ORACLE-SQL性能優(yōu)化(內(nèi)部培訓(xùn)資料)

1、ORACLE SQL性能 優(yōu)化系列 (一) 1. 選用適合的ORACLE優(yōu)化器 ORACLE的優(yōu)化器共有3種:a. RULE (基于規(guī)則) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (選擇性) 設(shè)置缺省的優(yōu)化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數(shù)的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當(dāng)然也在SQL句級或是會話(session)級對其進(jìn)行覆蓋.為了使用基于成本的優(yōu)化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經(jīng)常運(yùn)行analyze 命令,以增加數(shù)據(jù)庫中的對象統(tǒng)計(jì)信息(object

2、 statistics)的準(zhǔn)確性.如果數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器模式設(shè)置為選擇性(CHOOSE),那么實(shí)際的優(yōu)化器模式將和是否運(yùn)行過analyze命令有關(guān). 如果table已經(jīng)被analyze過, 優(yōu)化器模式將自動成為CBO , 反之,數(shù)據(jù)庫將采用RULE形式的優(yōu)化器. 在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優(yōu)化器, 為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量避免使用CHOOSE優(yōu)化器,而直接采用基于規(guī)則或者基于成本的優(yōu)化器. 2. 訪問Table的方式 ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式: a. 全表掃描全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄. ORACLE采用

3、一次讀入多個數(shù)據(jù)塊(database block)的方式優(yōu)化全表掃描. b. 通過ROWID訪問表你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理位置(ROWID)之間的聯(lián)系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高. 3. 共享SQL語句 為了不重復(fù)解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內(nèi)存中.這塊位于系統(tǒng)全局區(qū)域SGA(system global area)的共享池(shared buffer

4、pool)中的內(nèi)存可以被所有的數(shù)據(jù)庫用戶共享. 因此,當(dāng)你執(zhí)行一個SQL語句(有時被稱為一個游標(biāo))時,如果它和之前的執(zhí)行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經(jīng)被解析的語句以及最好的執(zhí)行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用.可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢.數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個區(qū)域設(shè)置合適的參數(shù),當(dāng)這個內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保留更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了.當(dāng)你向ORACLE 提交一個SQL語句,ORACLE會首先在這塊內(nèi)存中查找相同的

5、語句.這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語句必須完全相同(包括空格,換行等).共享的語句必須滿足三個條件: A. 字符級的比較:當(dāng)前被執(zhí)行的語句和共享池中的語句必須完全相同.例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一個都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP; B. 兩個語句所指的對象必須完全相同:例如:用戶 對象名 如何訪問Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public

6、synonym Jill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner 考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享. SQL能否共享/原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work

7、_cityselect a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id不能用戶jack 通過private synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同. C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables) 例如： 第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運(yùn)行時,賦于不同的綁定變量相同的值)a.select pin , name from people where pin =

8、:blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選

9、擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表.當(dāng)ORACLE處理多個表時, 會運(yùn)用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進(jìn)行派序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進(jìn)行合并. 例如:表 TAB1 16,384 條記錄表 TAB2 1 條記錄 選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (最好的方法)select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒 選擇TAB2作為基礎(chǔ)表 (不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時間26.09秒 如果有3個以上的表連

10、接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT *FROM LOCATION L ,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN 將比下列SQL更有效率 SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.L

11、OCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 5. WHERE子句中的連接順序 ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 例如: (低效,執(zhí)行時間156.3秒)SELECT FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = MANAGERAND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO); (高效,執(zhí)行時間10.6秒)SELEC

12、T FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = MANAGER; 6. SELECT子句中避免使用 * 當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態(tài)SQL列引用 * 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會將* 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時間. 7. 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時, ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作

13、: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實(shí)際上減少ORACLE的工作量. 例如,以下有三種方法可以檢索出雇員號等于0342或0291的職員. 方法1 (最低效)SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291; 方法2 (次低效) DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECT EMP_NAME,SALA

14、RY,GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);FETCH C1 INTO ,.,. ;.OPEN C1(291);FETCH C1 INTO ,.,. ;CLOSE C1;END; 方法3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADEFROM EMP A,EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意:在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE

15、參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (三) 8. 使用DECODE函數(shù)來減少處理時間 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. 例如:SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LIKESMITH%; SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0030AND ENAME LIKESMITH%; 你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果 SELECT COUNT(DECODE(DEPT

16、_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%; 類似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 9. 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問 如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)例如

17、: SELECT NAMEFROM EMPWHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAMEFROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAMEFROM CATWHERE CAT_TYPE = RD; 上面的3個查詢可以被合并成一個: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAMEFROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,E.ROWID(+)AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,D.ROWID(+)AND NVL(X,X.DUMMY) = N

