庫存管理與獨立需求介紹(共60頁).ppt

1、陳劍 博士1 1 1 1 擁有龐大的管理資料庫 庫存管理介紹庫存管理介紹 Jian CHEN, 2000EMAIL: 陳劍 博士2 2 2 2 擁有龐大的管理資料庫 1995年，在美國，庫存方面的投資占到了整個GNP的大約 2025超過萬億美元。美國經(jīng)濟中庫存方面總投資的比例分解圖（1995）農(nóng)業(yè)（7.9%)$986億制造業(yè)（33.9%)$4,246 億庫存（23.2%)$2,904 億零售業(yè)（25.2%)$3,160 億其他（9.8%)$1,221 億總投資$12,517億陳劍 博士3 3 3 3 擁有龐大的管理資料庫 庫存 x 周轉(zhuǎn)次數(shù) = 收入 庫存 = (1 /周轉(zhuǎn)次數(shù)) x 收入 盈

2、利 =盈利率%margin x 收入 一個簡單的情景 :盈利率= 7%周轉(zhuǎn)次數(shù)= 10, 或 (1/周轉(zhuǎn)次數(shù)) = 10%庫存本錢率 = 30%降低盈利率 3% (=30% /10)陳劍 博士4 4 4 4 擁有龐大的管理資料庫 減少庫存被管理者視為資本的潛在來源，這點是毋庸置疑的。庫存代表了公司某些很真實的時機本錢,因為公司放棄了通過其它收益產(chǎn)生方式使用這些資金來獲得更好收益的時機。20世紀80年代以后，“零庫存成了一個“時髦的詞匯。盡管它是一種理想的目標，但是它代表了態(tài)度/觀念上的轉(zhuǎn)變。陳劍 博士5 5 5 5 擁有龐大的管理資料庫 規(guī)模經(jīng)濟規(guī)模經(jīng)濟(Economies of scale)

3、 在每一次生產(chǎn)運行中生產(chǎn)相對大數(shù)量的零件并存儲在每一次生產(chǎn)運行中生產(chǎn)相對大數(shù)量的零件并存儲它們以備將來使用是經(jīng)濟的，它能夠?qū)颖惧X它們以備將來使用是經(jīng)濟的，它能夠?qū)颖惧X(setup cost)分攤到大量單位中。分攤到大量單位中。不確定性不確定性(Uncertainties) 激發(fā)企業(yè)存儲庫存的不確定性因素包括需求、交貨激發(fā)企業(yè)存儲庫存的不確定性因素包括需求、交貨期期(Lead time)、供給、勞動力供給、資源的價格和資、供給、勞動力供給、資源的價格和資本本錢等。本本錢等。投機投機(Speculation)如果零件或者自然資源的價值預(yù)料要上升，那么以現(xiàn)如果零件或者自然資源的價值預(yù)料要上升

4、，那么以現(xiàn)在的價格購置大數(shù)量的物品并儲存它們以備將來使用在的價格購置大數(shù)量的物品并儲存它們以備將來使用比將來某一天支付更高的價格要更經(jīng)濟得多。比將來某一天支付更高的價格要更經(jīng)濟得多。陳劍 博士6 6 6 6 擁有龐大的管理資料庫 交通運輸交通運輸(Transportation)運輸中運輸中(In-transit)或者輸送或者輸送(pipeline)庫存是存在的，庫存是存在的，因為運輸時因為運輸時間是肯定的。當(dāng)運輸時間很長時，如從中東到美國運間是肯定的。當(dāng)運輸時間很長時，如從中東到美國運輸原油的輸原油的例子，在途庫存的投資是重大的。例子，在途庫存的投資是重大的。平滑運作過程平滑運作過程(Smoo

