用spss20進行可重復單因素隨機區(qū)組兩因素隨機區(qū)組兩因素裂區(qū)試驗設計的方差分析

1、一、可重復單因素隨機區(qū)組試驗設計8個小麥品種的產(chǎn)比試驗，采用隨機區(qū)組設計，3次重復，計產(chǎn)面積25平米，產(chǎn)量結果如下，進行方差分析和多重比較。表1 小麥品比試驗產(chǎn)量結果（公斤）1、打開程序把上述數(shù)據(jù)輸入進去。2、執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。3、將產(chǎn)量放進因變量，品種和區(qū)組放進固定因子。4、單擊模型，選擇設定單選框，將品種和區(qū)組放進模型中，只分析主效應。5、在兩兩比較中進行多重比較，這里只用分析品種。可以選擇多種比較方法。6、分析結果。這里只須看區(qū)組和品種兩行，兩者均達到顯著水平，說明土壤肥力和品種均影響產(chǎn)量結果。下面是多重比較，只有方差分析達到顯著差異才進行多重比較。二、兩因素可重復隨機區(qū)

2、組試驗設計下面是水稻品種和密度對產(chǎn)量的影響，采用隨機區(qū)組試驗設計，3次重復，品種3個水平，密度3個水平，共27個觀測值。小區(qū)計產(chǎn)面積20平米。表2 水稻品種與密度產(chǎn)比試驗1、輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。注意區(qū)組作為隨機因子。2、選擇模型。注意模型中有三者的主效和品種與密度的交互。3、分析結果。注意自由度的分解。使用一個誤差（0.486）計算F值。4、語句。UNIANOVA 產(chǎn)量 BY 品種 密度 區(qū)組 /RANDOM=區(qū)組 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=品種 密度(DUNCAN) /CRITERIA=ALPHA(0.

3、05) /DESIGN=品種 密度 區(qū)組 品種*密度.三、兩因素可重復裂區(qū)設計表3是中耕次數(shù)和施肥量對小麥產(chǎn)量的影響，采用兩因素裂區(qū)試驗設計，3次重復，主區(qū)為中耕次數(shù)，3個水平，副區(qū)為施肥量，4個水平。小區(qū)計產(chǎn)面積33平米。表3 中耕次數(shù)和施肥量對小麥產(chǎn)量的影響（公斤）1、輸入數(shù)據(jù)，執(zhí)行：分析-一般線性模型-單變量。注意區(qū)組作為隨機因子。2、模型。注意，在填好模型后，點擊繼續(xù)，然后點擊粘貼，進入語句編輯器。3、原來是這樣的，要做修改。4、修改后是這樣的，最后一句加個東西。語句：UNIANOVA 產(chǎn)量 BY 副處理 主處理 重復 /RANDOM=重復 /METHOD=SSTYPE(3) /INT

4、ERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=副處理 主處理 (DUNCAN LSD) /CRITERIA=ALPHA(0.05) /DESIGN=副處理 主處理 重復 重復(主處理) 主處理*副處理.5、運行后得結果。區(qū)別在于，副處理和交互的F值用2.565求得，主處理和重復用2.292求得。實際上在兩因素隨機區(qū)組的基礎上進一步分解自由度。2.2922.5652.2922.2922.565通過上面的分析可以看出幾點：1、隨機區(qū)組設計中，重復即區(qū)組，區(qū)組作為一個因子進行分析。2、固定因子和隨機因子的區(qū)別，在單因素可重復隨機區(qū)組和兩因素可重復隨機區(qū)組設計中，把區(qū)組看成一個因子，等同于兩因素和三要素無重復設計，區(qū)組當作固定因子和隨機因子結果一樣（如下表），但在裂區(qū)設計中不一樣，F(xiàn)值的求解不同。3、方差分析重點在于自由度的分解。單因素可重復隨機區(qū)組設計2.9678.3988.3982.967兩因素可重復隨機區(qū)組設計6.4001.6002.97111.4296.40