6535 5.0 5.25 1

14、7 89.25 468.563 83 0.8218 5.5 5.75 9 51.75 297.563 92 0.9109 6.0 6.25 6 37.50 234.375 98 0.9703 6.5 6.75 2 13.50 91.125 100 0.9901 7.07.5 7.25 1 7.25 52.563 101 1.0000 478.25 2242.315注：Xu為組段上限值（2）計算均數、標準s、變異系數CV。 由上計算表1-2可見：478.25/101=4.735（mmol/L）=0.882（mmol/L）CV=100%=0.882/4.735100%=18.627%（3）計算中位

15、數M，并與均數X比較，利用前表計算中位數M M = L+（i/f50）（n50%-fL） =4.5+（0.5/25）（10150%-41）=4.69（mmol/L） 本題算術均數為4.735（mmol/L），與中位數4.69（mmol/L）很接近，這也是資料服從正態(tài)分布的特征之一。（4）計算P2.5與P97.5并與±1.96s的圍比較。 P2。5=3.0+（0.5/8）（1012.5%-1）=3.095（mmol/L）P97.5=6.5+（0.5/2）（10197.5%-98）=6.619（mmol/L）1.96S=4.735±1.960.882=3.016.46（mmol

16、/L） 用百分位數法求得101例3049歲健康男子血清總膽固醇值95%分布圍3.0956.619（mmol/L），與正態(tài)分布法求得的95%分布圍3.016.46（mmol/L）基本一致。（5）分別考察1S、1.96S、2.58S圍的實際頻數與理論分布是否基本一致（表1-3）表2-8 某地101例3049歲健康男子血清總膽固醇值理論分布與實際分布比較血清總膽固醇 實際分布 理論分布 人數 % %3.855.62 72 71.29 68.273.016.46 97 96.04 95.002.467.01 100 99.01 99.00 由上表,圍,實際分布與理論分布略有不同,而、圍，實際分布與理論

17、分布基本一致。 （6）現(xiàn)測得一40歲男子的血清總膽固醇值為6.993（mmol/L），若按95%正常值圍估計，其血清總膽固醇值是否正常？估計該地3049歲健康男子中，還有百分之幾的人血清總膽固醇值比他高？ 前計算得95%正常值為3.016.46（mmol/L）現(xiàn)測得一40歲男子的血清總膽固醇值為6.993（mmol/L），在95%圍以外，故屬于異常 u=（X-）/=（6.993-4.735）/0.882=2.56因（2.56）=（-2.56），查表1得（-2.56）=0.0052估計該地3049健康男子中約有0.52%的人血清總膽固醇值比他高。2某地衛(wèi)生防疫站，對30名麻疹易感兒童經氣溶膠免疫

18、一個月后，測得其得血凝抑制抗體滴度資料如表2-9第（1）（2）欄。表2-9 平均滴度計算表 抗體滴度 人數f 滴度倒數X1 lgX1 flgX1（1） （2） （3） （4） （5）=（2）×（4） 1：8 2 8 0.9031 1.8062 1：16 6 16 1.2041 7.2247 1：32 5 32 1.5051 7.5257 1：64 10 64 1.8062 18.0618 1：128 4 128 2.1072 8.4288 1：256 2 256 2.4082 4.8165 1：512 1 512 2.7093 2.7093 合計 30 50.5730（1） 試計算其

19、平均滴度。 由表1-4得，G=lg-1（50.5730/30）=lg-11.6858=48.5該站30名麻疹易感兒童經氣溶膠免疫一個月后，測得血凝抑制抗體平均滴度為1：48.50 表2-10 平均滴度計算表 抗體滴度 人數f 滴度倒數X1 lgX1 flgX1 (1) (2) (3) (4) (5) = (2)(4) 18 2 8 0.9031 1.8062116 6 16 1.2041 7.2247132 5 32 1.5051 7.5257164 10 64 1.8062 18.06181128 4 128 2.1072 8.42881256 2 256 2.4082 4.81651512