5、thing)產(chǎn)品需求方式的變化模式可能是確定的或者隨機的。產(chǎn)品需求方式的變化模式可能是確定的或者隨機的。在針對需求頂峰期預(yù)先生產(chǎn)和存儲一定數(shù)量的產(chǎn)品能在針對需求頂峰期預(yù)先生產(chǎn)和存儲一定數(shù)量的產(chǎn)品能夠幫助減輕由于改變生產(chǎn)速度和勞動力水平而帶來的夠幫助減輕由于改變生產(chǎn)速度和勞動力水平而帶來的影響。影響。陳劍 博士7 7 7 7 擁有龐大的管理資料庫 后勤學(xué)后勤學(xué)(Logistics)術(shù)語后勤學(xué)用于描述和上面列出不同的保持庫存的原因。在物品的采術(shù)語后勤學(xué)用于描述和上面列出不同的保持庫存的原因。在物品的采購、生產(chǎn)或者配送中會出現(xiàn)某種約束強制系統(tǒng)維持庫存。購、生產(chǎn)或者配送中會出現(xiàn)某種約束強制系統(tǒng)維持庫存

6、?？刂票惧X控制本錢(Control costs)人們常常忽略的一個重要問題是維護庫存控制系統(tǒng)的本錢。經(jīng)常在一人們常常忽略的一個重要問題是維護庫存控制系統(tǒng)的本錢。經(jīng)常在一個庫存系統(tǒng)中，增加庫存量引起的費用增加不是線性的。對于長期運個庫存系統(tǒng)中，增加庫存量引起的費用增加不是線性的。對于長期運行的企業(yè)來說，維持廉價物品的大庫存量比花費勞動時間去保持這些行的企業(yè)來說，維持廉價物品的大庫存量比花費勞動時間去保持這些物品的詳細記錄要更合算的多。物品的詳細記錄要更合算的多。陳劍 博士8 8 8 8 擁有龐大的管理資料庫 作為緩沖器使其免于遭受由于需求原材料交付的不可靠性和顧客需求的不確定性而帶來的損失?？赡?/p>

7、的話，通過大量采購或者在適宜的時間采購來使得本錢下降。快速響應(yīng)顧客的需求。陳劍 博士9 9 9 9 擁有龐大的管理資料庫 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 對這個關(guān)鍵問題作出答案可能是尋求在國際市場取得全球競爭優(yōu)勢地位的生產(chǎn)系統(tǒng)所面臨的最重要問題之一。通過強調(diào)庫存已經(jīng)成為公司和管理者濫用來掩飾無效管理的某些方法，可以得到對這個問題答案有意義的理解。防止濫用庫存是準時化JIT和全面質(zhì)量管理TQM背后的根本原那么。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 n什么時候應(yīng)該下訂單？n訂貨量應(yīng)該是多少？其它問題

8、還包括：從哪里?放置于哪里？怎么運送？。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 需求需求常量和變量常量和變量 最簡單的庫存模型假設(shè)需求率是一個常量。最簡單的庫存模型假設(shè)需求率是一個常量。的和隨機的的和隨機的 實際上，所有的隨機需求模型都假設(shè)平均需求率是實際上，所有的隨機需求模型都假設(shè)平均需求率是常量。隨機需求模型通常比確定性模型更符合實際也常量。隨機需求模型通常比確定性模型更符合實際也更復(fù)雜。更復(fù)雜。交貨期交貨期(Lead time) 交貨期交貨期(Lead time)定義為從訂單下達的點到交付的定義為從訂單下達的點到交付的點所經(jīng)過的時間。點所經(jīng)過的時間。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 檢查時間檢