18、VL(X,C.ROWID(+)AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CAT_TYPE(+) = RD; (譯者按: 雖然采取這種方法,效率得到提高,但是程序的可讀性大大降低,所以讀者 還是要權(quán)衡之間的利弊) 10. 刪除重復(fù)記錄最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID) DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 12. 盡量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中盡量多使用COMM

19、IT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少: COMMIT所釋放的資源:a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.b. 被程序語句獲得的鎖c. redo log buffer 中的空間d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi) (譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實(shí)中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (四) 13. 計(jì)算記錄條數(shù)和一般的觀點(diǎn)相反, count(*) 比count(1)稍快 , 當(dāng)然如果可以通過索引檢索,對索引列的計(jì)數(shù)仍舊是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) (譯者按: 在CSDN

20、論壇中,曾經(jīng)對此有過相當(dāng)熱烈的討論, 作者的觀點(diǎn)并不十分準(zhǔn)確,通過實(shí)際的測試,上述三種方法并沒有顯著的性能差別) 14. 用Where子句替換HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. 例如:低效:SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHAVING REGION REGION != SYDNEYAND REGION != PERTH 高效SELECT REGION，

21、AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONWHERE REGION REGION != SYDNEYAND REGION != PERTHGROUP BY REGION(譯者按: HAVING 中的條件一般用于對一些集合函數(shù)的比較,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的條件應(yīng)該寫在WHERE子句中) 15. 減少對表的查詢在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢. 例如:低效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAMEFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AN

22、DDB_VER= ( SELECT DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604) 高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604) Update 多個Column 例子:低效:UPDATE EMPSET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE)

23、FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效:UPDATE EMPSET (EMP_CAT, SAL_RANGE)= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020; 16. 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率. SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY HWHERE H.EMPNO = E.EMPNOA

24、ND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通過調(diào)用下面的函數(shù)可以提高效率.FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2ASTDESC VARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT TYPE_DESCFROM HISTORY_TYPEWHERE HIST_TYPE = TYP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC,?)

25、;END; FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2ASENAME VARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME,?);END; SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROU

26、P BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (六) 20. 用表連接替換EXISTS通常來說 , 采用表連接的方式比EXISTS更有效率SELECT ENAMEFROM EMP EWHERE EXISTS (SELECT XFROM DEPTWHERE DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CAT = A); (更高效)SELECT ENAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NOAND DEPT_CAT = A ; 21. 用EXISTS替換DISTINCT當(dāng)提交一個包含一對多表

27、信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換 例如:低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS ( SELECT XFROM EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 22. 識別低效執(zhí)行的

28、SQL語句 用下列SQL工具找出低效SQL: SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS>0AND BUFFER_GETS > 0AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8ORDER BY 4 DESC; (譯

29、者按: 雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法) 23. 使用TKPROF 工具來查詢SQL性能狀態(tài) SQL trace 工具收集正在執(zhí)行的SQL的性能狀態(tài)數(shù)據(jù)并記錄到一個跟蹤文件中. 這個跟蹤文件提供了許多有用的信息,例如解析次數(shù).執(zhí)行次數(shù),CPU使用時間等.這些數(shù)據(jù)將可以用來優(yōu)化你的系統(tǒng). 設(shè)置SQL TRACE在會話級別: 有效 ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE 設(shè)置SQL TRACE 在整個數(shù)據(jù)庫有效仿, 你必須將SQL_TRACE參數(shù)在init.ora中設(shè)為TRUE, USER_DUMP_

30、DEST參數(shù)說明了生成跟蹤文件的目錄ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (七 ) 24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL語句 EXPLAIN PLAN 是一個很好的分析SQL語句的工具,它甚至可以在不執(zhí)行SQL的情況下分析語句. 通過分析,我們就可以知道ORACLE是怎么樣連接表,使用什么方式掃描表(索引掃描或全表掃描)以及使用到的索引名稱.你需要按照從里到外,從上到下的次序解讀分析的結(jié)果. EXPLAIN PLAN分析的結(jié)果是用縮進(jìn)的格式排列的, 最內(nèi)部的操作將被最先解讀, 如果兩個操作處于同一層中,帶有最小操作號的將被首先執(zhí)行.NESTED LOOP是少數(shù)不按照上述規(guī)則處理的操作,