20、 1 512 2.7093 2.7093合計 30 50.5730（2） 有人發(fā)現(xiàn)本例用抗體滴度稀釋倍數和直接用滴度（原書誤為倒數）算得對數值的標準差一樣，為什么？ 表2-11 滴度對數值計算表抗體滴度X2 人數f lgX2 flgX2 18 2 -0.9031 -1.8062116 6 -1.2041 -7.2247132 5 -1.5051 -7.5257164 10 -1.8062 -18.06181128 4 -2.1072 -8.42881256 2 -2.4082 -4.81651512 1 -2.7093 -2.7093合計 30 -50.5730 1）由表1-4中數據計算標準差

21、為：slgx1=lg-10.4444=2.7823 2) 由表1-5中數據計算標準差為：slgx2=lg-10.4444=2.7823直接用抗體滴度的對數lgx2與稀釋倍數的對數lgx1計算標準差是相等的，因為由上表可見lgx2=lg1-lgX1=-lgx1，而lgx1與-lgx1的離散程度是一樣的，所以用抗體滴度稀釋倍數和直接用滴度算得對數值的標準差是一樣的。 350例鏈球菌咽峽炎患者的潛伏期如表2-12，說明用均數、中位數或幾何均數， 何者的代表性較好？并作計算。表2-12 50例鏈球菌咽峽炎患者的潛伏期的中位數計算表 潛伏期(小時) 病例數f 累計頻數 12 1 1 24 7 8 36

22、11 19 48 11 30 60 7 72 5 84 4 96 2 108120 2 合計 50 本例目測頻數分布為偏態(tài)分布，長尾拖向右側，故為正偏態(tài)，宜用中位數與幾 何均數表示其平均水平。 如上表，經計算中位數，幾何均數、算術均數分別為： M=54.55（小時），G=54.08（小時），=58.56（小時）顯然，算術均數受長潛伏期的影響使其偏大，中位數M與幾何均數G接近，故描述鏈球菌咽峽炎患者潛伏期的集中趨勢指標使用中位數M或幾何均數G均可。4.某市1974年為了解該地居民發(fā)汞的基礎水平，為汞污染的環(huán)境監(jiān)測積累資料，調查 了留住該市一年以上，無明顯肝、腎疾病，無汞作業(yè)接觸史的居民238人，

23、發(fā)汞含量 如表2-13： 表2-13 238人發(fā)汞含量頻數計算表 發(fā)汞值 人數f 組中值X fX fX²累計頻數 累計頻率 （mol/kg） 1.5 20 2.5 50.0 125.00 20 8.40 3.5 66 4.5 297.0 1336.50 86 36.10 5.5 60 6.5 390.0 2535.00 146 61.34 7.5 48 8.5 408.0 3468.00 194 81.50 9.5 18 10.5 189.0 1984.50 212 89.08 11.5 16 12.5 200.0 2500.00 228 95.80 13.5 6 14.5 87.0

24、 1261.50 234 98.32 15.5 1 16.5 16.5 272.25 235 98.74 17.5 0 18.5 0.0 0.00 235 98.74 19.521.5 3 20.5 61.5 1260.75 238 100.00 合計 238 1699.0 14743.50 (1)說明此頻數分布的特征：可見發(fā)汞值的頻數分布高峰位于第2個組段。前4個組段的頻數占總頻數的81.5%，長尾拖向右側，呈極度正偏態(tài)。(2). 計算均數和中位數M，何者較大？為什么？何者用語說明本資料的集中位置較合適？=1699/238=7.139（mol/kg） M =L+（i/f50）（n50%-fL

25、） =5.5+2/60(23850%-86)=6.6（mol/kg） 由計算結果得知,其原因因為本例呈正態(tài)分布,均數計算結果受到少 數較大發(fā)汞值的影響,使得偏向大發(fā)汞值一邊.本例用中位數描述偏態(tài)資 料的集中趨勢較好,它不受兩端較大值和極小值的影響.(3). 選用何種指標描述其離散程度較好? 選用四分位數間距描述其離散程度較好.(4). 估計該地居民發(fā)汞值的95%參考值圍 本資料應選用單側95%上界值,本例是正偏態(tài)分布.而且樣本含量較大， n=238,保證獲得一個較為穩(wěn)定的分布,故采用百分位數法計算的參考值 圍較為合適. P95=L+(i/f95)(n95%-fL) =11.5+(2/16)(2