9、查時間(Review time)檢查時間檢查時間(Review time)被定義為是監(jiān)控庫存水平的兩被定義為是監(jiān)控庫存水平的兩個連續(xù)時間點間的時間間隔。用于監(jiān)控庫存水平的兩個連續(xù)時間點間的時間間隔。用于監(jiān)控庫存水平的兩個通用方法是定期檢查和連續(xù)檢查。個通用方法是定期檢查和連續(xù)檢查。對于定期檢查，對庫存的觀測發(fā)生在每個周期的終端。對于定期檢查，對庫存的觀測發(fā)生在每個周期的終端。連續(xù)檢查系統(tǒng)要求對庫存位置做持續(xù)監(jiān)控。連續(xù)檢查系統(tǒng)要求對庫存位置做持續(xù)監(jiān)控。超額需求超額需求(Excess demand)另外一個重要特征是系統(tǒng)如何應(yīng)對超額需求也就另外一個重要特征是系統(tǒng)如何應(yīng)對超額需求也就是，需求不能立即

10、從庫存得到滿足。是，需求不能立即從庫存得到滿足。庫存品的變化庫存品的變化(Changing inventory)一些物品的保存期限是有限的，例如食物，另外一些一些物品的保存期限是有限的，例如食物，另外一些可能會作廢，例如汽車備用零件?？赡軙鲝U，例如汽車備用零件。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 相關(guān)需求相關(guān)需求(Dependent demand) 當(dāng)需求是依賴于某種由你控制的或者是你所了解的方案和安排當(dāng)需求是依賴于某種由你控制的或者是你所了解的方案和安排時。時。獨立需求獨立需求(Independent demand) 獨立需求獨立需求(Independent demand)典型地是成品或者需

11、求與其典型地是成品或者需求與其余由公司生產(chǎn)或銷售的產(chǎn)品無關(guān)的物品。這一區(qū)分是很有用的，余由公司生產(chǎn)或銷售的產(chǎn)品無關(guān)的物品。這一區(qū)分是很有用的，因為相關(guān)需求因為相關(guān)需求(Dependent demand)是由他們的最終產(chǎn)品自然而是由他們的最終產(chǎn)品自然而然知道的這里不存在不確定性，而獨立需求然知道的這里不存在不確定性，而獨立需求(Independent demand)關(guān)于需求數(shù)量和時間充滿了不確定性，這就說明需要庫關(guān)于需求數(shù)量和時間充滿了不確定性，這就說明需要庫存 管 理 的 不 同 方 法 。 這 里 ， 我 們 將 討 論 有 關(guān) 獨 立 需 求存 管 理 的 不 同 方 法 。 這 里 ，

12、我 們 將 討 論 有 關(guān) 獨 立 需 求(Independent demand)庫存的方法。庫存的方法。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 后 (1)女式自行車獨 立 需 求 非 獨 立 需 求 車輪前陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 由于我們的興趣在于庫存系統(tǒng)的最優(yōu)化，因此 必須確定恰當(dāng)?shù)淖顑?yōu)化或者性能標準。所有的庫 存模型將本錢最小化作為最優(yōu)化標準。盡管不同的系統(tǒng)有不同的特征，所有的庫存本錢都能歸入下面三個類別之一：保持庫存的本錢，獲得庫存的本錢缺乏足夠庫存的本錢 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 保持庫存的本錢保持庫存的本錢 存儲本錢存儲本錢(holding cost)，也叫做儲存本錢，

13、也叫做儲存本錢(carrying cost) 或者存貨本錢或者存貨本錢(inventory cost)，是所，是所有與任何時間點上實際存在的庫存數(shù)量成比例的本錢有與任何時間點上實際存在的庫存數(shù)量成比例的本錢總和?？偤?。 存儲本錢存儲本錢(holding cost)包括多種看起來不相包括多種看起來不相關(guān)的工程：關(guān)的工程：備選投資的時機本錢備選投資的時機本錢(opportunity cost) 這是將公司的資本轉(zhuǎn)用于投資庫存而不是投資于其這是將公司的資本轉(zhuǎn)用于投資庫存而不是投資于其它產(chǎn)生收益的工作而引起的本錢。在大多數(shù)實際應(yīng)用它產(chǎn)生收益的工作而引起的本錢。在大多數(shù)實際應(yīng)用中計算儲藏本錢中計算儲藏本