31、正確的執(zhí)行路徑是檢查對NESTED LOOP提供數(shù)據(jù)的操作,其中操作號最小的將被最先處理. 譯者按: 通過實(shí)踐, 感到還是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比較方便.舉例: SQL> list1 SELECT *2 FROM dept, emp3* WHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL> set autotrace on exp; /*traceonly 可以不顯示執(zhí)行結(jié)果*/或者SQL> set autotrace traceonly exp;SQL> /14 rows selected.Execution Plan-0 SEL

32、ECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 NESTED LOOPS2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) Statistics-0 recursive calls2 db block gets30 consistent gets0 physical reads0 redo size2598 bytes sent via S

33、QL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)14 rows processed 通過以上分析,可以得出實(shí)際的執(zhí)行步驟是:1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT

34、9;4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3) ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (八) 25. 用索引提高效率 索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率. 實(shí)際上,ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引

35、特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應(yīng)時間變慢.譯者按:定期的重構(gòu)索引是有必要的.ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 26. 索引的操作OR

36、ACLE對索引有兩種訪問模式. 索引唯一掃描 ( INDEX UNIQUE SCAN) 大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過WHERE子句訪問INDEX. 例如:表LODGING有兩個索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT *FROM LODGINGWHERE LODGING = ROSE HILL; 在內(nèi)部 , 上述SQL將被分成兩步執(zhí)行, 首先 , LODGING_PK 索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問 , 獲得相對應(yīng)的ROWID, 通過ROWID訪問表的方式執(zhí)行下一步檢索.如果被檢索

37、返回的列包括在INDEX列中,ORACLE將不執(zhí)行第二步的處理(通過ROWID訪問表). 因?yàn)闄z索數(shù)據(jù)保存在索引中, 單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果.下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作. SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING = ROSE HILL; 索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN)適用于兩種情況:1. 基于一個范圍的檢索2. 基于非唯一性索引的檢索 例1: SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE LODGING LIKE M%; WHERE子句條件包括一系列值, ORACLE將通過索引

38、范圍查詢的方式查詢LODGING_PK . 由于索引范圍查詢將返回一組值, 它的效率就要比索引唯一掃描低一些. 例2: SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER = BILL GATES; 這個SQL的執(zhí)行分兩步, LODGING$MANAGER的索引范圍查詢(得到所有符合條件記錄的ROWID) 和下一步同過ROWID訪問表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一個非唯一性的索引,數(shù)據(jù)庫不能對它執(zhí)行索引唯一掃描.由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范圍查詢后會執(zhí)行一個通過

39、ROWID訪問表的操作. WHERE子句中, 如果索引列所對應(yīng)的值的第一個字符由通配符(WILDCARD)開始, 索引將不被采用. SELECT LODGINGFROM LODGINGWHERE MANAGER LIKE HANMAN; 在這種情況下，ORACLE將使用全表掃描.ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (九) 27. 基礎(chǔ)表的選擇 基礎(chǔ)表(Driving Table)是指被最先訪問的表(通常以全表掃描的方式被訪問). 根據(jù)優(yōu)化器的不同, SQL語句中基礎(chǔ)表的選擇是不一樣的.如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),優(yōu)化器會檢查SQL語句中的每個表的物理大小,

40、索引的狀態(tài),然后選用花費(fèi)最低的執(zhí)行路徑.如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的連接條件都有索引對應(yīng), 在這種情況下, 基礎(chǔ)表就是FROM 子句中列在最后的那個表.舉例:SELECT A.NAME , B.MANAGERFROMWORKER A,LODGING BWHEREA.LODGING = B.LODING;由于LODGING表的LODING列上有一個索引, 而且WORKER表中沒有相比較的索引, WORKER表將被作為查詢中的基礎(chǔ)表. 28. 多個平等的索引當(dāng)SQL語句的執(zhí)行路徑可以使用分布在多個表上的多個索引時, ORACLE會同時使用多個索引并在

41、運(yùn)行時對它們的記錄進(jìn)行合并, 檢索出僅對全部索引有效的記錄.在ORACLE選擇執(zhí)行路徑時,唯一性索引的等級高于非唯一性索引. 然而這個規(guī)則只有當(dāng)WHERE子句中索引列和常量比較才有效.如果索引列和其他表的索引類相比較. 這種子句在優(yōu)化器中的等級是非常低的.如果不同表中兩個想同等級的索引將被引用, FROM子句中表的順序?qū)Q定哪個會被率先使用. FROM子句中最后的表的索引將有最高的優(yōu)先級.如果相同表中兩個想同等級的索引將被引用, WHERE子句中最先被引用的索引將有最高的優(yōu)先級.舉例:DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引.SELECT ENAME,FROM EM