26、3895%-212)=13.2625（mol/kg）第三章 均數的抽樣誤差與t檢驗答案填空題：1. 標準誤2. 0.05，0.013. 假設檢驗，（顯著性檢驗）4. 兩總體均數不同（越有理由說明有統(tǒng)計學意義）5. 自由度大小6. 一是準確度、二是精度7. 抽樣誤差、樣本均數、總體均數8. 總體均數估計、假設檢驗9. 第二類錯誤（型錯誤） 是非題：1. 2. ×3. ×4. ×5. 6. 7. ×8. 9. ×10. 11. 12. ×13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. ×20. ×21. 

27、15;22. ×單選題：1. A2. E3. D4. E5. E6. E7. D8. A9. D10. D11. D12. B13. E14. D15. D16. E17. B18. C19. C20. D21. C 問答題：1標準差和標準誤有何區(qū)別和聯(lián)系？表3-6 標準差與標準誤的區(qū)別 標準差（或s） 標準誤（）意義上 描述一組變量值之間的離散趨勢 描述樣本均數間的離散趨勢 應用上 s越小，表示變量值圍繞 越小，表示樣本均數與均值分布越密集，說明均數 總體均數越接近，說明樣本的代表性越好。 均數推斷總體均數可靠性越大。 可用估計變量值分 可用估計總體布圍 均數可信區(qū)間 與n的關系

28、n越大，s越趨于穩(wěn)定 n越大，越?。?）聯(lián)系 二者均是表示變異度大小的統(tǒng)計指標。 標準誤與標準差大小成正比，與抽樣例數n的平方根成反比。 當n一定時，同一份資料，標準差越大，標準誤也越大。 2可信區(qū)間和參考值圍有何不同？參考值圍是指同質總體中個體變量值的分布圍，如X±1.96s說明有95%的變量值分布在此圍，它與標準差的大小有關，若個體變異越大，該圍越寬，分布也就越散。而可信區(qū)間是指在可信度為（1-）時，估計總體參數可能存在的圍。即從同一總體中隨機抽樣，當n一定時，每抽一次即可得一個樣本均值，以計算可信區(qū)間，如95%可信區(qū)間，類似的隨機抽樣進行一百次，平均有95次，即有95個可信區(qū)間

29、包括了總體均數，有5次沒有包括括總體均數，5%是小概率事件，實際發(fā)生的可能性很小，因此實際應用中就認為總體均數在求得的可信區(qū)間。這種估計方法犯錯誤的可能性最大不超過5%。可信區(qū)間與標準誤大小有關，標準誤越大，可信區(qū)間則越大。3假設檢驗和區(qū)間估計有何聯(lián)系？假設檢驗和區(qū)間估計都屬于統(tǒng)計推斷的容。假設檢驗用以推斷總體參數間是否有質的區(qū)別，并可獲得樣本統(tǒng)計量，以得到相對精確的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數的大小，它不僅可用以回答假設檢驗的問題，尚可比假設檢驗提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設檢驗，因為假設檢驗可得到P值，比較精確地說明結論的概率保證，而可信區(qū)間只能告訴我們在某水準上有

30、無統(tǒng)計意義，卻不能像P那樣提供精確的概率。因此，只有將二者有機地結合起來，相互補充，才是完整的分析。 4假設檢驗時，一般當P <0.05時,則拒絕H 0,理論依據是什么? 假設檢驗時，當P0.05，則拒絕Ho，其理論依據是在Ho成立的條件下，出現(xiàn)大于等于現(xiàn)有檢驗統(tǒng)計量的概率P0.05，它是小概率事件，即在一次抽樣中得到這么小概率是事件是不大可能發(fā)生的，因而拒絕它。由此可見，假設檢驗的結論是具有概率性的，它存在犯錯誤的可能性小于等于0.05。5t檢驗和方差分析的應用條件有何異同？（1）一樣點：在均數比較中，t檢驗和方差分析均要求各樣本來自正態(tài)總體；各處理組總體方差齊且各隨機樣本間相互獨立，

