內(nèi)部控制風(fēng)險論文內(nèi)部控制風(fēng)險 風(fēng)險評估 決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 聚類_第1頁
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1、內(nèi)部控制風(fēng)險論文:基于決策支持系統(tǒng)的內(nèi)部控制風(fēng)險評估研究【中文摘要】全球經(jīng)濟一體化的背景下,企業(yè)的生存面臨著越來越復(fù)雜的環(huán)境,環(huán)境中的風(fēng)險因素也具有很大的不確定性。在這種環(huán)境下,企業(yè)只有從內(nèi)部做起,加強自身的內(nèi)部控制建設(shè)和完善才能在市場經(jīng)濟的浪潮中得以生存和發(fā)展。加強內(nèi)部控制建設(shè)的基本會涉及到對于風(fēng)險的評估,內(nèi)部控制基本規(guī)范中也將風(fēng)險評估納入到內(nèi)部控制的基本要素中,這足以說明風(fēng)險評估在內(nèi)部控制建設(shè)中的重要性。文章主要運用了規(guī)范研究方法和實證研究方法的結(jié)合,首先是對內(nèi)部控制相關(guān)理論與決策支持系統(tǒng)相關(guān)理論進行簡單的回顧,在此基礎(chǔ)上闡述本文的理論基礎(chǔ),其中包括內(nèi)部控制以及風(fēng)險評估概念的界定、企業(yè)風(fēng)險

2、管理框架的內(nèi)容、內(nèi)部控制評價以及決策支持系統(tǒng)的知識;其次是在理論分析的基礎(chǔ)上對標(biāo)題所涉及到的具體風(fēng)險評估流程、方法和決策支持工具進行介紹,使讀者在一定程度上了解文章中所用的方法;最后針對上市公司具體的數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法對其進行處理,將不同行業(yè)基于風(fēng)險相似進行分類,使得出的結(jié)果在一定程度上為企業(yè)進行風(fēng)險評估提供一定的借鑒作用。研究主要是以內(nèi)部控制風(fēng)險評估為目標(biāo),運用決策支持系統(tǒng)的工具即數(shù)據(jù)挖掘方法,在對上市公司數(shù)據(jù)搜集的基礎(chǔ)上建立模型,具體說明企業(yè)風(fēng)險識別和分.【英文摘要】In the context of global economic integration, the enterp

3、rises survival is facing an increasingly complex environment, the risk factors in the environment are of great uncertainty, in this environment companies only start from strengthening its construction and improvement of internal controls to survive and develop in the wave of the market economy. The

4、identification and measurement of risk is the key to strengthen the construction of the basic internal control, the basic norms of internal control also i.【關(guān)鍵詞】內(nèi)部控制風(fēng)險 風(fēng)險評估 決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 聚類【英文關(guān)鍵詞】Decision support system Data mining The risk of internal control Risk appraisal Clustering【索購全文】聯(lián)系Q1:138113

5、721 Q2:139938848 同時提供論文寫作一對一輔導(dǎo)和論文發(fā)表服務(wù).保過包發(fā)【目錄】基于決策支持系統(tǒng)的內(nèi)部控制風(fēng)險評估研究內(nèi)容摘要4-5Abstract5第1章 導(dǎo)論9-211.1 研究的背景和意義9-101.1.1 研究的背景9-101.1.2 研究的意義101.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-191.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-131.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-191.3 研究的思路與方法19-201.3.1 研究的思路19-201.3.2 本文的研究方法201.4 本文的創(chuàng)新和不足20-211.4.1 本文的創(chuàng)新201.4.2 本文的不足20-21第2章 理論基礎(chǔ)21-392.1 概念21

6、-262.1.1 風(fēng)險概念21-232.1.2 內(nèi)部控制風(fēng)險的概念232.1.3 風(fēng)險評估的概念23-242.1.4 決策支持系統(tǒng)相關(guān)概念24-262.2 企業(yè)風(fēng)險管理框架的理論基礎(chǔ)26-312.2.1 COSO企業(yè)風(fēng)險管理框架(ERM)26-292.2.2 ERM對我國企業(yè)全面風(fēng)險管理的啟示29-312.3 內(nèi)部控制評價的理論基礎(chǔ)31-342.3.1 內(nèi)部控制評價的理論31-322.3.2 內(nèi)部控制評價的要素32-342.4 決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)34-392.4.1 決策支持系統(tǒng)的分類34-352.4.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)35-362.4.3 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法與流程36-372.4.4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)37-39第3章 決策支持技術(shù)與內(nèi)部控制風(fēng)險評估分析39-483.1 內(nèi)部控制風(fēng)險評估39-413.1.1 內(nèi)部控制風(fēng)險評估的程序39-403.1.2 內(nèi)控風(fēng)險評估的方法40-413.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)41-483.2.1 數(shù)據(jù)挖掘(DM)的概述41-443.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法介紹聚類44-453.2.3 數(shù)據(jù)挖掘的其他方法45-463.2.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)46-48第4章 實證分析48-564.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備484.1.1 對象的確定484.1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備484.2 聚類分析48-504.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化48-494.2.2 計算距

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