14、錢(holding cost)時，它被證實是最重要時，它被證實是最重要的。的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 l存儲存儲(storage)和處理和處理(handling)的本錢的本錢l入庫、處理、計算和保持庫存記錄的本錢。入庫、處理、計算和保持庫存記錄的本錢。l保險保險(insurance)和稅款和稅款(taxes)的本錢的本錢l 標準的和所有類型庫存相關(guān)的現(xiàn)金支付的本錢標準的和所有類型庫存相關(guān)的現(xiàn)金支付的本錢lout-of-pocket costs 。l報廢報廢(obsolescence)和損耗和損耗( shrinkage)的本錢的本錢l應(yīng)該估算入庫存的本錢，因為，典型地，并不是所有進應(yīng)該

15、估算入庫存的本錢，因為，典型地，并不是所有進入庫存的物品當(dāng)需要時都能夠拿出來使用。入庫存的物品當(dāng)需要時都能夠拿出來使用。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 獲得庫存的本錢獲得庫存的本錢訂購本錢訂購本錢(Order cost) 和從外部銷售商訂購原材料相聯(lián)系的本錢。和從外部銷售商訂購原材料相聯(lián)系的本錢。在大多數(shù)實際應(yīng)用中，訂購本錢在大多數(shù)實際應(yīng)用中，訂購本錢(Order cost)包括兩局部：固定的和可變的局部。固定本錢包括兩局部：固定的和可變的局部。固定本錢(fixed cost) ，Cs，是只要訂單不為零就存在，是只要訂單不為零就存在的和的和 訂購量無關(guān)的本錢?？勺儽惧X訂購量無關(guān)的本錢?？勺儽?/p>

16、錢(variable cost) ，Cu，是以每單位為基準而產(chǎn)生的成，是以每單位為基準而產(chǎn)生的成 本。本。如果一些物品是由公司內(nèi)部保證的，我們也將如果一些物品是由公司內(nèi)部保證的，我們也將Cs稱為準備本錢稱為準備本錢(setup cost)而將而將Cu稱為成比稱為成比例訂購本錢例訂購本錢(Order cost)。將。將C(x)定義為訂購定義為訂購或者生產(chǎn)或者生產(chǎn)x單位的本錢，單位的本錢， 可得，可得，0 *0 0)( xx Cs+Cu x=xC陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 l跟蹤本錢跟蹤本錢tracking costsl和確定什么時候應(yīng)該訂購或者生產(chǎn)相聯(lián)系的本錢。和確定什么時候應(yīng)該訂購或者生

17、產(chǎn)相聯(lián)系的本錢。l數(shù)量折扣數(shù)量折扣(volume discounts)l大量購置或者生產(chǎn)物品常常能夠得到相當(dāng)數(shù)量的節(jié)省。大量購置或者生產(chǎn)物品常常能夠得到相當(dāng)數(shù)量的節(jié)省。l沒有足夠庫存的本錢沒有足夠庫存的本錢l懲罰本錢懲罰本錢(penalty cost )，也叫作短缺本錢，也叫作短缺本錢(shortage cost)或者或者缺貨本錢缺貨本錢(stock-out cost) ，是當(dāng)需求發(fā)生時手頭沒有足夠庫存，是當(dāng)需求發(fā)生時手頭沒有足夠庫存的本錢。的本錢。l如果顧客愿意等待物品如果顧客愿意等待物品物品將會延期交貨物品將會延期交貨那么很可能有那么很可能有l(wèi) 為了追蹤訂單：迅速處理、專門運送和貨品計價而