31、尤在小樣本時更需注意。（1） 不同點：t檢驗僅用于兩組資料的比較，除雙側檢驗外，尚可進行單側檢驗，亦可計算一定可信度的可信區(qū)間，提示差別有無實際意義。而方差分析用于兩組與兩組以上均數的比較，亦可用于兩組資料的方差齊性檢驗。6. 怎樣正確使用單側檢驗和雙側檢驗？根據專業(yè)知識推斷兩個總體是否有差別時，是甲高于乙，還是乙高于甲，兩種可 能都存在時，一般選雙側；若根據專業(yè)知識，如果甲不會低于乙，或研究者僅關心 其中一種可能時，可選用單側。一般來講，雙側檢驗較穩(wěn)妥故較多用，在預實驗有 探索性質時，應以專業(yè)知識為依據，它充分利用了另一側的不可能性，故檢出效率 高，但應慎用。7. 第一類錯誤與第二類錯誤的區(qū)

32、別與聯(lián)系何在？了解這兩類錯誤有何實際意義？ （1）假設檢驗中、型錯誤的區(qū)別。型錯誤是拒絕了實際上成立的Ho，也稱為“棄真”錯誤，用表示。統(tǒng)計推斷時，根據研究者的要求來確定。型錯誤是不拒絕實際上不成立的Ho，也稱為“存?zhèn)巍卞e誤，用表示。它只能與特定的H1結合起來才有意義，一般難以確切估計。 （2）、型錯誤的聯(lián)系。 當抽樣例數一定時，越大，越??；反之，越小，越大。 統(tǒng)計推斷中，、型錯誤均有可能發(fā)生，若要使兩者都減小，可適當增加樣本含量。 根據研究者要求，n一定時，可通過確定水平來控制大小。 （3）了解兩類錯誤的實際意義。 可用于樣本含量的估計。 可用來計算可信度（1-），表明統(tǒng)計推斷可靠性的大小。

33、 可用于計算把握度（1-），來評價檢驗方法的效能等。 有助于研究者選擇適當的檢驗水準。 可以說明統(tǒng)計結論的概率保證。計算題：1. 某地抽樣調查了部分成人的紅細胞數和血紅蛋白量，結果如表：表3-7: 健康成人的紅細胞和血紅蛋白測得值與標準誤與變異系數的計算性別例數均數標準差標準值變異系數（%）標準誤紅細胞數男3604.660.584.8412.450.0306（×1012/L）女2254.180.294.336.940.0182血紅蛋白男360134.57.1140.25.280.3742（g/L）女255117.610.2124.78.670.6387（1）說明女性的紅細胞數與血紅蛋

34、白量的變異程度何者為大？女性 CVRBC=S/×100%=0.29/4.18×100%=6.49% CVHB=S/×100%=10.2/117.6×100%=8.67%由上計算可知該地女性血紅蛋白量比紅細胞數變異度大（2）分別計算男女兩項指標的抽樣誤差。見上表最后一欄，標準誤計算公式。（3）試估計該地健康成年男女紅細胞數的均數。健康成年男子紅細胞數總體均數95%可信區(qū)間為：±1.96Sx=4.66±1.96×0.0306=4.604.72（1012/L）其中n=360 故近似按=。同理健康成年女子紅細胞數總體均數95%可信區(qū)

35、間為4.144.22（1012/L）（4）該地健康成年男女間血紅蛋白含量有無差別？ Ho：µ男=µ女H1：µ男µ女=0.05u=22.83 按=，查附表2，得P0.0005，按=0.05水準，拒絕Ho，接受H1，可以認為男女間血紅蛋白含量不同，男高于女。2. 將20名某病患者隨機分為兩組,分別用甲、乙兩藥治療,測得治療前與治療后一個月的血沉(mm/小時)如下表，問：（1）甲，乙兩藥是否均有效？（2）甲，乙兩藥的療效有無差別？表3-8 甲，乙兩藥治療前后的血沉病人號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 甲 藥治療前 10 13 6 11 10 7 8