42、PWHERE DEPT_NO = 20AND EMP_CAT = A;這里,DEPTNO索引將被最先檢索,然后同EMP_CAT索引檢索出的記錄進(jìn)行合并. 執(zhí)行路徑如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPAND-EQUALINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDXINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 29. 等式比較和范圍比較當(dāng)WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它們,ORACLE將用范圍比較. 舉例:DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEP

43、TNO > 20AND EMP_CAT = A; 這里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的記錄將逐條與DEPTNO條件進(jìn)行比較. 執(zhí)行路徑如下:TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 30. 不明確的索引等級 當(dāng)ORACLE無法判斷索引的等級高低差別,優(yōu)化器將只使用一個索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的.舉例:DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引. SELECT ENAMEFROM EMPWHERE DEPTNO > 20AND EMP_CAT > A; 這里

44、, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 執(zhí)行路徑如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX 譯者按:我們來試一下以下這種情況:SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP' INDEX_NAME UNIQUENES- -EMPNO UNIQUEEMPTYPE NONUNIQUE SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp

45、_type = 'A' ; no rows selected Execution Plan-0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE) 雖然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范圍比較, 等級要比非唯一性索引的等式比較低!ORACLE SQL性能優(yōu)化系列 (十) 31. 強(qiáng)制索引失效 如果兩個或以上索引具有相同的等級,你可以強(qiáng)制命令OR

46、ACLE優(yōu)化器使用其中的一個(通過它,檢索出的記錄數(shù)量少) . 舉例: SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO = 7935AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引將失效*/AND EMP_TYPE | = A /*EMP_TYPE上的索引將失效*/ 這是一種相當(dāng)直接的提高查詢效率的辦法. 但是你必須謹(jǐn)慎考慮這種策略,一般來說,只有在你希望單獨(dú)優(yōu)化幾個SQL時才能采用它. 這里有一個例子關(guān)于何時采用這種策略, 假設(shè)在EMP表的EMP_TYPE列上有一個非唯一性的索引而EMP_CLASS上沒有索引. SELECT ENAMEFROM EMPWHER

47、E EMP_TYPE = AAND EMP_CLASS = X; 優(yōu)化器會注意到EMP_TYPE上的索引并使用它. 這是目前唯一的選擇. 如果,一段時間以后, 另一個非唯一性建立在EMP_CLASS上,優(yōu)化器必須對兩個索引進(jìn)行選擇,在通常情況下,優(yōu)化器將使用兩個索引并在他們的結(jié)果集合上執(zhí)行排序及合并. 然而,如果其中一個索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一個索引（EMP_CLASS）上有幾千個重復(fù)的值. 排序及合并就會成為一種不必要的負(fù)擔(dān). 在這種情況下,你希望使優(yōu)化器屏蔽掉EMP_CLASS索引.用下面的方案就可以解決問題.SELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMP_T

48、YPE = AAND EMP_CLASS| = X; 32. 避免在索引列上使用計(jì)算WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描 舉例: 低效：SELECT FROM DEPTWHERE SAL * 12 > 25000; 高效:SELECT FROM DEPTWHERE SAL > 25000/12; 譯者按:這是一個非常實(shí)用的規(guī)則，請務(wù)必牢記 33. 自動選擇索引如果表中有兩個以上（包括兩個）索引，其中有一個唯一性索引，而其他是非唯一性在這種情況下，ORACLE將使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引 舉例:SELECT ENAMEFROM EMPW

49、HERE EMPNO = 2326AND DEPTNO = 20 ; 這里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引將用來檢索記錄TABLE ACCESS BY ROWID ON EMPINDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX 34. 避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.舉例: 低效: (這里,不使用索引) SELECT FROM DEPTWHERE DEPT_CODE NOT = 0; 高效: (這里,使用了索引) S

50、ELECT FROM DEPTWHERE DEPT_CODE > 0; 需要注意的是,在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符.NOT > to <=NOT >= to <NOT < to >=NOT <= to > 譯者按:在這個例子中,作者犯了一些錯誤. 例子中的低效率SQL是不能被執(zhí)行的.我做了一些測試: SQL> select * from emp where NOT empno > 1;no rows selectedExecution Plan-0 SELECT STATEMENT Op

51、timizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) SQL> select * from emp where empno <= 1;no rows selectedExecution Plan-0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP'2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) 兩者的效率完全一樣，也許這符合作者關(guān)于” 在某些時候, ORACLE優(yōu)化器會自動將NOT轉(zhuǎn)化成相對應(yīng)的關(guān)系操作符” 的觀點(diǎn) 35. 用>=替代> 如果DEPTNO上有一個索引, 高效: SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT *FROM EM