18、帶來的附為了追蹤訂單：迅速處理、專門運送和貨品計價而帶來的附l 加本錢。如果顧客不愿意等待物品并估計可能去其它地方購加本錢。如果顧客不愿意等待物品并估計可能去其它地方購l 買物品或者替代品，那么公司將失去可能從銷售中得到的利潤。買物品或者替代品，那么公司將失去可能從銷售中得到的利潤。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 該模型是所有庫存模型中最古老、最簡單和最根本的，是由Harris(1913)開發(fā)的。它假設(shè)對庫存位置的連續(xù)檢查和不變的平均需求率。決策變量是Q(訂貨的數(shù)量)和R(記錄水平)。庫存控制是通過在任何庫存位置低于R個單位的時候下達Q大小的訂單來進行的。這產(chǎn)生了圖111中的鋸齒圖案。陳劍

19、博士 擁有龐大的管理資料庫 圖 11-1斜率 庫存 時間陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 根本模型根本模型假設(shè)：假設(shè)：需求率是、固定的，每單位時間需求率是、固定的，每單位時間D單位單位短缺是不允許的短缺是不允許的不存在訂單交付時間不存在訂單交付時間(Lead time)本錢包括本錢包括準備本錢準備本錢(setup cost)成比例的訂購本錢成比例的訂購本錢(Order cost)儲藏本錢儲藏本錢(holding cost)，* 所有涉及到的變量都是以相同的單位時間所有涉及到的變量都是以相同的單位時間表示的。不失一般性，我們假設(shè)時間零點的現(xiàn)表示的。不失一般性，我們假設(shè)時間零點的現(xiàn)有庫存是零，這就

20、意味著，我們必須在時間零有庫存是零，這就意味著，我們必須在時間零點下達訂單。點下達訂單。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 訂貨量的大小是Q,那么現(xiàn)有的庫存水平在時間t = 0立即從零上升到Q。假設(shè)R = 0 ，那么我們在庫存水平下降到零時我們下達訂單。當(dāng)現(xiàn)有庫存水平等于零的瞬間，情況看起來和 t = 0點是類似的。當(dāng)每一個周期Q單位的物品是以D速率而消耗的，那么周期長度為T=Q/D。每單位時間的訂貨本錢將是每一個周期的總訂貨本錢C(Q)除以周期長度T，也就是 (Cs + Cu*x)*D/Q。由于庫存水平線性的從Q下降到0，在一個周期內(nèi)的平均庫存水平是Q/2?？偙惧X為：陳劍 博士 擁有龐大的管理

21、資料庫 * 注意成比例的訂貨本錢局部，Cu，沒有明確的出現(xiàn)在Q的 表達式中。這是由于出現(xiàn)在TC(Q)定義中的D*Cu是和Q獨立 的。由于所有的可行策略都要根據(jù)需求率來補充庫存，每單 位時間發(fā)生的成比例庫存本錢是和Q相獨立的D*Cu。由于 D*Cu是常量，我們在計算總的準備和存儲本錢(TVC)時通 常忽略了它?？杀硎緸椋?hCsDQ2*2/*/*)(QhDQQCuCsQTC陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 EOQ 模型模型(6)2/*/)(QhDQCsQTVC11- 4圖 11-2陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 圖 11-2 TVC相對于最優(yōu)值的偏差表示Q相對于Q*的偏差 TVC相對于最優(yōu)值的

22、增長陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 一位時間管理教授在上課。他從包里取出一個大口瓶，又取出一包小石頭，然后將石頭放進瓶里，不斷搖動，至止瓶滿。教授問學(xué)員“ 瓶子是不是滿了？經(jīng)理們異口同聲答復(fù)道：“ 滿了.教授不動聲色，又從包里取出一袋沙子往瓶里倒，邊倒邊搖，沙子全進去了。這時教授又問“ 瓶子滿了嗎？有幾個經(jīng)理小聲答復(fù)：“ 滿了?！?很好，專家又取出一杯啤酒，倒進瓶子。教授最后停手，問大家，“ 這個演示說明了什么？有經(jīng)理舉手解釋：“ 它說明不管我們有多忙，如果真的擠一擠總是可以擠出一些時間喝杯啤酒。 如果真的擠一擠總是可以擠出一些時間做別的事情。教授眼睛掃了一下課堂，堅決地答復(fù)“ 不是這個意思