36、 8 5 9治療后 6 9 3 10 10 4 2 5 3 3差值 4 4 3 1 0 3 6 3 2 6病人號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10乙 藥治療前 9 10 9 13 8 6 10 11 10 10治療后 6 3 5 3 3 5 8 2 7 4差值 3 7 4 10 5 1 2 9 3 6（1）甲，乙兩藥是否均有效？ 經計算得：甲藥 =3.2000（mm/h）乙藥 =5.0000（mm/h） Sd =1.9322（mm/h） Sd =2.9810（mm/h） S=0.6110（mm/h） S =0.9428（mm/h） n=10 n=10 Ho：d=0 Ho：d=0 H1：

37、d0 H1：d0=0.05 =0.05 t（甲藥）=/ S=3.2000/0.6110=5.237 t（乙藥）=/ S=5.0000/0.9428=5.303=9，查t界值表，得P0.001，按=0.05水準，拒絕Ho，接受H1，故可認為甲、乙兩藥均有效。（2）甲，乙兩藥的療效有無差別？由表中資料分別求得治療前后差值（見表3-8），再作兩組比較。 H0 ：甲乙兩藥療效一樣 H1 ：甲乙兩藥療效不同=0.05=18，查t界值表，得0.20P0.10，按=0.05水準，不拒絕Ho，尚不能認為甲乙兩藥療效有差別。3. 將鉤端螺旋體病人的血清分別用標準株和水生株作凝溶試驗，測得稀釋倍數如下，問兩組的平

38、均效價有無差別？標準株（11人）100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200水生株（9人） 100 100 100 200 200 200 200 400 400 由題知：該資料服從對數正態(tài)分布，故得：標準株水生株 n=11 n=9 =2.7936 =2.2676 =0.4520 =0.2355（1）兩組方差齊性檢驗：H0:H1: =0.05F=V1 =10 V2 =8 F0.05(10,8)=4.30查附表3，得P0.05，按=0.05水準，不拒絕Ho，可以認為兩總體方差齊。（2）兩組均數比較； H0 兩總體幾何均數相等 H1 兩總體幾何均數

39、不等=0.05查t界值表，得0.01P0.005，按=0.05水準，拒絕Ho，接受H1，故可認為鉤端螺旋體病人的血清用標準株和水生株作凝溶試驗，前者平均抗體效價高于后者4. 表3-9為抽樣調查資料，可做那些統(tǒng)計分析？表3-9 某地健康成人的第一秒肺通氣量（FEV1）（L）FEV1 人 數男 女2.0 1 42.5 3 83.0 11 233.5 27 334.0 36 204.5 26 105.0 10 25.5 3 06.06.5 1 0合計 118 100（1）統(tǒng)計描述。由上表可見，男性調查118人，第1秒肺通氣量分布為2.06.5，高峰位于4.04.5組段，以中間頻數分布最多，兩側逐漸減

40、少，左右基本對稱，其頻數分布可見上表和下圖。女性調查100人，第1秒肺通氣量分布為2.02.5，高峰位于3.54.0組段，以中間頻數分布最多，兩側逐漸減少，且左右大體對稱，頻數分布可見表3-9和圖3-1。102.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.540300女男20 圖3-1 某地健康成人第一秒肺通氣量（FEV1）（L）分布 由上表和圖可見，男性分布圍較寬，右側尾部面積向外延伸兩個組段，高峰 位置高于女性，向右推移一個組段。（2）計算集中與離散趨勢指標，并對兩組進行比較。Ho：男女間第1秒肺通氣量總體均數一樣H1：男女間第1秒肺通氣量總體均數不同=0.05男性： n=118 =4.2373 s1=0.6902女性： n=100 =3.7250 s2=0.6258u= =(4.2373-3.7250)/ =5.6