23、?！?這個演示說明的是，你之所以能放進這么多石頭，沙子和水，是因為你先放石頭后放沙子。如果順序顛倒就不行了。 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 如果采購比EOQ數(shù)量更大的物品提供更低價格的話,那么將要簡單分析決定是否值得大量訂購。通過系統(tǒng)計算由于在每個價格范圍內(nèi)訂購最小本錢的數(shù)量和由于折扣的原因為年度節(jié)約而調(diào)整所帶來的TVC的增加，我們可以確定訂購的最優(yōu)數(shù)量。有兩個看起來最常用的方法：全單位(all-units) 和增量(incremental)。在每種情況中，我們假設(shè)有一個或者更多的定義單位本錢變化的斷點。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 全單位(all-units) ：在這種情況中，折扣適

24、用于所有的訂購單位。增量(incremental)：在這種情況中，折扣只適用于超過斷點的額外單位。圖 11-4 和 圖 11-5 分別說明了這兩種情況圖 11-4圖 11-5陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 所以，在全單位(all-units) 折扣方案下計算最優(yōu)訂貨量的方法可以總結(jié)如下：確定最大的可行EOQ值。最有效地方法是首先計算最低價格的EOQ，然后繼續(xù)用下一個更高的價格計算。當(dāng)?shù)谝粋€可行的也就是，在正確的區(qū)間內(nèi) EOQ值出現(xiàn)時停止計算。比較在最大可行EOQ處的年總本錢值和所有比最大可行EOQ大的價格斷點處的值。最優(yōu)Q是年總本錢最小的點。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 增量(incre

25、mental)數(shù)量模型的解決方法歸納：(1)在每一個價格區(qū)間內(nèi)確定C(Q)相應(yīng)的代數(shù)表達式。(2) 將C(Q)的表達式代入TC(Q)的定義方程式中。對于每一個價格區(qū)間分別計算Q的相應(yīng)最小值。(3) 確定在2中計算所得的那個最小值是可行的。比較可行EOQ值的平均年本錢值并且選出最小的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 庫存分類的A-B-C系統(tǒng)有時候稱作Pareto分析是一個有用的概念并廣泛應(yīng)用于將物品分為不同控制的分組。在多品種庫存系統(tǒng)中，并不是所有的產(chǎn)品都是同樣有盈利的。將有利的和無利的物品加以區(qū)分是重要的。為了實現(xiàn)這一目的，我們從經(jīng)濟學(xué)中借入了一個概念。經(jīng)濟學(xué)家Vilfredo Pareto

26、，他研究了20世紀財富的分布狀況，指出大局部的財富被小局部的人所掌握。這一Pareto法那么也同樣適用于庫存系統(tǒng)：大局部銷售所得的總貨幣量(dollar volume) 是由一小局部數(shù)量的庫存物品產(chǎn)生的。假設(shè)物品是按照年銷售貨幣量(dollar volume) 的遞減順序排列的，那么銷售累積值通?？傻玫饺绻?16所示的曲線。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 圖11-6庫存產(chǎn)品的比例庫存價值的累積百分數(shù)陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 典型地，存儲的物品的前20產(chǎn)生了80的年銷售貨幣量(dollar volume) ，其次的30產(chǎn)生15，剩下的50產(chǎn)生5的貨幣量。有時候，Pareto法那么稱為8

27、020法那么。這些數(shù)字僅僅是近似的，從一個系統(tǒng)到另一個系統(tǒng)將會發(fā)生輕微的變化。這三個不同的物品組分別標為A、B和C。當(dāng)需要更精確的區(qū)分時，可以使用四組或者五組的分組。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 質(zhì)量管理 - 少數(shù)導(dǎo)致多數(shù) 即80質(zhì)量問題來自20的機器，工序，材料，操作員， 。 集中力量于 20% 工程，因素, 或領(lǐng)域 稱為 80-20 規(guī)那么 或 ABC 規(guī)那么對A供給商 “ 盯緊A 類存貨 花大力氣預(yù)測 A 類存貨陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 投入投入 產(chǎn)出產(chǎn)出 因素因素后果后果 力氣力氣 結(jié)果結(jié)果 65/35, 75/25, 80/20, 90/10, 95/5, 85/10 陳

28、劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 80/20 規(guī)那么： 少數(shù)的因素, 投入或少量力氣常常帶來 主要的結(jié)果, 產(chǎn)出或業(yè)績銷售: 20% 產(chǎn)品/客戶 - 80% 收入社會：20% 罪犯 - 80% 價值; 20% 人 - 80% 財富家庭：20% 衣服 - 80% 時間穿 IBM 發(fā)現(xiàn)80%計算機時間化在執(zhí)行20% 的程序段 幸運獎: % 幸運者 - 75% 以上賭金 工作：20 時間 80任務(wù)；20人80事 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 “ 50/50 陷阱 力量和結(jié)果常常不成比例 資源要有選擇地使用 庫存： ABC 工程 產(chǎn)品： 20 占 80 客戶： 20 占 80 陳劍 博士 擁有龐大的

29、管理資料庫 由于A組產(chǎn)生了大局部的年收益分額，在A組中的物品應(yīng)該受到最仔細的關(guān)注，也就是，A組中的物品庫存水平應(yīng)該連續(xù)監(jiān)控。而且應(yīng)該使用更復(fù)雜的預(yù)測程序，在對計算運作策略時所要求的不同本錢參數(shù)進行估算時應(yīng)該更精確一些。對于B組中的零件可以定期監(jiān)控，按組訂貨而不是單獨訂貨，使用稍微比較簡單的預(yù)測方法。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 對于C組的物品可以應(yīng)用最低本錢的控制水平。對于這一組中需求水平中等、非常廉價的物品，推薦使用大批量訂貨以使得這些物品的訂貨頻率最小化。對于C組中需求很小而又昂貴的物品來說，最好的策略通常是不保存任何庫存。當(dāng)需要時可以去訂購它們。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 在任

30、何公司的成功中，不確定性的管理都發(fā)揮著重要的作用。什么是影響公司不確定性的來源？市場中顧客的偏好和傾向勞動力與資源的有效性和本錢供給商再供給(re-supply)時間天氣以及它對運作、后勤的影響諸如股票價格和利率的金融變量產(chǎn)品和效勞的需求陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 EOQ模型在變化的情況中是很有用的。但是，它沒有討論缺貨的情況。為了處理這一問題，設(shè)置平安庫存(Safety Stock) 是一個有效的方法。對于平安庫存(Safety Stock) 來說，有兩個很困難的方面。平安保護的最優(yōu)水平是多少？為了到達這一理論上的最優(yōu)平安保護，我們的再訂貨水平(reorder level) 應(yīng)該設(shè)置為

31、多少？準那么：可接受的每年平均缺貨數(shù)量SQ/yr，而這常常是由管理的直覺確定的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 目標是為了找到適宜的再訂貨水平(reorder level) R，實現(xiàn)SO/yr的目標值。交貨期(Lead time)在這里很重要。交貨期的不確定性對平安庫存影響很大。假設(shè)供給商X和Y，他們兩個的交貨期平均都是5周。假設(shè)X常常是以正好5周的時間交付的，而Y的交貨期那么是從4周到6周隨機變化的。為了防止短缺，當(dāng)我們給Y下訂單時，我們手頭至少需要6周的供給量，然而，當(dāng)訂貨到達時，我們手頭可能仍有1到2周供給量的庫存。如果X是我們的供給商，庫存能夠平均減少一周的供給量。陳劍 博士 擁有龐

32、大的管理資料庫 當(dāng)交貨期不變時，由于供給品的使用率是波動的，平安庫存(Safety Stock) 也是很重要的。假設(shè)某種零件的使用率是每個工作日60到80單位之間，平均70單位。那么，如果我們以X為供給商，交貨期是5周，平均交付時間(Lead time)內(nèi)使用率 (E(U) = E(d*LT) 是 E(U)=(5周)*(5工作日/周)*70單位/天 = 1750單位為了防止在交付時間(Lead time)內(nèi)高使用率的天數(shù)多于低使用率的天數(shù),所以我們必須增加平安庫存(Safety Stock) 。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 為了解決由于不確定性而引起的短缺，再訂貨點(reorder poi

33、nt)R應(yīng)該加以修正，增加平安庫存(Safety Stock) SS：R = d*LT + SS = U + SS11-9這里，d是每天需求量* 交付時間(Lead time)必須是以天來度量的，d和LT也必須是按照相同的時間單位來度量。圖117指出了一些細節(jié)問題。U是交付時間(Lead time)內(nèi)庫存的平均消耗量。 U1、U2 和U3代表三個交付時間(Lead time)內(nèi)庫存的實際消耗量。平安庫存(Safety Stock) 是增加到R上的一個附加量，以防止沒有預(yù)期到的過長交付時間(Lead time)所引起的更多庫存消耗和沒有預(yù)期到的更高庫存使用率。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 圖

34、11-7U訂單1下達再訂貨 水平( R )現(xiàn)有庫存數(shù)量安全庫存(Safety Stock) (SS)第一交付時間(Lead time)(LT1)訂貨量Q訂單3下達訂單2 下達在第一個 交付時間(Lead time) 內(nèi)的消耗量時間接收到 貨物1接收到 貨物2接收到 貨物3平均交付時間(Lead time)內(nèi)消耗量)(U陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 報童問題的本質(zhì)是這樣一種情形，決策制定者必須決定他將在一個特定商業(yè)周期內(nèi)訂購的易損耗商品的數(shù)量。如果斷策制定者在商業(yè)周期內(nèi)訂購的數(shù)量超過了實際的需求, 那么在某種意義上可以認為商品損耗了。超過的這局部是浪費的，因此沒有廢品剩余值(scrap va

35、lue)或者折舊值 (salvage value)。例如，食物產(chǎn)品是很容易變質(zhì)的，報紙的有效生命周期很短。為了選擇適宜的產(chǎn)品數(shù)量，應(yīng)該考慮的重要信息是：1) 預(yù)期的需求2) 生產(chǎn)過多或者過少的本錢陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 為了符合邏輯地考慮這些，我們引入了以下符號：C0= 在周期結(jié)束階段正的剩余庫存的每單位本錢 所謂的超額本錢(overage cost)Cu= 不滿足需求的每單位本錢它可以認為是負的期末 庫存的每單位本錢所謂的短缺 本錢(underage cost)在模型的推導(dǎo)中，我們假設(shè)需求D是密度函數(shù)f(x)和累積分布函數(shù)F(x)的非負連續(xù)變量。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 決策變量Q是需求開始時購置的產(chǎn)品數(shù)量。我們的目的是確定Q以使在周期結(jié)束階段產(chǎn)生的期望本錢最小。首先，當(dāng)開始階段的訂貨量為Q，需求是D時，我們定義TC(Q, D)為在周期結(jié)束階段產(chǎn)生的總超額本錢(overage cost)和短缺本錢(underage cost)。DQDQDQDQ if 0 if 0 ,maxDQ 如果我們購買Q單位,而需求是D單位， 只要 ，在周期結(jié)束階段Q D就是有剩余的。如果Q D ，那么 Q D是負的，在周期結(jié)束時手頭的剩余庫存為零。超額的數(shù)量為：陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫 使用同樣的方法， max D -